阵列的随机指标部分和的弱大数定律

在较一般的条件下研究了加权阵列的随机指标部分和1/(bn) sum from i=1 to Nn ani(Xni-E(XniI(|Xni|≤bn)|Fn,i-1))的弱大数定律,其中{Xni,i≥1,n≥1}为随机变量阵列,{Nn,n≥1}是正整数值的随机变量,{bn,n≥1}是正的常数.     

非独立不同分布随机变量序列的弱大数定律

本文讨论非独立不同分布情况下随机变量序列的弱大数定律的存在条件,将I.I.D情形下的弱大数定律进行了推广.     

有关可交换随机变量序列的一个强大数定律

推广了独立同分布情况下的Katz和Baum定理,得到了Katz和Baum定理在可交换随机变量情形下的具体表达形式。     

条件大数定律

本文讨论了随机变量Ｙ下相互独立的随机变量序列Ｘ１,Ｘ２,…,ｘｎ,…的收敛性,给出证明了条件契贝暴乱在大数定律。     

B值随机元阵列的弱大数定律

在“Cesàro一致可积”系列条件下研究了 B值随机元阵列的弱大数定律 ,并刻划了Banach空间的几何特征     

随机序列服从大数定理的一个充分条件

本文通过对随机变数序列的研究,给出了随机变数序列服从大数定律的一个充分条件.     

改进的H—r可积下随机变量的弱大数定律

本文将Cesaro α一致可积进一步弱化,给出一种H—r一致可积概念．并利用一些重要的概率不等式,给出了H—r一致可积下随机变量序列的弱大数定律．     

一随机变数序列服从强大数定律的必要条件

本文通过对一随机变数序列的研究,给出了一随机变数序服从强大数定律的一个必要条件     

关于随机序列的若干强大数定律

设{ξ，ξ1，…，ξn，n≥1}是一随机序列，且{ξn，n≥1}〈ξ．利用鞅差序列几乎处处收敛定理，给出受控随机序列的若干强大数定律．     

几个著名大数定律的证明及应用

大效定律以严格的数学形式表达了随机现象最根本的性质——平均结果的稳定性，它是随机现象统计规律性的具体表现，介绍了几种常用大数定律及其证明方法，并分析了它们在理论和实际中的应用．     

两参数两两独立的随机变量序列加权和的强大数定律

用概率论中常用的极限理论方法研究了两参数两两独立的随机变量序列加权和的强大数定律,并且在文中给出的条件下得到了强大数定律的结果,这些结论可以推广到r维参数的情形.     

大数定律及中心极限定理在保险中的应用

文中研究了大数定律及中心极限定理的含义及关系,阐述了它们在制定保费及自留额、拟定保险单位数及减少保险个人平均危险值等方面的应用．     

大数定律应用问题分析与概率直觉思维培养

为指导人们正确地认识随机事件,引导人们适当抑制盲目应对随机事件的冲动。该文选取一个独特的视角,讨论概率统计中的小概率事件,拆解概率理论,分析中奖概率,并就概率论联系实际,培养统计思维,提高学生的应用能力等方面,探讨了通过生活中的数学问题增强对实际事物中随机性的敏感,培养学生概率直觉思维,提高学生的应用能力,培养创新人才的途径。     

(p)混合序列的强大数律和完全收敛性

得到(p)-混合随机变量序列的强大数律和完全收敛性,特别将独立随机变量序列的Wittmann型强大数律与Teicher型强大数律推广到(p)-混合随机变量序列.     

大数法则视野下的习惯法地位

大数法则表征群体内大多数成员共有的行为,也是支配群体行为与维持群体稳定性的规范。很多习惯法的形成源于大数法则,它们对群体行为的调整也要借助大数法则的特性。由于大数法则与人权紧密联系,是国家法制定的重要基础,并且它有助于法官在个案中作出理性裁决,因此,从大数法则的视野出发,习惯法应得到相应地尊崇。但同时,大数法则的内容并不必然与人权完全契合,法官在个案中也未必能确证习惯法的大数法则基础,依托于不同大数法则的习惯法之间会发生抵触,这导致大数法则视野下的习惯法存在适用界限。