基于移动互联网教育元数据的智慧校园架构研究

移动互联网教育已成为信息化教育的一种高级形态,其与云计算和教育大数据的结合将加速推进智慧校园的建设进程。本文分析了智慧校园业务的虚拟映像关键机制,设计了基于移动互联网业务元数据的智慧校园顶层架构,并结合实践阐述了基于移动互联网的教育大数据技术对智慧校园的预测与干预、行为分析和精细化反馈的情境应用等。     

被计算的童年：数据主义对儿童成长的影响

随着相关技术、设备、互联网的发展，全面而泛在的数据化成为现实，数据主义思潮盛行。这使得当代儿童正在经历着各种形式的数据监视。从胚胎时期开始直至整个童年，儿童生理、行为、认知、情感、学习、关系等方面的数据不断被采集和分析，这既让儿童养育与教育的科学化和个别化有了可能，又让儿童的隐私与主体性受到了前所未有的威胁和挑战。我们应基于儿童的数据权利对儿童使用的数字产品、服务、应用和平台进行全面规制，在培养家长及教育者的数据素养的同时，从学前教育阶段开始就重视儿童个人数据素养的培育，发挥儿童在数据时代的主体性，使儿童能够成为数据化和数据监视过程中的积极知情者、参与者和决定者。     

云计算环境下的数据采纳行为仿真研究

云计算技术为互联网应用提供了强大的计算能力,云计算相关服务正被用户广泛的接受与应用.用户数据采纳程度影响云计算技术的推动.文章对云计算环境下的数据采纳行为过程进行研究,通过建立仿真模型,对影响数据采纳行为因素进行分析,进一步增强影响用户数据采纳云计算的各个影响因素,为云计算的发展提供更加可靠的依据.     

大数据时代高校智慧校园建设研究

大数据时代要求人们对生活、工作、思维方式进行变革。随着科技的发展,高校信息化建设已迈入大数据时代,高校信息化校园建设也从数字化校园发展为智慧校园建设。智慧校园涉及到大数据、云计算、物联网、移动互联等新技术,包含大数据共享与交换平台、统一身份管理与认证、一站式个性化综合管理服务系统、移动智慧校园以及安全设计等内容,对智慧校园总体架构进行设计,对大数据平台进行了描述。智慧校园建设将给学校教育教学方式带来深刻变革。     

基于大数据的学生行为分析——以"广州市华美英语实验学校"为例

随着大数据技术的出现,人们的生活正不断被改变,包括工作方式、学习习惯、生活模式等等.大数据技术通过收集人们日常生活产生的大量数据,并对数据进行整理、分类、清洗、分析,从而找出人们的行为规律以及事物发展变化的规律.文章阐述大数据在学生行为分析的应用,利用大数据计数来分析学生行为数据,根据学生行为数据及时发现学生的总体特征和行为异常等,以便学校尽早干预,采取必要的措施,使得学校能尽早掌握学生行为,从而加强学校教学管理,让教师因材施教.     

大数据背景下的初中语文试卷讲评

随着科技的迅猛发展,智慧课堂、智慧校园等新媒体、新技术开始不断介入教育,传统教育模式受到挑战。大数据催促语文试卷讲评方式更新,在大数据平台下,我们可以合理使用其提供的智能分析服务,利用大数据打造初中语文试卷讲评新课堂。与传统试卷讲评课相比,利用大数据互联网讲评试卷具有多方面的优势。     

电子科技大学:数字校园向智慧校园转型

高校信息化建设一般需经历四个发展阶段:基础建设阶段、系统集成阶段、应用集成阶段和信息集成阶段。通常把前三个阶段称为数字化校园建设,而“信息集成阶段”是要在应用系统完成学校主要业务的基础上,对收集到的大量数据进行分析挖掘,以参与者(学生和教师)为主线,为其提供人性化的服务,重视用户体验和感受,使得信息化工作的效果最大化,称之为智慧校园建设。数字化校园是智慧校园建设的基础,智慧校园是数字化校园发展的提升。     

交通大数据的特征及价值

当前,城市交通正面临着安全、堵塞、环境污染三大难题。随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等新兴技术的发展,城市交通进入智能化阶段。而智能化实现需要利用各种技术获取有价值的数据资源,提供决策依据。交通大数据为交通决策与服务带来了新的解决思路和方法。     

大数据环境下O2O电商用户数据挖掘探讨

随着互联网发展与普及,网络逐步改变着人们的生活。在信息逐渐丰富、快速的大数据环境下,消费者的消费观念也发生了很大的变化,近几年网上购物成为一种时尚潮流,电子商务经济得到迅速发展。在电子商务的发展基础上分析O2O电商用户数据特征,提出一种应对大数据信息冲击的一种数据挖掘框架和数据挖掘方法。文章主要从电商用户、商家、平台等方面讨论O2O电商用户数据挖掘应用问题。     

基于创新扩散理论的高职院校智慧校园用户信息安全分析研究

随着国家教育信息化战略的实施与推进,高职院校智慧校园建设已渗透到学校日常的教学、管理等工作中。智慧校园建设及其采集的大数据,以及相关大数据技术作为一种创新的应用,随着人们的认知与关注,从其创新扩散的初期进入增长期,逐步实现为学校管理者提供决策支持服务,为教师教学、科研的诊断与改进提供科学依据,为学生学习、创业、就业提供个性化服务。但是随之而来的个人信息安全问题尤其大学生的信息安全意识与防范逐渐引起数据的产生者、分析者、使用者及有关专家学者的关注和重视,学校有关部门要深刻认识到大数据时代给校园网用户自身信息安全带来的困境,并通过研究分析智慧校园中用户对信息安全的认知,提出有效保护校园网用户个人信息安全的途径和对策。     

大数据时代对气象服务的推动

"大数据"在金融、通讯等行业存在时日已久,近年来,随着互联网技术的发展,人们需要对海量数据进行挖掘和应用,越来越多的行业开始关注和应用。本文通过对的解析,引发对气象服务影响和推动的思考,从传统气象数据收集系统的更新、引入传感器、气象数据的开发和共享、气象体制机制的要求及服务理念的更换等多方面探讨大数据时代对气象服务的推动。     

网络软件干扰行为不正当竞争的认定

随着大数据技术的飞速发展,与市场紧密相连的互联网行业逐渐迎来了巨大的发展机遇。但是,机遇与竞争并存。网络上的某些产品或服务提供商正在引入新型网络软件以干扰市场竞争,从而增加其市场影响力,增加用户流量并收集数据。通常是由于互联网软件技术发展的停滞,从而导致其他运营商在互联网或服务中出现纠纷。简要介绍了网络软件干扰的概念、类型和特点,确定网络软件干扰涉及不正当竞争,分析不正当竞争在干扰网络软件中的行为,并对社会产生积极影响。     

大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

我国互联网科技技术随着技术水平的不断提升得到了蓬勃的发展,近几年来在我国各个行业的不同领域上,互联网都有着很多的应用。目前,我国教育校园信息系统已迈入大数据时代,在高校教育发展中对智慧校园的构建,可以有效地提高校园管理效率,有助于建立大数据信息系统,根据相关数据做出管理工作的最优决策方案。本文对大数据与云计算技术应用于智慧校园做出相应研究分析。     

职业院校数据中台的建设与研究

数据中台是规范数据标准、提升数据质量、整合现有资源,以此达到系统间数据无缝对接的一整套综合管理平台。满足当今快节奏的校园信息化建设,满足各种数据统计、人物画像、业务流程、数据挖掘等师生服务、教学办公应用建设,数据的沉淀和共享起到了“穿针引线”的作用,也是整个数字化校园的闭环核心点,使得数据在校级生态圈中的价值更为突出。学校长期使用的业务体系积累资料,通过有效地分析、理解管理和教学过程中的问题,从而进行更深层次的优化、提高学校总体管理效率和教学质量,了解校务管理的现状,增强校务管理能力。     

浅析“互联网+”背景下高等职业院校图书馆服务创新

如今,“互联网+”不断应用于各个行业,而高等职业院校具备自身的优势,有先进的技术资源和庞大的馆藏资源,可以深度融入“人工智能”“大数据”和“物联网”等技术,通过“大数据”深入和准确地分析用户,设计出更多的服务模式,这也对传统的图书馆服务提出了挑战。     

大数据背景下高职院校计算机类专业精准教学模式分析

大数据是指对海量、异构、分布的数据信息进行收集和组织,并通过科学的方法对其进行分类和处理,以达到获取有用的知识或服务的过程.随着互联网的普及与发展,大数据技术在不断地创新与进步,使得传统的教学模式已经不能满足学生的学习需求,而基于大数据的教学模式的出现为计算机类专业的教师提供了新的教学理念,同时也为计算机类专业的老师提...     

浅析大数据环境下的高校图书馆学科服务发展

大数据时代,高校图书馆学科服务质量主要取决于收集数据、分析数据等对海量信息的处理能力。学科服务人员通过对海量数字资源和用户数据进行收集、分析、管理,及时满足用户需求将成为学科服务新趋势。学科服务人员必须有大数据思维,顺应时代潮流,学习新技术、新理念,不断摸索有效的服务方式方法,使学科服务与时代接轨,为用户提供智能化的学科服务。     

基于智慧校园的高校学生校园行为分析预警系统探究

本文探究基于高校智慧校园的学生校园行为分析预警系统,提出的设计方案比较合理,能够以校园物联网环境和大数据平台为基础,通过智慧校园平台进行大数据挖掘,构建高校学生行为预警系统,精确分析学生在校园中的日常行为数据,生成学生行为轨迹,以提升校园安全管理水平。     

生活行为数据的可视化设计研究

本文是通过视觉可视化的方式展现人的行为数据特征和体验。通过记录和分析结合的方法,对人的物理空间使用行为、生活习惯行为和完成特定任务的行为这三种行为数据进行收集和分析,采用立体或者平面的可视化方式将其行为特征进行表达。对于数据的认识,早已不再停留在由计算机获得的数据,而扩展到生活中由人的行为而产生的各种数据。行为数据的可视化能帮助我们捕捉用户特征,了解行为背后的规律和逻辑,发现设计流程中的不足,最终设计出更好的产品和服务体验。     

大数据对新型城镇化的建设研究

大数据是计算机和互联网技术发展到一定阶段的产物,它是一种比较抽象的概念,我国目前已经开始注重大数据的研究和利用了,那么在我国从开始城镇化建设到现在推行新型城镇化建设,如果我们利用大数据这个最新的技术,推进新型城镇化建设,我们的新型城镇化建设也将成为智慧城镇的建设,使得城镇化建设步入新的阶段。