初中生物课堂中游戏化教学的运用

本文针对目前学生在初中生物学课堂中注意力和参与程度较低的问题，提出了将游戏教学引入初中生物教学中，以提高课堂教学质量和学习兴趣.通过对游戏教学的相关概念进行界定，阐明了游戏教学的理念基础及其应用原则，对其运用策略进行了梳理，探讨了游戏教学的实施策略，对于改进传统的“重讲解、轻参与”的课堂，有着十分重要的作用.     

游戏在词汇引入阶段教学中的有效性研究

以大学一年级学生为对象，对游戏在词汇引入阶段教学中的有效性问题进行实验研究。在简述传统词汇引入方法、游戏方法的使用依据、选择及使用场合后，对以游戏呈现词汇方式教学取得的实验数据进行了分析。结果表明，游戏方法的有效性在中国大学程度的外语学习中得到了证实。这表现为实验组的词汇学习效果在短时记忆和长时记忆方面均显地优于对照组。     

语文课堂训练设计放谈(十一)——设计方法

二十八、游戏法游戏是儿童定向发展心理功能的一种表现形式，它可以使孩子们过剩的精力得到释放，通过模拟活动发展想象能力，认识周围世界。游戏的方法，就是要求在训练中引入儿童在游戏时所能体验到的那种轻松活泼的情感，实现师生、学生间的全面合作。教《颐和园》这篇...     

游戏培训：教师新课程培训的新方法

在面向新课程的教师培训中，借鉴企业培训中的先进理念、方法成为近年来的大趋势。游戏培训就是在这个大背景下进入教师培训视野中的，在最近一两年面向新课程的教师培训以及一些大型培训项目、高校主持的相关课题培训中，游戏培训的形式屡见不鲜。但是，教师培训特别是围绕新课程开展的培训有着自身强烈的目的性，企业培训游戏直接“拿来”移植到教师培训中会有“文不对题”之嫌。以下，笔者就当前教育游戏培训的现状、教师培训中引入游戏培训的若干原则以及游戏培训中的难点问题进行论述，并给出两个笔者在实施中效果较佳的游戏培训案例。     

改进遗传算法在企业经营参数优化中的应用

鉴于遗传算法固有的缺陷，提出了一种改进遗传算法，并指出了这种算法的优越性。本文将改进遗传算法引入到企业经营参数优化的问题中，以一个矿山企业经营参数优化实例证明了改进遗传算法具有很好的应用效果。     

TS型模糊PID控制器设计的改进

提出了一种TS型模糊PID控制器的改进算法。通过对两种TS型模糊PID控制器进行分析，指出存在的问题并提出改进方法，引入非线性量化因子，优化隶属函数，引入积分环节，降低模糊控制器的维数，简化规则等，使改进后的模糊PID控制器在规则少、参数简化、参数调解难度降低的基础上获得更好的控制效果。     

求解无约束优化的类电磁机制算法的改进

针对无约束优化问题,根据类电磁机制算法的寻优机理,对其提出了改进措施,主要改进：引入了新的局部搜索方法;改变了力的计算过程;在每次迭代的后期,引入高斯变异算子对群体进行扰动.数值模拟结果表明,改进后算法的性能得到了有效提高.     

基于自适应缩放因子的改进混合蛙跳算法

针对混合蛙跳算法局部搜索能力较弱且易发生早熟收敛的问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法。改进算法在传统算法的更新策略中引入自适应缩放因子和欧式距离,提高了算法局部搜索能力;为了提高算法的收敛速度,改进了传统算法中的随机更新操作。改进后的算法在收敛速度、寻优精度和求解成功率上均有很大改善,提高了混合蛙跳算法求解高维复杂优化问题的能力。     

基于游戏化学习的网络教学交互设计研究

网络教学交互环境就是在教学环境中引入网络因素，为学生提供自主学习、与他人交流、合作以及解决问题的虚拟的学习场所。而游戏化学习是在教学设计过程中就培养目标与发展、评价手段方面，就学习者心理特征与教学策略等方面借鉴游戏，设计、选择适当的发展工具、评价方法、教学策略。我们看到，尽管很多中学的信息技术课都已具备了网络教学的交互环境，但在课堂上很多学生却热衷于游戏。针对这一现象，我们设计了“基于游戏化学习的网络教学交互设计”模式。     

改进的模糊聚类在分类器设计中的应用

提出了一种基于改进的模糊C均值算法的分类器设计方法。该方法解决了分类过程中样本点分散和样本错分的问题。其基本思想是:在样本决策函数中引入隶属度函数,为了避免传统的隶属度函数归一化问题,引入放松的归一化条件,利用决策函数根据条件求偏导,得到经过训练的分类器。采用UCI标准进行数据集实验,实验结果表明,该算法具有一定的优越性。     

垂直搜索引擎爬虫系统DIPRE算法及改进

针对垂直搜索引擎中精确抽取网页中特定字段的问题,对DIPRE算法进行了研究和改进。阐述了DIPRE算法在垂直搜索引擎中的重要作用,探讨了DIPRE算法在抽取复杂结构网页时的不足,并提出了改进,包括种子定位方式,将单模匹配扩展成多模匹配并引入定位索引,再根据已有技术对改进后的算法进行了实验验证。结果表明,改进后的算法在精度和效率上都符合预期。     

一种基于佳点集原理与引力搜索的新型蜻蜓算法

为改进标准蜻蜓算法（DA）存在的收敛质量不高、全局寻优能力欠佳、易陷入局部最优等问题，利用基于佳点集原理的方法初始化种群，将其与万有引力搜索算法（GSA）结合，改进步长更新公式，并引入考虑维度变化的更新全局最优解方法，提出一种新的改进蜻蜓算法（DGSDA）。通过对10个测试函数的测试结果表明，改进后的DGSDA收敛速度快，全局寻优能力强，寻优精度高。     

游戏教学法在信息技术教学中的应用

爱玩是学生的天性,喜爱游戏是学生的共性。游戏教学法就是在教学中大胆引入游戏,把它作为激发学生学习兴趣和引导学生学习其他知识、技能的手段。相对于传统教学法,游戏教学法是教学理论及方法领域的一次深刻变革,使学习者从教学的客体转变成了主体,具有强大的生命力。     

基于项目聚类的协同过滤算法研究

本文首先介绍了当前电子商务个性化推荐的主流技术——协同过滤技术,接着分析了该算法中影响推荐质量的两个主要问题——稀疏性问题和扩展性问题,然后引入聚类算法对传统的协同过滤算法进行改进,最后对之前所提出的改进算法进行了仿真实验．经过实验验证,改进算法的推荐准确性比传统算法的推荐准确性有所提高,特别是在用户评价数据集极端稀疏的情况下改进算法体现出了较好的推荐性能．     

基于改进粒子群算法的图像匹配技术研究

在分析基本粒子群优化算法的基础上,对学习因子进行非线性异步策略调整,改变其固定常数模式,平衡算法在迭代过程中的局部和全局搜索能力;同时引入活力因子,对失活粒子执行变异操作,提高种群多样性。改进算法可以提升对多维空间的全局寻优能力,避免粒子产生早熟收敛现象。将改进粒子群算法引入图像匹配优化问题中,提出了一种基于改进粒子群算法的图像匹配算法,实验结果表明,该算法具有更快的匹配速度以及更高的匹配精度,具有强鲁棒性。     

电力系统经济负荷分配的改进混沌粒子群算法

提出一种用于电力系统经济负荷分配的改进混沌粒子群算法．算法中采用自适应外罚函数法解决目标函数的约束问题,考虑了机组的系统平衡、出力上下限、爬坡速率和工作死区等约束条件;在粒子群算法中引入混沌机制,使算法能快速跳出局部极值区,提高算法的全局寻优性能;针对变惯性权重系数和变最大搜索速度改进措施的不足,提出依据机组爬坡速率约束来缩小最优解的搜索区域．仿真结果表明,改进的混沌粒子群算法对于解决带约束条件的经济负荷分配问题是可行和高效的,与改进前的计算方法相比,降低了运行费用,提高了寻优速度．     

一种改进的动态二进制防碰撞算法

针对RIFD标签识别过程中的碰撞问题,在动态二进制防碰撞算法基础上提出一种改进的防碰撞算法。该算法在动态二进制算法基础上结合了后退式二进制算法,使阅读器不用每次从头开始发送请求命令,而且改进算法中引入了计数器,以控制标签状态信息。分析表明,该算法可以降低阅读器发送请求的次数,同时可以减少标签识别所需的时间。     

基于相邻节点间特征改进的蚁群算法

蚁群算法是解决组合优化问题比较有效的方法。该方法采用分布式并行计算机制,易于与其它方法结合,并具有较强的鲁棒性,但也存在搜索时间长、易陷入局部最优解等问题。在研究多种改进的蚁群算法基础上,提出一种改进的蚁群算法来求解TSP问题。改进算法根据相邻节点间的相对距离特征,对路径解进行变异,诱导蚁群快速寻找到更优解。同时引入信息素挥发因子自适应调整机制和公共路径思想,调节算法收敛速度,以保证算法的全局搜索能力。实验结果表明,改进算法相比于MMAS、DMPSO ACO等算法,求解精度和收敛速度都有所提高,所选取的测试实例中,平均解相对已知最优解的偏差百分比平均可达到0.63%。     

例谈游戏在小学英语中的应用

游戏能寓教于乐,是激发学生兴趣的好方法。在教学中,有趣的游戏活动,能引导学生多方面去考虑问题,可以养成学生热爱生活,开朗乐观的生活态度。要使小学英语变得形象、具体、有趣,使学生乐学,必须顺其天性,把游戏引入课堂,发挥游戏激学的神奇作用。我通过多年的教学实践,尤其是这几年的试教,对游戏辅助教学作了较深入的探索,总结出下面几点体会：一、游戏在英语教学中尽显本色首先,游玩性,趣味性。所谓游玩性,就是无拘无束、愉悦的玩耍。     

基于混合粒子群算法的巡检机器人路径规划

针对巡检机器人路径规划问题,提出一种基于混合粒子群算法的路径规划方法,目的是当巡检机器人在工作区进行巡检时,为其提供一条最短路径。该方法引入遗传算法中的交叉和变异策略,对传统粒子群算法进行改进。试验结果表明,在70m×70m的工作区中,改进粒子群算法规划的最短路径长度相比传统粒子群算法和遗传算法分别减少43. 93m和23. 34m,其迭代次数相比传统粒子群算法和遗传算法分别减少34次和23次,验证了此改进算法的有效性。