计算机自适应测试研究进展

科学技术的不断发展，考试的手段和媒介也在发生着革命性的变化。自适应测试就是随着考试理论的不断发展而发现的，随着计算机的普及，计算机化自适应测试(DAT)的应用也越来越广泛。本文首先介绍计算机化自适应测试的概况；然后着重介绍了计算机化自适应测试的理论基础——项目反应理论(IRT)；列举了一部分到目前为止已取得的与计算机化自适应测试相关的成果；最后，总结了目前计算机化自适应测试面临的一系列问题，并针对这些问题提出了一些解决的手段。     

计算机自适应测试组卷方法策略与设计

计算机自适应测试（CAT）的组卷过程和方法与传统纸笔考试的组卷过程和方法有很大不同。CAT测试是进阶式的,每个进阶模块都分别要根据题目难度、区分度、猜度三参数情况,以及题目的知识点分布、能力层次等情况进行组卷。本文通过建立组卷数学模型,利用基于Web的ASP代码进行过程描述,以期达到较为理想的CAT组卷效果。     

基于IRT的自动组卷算法模型研究

基于项目反应理论(IRT),采用离差加权值最小和测验项目信息函数值最高两个目标规划相结合的办法,设计了一个新的自动组卷数学模型。该模型克服了经典测量理论(CTT)的种种局限,有效解决了计量指标——信息量与非计量指标——题型分布、知识点分布等约束条件计算量纲不同的问题,很好地体现了测试项目信息函数值最高的组卷目标。     

在线考试自动组卷算法研究

介绍了在线考试系统中自动组卷的方法,着重分析了传统组卷算法,并在此基础上提出了自动组卷策略,能加强读者对在线考试系统中自动组卷功能的理解,并能应用于在线考试。     

网络考试系统中自动组卷算法的研究

随着计算机网络及远程教育的发展,作为考核部分的网络考试系统,是远程教学过程中不可缺少的环节。本文对网络考试系统中自动组卷算法进行分析研究。     

计算机自适应测试系统概述

"自适应测试算法"是现代测试研究的一个新的领域,对于研究测试效果与质量有着开创性意义。CAT是"网络计算机技术"和"教育测量理论"相结合的一个新的技术。本文主要是从自适应测试系统的背景、CAT的工作原理、CAT的模拟程序、评价准则及自适应测试系统的优势与局限性这四个部分来进行阐述。     

在线考试系统中组卷策略的研究

在线考试系统应用的主要目的,是在公平、公正的环境下,能最大程度地满足用户的不同需要,生成一份客观的、科学的、有区夯度的高质量试卷,达到预期的考核效果一这就需要科学的组卷策略,这里将对此进行详细介绍。     

基于粒子群优化算法组卷的研究

研究了考试系统中一个关键的技术——组卷算法,提出了应用粒子群优化算法组卷。PSO算法源于蜜蜂群觅食,是一种智能寻优算法,它首先初始化一群随机粒子（随机解）,然后通过迭代找到最优解。PSO算法组卷是一个离散性求解问题,这是对PSO算法应用上的一个扩展。     

基于遗传算法的考试系统组卷算法设计

本文分析了考试系统中的组卷问题,结合遗传算法,从算法预处理、编码方法、初始化群体、适应度函数、选择算子、交叉算子和变异算子这几个方面,详细地研究了如何采用遗传算法解决组卷问题。并且通过实验数据,与随机抽取算法和其它组卷算法作比较,说明了本算法的优越性。     

自动组卷在线考试系统的设计与实现

随着高等教育的深入改革,高等院校规模逐渐扩大,学生人数高速增长,专业类别逐渐增多,开设的课程数以百计,大大的增加了教务处管理人员、教师组织考试的复杂程度和工作量,甚至很多学校每年都需要提前两个月实施考试。因此,使用现代的随着计算机技术、网络技术、数据库技术,开发实现自动化的考试管理系统,已经成为许多学校管理者追求的目标,成为许多计算机工作者研究的热点。     

计算机自适应测试系统的模型研究

本文阐述了教育测量的两种主要理论,即经典测试理论（Classical Test Theory,CTT）和项目反应理论（Item Response Theory,IRT）,其中IRT是计算机自适应测试CAT的理论基础。介绍了IRT和CTT相比的优点和几种IRT模型,并以三参数Logistic模型为代表论述了Logistic模型的基本理论。     

基于遗传算法的自动组卷系统设计

自动组卷系统是计算机辅助教学的重要组成部分,而遗传算法以其全局寻优和智能搜索的特性,得到了广泛的运用。根据自动组卷系统的特点,将遗传算法合理应用于自动组卷中,在遗传算法中,设计了双种群机制,并以试卷难度、试卷区分度、试卷的估计用时、知识点分布为基础构造适应度函数,通过轮盘赌选择方法、多点交叉和变异,较好地解决了自动组卷的多重目标寻优问题。     

基于遗传算法的电梯群控研究

针对电梯群控系统的特点,设计出一种更适合的梯群控制的遗传算法.本算法中采用了整数编码和可进行种群竞争的双种群机制,设计了以候梯时间、乘梯时间、系统能耗为群控目标的多目标适应度函数.并在选择操作中引入个体最优选择策略,在交叉操作中构造了与遗传代的数目、预交叉个体本身特点相结合的交叉方式,在变异操作中应用了两点对换和位点变异相结合的变异方法,并设计了从最优解集合中选择最优解的评价函数.经过模拟仿真,运行实验结果表明了此方案的可行性和优越性.     

公文信息处理运作机制研究

本文就计算机网络化环境下,开发公文信息处理系统与应用达不到预期高效的原因,寻求解决的途径和方法──排队、发牌、继承派生、安全域控制机制。     

基于遗传算法的软件测试用例生成系统模型

通过对遗传算法的研究，提出了一个用遗传算法生成测试用例的系统模型，并结合实例予以说明。     

基于哈希表的稀疏图像压缩算法研究

随着互联网技术的不断发展,以图像为主要载体的多媒体信息大大丰富了我们的生活。但由于图像数据量庞大,存储和传输时受到很大限制,使得图像压缩成为图像处理中的一个重要环节。图像压缩就是利用图像自身的相关性来消减图像的冗余信息,保留有用的信息。经过多年的研究,人们已经提出了多种图像压缩方法,并在许多领域取得了良好的应用效果。但这些方法主要是针对普通密度的图像,而对于稀疏图像的压缩,目前有效的压缩方法还屈指可数。对图像压缩技术的发展历程进行了回顾,给出了一种基于哈希表的对稀疏数据压缩方法,并利用VC＋＋6．0平台,实现了基于哈希表的数据压缩系统。     

项目质量定量分析与计算机辅助信息系统

本文对工程项目质量进行了深入的调查研究，并深入施工生产第一线，掌握了质量保证措施的第一手资料，找到了它在施工组织设计中的切入点。建立了施工组织设计质量保证评价体系，又根据系统工程原理和不确定测度概念，确定了施工组织设计质量保证的测算数学模型和计算方法，并建立了质量保证的计算机辅助测算信息系统，此系统可为企业制定并优化项目质量保证措施提供对策和建议。     

改进ID3算法在管道腐蚀检测系统中的应用研究

ID3算法计算速度较快、容易实现并且适用于处理规模较大的学习问题,但其较倾向于选择取值较多的类别,从而导致丢失全局最优解。提出一种改进的ID3算法,并将其应用于管道腐蚀检测系统中,研究结果表明,改进后的算法具有较高的可信度。