盲信道均衡与辨识方法研究

传统的信道辨识和均衡是通过发送训练序列来完成的。近年来通信技术的迅速发展,自适应均衡技术已经暴露出许多不足,因此盲信道辨识与均衡技术越来越受到重视。本文介绍了码间干扰产生以及盲均衡技术的数学原理,并对几种常用的盲均衡算法进行了研讨。     

含公零点信道的盲均衡及其发展

盲均衡技术是信号处理学界所关注的一个热点问题,本文介绍了经典盲均衡技术的限制条件,对有限字符集下含公零点信道的FIR-SIMO系统盲均衡进行理论分析,并介绍相应FIR-MIMO系统研究进展,指出进一步的研究方向。     

高阶统计量的应用

高阶统计量能够提供比二阶统计量更多的信息,因此利用高阶统计量的优点,从信号的高阶相关函数和高阶谱出发,研究了高阶统计量在生物医学及信号检测等方面的应用.     

一种基于整数小波变换的彩色图像盲水印技术

数字水印技术通过在媒体图像中隐藏信号来达到保护版权的作用.本文利用二维离散整数小波变换的快速性,结合人类视觉系统特性,提出了一种基于彩色图像新的、简单的鲁棒性盲水印技术,实现了在彩色图像中嵌入有意义的二值图片.通过分析实验结果,证明了算法满足水印的抗JPEG压缩攻击、对原图的影响较小等特点.     

一种新的变步长盲均衡算法研究

常数模算法（constant modulus algorithm,CMA）能够很好地克服无线信道引入的符号间干扰（ISI）,在信道均衡中广泛应用,但存在稳态误差大,相位旋转的问题;MMA算法解决了CMA算法的相位旋转问题,但仍然有较大的稳态误差。为了克服以上缺点,在研究各种算法的基础上,引入非线性函数来构造步长调整参数,计算机仿真结果表明,相比传统算法,变步长盲均衡算法有较快的收敛速度和更好的均衡效果。     

多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法

传统固定频谱分配方案对频谱利用率较低,无法满足通信业务量的迅速扩大的需求。提出一种多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,首先构建多模盲均衡频谱感知网络模型,设计能量检测算法和信道融合准则,构建多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别模型,基于非线性检验准则,构建判决统计模型。由于上层的频谱感知节点所要传送的信息量越大,通过特征识别,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率。仿真实验表明,该算法能有效实现多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别,提高无线频谱信号的感知和特征识别能力,特征识别的准确率提高,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率,仿真实验展示了算法的优越性能。     

基于DWT域自适应均值量化的彩色图像盲水印算法

本文以二维离散小波变换为基础,提出了一种新的盲水印算法.该算法采用均值量化的方式,在低频子带中分段嵌入二值水印信息,并且将该方法延伸到处理彩色图像水印的嵌入.除水印载体图像以外,水印的提取不需要任何其他附加信息.实验结果证明,该算法具有透明性好、嵌入信息量大的特点,并且能够较好地抵抗常见的数字水印攻击,如:JPEG压缩、图像剪切、椒盐噪声、高斯噪声等.该算法已经应用于电子印章产品中.     

基于盲均衡的陆态网络节点故障智能检测系统

针对网络节点发生故障时,出现的故障节点不易检测与检测不完整的问题,设计了基于盲均衡的陆态网络节点故障智能检测系统。构建盲均衡模型排除因故障带来的信号干扰;为了确保迭代数据的唯一性,设置固定迭代终止值;恢复陆态网络通信信道的正常运行,使得网络节点故障的预警能够顺利通过通信信道;利用免疫学理论将节点故障看做事件序列,通过预处理过滤与格式化不相关信息;获得陆态网络中所有故障的根,以完成网络节点故障智能检测。实验证明,盲均衡模型能够陆态网络节点故障通信信道进行有效定位,并且本文系统能够精准检测节点故障,不会出现漏检或检测不完整问题,鲁棒性高。     

一种新的多模判决反馈盲均衡算法

在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响,尤其是在多径衰弱无线信道环境中,这种现象更为严重。采用盲均衡技术可以消除码间干扰。针对基于常数模算法的判决反馈盲均衡收敛速度慢,稳态误差大的缺点,提出了一种新的多模判决反馈盲均衡算法。算法用信号的独立模值取代常数模算法的模值,加快了收敛速度减小了稳态误差。通过计算法仿真对两种算法进行比较,仿真结果证明了新算法的有效性。     

盲分离技术在语音信号处理中的研究与应用

盲分离技术是信号处理领域研究的热点问题,在源信号和混合过程未知的情况下,从混合信号中分离出源信号.重点研究了混合语音信号的盲分离方法,对语音信号进行加窗傅立叶变换,采用定点ICA算法对混合语音信号进行分离.最后使用Matlab软件对算法进行了仿真.     

数字通信中空间分集均衡技术仿真研究

在数字通信中，信道的多径传播和衰落特性常在接收端引起码间干扰（ISI）并降低信噪比，严重影响了通信质量。本文研究了空间分集与盲均衡相结合的空间分集均衡技术（SDE），提出了一种基于等增益合并和判决反馈盲均衡的空间分集均衡算法，以克服码间干扰并消除衰落对通信系统所带来的不利影响。通过计算机仿真对空间分集均衡算法和传统盲均衡算法的性能进行了对比，结果表明空间分集均衡技术优于传统的盲均衡技术，提高了数字通信性能。     

MATLAB在图像压缩技术中的应用

介绍了MATLAB在图像压缩研究方面的应用,重点探讨基于BP人工神经网络的图像压缩的MATLAB实现和基于小波的图像压缩技术.MATLAB软件使用MATLABR2007a版本.并且通过计算机实验证明了经过小波变换和BP神经网络编解码的图像在实现高压缩率的情况下能够保证很好的图像质量,具有较好的视觉效果.     

基于Contourlet域的盲水印算法

Contourlet变换是一种基于图像的几何性变换,通过各向异性实现了图像的多尺度多方向性分解,它能够有效地表示图像中的轮廓和纹理。利用这些特性,提出了基于Contourlet域的盲水印算法。实验证明,该算法很好地协调了透明性与鲁棒性;并且实现了盲检测。     

一种盲数字水印算法的Matlab实现

介绍了数字水印技术的一般处理方法,给出了一种DCT域盲水印的嵌入和提取的具体操作处理过程,并以Matlah为开发工具,对DCT域图像水印的嵌入与盲检测进行仿真.实验结果表明,该算法对一些常见的攻击,如JPEG压缩、滤波、噪声、剪切具有一定的鲁棒性.     

小波神经网络改进算法在故障诊断中的应用

为提高变压器油溶解气体分析法的故障诊断能力,提出了加动量批处理小波神经网络算法。实验结果表明,与传统故障诊断方法相比,该算法有效地避免了陷入局部极小、振荡和发散问题,提高了学习速度、稳定性和故障诊断效率,具有很强的可行性和有效性。     

小波神经网络改进算法在故障诊断中的应用

为提高变压器油溶解气体分析法的故障诊断能力,提出了加动量批处理小波神经网络算法.实验结果表明,与传统故障诊断方法相比,该算法有效地避免了陷入局部极小、振荡和发散问题,提高了学习速度、稳定性和故障诊断效率,具有很强的可行性和有效性.     

小波分析在一维信号处理中的应用及发展

本文总结了小波分析在一维信号处理中的应用。对小波分析存在的问题进行了分析,并对小波的应用提出了展望。     

负载均衡技术在信息系统中的应用

结合河南电力信息系统的实际情况,本文通过使用负载均衡技术,实现了信息资源的合理利用,节约投资,在满足业务需求的同时,又保证系统可用性、可靠性.     

人工智能技术在导盲中的应用策略

为了解决传统导盲手段不完善,导盲资源稀缺的问题,本文介绍了人工智能在传统导盲领域中的应用以及在导盲中的创新,首先介绍了人工智能技术及导盲的相关概念,之后分析现有导盲方法存在的缺陷,最后提出通过人工智能完善现有导盲手段,以及研发创新的导盲产品.事实表明,该策略能够较好地完善传统导盲手段的不足之处,提升盲人群体的生活质量,...     

浅析小波变换理论及其应用

本文介绍了小波变换的发展历史,基本原理,比较了小波变换与傅立叶变换的各自不同的特点,讨论了当今传输系统中小波变换的应用,通过这些介绍分析,得出小波变换算法在信号处理、瞬态分析、图像处理等方面的优势,最后对小波变换理论的发展及其应用前景作了展望。