大学生体育课心理负荷评价模型的设计与应用

根据心理负荷的特点，运用问卷调查的方法确立心理负荷评价的指标及权重，建立评分指标体系，实现定量评定，客观地评价学生心理负荷。     

基于德尔菲法与因子分析的大学生信用评价指标筛选研究

在全面推进社会信用体系建设的时代背景下,建立科学有效的大学生信用评价指标体系是切实应对当前日益突显的大学生信用缺失问题、改进大学生信用评价落后现状的前提和基础。本文采用德尔菲法与因子分析相结合的方法进行大学生信用评价指标筛选,确立了一套包含学业信用、经济信用、生活信用和社会信用4项一级指标、8项二级指标及37项三级指标构成的大学生信用评价的指标框架,并从加强评价队伍建设、提升评价技术水平,构建评价管理平台、整合评价要素资源,加大信用监管力度、健全信用奖惩制度三个方面提出加强大学生信用评价制度建设的对策建议。     

神经网络在商业银行金融风险评价系统建模中的应用

针对商业银行的金融风险，构造了一套实用的商业银行金融风险评价指标体系，并采用BP神经网络方法建立了金融风险多层次的评价模型，该模型有利于商业银行提高决策和管理水平，采取更加有效的政策措施防范和化解金融风险。     

高校大学生获得国家助学贷款资助影响因素评价研究

我国国家助学贷款作为一项资助贫困生的重大项目,但资助的小范围群体性尚且不能满足全部困难学生的需求,其进度略显缓慢,针对这种原因,已有研究多从违约的视角出发,很少有从学生申贷的角度进行研究.因此,本文在遵循系统性、可比性和专家经验等原则上,运用层次分析法(AHP)从政府、银行、高校和学生四个维度,对各影响指标进行了定性和定量分析;并针对主要影响指标,提出了根据不同类别的学生设计差异化的贷款制度,加大对大学生的诚信教育,增强学校和银行的规范化操作及健全信用监督和违约监管机制等重要措施.     

基于“一中心四机制”的大学生助学贷款信用体系

国家助学贷款是社会主义市场经济体制下,国家利用金融手段支持高等教育深化改革、促进我国教育事业持续健康发展的一项重大决策,也是帮助贫困大学生完成学业的有效措施。本文基于对国家助学贷款实施中出现问题的分析,构建了“一中心四机制”的大学生信贷体系的方案,并提出推进国家助学贷款可持续发展的对策建议。     

基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型研究

为了科学合理地对个人信用进行分级评价,本文提出了一种基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型。由于离散Hopfield神经网络结构特征,使得其学习的过程可以演化到稳定状态,能够模拟生物神经网络的记忆机理,弱化评价中的人为因素,提高评价结果的准确性和权威性。同时借鉴美国FICO信用评分表的12个影响因素作为个人信用评价指标,把个人信用等级分为A,B和C三个等级,构建离散Hopfield神经网络个人信用评价模型。将3个待分类的个人指标数据进行仿真实验,结果表明该模型能够对个人信用进行有效的分级评价。     

基于BP神经网络的网络安全评价方法研究

阐述了BP神经网络的基本理论、算法、缺陷及改进方法,在遵循BP网络建模基本原则和步骤的情况下,建立了可靠、有效的网络安全综合评价模型。通过实例对网络安全进行研究,选择合适的学习样本及参数进行训练,并获得较好的评价结果,评价结果客观、正确,计算结果贴近成功案例结果。     

助学贷款与大学生信用教育

在分析了国家助学贷款的目的意义基础上，认为信誉是支持国家助学金贷款实施的基石。并从保证国家助学贷款安全性出发，提出应加强大学生的信用教育。     

神经网络在商业银行金融风险评价系统建模中的应用

针对商业银行的金融风险,构造了一套实用的商业银行金融风险评价指标体系,并采用BP神经网络方法建立了金融风险多层次的评价模型,该模型有利于商业银行提高决策和管理水平,采取更加有效的政策措施防范和化解金融风险。     

助学贷款危机与大学生信用教育

助学贷款是无担保的信用贷款,大学生的信用是开展助学贷款的关键。本文分析了目前助学贷款所遭遇的信用危机,提出了开展大学生信用教育的基本思路。     

大学生助学贷款风险信用评估模型研究

为能够客观地评价国家助学贷款还贷问题中大学生信用以及还款能力,高校应综合考虑影响大学生贷款的各个因素,选取适当的评价指标,建立基于层次分析法的大学生贷款信用模型。同时,要根据问卷调查以及专家调查法的结果,进行合理的指标评价,并根据学生实际情况进行分析,检验模型可行性。     

高校营销竞争力评价体系的设计与运用

近年来,随着公办高校垄断格局的打破,多元化、多层次的办学体系逐渐形成,各类高校在生源、社会资源和毕业生就业等方面的竞争日益激烈。很多高校在其发展过程中,都或多或少地在运用营销理论和各种营销手段争取各方资源,提升自身的竞争能力。一套系统、完整的高校营销竞争力评价体系将有助于我国各类高校客观认识自身的营销问题,提升自身的营销竞争力,更好地满足各类目标群体的需求。     

大学生学习评价体系的改革与探索

很多有识之士把学生综合素质评价看成是推动素质教育的重要手段 ,并积极展开了有关研究。然而 ,新教学模式需要发展学生许多新的能力 ,传统的评价标准对于新能力有相当的局限性 ,或者说 ,新的能力是不能用过去的评价方法度量的。但是 ,从目前的研究文献和实践来看 ,学生综合素质评价理论和技术方法还很不成熟。十几年来 ,我们在儿童心理学双元互动型教学改革中一直将改革评价学生学习的体系和方法作为重要手段 ,构建了新评价体系。一、大学生学习评价的意义(一 )学业成就评价可为教师提供必要的反馈信息以调整和改进教学 ,提高教学水平。儿…     

我国中小企业信用评价指标体系的构建

本文在对国内外关于中小企业信用评价理论加以阐述的基础上,结合我国中小企业的自身特点,运用定量分析与定性分析,从中小企业的还款意愿和还款能力两个大的方面提出中小企业的具体信用指标,提出企业的还款意愿是前提,还款能力是保障的观点,认为还款意愿是企业能否守信的前提基础,在实际面向中小企业贷款的业务中,应当更充分的关注此类指标,而不是将目光仅局限于财务类指标的定量分析上.并运用偏相关系数法和归一法对财务指标加以分析,构建适应我国中小企业自身状况的指标体系.     

科技创新评价系统的设计与实现

本文主要研究并实现了科技创新评价系统。首先详细介绍国内外科技创新研究的发展现状及发展趋势,接着对科技创新评价系统做出总体需求分析、总体设计方案,设计了系统总体结构和数据库结构,最终实现该系统。系统采用C++语言开发实现.主要包括处理模块、结果显示模块、查询模块和数据添加模块。     

大学生创业精神评价指标体系的构建

在对文献进行梳理、总结的基础上,分析出大学生创业精神的影响因素主要包括学校因素、家庭因素、社会因素.基于以上研究分析,结合大学生创业精神的内涵,运用文献研究、专家访谈、问卷调查等方法,构建了大学生创业精神评价指标体系.本着指导性与目标性、科学性与全面性、可操作性与实效性的原则,将大学生创业精神评价指标体系划分为创业意识和创业品格两大维度,包括创业意向、创业思维、创业个性、创业品德4个二级指标和18个三级指标.该指标可以为高校评价大学生创业精神提供依据,从而有针对性地培育大学生创业精神.     

BP算法在教学评价系统中的应用

本文运用BP神经网络的算法结合主分量分析法对高校教学评价的多项指标进行处理运算,计算机的运算结果显示该算法较适合多项指标、多层次系统.     

基于BP神经网络的高校实验室安全评价模型及应用

将人工神经网络应用于高校实验室安全评价中,提出一种基于BP神经网络的高校实验室安全评价模型。参考国内实验室安全评价的研究成果,结合福州大学实验室的特点,建立高校实验室安全评价指标体系。该模型将实验室安全评价指标量化为具体的数据作为BP网络的输入,评价结果作为输出。通过专家评分获得训练样本,用trainlm函数训练网络,并对测试数据进行网络仿真。实验表明网络仿真训练值与实际评价结果误差很小,验证了该评价模型的适用性。该模型可以利用已有较成功的实验室安全评价案例信息,使专家的评价经验得到积累,为实验室安全评价提供较科学的量化标准。     

高职大学生信用评价管理体系构建

高职大学生的信用评价管理体系的完善以及实效性的提升,都需要从信用制度建设以及信用道德教育相互推进。一个合理的高职大学生的信用评价管理体系的构建,都必须遵循教育性、有效性、可操作性以及学生的主体性等原则,同时高职大学生的信用意识与习惯的培养也需要一套信用评价管理体系来维持。     

浅议课堂中的助学评价

一、助学评价——新的评价范式我国现行的教育评价体系主要由传统的诊断性评价、选拔性评价和水平性评价组成。它们的标准和评价内容单一,常依据一些量化指标进行评等和排队,