网络广告行政监管的基本原则探讨

对网络广告的行政监管,既具有一般行政行为的普遍共性,也具有自己的特殊性.本文试图通过对网络广告行政监管具有普遍性的基本原则(正当性原则、法定性原则和合理性原则)出发,探讨其监管过程中的特殊性,从而利用广告法的修订契机,指导具体监管制度的重构.     

基于搜索引擎的网络广告模式分析

从搜索引擎三大定律出发,对比分析了网络广告的几种发展模式.     

影响网络广告营销效果的因素分析

本文首先分析了评价网络广告营销效果的模式AIDMA和AISAS,认为网络广告通过广告曝光次数、点击次数和点击率、网页阅读次数、转化次数与转化率这四大手段来评估营销效果,需要通过差异化广告、软广告、网络广告和传统广告的优化组合以及培养网络广告从业人员这四大途径来提升网络广告的效果。     

特种设备安全监管新模式:多中心治理

深化简政放权改革,管放结合是政府监管发展的需要,从政府的一元监管向"大监管"过度,从监管到治理的转变,是政府监管改革的重要举措,本文以特种设备安全为研究对象,依据特种设备安全监管现状,响应国务院简政放权及特种设备安全监管改革顶层设计方案的要求,综合运用多中心治理理论及回应性监管理论构建特种设备安全多中心治理新模式,也即多元共治模式,进而对各治理主体的职责进行分配,并给出了多元共治模式的实施建议。     

网络广告发展趋势探微

本文通过分析网络广告较之传统广告的独到优势,以及长时期内网络广告优势得不到真正发挥阻碍我国网络广告业发展的主要原因,提出网络广告业要走向成熟除了改变网络广告观念和广告形式外,更应寻求适合网络传播模式的广告形式。现阶段网络广告发展的趋势应征了这一思路。     

强化网络广告监管力度维护消费者合法权益

如何使网络广告完善、健康的发展?怎样在网络广告发展工作中做到有序、有效的管理?如何使网络广告在营销实践中不侵犯消费者的权益,这是网络广告治理要研究的崭新课题。1网络广告现存的问题1.1隐性广告繁多对商业广告而言,其存在的目的为了向消费者介绍商品,使消费者了解到该商品的销售,服务的具体情况,从而打开产品与服务的市场。     

平台经济的敏捷监管模式——以网约车行业为例

新兴产业的迅速发展对国家治理与监管不断提出挑战,如何持续应对新的挑战成为政府面临的重要议题。基于"敏捷治理"理念,本文以过程追踪法对2014—2018年中国网约车行业的发展历程进行案例分析,提出敏捷监管模式。研究认为,在企业技术与商业模式创新、社会现实挑战与政府监管政策互动的动态循环下,形成了以"挑战—应对"为特征的敏捷监管模式,实现了政府对新兴产业挑战的持续应对。该模式体现了对平台经济监管的动态性、包容性和回应性,协调了政府、市场与社会之间的关系,是推进新兴产业敏捷治理以及国家治理现代化的重要参考路径。     

路径依赖、众创试验与双向建构：新兴产业监管模式的演化机制与逻辑——基于网约车监管的实证分析

新兴产业监管是新一轮科技革命和产业变革浪潮下国家治理体系的重要组成部分。从动态演化视角出发,梳理和剖析新兴产业监管实践的发展脉络对理解其现实路径选择和把握未来发展趋势具有重要意义。网约车是新兴产业的典型代表,从合法化到规范化、成熟化,其监管模式经历了一个渐进演化的过程。通过对网约车监管的分析可以发现,新兴产业监管模式的演化是路径依赖、众创试验,以及监管规则的"双向建构"这三种机制共同作用的结果,其演化动力是技术与制度的协同创新,演化核心是权力结构的重塑,演化关键是风险和创新的动态平衡。未来要进一步强化新兴产业监管模式创新,从而为科技进步成果向发展新动能的转化提供良好制度环境。     

平台经济下刷单炒信行政监管的挑战与应对

指出了电子商务平台经济下刷单炒信行政监管面临的挑战,阐述了平台经济下完善刷单炒信行政监管的必要性,提出了要转变监管思路,充分运用非政府主体的优势以及完善行政监管与非政府主体治理相结合的协同监管模式等在平台经济下刷单炒信行政监管的有效措施。     

我国奶业组织及技术服务体系分析

本文对我国奶业发展形势、产业组织模式、技术服务体系以及监管制度进行分析,提出建立安全奶产品的产业组织和技术服务体系是整个中国奶业安全网络的基本保障,是奶业安全长效机制的重要组成部分.此外,完善治理结构也十分重要.     

政府监管机构与网络经营者的进化博弈分析

为提升我国网络经济违法监管成效,依据当前我国网络经济违法监管开展情况,建立了网络经营活动过程中政府与网络经营者的进化博弈模型,分析了博奕双方的稳定性条件,揭示双方的行为特征及其对稳定状态的影响.研究结果表明,国家可给予相关监管机构专项补贴;增强违法经营行为对社会、政府负效应的影响程度;应增大网络经营者违法经营的查处罚金;大力推行国家项目资金向企业的倾斜力度,提高监管技术手段、提升民众对违法监管重要性认识度、健全社会信用体系和加强监管人员技能培训.     

Predicting positive user responses to social media advertising: The roles of emotional appeal,informativeness, and creativity

As social network services become more pervasive, social media advertising emerges as an attractive vehicle for augmenting advertising effectiveness. To leverage this new means of marketing, one must understand what engages SNS users in a favorable online behavior (i.e., overtly indicating personal interest in, or support for, the exposed message by clicking the Like or Share button in Facebook), thereby resulting in an effective advertising campaign. This research conceptualizes SNS ad effectiveness as a concept encompassing emotional appeal, informativeness and creativity that all have a potential to contribute to a positive online behavior. It empirically investigates the antecedents of positive user behavior for a SNS ad based on the theory of reasoned action, the social influence theory, and a persuasion theory. It proposes and tests a conceptual model of the formation of online user’s behavioral responses with regards to SNS advertising. The results of our empirical tests of the model reveal that informativeness and advertising creativity were key drivers of favorable behavioral responses to an SNS ad and that intention to engage in favorable user responses was positively associated with purchase intention. Based on these findings, the paper suggests further research directions and offers implications for harnessing the full potential of the new SNS advertising platform.     

网络广告效果的综合评价研究

随着网络广告的快速发展,如何合理的评价网络广告的效果,成了困扰企业广告主的一个问题。文章提出了网络广告传播效果、经济效果和社会效果的综合评价体系,指出网络广告效果评价要注重有效性、目的性、层级性和长期性。     

网络搜索用户对竞价广告的点击意愿研究

本文选取网络搜索用户的点击意愿为研究对象,提出了网络搜索用户对竞价广告点击意愿的影响因素模型假设,并结合结构方程模型思想进行实证检验。实证研究表明,广告位置、内容相关度、信息丰富度、产品熟悉度和搜索背景均不同程度地影响用户对竞价广告的点击意愿,其中内容相关度的影响程度最大,而前后项关系对用户竞价广告点击意愿没有显著性影响。     

简论病毒式网络视频广告的发展

病毒式网络视频广告是一种新兴的网络广告形式,它以相对低廉的广告制作费用在互联网上将产品或服务的信息以创意化的手段展现给受众,并刺激他们主动、迅速、有效地将广告内容传播给更多的人,从而产生极大的影响力。病毒式网络视频广告从早期的＂推动式＂发展到现在的＂交互式＂,＂毒性＂变得更强,＂参与性＂变得更高。     

Understanding consumers’ reactance of online personalized advertising: A new scheme of rational choice from a perspective of negative effects

Consumer reactance appears to be a major inhibiting result in the personalization paradox of online personalized advertising. The objective of this study is to uncover consumer reactance of online personalized advertising. We identify the rational choice factors rooted in the rational choice theory from a negative-effect perspective and examine their impacts on consumer reactance with consideration of affective factors. Our results confirm that three rational choice factors from a negative-effect perspective have significant impacts on consumer reactance, and affective factors such as ownership and vulnerability are dominant determinants of these rational choice factors. The effects of these affective factors on consumer reactance can be mediated by individual rational choice factors. The findings provide a new perspective on the paradox phenomenon and offer online personalized advertising providers new approaches to improving their performance.     

Causality-based CTR prediction using graph neural networks

As a prevalent problem in online advertising, CTR prediction has attracted plentiful attention from both academia and industry. Recent studies have been reported to establish CTR prediction models in the graph neural networks (GNNs) framework. However, most of GNNs-based models handle feature interactions in a complete graph, while ignoring causal relationships among features, which results in a huge drop in the performance on out-of-distribution data. This paper is dedicated to developing a causality-based CTR prediction model in the GNNs framework (Causal-GNN) integrating representations of feature graph, user graph and ad graph in the context of online advertising. In our model, a structured representation learning method (GraphFwFM) is designed to capture high-order representations on feature graph based on causal discovery among field features in gated graph neural networks (GGNNs), and GraphSAGE is employed to obtain graph representations of users and ads. Experiments conducted on three public datasets demonstrate the superiority of Causal-GNN in AUC and Logloss and the effectiveness of GraphFwFM in capturing high-order representations on causal feature graph.     

浅析广播电视广告监管思路和技术系统设计

文章详细阐述了目前广播电视传统媒体上广告播出存在的一些问题,从技术层面分析广播电视广告监管的思路,并提出广告监管技术系统的建设方案。通过基于重复视频片段识别技术、视频片段检索技术、视频摘要生成技术等视频处理技术,实现对广播电视广告的自动识别、检索、概览,大大提高了系统效率。     

互联网营销服务创新及其价值——基于赞助搜索广告的分析

赞助搜索广告是当前互联网主要的创新营销服务之一.本文基于某消费参考网站的数据,对固定排名机制下的赞助搜索广告的价值生成机制进行了计量分析与验证.研究结果发现,赞助搜索可以显著地提高广告主的销售收入,对促进其他广告效果方面也有一定的延伸价值,研究还讨论了赞助搜索广告服务模式的改进对策,为互联网经营创新及广告主决策提供实际的理论参考.     

水利风景资源开发的利益博弈及规制机制

水利风景资源的开发会产生外部不经济性,政府试图通过对水利旅游项目的监管来规范水利风景资源的合理开发和利用.在政府监管的背景下,对水利风景资源开发利益相关者的收益、损失、成本进行分析的基础上,构建各利益相关者的净收益函数,确定监管有效空间和最优监管力度,根据均衡监管力度的在不同监管空间的动态变化,对各方博弈关系进行分类,并建立博弈模型,对现实存在的各方博弈进行分析,以期为水利风景资源规制提供理论依据.模型分析结果表明:水利旅游项目的均衡监管力度集与各相关方的利益博弈有关,是一个动态的过程,均衡监管力度决策集应趋向最优监管力度决策集;现实的水资源管理体制下各方的利益博弈是水利旅游项目监管工作阻力重重的原因,政府很难单方面通过监管来解决水利旅游资源开发的外部性问题;加大惩罚力度、提高监管的重视程度、提高渎职惩罚力度可以降低旅游企业的违规可能性;有效的举报处理机制将会促进社会监督,降低政府监管成本.因此,调整各利益相关者的利益再分配是解决目前解决水利风景资源开发问题的关键,建议政府应从水利风景资源开发相关方的利益出发,寻求责任和利益的整合,在水利风景资源开发的利益相关方之间形成互动的规制机制.