基于关联数据的机构知识库服务模式构建与实现

资源建设是机构知识库可持续发展的瓶颈,机构知识库价值的实现很大程度上得益于丰富的资源存储。将关联数据技术应用于机构知识库,构建了基于关联数据的机构知识库服务模式,采用D2R工具并以兰州大学机构知识库条目数据为例对该模式进行了研究。研究表明,利用关联数据可以扩展机构知识库的资源发现途径,提升其服务能力。     

RDA与关联数据

作为新一代编目规则,RDA在应用模型、书目记录的结构、术语和编目规则等方面与其前一个版本AACR2相比,有很大变化。RDA首先区分书目对象相关实体,再确定各类实体所需描述的属性,以及各类实体、属性、取值等要素之间的关系,并对各类规范取值词表进行规定。这种基于概念模型的描述特别适合利用语义网技术来实现。关联数据是语义网的一个简化方案,以RDA编目的书目数据用关联数据发布,能使RDA的潜力发挥到极致。不久的将来,具有语义的书目数据在互联网上将不断增多,书目数据的普遍关联将指日可待。     

面向关联数据的高校机构知识库构建方法研究

[目的/意义]针对当前我国高校机构知识库研究与应用离真正的开放互连、知识集成、知识检索还有较大差距的问题,提出一种面向关联数据的机构知识库构建方法,该方法覆盖机构知识库构建的整个过程,并支持机构知识的资源整合、语义检索、知识推理和关联数据发布,为各高校机构知识库建设提供参考。[方法/过程]调研和剖析国内外典型的机构知识库,将机构知识库构建方法分为5个步骤,包括:①评价和选择有价值的信息资源;②建立机构知识库概念模型;③进行语义描述和关联设置;④发现并创建关联化数据环境下的语义推理规则;⑤设计系统架构,并通过西南科技大学机构知识库构建实例来验证该方法的有效性。[结果/结论]实例验证表明,面向关联数据的机构知识库构建方法具有合理性和有效性,起到了降低机构知识库开发难度和缩短开发周期的作用,对于其他机构知识库的建设具有参考价值。     

基于关联数据的新一代机构知识库知识发现系统研究

在新的学术信息交流环境下,机构知识库需要提升服务功能,为科研用户提供更多的增值服务。分析了新一代机构知识库应具有的基本架构和主要功能服务。在此基础上,利用关联数据关键技术,解决新一代机构知识库的功能实现问题,从而为机构知识库实现个性化、知识化的增值服务提供有效途径,进一步推动机构知识库发展和学术资源的开放共享。     

利用关联数据实现机构知识库的语义扩展研究

研究利用关联数据实现机构知识库语义扩展的关键技术,并以中国科学院机构知识库平台CASIR为例,抽取其实体关系并添加约束规则,应用D2R工具进行RDF化的知识呈现和语义标注,最终将其扩展到DC、FOAF、SKOS、ISWC、VCARD等关联数据源。该方法合理可行,为加速实现机构知识库从基础服务版到语义集成资源服务版的发展转变奠定基础。     

高校机构知识库与用户的互动关联策略研究

分析国内外机构知识库建设的实践研究现状,借鉴彼此的发展经验,结合国内高校机构知识库建设基础,提出将其与高校其他管理平台关联的用户交流互动服务理念,以期将机构知识库建设成为数字校园的信息枢纽.认为应以个人科研助理、团队协同平台、机构知识仓储作为机构知识库的拓展功能,在提供比较完善的科研协同服务、学科知识服务、个性化服务的同时,实现科研过程成果和灰色文献的自动存档,确保机构知识库资源的可持续自动增长,提升机构的学术影响力和核心竞争力.     

RDA和语义网

文章首先回顾了在新环境下传统图书馆编目工作面对的挑战和批评,以及近年来图书馆编目界在关联数据领域展开的工作,然后讨论了RDA对于语义网技术和理念的实践,尤其表现在它采用了FR家族模型以及作为数据元素集制定了相关的词汇表,最后文章讨论了RDA在实践语义网当中所遇到的问题,包括外部环境的支持以及MARC格式对编目工作变革的可能阻碍。     

基于Drupal发布学者知识库关联数据的研究

提出学者知识库以及发布学者知识库关联数据的必要性,并基于关联数据的发布原则及流程,分析介绍开源内容管理系统软件Drupal发布关联数据的方法,完成学者知识库关联数据的发布。     

基于RDA的标签与书目数据关联方法初探

通过研究标签属性与书目实体属性之间的各种映射关系,实现标签数据与书目数据之间的有效关联,提出基于RDA的标签与书目数据有效关联的方法,建立标签属性与书目数据属性之间的有效映射,以更好地实现资源之间的链接,促进资源发现与共享。     

国内图书馆RDA应用研究

RDA是覆盖所有内容和媒介类型资源的国际编目标准,RDA编目目前已经成为编目工作的发展方向.国内图书馆开展RDA编目应着手解决RDA本地化策略的选择、RDA兼容下CNMARC数据的修订、RDA教育培训工作的开展、基于RDA图书馆应用平台的功能设计四个方面的问题.     

面向知识服务的机构知识库建设实证研究

基于数字校园信息一体化建设对应用集成、数据共享和教学科研支撑服务的需要,分析转型期高校图书     

基于D2R发布学者关联数据集探究——以图书情报领域为例

[目的/意义]探讨学者关联数据集的定位及其构建方法,以期为学科发展、学者评价与信息共享利用提供便利。[方法/过程]在阐释现有机构知识库内涵基础上,分析学者关联数据集之功能特点,并以我国图书情报领域为例,通过开源软件D2R发布该领域学者的关联数据集。[结果/结论]学者关联数据集不同于机构知识库,它以所属学科领域的学者为数据起点,以网罗一切相关信息资源,并以完全开放、关联与共享的方式提供知识。在学者关联数据集的构建与发布过程中,重点需克服实体URI定义、作者重名、专著与网络学术记录难以采全等问题。     

基于关联数据的知识发现模型研究

文章在关联数据广泛应用和发展的背景下,通过分析知识发现与关联数据的关系,提出了基于关联数据的知识发现问题;继而分析和明确了基于关联数据的知识发现的潜力和特征;最后,通过将基于知识发现的应用的特殊性与知识发现活动一般规律相结合的研究,分析和构建了基于关联数据的知识发现模型,为相关研究提供基础和参考。     

机构仓储及高校机构仓储平台建设规划

文章介绍了机构仓储的概念和建设机构仓储的意义等,提出了一个构建高校机构仓储平台的规划,该规划包括前期准备、功能规划以及模块设计。文章还提出了规划实现过程中应注意的问题。最终揭示了建设高校机构仓储平台对于收集、长期保存学术资源、促进知识共享和学术交流具有极其重要的作用,应该在各高校及科研机构大力普及和应用。     

基于知识管理的学术机构知识库激励模式研究

通过分析学术机构工作人员提交智力成果到学术机构知识库的影响因素以及工作人员参与学术机构知识库使用的激励因素,得出学术机构知识库的激励因素具有均衡性,因而不能采取单一的激励模式的结论。在此基础上,构建学术机构知识库激励模式。     

基于知识组织体系的多维语义关联数据构建研究

文章简要分析知识组织体系与关联数据的区别与联系,介绍了可在不同层次进行语义关联描述的本体模型和专业叙词表。面向科研创新信息需求,应用通用本体和农业科学叙词表等知识组织体系,建立了覆盖知识组织体系、科技文献和科学数据等多类资源的多维语义关联描述框架,实现了从资源的外部属性特征到内容层面的规范描述与语义关联。最后,以农业领域的信息资源为例,基于开源工具D2R,完成了关系型数据库中多类资源向多维语义关联数据的语义映射、自动转化与关联构建。     

基于关联数据的知识序化和控制研究

关联数据作为语义网的一种实现方式,通过发布和链接网上的结构化数据使得来自不同领域的知识相互关联,从而促进网上知识资源的序化与控制。文章简要介绍了知识序化和关联数据的概念和研究趋势,以及关联数据下的知识组织方式,最后从知识提供、知识创新、知识多视角评价和知识注释四个方面论述了其实现优势,提升了知识序化和控制的程度。