大数据环境下图书馆数据资源质量评估与整体优化研究

图书馆已进入大数据时代,大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据产生不一致和冲突,严重影响了图书馆大数据决策的科学性。本文提出了一种图书馆大数据资源质量评估与整体优化的方法,可为用户提供准确高效的大数据质量评价结果,并能够大幅度提升图书馆大数据决策的科学性。     

大数据对高等教育管理的影响与优化管理策略探究

当今社会,大数据深入社会生活的各个领域。高等教育作为现代社会管理中的重要环节,在大数据背景下也发生了一定的转变。基于此,该文首先分析了大数据对高等教育管理所产生的正向影响与负面影响,其次研究了出现各类问题的主要原因,最后重点探讨了大数据背景下高等教育管理创新优化的途径。     

大数据对高等教育管理的影响与优化管理策略探究

当今社会,大数据深入社会生活的各个领域。高等教育作为现代社会管理中的重要环节,在大数据背景下也发生了一定的转变。基于此,该文首先分析了大数据对高等教育管理所产生的正向影响与负面影响,其次研究了出现各类问题的主要原因,最后重点探讨了大数据背景下高等教育管理创新优化的途径。     

基于大数据的复合图书馆服务优化初探

探讨了在现阶段复合图书馆业态下,大数据对提升图书馆特别是高校图书馆服务能力的潜在价值,分析了大数据背景下图书馆优化信息资源配置与提升个性化服务能力的策略,提出了基于大数据方法优化与创新图书馆服务项目的流程,举出了改进与创新部分服务项目的方法。     

基于模糊神经网络的大数据价值评估研究

大数据价值的评估对大数据的流通具有重要意义。现阶段对大数据价值的评估大多采用无形资产评估方法,由于大数据不满足无形资产定义与确认条件,采用无形资产评估方法具有一定的局限性。本文通过对大数据价值影响因素进行分析,构建大数据价值评估二级指标体系,将模糊综合评价与人工神经网络相结合,运用人工神经网络确定指标权重,建立基于人工神经网络的大数据价值评估的模糊评价模型,为大数据价值评估提供新思路。     

大数据时代高等教育管理的信息化建设

大数据时代的到来,给我国教育行业带来了较大的冲击,促使教育行业展开了一系列的教育改革。对信息工具的进一步使用是高等教育改革的必然要求,很多高校都将信息化建设看作高等教育改革的基础。在信息化建设的过程中必然会面临各种问题。文章对高等教育信息化现状进行分析,总结问题产生的原因,提出高等教育信息化建设的有效路径,旨在为高等教育的信息化建设提供参考。     

高等教育评估制度的国际比较研究

本文从评估机构的功能定位与性质、评估对象、目的导向、经费来源、评估类型、实施方式、评估报告的处理方式及结果的运用等方面,比较分析美国、英国、法国、德国、荷兰等发达国家的高等教育评估制度,旨在为不断完善我国高等教育评估制度提供参考。     

英国高等教育评估与质量保障机制:经验与启示

美国高等教育质量保障责任经历了一个从教师个人到大学,从大学到国家,从国家又回到大学的演变历程。这体现了高等教育质量保障机制的深刻变革,即从传统的文化机制到采用科层机制,最后又回归到文化机制;说明高等教育质量管理必须遵守高等教育自身的规律,应从根本理念上把高等教育质量保障的责任落实到院校自身;明确高等教育质量保障更根本的是要发挥各个高校和广大教师的自觉性,高等学校应该是主动自我规范、学术自治的共同体。     

江西省高等教育质量评估监督体系现状与对策探讨

20世纪末期,江西省高等教育规模迅速扩张,高等教育质量问题日益凸显。本文从江西省高等教育质量评估监督工作的现状分析出发,探讨构建江西省高等教育质量评估监督体系的对策。     

开放政府数据质量评估指标体系研究

[目的/意义]开放政府数据质量问题影响数据价值释放,成为开放政府数据实践可持续发展的痛点和难点问题。[方法/过程]通过对开放政府数据评估相关的代表性中英文文献、国际和国家标准、重要国际评估项目的文本分析,使用修正德尔菲法和层次分析法构建了开放政府数据质量评估指标体系。选择北京市公共数据开放平台上发布的数据作为实证研究样本,使用专家评议法和模糊综合评价法对北京市开放政府数据质量进行评价。[结果/结论]从针对性、科学性、系统性、有效性和可操作性对开放政府数据质量评估指标体系的构建过程与结果进行总结与讨论,并进一步提出未来研究建议。     

基于CIPP模型的高等教育发展质量评价研究

建设高等教育强国、全面提升高等教育质量是高等教育的重要任务,也是高等教育现代化的必然要求。本文基于CIPP模型,建立“基础-投入-过程-绩效”的系统分析框架,构建我国高等教育发展质量评价指标体系,基于因子分析法对高等教育发展质量进行评价分析,得出相关结论,最后提出提升我国高等教育发展质量的建议。     

大数据混沌模型寻优计算过程数学建模仿真

针对大数据混沌模型寻优计算过程无法在全局范围内实现最优并且具有不确定性因素的情况,提出一种基于改进遗传算法的大数据混沌模型寻优计算方法。对关联维数、最大Lyapunov指数以及时间序列熵进行分析和提取,依据获取的结果,采用实数编码对原参数进行遗传操作,将误差绝对值时间积分性能指标当做参数选择的最小目标函数,在目标函数中引入控制输入的平方项和惩罚函数,求出最优指标与适应度函数,通过适应度比例法和最优保留策略完成选择操作,通过选择、交叉、变异算子对种群进行处理,产生下一代种群,直至参数收敛或达到要求。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的寻优能力。     

大数据背景下医学高职院校教学质量监控的创新探索

随着社会的进步、教育的发展,医学高职院校人才培养规模在不断攀升,为保证教育教学质量,医学高职院校教育教学不断深化改革,而教学质量监控是教学工作中的重要环节,也是提升教学质量水平的保障。大数据时代的来临,教学方式和手段的不断创新,使医学高职院校教学质量监控改革创新势在必行。     

成人高等教育质量评价指标体系构建的思考

成人高等教育质量评价指标体系对成人高等教育办学行为提出规范性的要求和实施的依据,是成人高等教育改革与发展的“晴雨表”。现有的成人高等教育质量评价指标体系存在一定的问题和缺陷。遵循成人高等教育质量评价指标体系原则,构建统一的、特色鲜明的、适应现代社会人才流动潮流的、全面的成人高等教育质量评价指标体系,促进成人高等教育的办学质量和声誉。     

大数据时代高校爱国主义教育模式优化研究

本文在认识大数据主要特征的基础上,分析大数据时代高校爱国主义教育面临的机遇和挑战,通过新教师、新学生、新环境三个维度解读大数据时代下爱国主义教育所处的新形势。从而提出坚持马克思主义意识形态的主导地位、借助数字工具了解学生贴近学生、摒除大数据负面效应并创设纯洁的校园舆论环境等路径来支持高校爱国主义教育模式优化。     

面向高校教师的图书馆“大数据素养”教育策略研究

大数据背景下,高校图书馆如何充分利用自身海量的数据资源提升教师的数据素养水平,是该领域面临的挑战性问题。首先综述了数据素养研究现状,结合大数据特征讨论“大数据素养”的内涵并给出其定义;接着依据高校教师的特点,提出以图书馆大数据平台为依托,在大数据意识培养、大数据能力提高和大数据伦理内化三个层面上对应开展教育培训,实践服务和虚拟互动三方面服务的“大数据素养”教育策略。基于图书馆大数据平台的方案能够有效地将大数据技术深入融合到数据素养教育中,帮助高校教师尽快适应当前大数据技术变革的要求。     

大数据处理流程中的数据质量影响分析

大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施。     

基于SHEL模型的企业大数据安全评价指标体系构建

在明确大数据安全内涵的基础上分析企业大数据安全要素,运用SHEL模型并参考《信息安全技术大数据安全管理指南》(GB/T 37973-2019),建立涵盖大数据基础安全、管理安全和应用安全的评价框架,构建的"三维一体"企业大数据安全评价指标体系具体包括3个主要维度、8个基本方面和24项观测指标,并运用德尔菲法确定指标权重,为企业大数据安全评价提供技术思路,为大数据安全领域的相关研究提供参考.