天然气产量预测的微分方程模型

根据灰色系统理论，利用统计资料，建立了天然气产量的GM（1，1）灰色预测模型。精度检验合格，经比较该模型预测精度优于线性回归模型的预测精度。     

教育灰色系统刍论

本文首先介绍了灰色系统的基本概念，接着分析了教育灰色系统的基本特性，论述了教育灰色关联分析方法，提出了教育灰色系统模型的建立方法，最后，阐述了教育灰色系统论的基本课题。     

灰色神经网络在空调订单预报中的应用

将灰色系统与神经网络融合,建立了GM(1,N)灰色神经网络基本模型,推导了相应的编程算法,以空调订单的预报为例,利用MATLAB对GM(l,N)灰色神经网络模型进行编程.程序运行结果表明,灰色神经网络模型在少样本情况下也可以达到较高精度,且误差可控,可以作为空调订单预报的有效工具.     

灰色预测模型GM(1,1)及其在奥运金牌数预测中的应用

运用灰色理论研究了中国代表团在第23届至第28届奥运会上所取得的金牌数的变化规律,建立了金牌数预测的灰色模型,并对2008年北京奥运会中国取得的金牌数作了预测.利用灰色关联度分析,讨论了运动项目对金牌总数影响的程度.     

基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测

旅游业作为高度综合性的经济产业,其市场运行本身是一个复杂的、不确定性的巨大灰色系统。文章运用灰色系统理论,通过构建灰色模型,实现对湖北国内旅游的主要指标进行预测,并进而作出一定的分析。     

灰色系统理论在经济预测中的应用

章应用灰色系统理论，对扬州国内生产总值指数时间序列建立了其灰色GM（1，1）模型，通过检验表明所建立模型是高精度的，可靠的，并用修正后的模型进行了预测。     

非等差时序灰色系统及其应用

对灰色系统的时序进行拓展,提出一种非差差时序灰色系统概念,为描述时序间隔无规划的灰色过程和解决工程、预测等领域中非等差时间序问题提供了一种新的工具,应用实例及误差分析表明,能得到令人满意的结果。     

灰色马尔科夫模型在旅游人数预测中的应用

对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.465%,预测平均绝对残差为182.986 4.利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.629 4.然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.022 3和7.105 6,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高.最后利用相对最优模型无偏灰色马尔科夫模型预测我国2018-2020年的国内游客数分别为:5 639.366 8百万人次、6 363.854百万人次、7 181.415 7百万人次.     

灰色理论在教育规划中的应用

本文通过对商丘地区十余年来教育统计资料的系统分析，利用灰色系统理论的思想和方法，建立了该地区初中在校生数量的灰色模型，以预测今后若干年内本地区初中教育的发展规模即在校生数量，为师资队伍建设和教育规划提供参考依据     

灰色理论和神经网络对粮食产量的预测

选取农作物总面积,成灾面积,有效灌溉面积,农用化肥施用量和乡村人口来构建1-1-6-1灰色神经网络,用训练好的网络预测了2009年至2011年粮食产量,实验结果表明灰色神经网络预测的效果比BP神经网络效果好,精度高。     

作物灰色育种学的研究及应用

对作物灰色育种学的研究与进展进行了回顾。阐述了作物灰色育种学的概念与意义,指出了其学术框架,介绍了其在动植物育种中的应用。在此基础上,对其发展前景作了展望。     

灰色数据挖掘及其在产品选择中的应用

基于灰色理论提出产品选择数据挖掘的灰色动态建模方案和灰关联方案,并给出了应用实例．为产品选择提供了一种新的决策方法．     

灰领人才的内涵及其在高职院校的培养思路

对灰领人才的内涵进行了解析,分析了灰领人才在我国国民经济建设中的地位和作用,厘清了高职院校对灰领人才培养的目标定位。从师资对伍建设、课程体系设置和实训基地建设三个方面提出了灰领人才在高职院校中的培养思路。     

高职教育招生规模的灰色局势决策研究

对"十二.五"高职教育招生规模进行多目标灰色局势决策研究,得到其招生规模发展的最佳局势;对高职教育招生规模最佳局势的实现,提出合理建议。     

安徽电大远程开放教育专业招生规模与发展态势的灰关联分析

运用灰色系统理论中的灰色关联度分析方法,对安徽电大开展远程开放教育试点项目以来各专业的招生规模与发展趋势等进行定量的关联度分析,并根据分析结果提出专业结构优化措施及建议,为确保安徽电大远程开放教育健康、可持续的发展态势,提供科学的决策依据.     

基于灰色聚类的专业设置评价体系

专业设置的影响因素错综复杂,从社会需求和办学资源两个角度建立专业设置适切性的综合评价系统,设计专业设置适切性的灰色聚类评价模型。通过实证分析,论述灰色系统理论应用于专业设置的基本过程,以定量定性相结合的方法对专业进行综合评价及分类,为专业设置提供决策依据。     

基于灰色模型和指数平滑的统计组合预测方法

指数平滑预测和离散灰色模型是两类不同特点的预测方法.考虑到单项预测方法的局限性,提出了利用指数平滑预测和离散灰色模型的统计组合预测方法;进一步利用相关系数这一相关性指标确定组合预测模型的权系数;最后通过一个应用实例分析了统计组合预测方法的预测精度,并说明了该方法的有效性和可行性.     

基于改进灰色关联度的火灾致因分析

通过对灰色关联度模型机理进行分析,引入符号函数重定关联系数,并给出了一种新的关联度定义方法.改进后的关联度模型能够反映时间序列的正、负相关关系.实例验证表明,改进的灰色关联度能够更真实地反映时间序列曲线的关联程度,所得关联分析结果客观可靠,并且易于上机实现.