大学生创业意愿影响因素实证分析——以山西大同大学为例

从个人、家庭、学校和社会4个方面构建大学生创业意愿影响因素模型,对山西大同大学学习创业基础课程604名大学生的调查问卷数据,采用多分类Logitc回归模型,实证分析大学生创业意愿的影响因素。建议继续加大对大学生创业基础课程的支持力度,学生家长应积极帮助大学生创业,营造一个良好的创业氛围。     

农户采用节水灌溉技术的影响因素分析——来自河南省的实证调查

根据河南省18个县市农户采用节水灌溉技术情况的调查数据,运用Logit模型分析了农户采用节水灌溉技术的影响因素.结果表明,水资源稀缺程度、政府的资金补贴、水费计量标准、户主性别、年龄、打工经历等对农户采用节水灌溉技术有显著影响.因此要促使农户采用节水灌溉技术,需要政府加大对节水灌溉技术采用户的资金补贴,实行合理的水费计量标准等.     

生态系统服务支付意愿及其影响因素分析——以陕西省渭河流域为例

基于对陕西省渭河流域居民的微观调查数据,采用条件价值评估法对渭河流域生态系统服务的支付意愿进行测算,并运用有序Probit模型对其支付意愿的影响因素进行实证分析,结果表明:陕西省渭河流域居民的生态系统服务支付意愿为249.27元/(户·年);居民社会地位和居民环境认知程度对其支付意愿具有显著的正向影响,受访者年龄和是否为农村居民对其支付意愿具有显著的负向影响,男性受访者与女性受访者相比具有显著更高的支付意愿,而居民家庭收入状况对其支付意愿影响不显著。     

基于Logit模型的广西高校大学生创业意愿影响因素实证研究

目前,创新创业教育已成为高校大学生必修课之一,大学生群体也是创新创业活动的重要群体,因此研究大学生创业意愿的影响因素具有重要的实践意义.本研究通过线上线下并行的方式获取了443份问卷,运用logit模型分析问卷数据发现:以往的社团活动经历、父母及亲友创业、创业教育中的个人因素和学校因素、创业扶持政策、创业者的个人特质、...     

消费者对不同有机认证标签的支付意愿——基于山东省752个消费者样本的实证分析

基于结构化访谈调研和选择试验获取的山东省济南等城市752个消费者样本数据,以番茄为例,运用混合Logit模型分析了消费者对不同有机认证标签的支付意愿,进而考察了具有不同购买频率的消费者群体偏好的异质性。结果发现,消费者对不同有机认证标签的支付意愿存在显著差别,对欧盟有机标签的支付意愿最高,其次是巴西有机标签,之后是日本有机标签和中国有机标签。购买频率的提高,有助于提高消费者的支付意愿,对中国有机标签而言尤其如此,但习惯性购买者对中日有机标签之间的偏好序与其他类型消费者相比发生逆转。认证国际合作与消费者购买经验增强,有助于提升消费者支付意愿。消费者对不同有机认证标签支付意愿的基本特征及其变化规律,不仅应成为食品供应商认证服务选择与目标市场定位策略的重要依据,对我国认证制度改革与有机食品市场发展也具有参考价值。     

高新技术产业科技保险投保需求的实证研究

利用广州市开发区高新技术企业的调查数据,运用Logit和Probit模型对影响企业科技保险需求的各因素进行计量分析。研究表明:企业个体特征中的外资性质、注册资本与科技保险需求负相关,员工人数和中高层管理人员受教育程度与科技保险需求正相关,生物与新医药技术、高技术服务及高新技术改造传统产业类企业对投保具有负向作用;企业风险特征中的灾害风险、损失金额与科技保险需求负相关,市场风险与科技保险需求正相关,风险集中发生在研发实施阶段、产品生产阶段和市场推广阶段的企业对投保具有正向作用;企业认知特征中企业对科技保险的认知程度与科技保险需求正向相关,保险公司的推广宣传对投保具有正向作用。     

基于选择试验模型的生态系统服务支付意愿差异及全价值评估——以渭河流域为例

对流域生态系统服务进行全价值评估有利于相关流域治理政策的建立,实现流域的可持续发展。本文应用选择试验模型法,对我国流域生态系统服务的非市场价值进行评估,并以渭河流域陕西段为例进行实证研究。在生态功能属性和指标的合理选取基础上进行选择试验模型设计和问卷调查,进一步分析渭河流域城乡居民对流域生态系统服务的认知差异,以及测算相关样本的支付意愿,最终进行非市场价值估算。研究结果表明:1相对于城镇居民,农村居民不在意水土流失方面生态系统服务的改善,而更关心水资源数量和质量,以及自然景观和生态旅游条件等方面的改善;2渭河流域居民对水资源质量这一生态指标具有最高的支付意愿,对水土流失强度这一生态指标具有次高的支付意愿,而对自然景观这一生态指标具有最低的支付意愿;3陕西省渭河流域平均每户居民每年愿意为渭河流域生态系统服务的改善支付624.22元,且城镇居民的支付意愿(830.34元/户)明显高于农村居民(525.46元/户)。陕西省渭河流域生态系统服务每年的非市场价值为8.68亿元。     

中小城市中年群体关于企业养老服务的购买意愿及影响因素

21世纪是我国人口向老龄化迈进的时代,面对日益广泛的养老需求,需要养老服务企业思考如何完善养老体系,整合的养老资源等问题。本文利用福建省晋江市城市地区的问卷调查数据,建立二元Logit模型对中小城市中年群体对于企业养老服务购买意愿及影响因素进行实证分析。分析结果表明:健康因素(慢性疾病、心理疾病、残疾等)、社区养老服务质量、社会养老保险、朋友影响、获得渠道、服务评价以及企业品牌等9个因素对中小城市中年群体购买企业养老服务意愿的影响具有统计显著性。     

消费者购房决策的影响因素分析——以内蒙古通辽市为例

针对近几年的购房升温现象对通辽市区50户居民进行了随机调查,根据每户居民恩格尔系数的不同,将他们分为四个经济阶层,并着重对居民购房决策的四大影响因素进行了实证性的分析。同时又对住宅营销提出了可行性建议。     

公众对电力来源清洁化的支付意愿

电力来源清洁化对于中国的环境保护和能源安全有重要意义。了解公众对电力来源清洁化的偏好及支付意愿可为政府制定能源改革政策提供支撑。本文采用离散选择实验法研究了公众对电力来源清洁化的偏好和支付意愿,分析了电力来源结构、环境影响（CO₂、SO₂排放量）、电价等属性对偏好的影响以及不同特征个体间偏好的差异。基于在中国10个主要城市收集到的1008份有效问卷,本文运用Mixed Logit模型和Latent Class模型分析了数据。结果发现：①公众对电力来源的偏好存在地域差异;②电力来源带来的环境影响以及电价的增加均与公众对电力清洁化偏好程度呈负相关;③不同特征的个体对电力来源的偏好也不同,年龄越大、收入越高、居住地越靠近城市和越重视环保的受访者,越偏好清洁的电力来源;④公众愿意为SO₂或CO₂排放量降低30%的清洁电力多支付31%的电价,公众的环保态度对该支付意愿的影响（差异为26%左右）大于社会经济特征（如年龄）对支付意愿的影响（差异为15%左右）。基于此,本文建议在各地采用精细化的政策促进电力来源清洁化,以及增强公众的环保意识,尤其是低收入群体、年轻群体和乡村群体,从而提高公众对清洁可再生能源的接受度和支付意愿。     

基于改进选择实验法的广西红树林湿地修复意愿评估

修复补偿是保育红树林湿地功能不退化的重要手段。基于环境效用水平不下降的假设测度居民对修复红树林湿地各项属性的边际支付意愿是修复补偿的技术前提。本文设计了基于被调查者个人“特定现状评价”的选择实验对广西红树林湿地修复的居民偏好和支付意愿进行研究,确定了红树林面积、景观完整性、湿地水质和生物多样性四个修复属性及相应属性水平,对北海、钦州、防城港297个居民随机抽样调查,运用随机参数Logit模型对居民支付意愿进行量化分析。研究结果表明：①居民对修复湿地水质的边际支付意愿最高,为48.44元/（年·人）,其次是红树林面积29.79元/（年\begin{array}{c}?\end{array}人）和生物多样性27.62元/（年\begin{array}{c}?\end{array}人）;②各项属性“特定现状评价”均为最低等级的居民平均每人每年愿意支付153.56元修复红树林湿地,使其各属性状态均达到历史最高水平;③居民对各修复属性的偏好存在异质性和非对称性。研究成果可为相关部门科学实施红树林湿地修复方案提供参考和借鉴。     

农业科研人员技术推广的意愿研究——基于四川省调查数据的实证分析

通过对四川省512位农业科研人员技术推广意愿的调查,比较了不同特征下农业科研人员的技术推广意愿,并分析了其推广意愿的影响因素。研究结果表明,农业科研人员的整体技术推广意愿较高,达到了76.95%,其推广意愿主要由年龄、性别、受教育水平、职称、科研年限、所在区域、科研项目类别、对单位推广管理的认知及对推广信息关注度等因素共同决定。     

海洋生物多样性价值评估的不确定性偏差修正——以福建平潭为例

在面对条件价值评估法估值问题时,由于对待评估物品缺乏认知等原因,部分受访者将对支付意愿金额表现出不确定性,造成不确定性偏差。为识别并修正不确定性偏差,本文以平潭海洋生物多样性价值评估为例,通过增设题项,要求受访者给出支付意愿确切金额或区间范围,以支付意愿区间长度比例衡量受访者不确定性,在此基础上分析不确定性的影响因素,并以不确定性水平对支付意愿区间进行加权,将不确定性纳入支付意愿估值框架以减少偏误,提高条件价值评估法估值精度。结果表明：①不确定性的存在具有普遍性,近50%受访者对支付意愿表现出不确定性。②受访者在当地的居住年限、对海洋生物多样性的了解程度、收入水平均对不确定性具有显著影响。③将不确定性水平纳入支付意愿估计,运用参数估计方法测算福建平潭居民对于保护海洋生物多样性的支付意愿为200.24元/(人·年),平潭海洋生物多样性价值为8888.65万元/年。研究结论将加深对条件价值评估法中不确定性偏差来源及修正方法的理解,提高条件价值评估法估值有效性与准确性,并为海岛生态系统的海洋生物多样性保护与管理、海洋资源可持续利用提供支撑。     

基于Super-SBM和Logit模型的战略性新兴产业融资效率及影响因素研究

文章聚焦资金要素对战略性新兴产业的驱动效应,紧紧围绕产业资金供给与需求分析产业发展的融资效率低下问题展开分析。从方法上,本文对融资效率评价模型进行拓展,克服传统径向模型变量“松弛”的不足,构建了以Surper-SBM模型为基础的中国战略性新兴产业融资效率评价的方法,以探究企业融资效率不足的内在动因。通过利用2010-2016年上市公司样本数据进行实证测算的结果表明：只有2.4%的上市公司实现融资效率有效,有97.6%的企业的平均融资效率保持在0.786水平,企业通过改善融资结构,减少投资冗余提高有利于提高融资效率;另外,从七大子行业融资效率来看,生物行业效率最高,均值为0.8248,新能源汽车产业效率最低,均值为0.7636,不同行业发展呈现差异性。最后,利用二元离散性Logit选择模型对影响战略性新兴产业融资效率的因素分析表明：在其他内外部环境保持稳定的情况下,股东权益比率和资产负债率越小,上市公司融资效率越高,非流通股比例越高,融资效率越低。     

长沙县农户土地承包经营权抵押贷款意愿影响因素分析

土地承包经营权抵押作为实现农村土地与金融对接的纽带,对破解农户融资担保难题、促进农民增收和农村经济发展具有重要意义。在影响土地承包经营权抵押贷款业务开展的众多因素中,农户的参与意愿尤为重要。本文基于对湖南省长沙县8个村220户农户的调查,构建二元Logistic回归模型,对农户土地承包经营权抵押贷款意愿及其影响因素进行分析。研究表明,影响长沙县农户参加意愿的显著因素有户主年龄、农田设施状况、家庭人均收入以及耕种意愿。其中,家庭人均收入有正向影响,即人均收入越高,农户进行土地承包经营权抵押贷款意愿越强,而其他三个因素有负向影响,即户主年龄年龄越大、农田设施状况越好、耕种意愿越强,农户参与该业务的意愿就越弱。     

基于多案例分析的企业技术交易成效关键影响因素研究

基于陕西省3家不同行业背景企业的深度访谈,通过多案例研究方法对企业技术交易成效的关键影响因素进行研究。研究结果表明:技术交易相关法律政策环境、技术满足市场需求程度、技术供需双方沟通协调程度和技术需求方消化吸收能力是影响企业技术交易成效的关键因素。在此基础上,提出企业技术交易成效关键影响因素的鱼骨模型,明晰企业在进行技术交易时应重点考虑的影响因素及影响路径。     

农村居民流域生态治理参与意愿的距离效应——以石羊河流域为例

明确农村居民流域生态治理参与意愿的距离效应,是提升生态治理效益评估精度及充分理解公众诉求的重要前提。本文基于石羊河流域390户农村居民实地调研数据,借助选择实验法获取流域居民生态治理参与意愿,运用MNL模型分析了距离对不同流域区段农村居民生态治理参与意愿的影响。结果表明：与以往研究得出的“距离衰减”规律不同,石羊河流域中游农村居民生态治理参与意愿随着距河流和水库距离的增加而增强,以及下游农村居民生态治理参与意愿随着距水库距离的增加而增强,呈现出“距离强化”规律。据此建议：①将距离效应纳入到生态治理效益核算的方法体系,以提高核算精度;②生态治理政策设计应更多地考虑公众诉求的差异性,以获取公众支持;③生态治理方面的宣传教育工作可结合距离效应进一步细分宣传对象。研究旨在为内陆河流域生态治理的相关政策制定提供更具针对性的依据。     

城市边缘区不同类型农户对宅基地流转的认知与响应——以衡阳市酃湖乡两个典型村为例

利用衡阳市酃湖乡农户的调查数据,运用Logistic模型,探讨了城市边缘区不同类型农户宅基地流转的意愿及其影响因素。结果表明:①整体上,调查区农户宅基地流转意愿偏低,影响不同类型农户决策的因子呈现整体一致、局部差异的特征;②不同类型农户的共同影响因子是经济因素和社会因素,出租和出售是主要的流转方式。流转政策认知程度低、乡土情结重与就业压力大是农户流转决策的主要障碍因子;③纯农业型农户宅基地流转意愿受到年龄、劳动力投入量与自然灾害频率的影响。但该类型农户宅基地流转意愿最高,以出售为主要流转方式;一兼农业型与农工兼具型农户的影响因子一致,以出租为主要流转方式;二兼农业型农户影响因素最少,流转意愿最低,流转方式以出租和入股为主;纯非农业型农户流转决策受外出务工收入和家庭人口数量影响较大,流转意愿最高,以出租和置换为主要流转方式。研究认为,尽管不同类型农户宅基地流转意愿影响因素存在差异,但核心问题还在于流转政策。政府应在农户自愿基础上,完善现有农户宅基地流转政策,解决农户后顾之忧,将有助于提高农户流转意愿。     

农业废弃物资源化生态补偿支付意愿的影响因素及其差异性分析——基于湖北省农户调查的实证研究

本文利用湖北省农村地区的调查数据,运用Binary Logistic回归模型分析了农户对农业废弃物资源化生态补偿支付意愿的影响因素及其差异性.研究表明:①73.4％的农户愿意为农业废弃物资源化所带来的生态效益付费;②影响农户支付意愿的关键因素按贡献度大小排序依次为性别、对环境的依赖程度、对农业废弃物资源化有益于人体健康的价值认同、农业收入所占比、对农业废弃物资源化有益于农村发展的价值认同、农业经济规模、对环境状况的评价和环境知识了解程度;③不同性别、不同农业收入所占比、不同环境知识、不同心理感知等限定条件下,影响农户对农业废弃物资源化生态补偿支付意愿的因素具有异质性:男性更加注重农业废弃物资源化对人体健康的影响;对于农业收入所占比“一般”的农户,文化程度是影响其支付意愿的关键因素,但这种影响受环境知识水平限制;对环境状况评价“较好”的农户更为重视对现有环境的维护.