基于专利文献计量的中外中高档数控机床技术差距分析

目前在识别中外中高档数控机床技术差距的研究中,存在技术缺口信息不够丰富、缺乏基于数据层面对技术缺口内容进行客观描述等问题。基于文献计量与专利分析及信息可视化工具,使用多源数据分析全球数控机床领域研究进展与趋势,通过国内外典型企业的产品数据与专利信息匹配来识别中国中高档数控机床技术缺口与短板,为相关决策提供数据和方法支持。研究结果表明:中国在中高档数控机床的主机产品、可靠性技术、数字化设计技术等方面仍存在不同层次的创新缺口。基于分析结果,对中国中高档数控机床的创新发展,分别从国家、企业和科研机构层面提出加强基础共性技术研发、构筑起能与工业发达国家竞争的技术创新体系和技术创新人才队伍,突破关键主机及成套装备创新、加强工艺研究和引进消化吸收力度以及相应的创新平台建设,加强情报智力支持作用、注重人才培养并积极为政府和企业提供动态性咨询服务等对策建议。     

基于标准和专利数据的企业技术研发方向识别研究

[研究目的]技术多样性逐渐标准化成为企业研发的关键目标,基于标准和专利的潜在关联识别企业研发方向可以降低企业研发不确定性,实现技术集成转化。[研究方法]提出一个以标准和专利数据为依据,集成标准文本及非文本信息解决研发方向识别问题的新方法。利用文本挖掘技术识别标准和专利信息,基于关键词向量链路预测模型寻找标准和专利的映射关系,构建关键词创新性评价模型,并对空白点进行综合评价,识别与评估研发方向,最后以远程医疗产业标准和专利数据为分析对象进行实证研究。[研究结论]实证结果表明：远程医疗产业识别出9个与专利技术具有较高相似性的标准空白点,通过进一步筛选过滤,最终确定的技术研发方向为：基于计算机网络平台的电子健康记录和在线咨询技术,基于5G和健康关怀技术的远程医疗护理技术,国际知名行业报告研究内容有力支撑了该识别结果。实证研究证明了所提出方法的可行性和可靠性,综合利用标准和专利之间的链接关系,集成标准文本及非文本信息可以进一步提升研发方向识别的效益,同时可以为产业整体创新发展和相关技术布局提供参考。     

企业对专利信息的运用研究

基于企业对专利信息资源运用效率最大化目标,以我国企业运用专利信息抽样调查数据为基础,验证了专利信息运用与企业技术创新、专利技术拥有量之间的关联性,分析了当前企业运用专利信息的现状和存在的问题,研究了提升企业运用专利信息能力的策略.     

基于专利相似度的突破性技术发明识别研究——以纳米技术为例

随着我国发明专利申请数量的迅猛增加,如何通过事前和事后指标测度并识别技术和经济价值高的突破性技术发明就成为学术界面临的焦点问题。针对我国专利普遍缺乏引文信息的现状,本文利用专利的国际专利分类（IPC）信息构建两两专利相似度指标,并引入时间维度对过去、当前以及未来三个时间段的专利相似度比较,测度专利的新颖性、独特性和影响力,从而构建突破性技术发明的综合识别方案。然后,以纳米技术为例,利用美国专利商标局（USPTO）在1975-2015年的授权发明专利数据进行实证检验。结果表明：（1）基于专利IPC四位和六位分类的相似度指标分别可以识别出6.23%和5.06%的纳米技术专利为突破性技术发明;（2）基于专利相似度识别的突破性技术发明与基于专利被引数识别的突破性技术发明具有显著的正相关关系,但是,两类识别方法得到的结果中仅有不足总样本的0.5%是相同的,表明以往单纯依赖专利被引数据识别突破性技术发明可能存在一定偏差;（3）对突破性技术发明来源特征的实证检验表明,基于专利相似度和基于专利被引数的突破性技术发明的发明人和组织来源特征基本一致,而发明层面的知识来源特征呈现不一致的结果,进一步反映出两类识别方案的差异性。本文基于专利相似度构建的突破性技术发明识别方案既为企业在实践中挖掘和利用高价值的发明专利提供参考,也对未来突破性技术发明相关研究达成一致结论具有重要意义。     

智能电视人机交互技术专利竞争态势分析

基于德温特专利数据,开展了智能电视人机交互技术专利分析研究。采用技术生命周期、企业竞争六要素等分析方法,对人机交互技术的总体发展趋势、国家分布、专利权人、核心专利等进行分析。结果显示,智能电视人机交互技术处于高速发展期,面部识别、姿态识别、语音识别、智能遥控是主要的人机交互技术,美国、日本企业占据技术优势,韩国、中国企业发展迅猛,国外来华专利申请占28%,我国企业国际专利布局较少。     

南京市高校产学研合作探讨 ——基于专利数据信息

产学研合作对推动经济发展发挥着重要作用。基于专利数据信息,从发展趋势、专利类型、专利权人和技术领域角度分析南京市高校与企业开展产学研合作的现状,总结存在的问题,并就加强高校与企业产学研合作提出对策建议。     

基于专利地图的人工智能研究总体格局、技术热点与未来趋势

本文基于德温特创新索引数据库,对人工智能专利全球地理分布、主要国家PCT布局、技术热点、未来趋势等进行了分析。研究发现:目前人工智能专利主要分布在北美、东亚和西欧地区;中国专利数量已赶超美国,但大部分集中于技术应用层面,存在结构不均衡问题;人工智能领域的跨国巨头均重视专利全球化布局,国外机构在中国申请的专利已近中国专利总数的50%;大数据、云计算、深度学习、语音识别、图像识别、人机交互等是当前人工智能领域的热点技术;智能机器人、智能医疗、智能金融、智能安防、智能教育、智能驾驶6个方面的新兴技术主题,与人工智能热点技术存在较强的交叉关联,创新机构需对上述热点与新兴技术加以重点关注。本研究可为中国相关企业与政府机构进行人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策的制定提供参考。     

基于专利挖掘的技术竞争对手研发方向识别

专利法律状态在技术动态分析中具有重要意义,而基于专利视角的技术机会识别往往只关注专利存量,而忽视了失效量。兼采专利申请数据与失效数据,意在构建竞争对手研发方向识别的有效方法,为企业寻找技术机会提供支撑。通过LDA模型识别企业研发技术主题,并构建申请相关度与失效相关度测度模型,建立有效规则识别初探阶段、发展阶段、更新阶段、衰落阶段四类研发状态,分析企业技术研发趋势,并以电子信息行业重点企业为案例验证了方法的可行性与有效性。     

基于专利特征的人工智能领域核心技术识别及发展趋势分析——层次分析（AHP）-熵权法

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,为助力中国人工智能产业实现核心技术突破,构建识别人工智能领域核心技术的方法并分析其现状。以智慧芽专利数据库收录的2000—2020年人工智能领域专利为数据源,从地域、申请人和国际专利分类号（IPC）层面分析人工智能领域技术的分布和发展情况;构建涵盖技术、法律和经济三维度的核心专利识别指标体系,基于层次分析（AHP）-熵权法的核心识别模型进行人工智能领域的核心技术识别。结果发现：世界人工智能技术正处于快速增长期,逐渐形成以企业主导技术创新模式;中国在体量和应用多元化上有所突破,但发展不均衡,核心技术研发存在一定短板;识别得到的14项核心技术均为美国持有,集中在语音识别、通信传输、电数据处理、图像分析技术领域,美国在人工智能产业领域占据主导地位,技术研发重心逐渐扩散,已经涉及医疗、交通、物流以及金融、工业等各个产业领域。所筛选出的核心专利符合世界人工智能技术领域发展现状,证明基于专利属性特征构建的三维核心技术识别模型具有一定的科学性和有效性。最后基于研究结论,从政府、企业和研发方向等方面对中国人工智能发展提出建议。     

基于专利计量的国家间技术竞争情报分析——以智能手机技术为例

随着竞争全球化的加剧,技术竞争情报在服务于各国企业发展的过程中起着不可替代的作用.以智能手机领域为例,选取华为、中兴、苹果、诺基亚、索尼、夏普、三星、LG等八大企业分别作为中国、美国、日本、韩国的智能手机代表厂商,通过专利计量分析和信息可视化技术对德温特专利检索数据库中的专利文献数据进行分析.通过分析技术竞争情报,探测企业关注产业技术发展趋势和新兴技术、突破性技术,进一步识别技术的机遇和威胁,提出中国在智能手机领域的发展建议.     

中国锂行业技术能力提升路径：基于上市企业的实证研究

本文旨在探讨影响中国锂行业企业技术能力提升的路径及其作用机理。论文构建了企业内部技术努力、外部技术获取、政府资助与企业技术能力间关系的理论模型,并基于上市企业公开数据进行实证分析。研究表明：(1)内部技术努力是锂行业企业技术能力提升的重要途径,其中人力资本的促进作用大于内部研发强度;(2)外部技术获取可能弱化甚至负向影响锂行业企业技术能力水平;（3）政府资助对锂行业企业技术能力提升具有显著正向影响。     

基于企业视角的重庆创新创业活跃度评价及与京津沪深的比较

使用政府公开的数据来源,从基于企业视角的创新创业潜力、活力及成效三个层面定量分析重庆及北京、天津、上海、深圳等国内创新型城市的企业视角创新创业活跃度,深入研究重庆基于企业视角的双创活跃度与国内发达地区的差距,以期发现重庆创新创业活动中的优势和存在的问题,并针对重庆基于企业视角的创新创业活动中存在的问题和不足,研究提出进一步促进重庆创新创业活跃度提升的路径和对策。     

基于概念格的企业群体创新偏好挖掘研究

为精准捕捉各类企业创新偏好信息,提出一种专利数据驱动下基于模糊三支概念格对企业创新偏好进行群体画像的模型,以专利IPC信息为切入点层次化抽取企业群体创新偏好共性特征,实现领导型、稳定型、潜力型、危险型四类企业创新偏好的差异化多粒度刻画。在此基础上提出模糊三支概念格相似度定义,构建带有相似度的创新偏好模糊三支概念格,揭示各企业间创新偏好关联关系。以中国集成电路设计行业数据为例实证验证模型有效性,结果表明模型可以清晰展现各类企业差异化创新偏好领域布局以及结构布局,为企业竞争战略制定及政府创新决策提供理论依据及参考。     

政府补贴对企业技术选择的影响机制

通过构建政府补贴背景下企业的技术选择模型,分析政府对企业的补贴与对消费者的补贴如何影响市场上现存企业和新进入者的技术选择决策。研究证明,政府补贴可以（1）增加新技术产品的需求量从而提高新技术市占率;（2）在消费者对新技术产品的偏好与成熟技术产品无显著差异时,使新技术产品需求量实现从无到有的突破;（3）通过价格传导机制使企业和消费者同时获益;（4）提高企业开发新技术时的风险承受能力及使用新技术的利润水平;（5）在不同情况下提升或降低社会总效用。     

多代竞争环境下政府补贴对绿色技术扩散的影响

建立政府补贴影响下的3代绿色技术扩散模型,用Matlab(2010b)拟合出不同潜在市场中每代绿色技术扩散的模拟图。分析结果表明:新技术的扩散率高于旧技术,政府补贴提高了每代技术的扩散率与扩散速度,也有利于促进绿色技术的升级扩散;同时,政府补贴在一定程度上弥补了不同技术之间的互补性或者创新性的差距,但政府补贴的积极影响只在技术进入市场的前期阶段效果显著,之后影响逐渐减弱。最后,根据所探究出的结论,为绿色技术的供给企业提出若干建议,以促进每代绿色技术达到最佳的扩散率。     

新能源上市公司绿色技术创新绩效研究

以国内70家新能源上市企业作为研究对象,从绿色投入和产出的角度构建绿色技术创新绩效评价指标体系,运用DEA方法对2013—2015年新能源上市企业的绿色技术创新绩效进行分析。研究结果表明,我国新能源企业绿色技术创新绩效整体较低,且主要障碍在于企业纯技术效率低下,政府需要采取有针对性的政策来诱导企业尽可能多地进行RD投入,增加企业本身知识积累,企业也应更多地关注绿色技术和管理层次的改进。     

技术创新政策对企业间合作技术创新动机的调节作用研究

对103家企业进行问卷调查,通过建立逐步回归模型,讨论了各级政府的技术创新政策对企业间合作技术创新动机的调节作用,得出若干结论与启示,为各级政府制定正确的技术创新政策,继而提升企业间合作技术创新绩效提供了理论和实践依据。     

基于纯技术效率指数的我国重点钢铁企业群划分研究

本文通过构建钢铁企业数据包络分析(DEA)模型对我国钢铁产业中15家具有代表性的钢铁企业技术效率进行测算,并剔除规模因素产生的影响,以纯技术效率指数为标准,对其进行集群划分,预测出到我国钢铁企业整体发展趋势,并对我国重点钢铁企业目前发展状况存在差距和改进方向进行深入分析。     

虚拟集聚型网络关系、制度逻辑差异与数字赋能型企业成长——基于云计算企业的研究

在新一代信息技术搭建的虚拟集聚空间中,如何打破传统组织边界建立非地理临近网络关系对数字赋能型企业成长具有关键作用,揭示不同虚拟集聚型网络关系对企业成长差异化影响的内在机制具有重要意义。本文聚焦云计算企业,整合网络和制度逻辑视角探讨了虚拟集聚型网络规模、互联性、角色多样性对企业成长的影响。结果表明：虚拟集聚型网络规模促进企业成长,网络互联性与企业成长呈倒U型关系,角色多样性促进企业成长,且制度逻辑差异对网络角色多样性与企业成长的正向关系、网络互联性与企业成长的倒U型关系均具有负向调节作用。该研究结论拓展了制度逻辑理论在虚拟集聚形态中的研究范畴,对数字化时代不同背景企业如何在虚拟集聚中协作共赢具有指导意义。