多时段多元判断偏好的群决策方法研究

研究基于多个决策时段且具有互反判断矩阵和互补判断矩阵两类不同形式偏好信息的群决策问题。根据原始判断矩阵,建立了直接集结偏好信息的最优化模型;通过分析决策者给出的偏好信息,给出了确定决策者客观权重的方法,并将客观权重与主观权重相结合得到决策者的综合权重。由于无需事先将不同类型的偏好信息转化为同一形式,因此,所提出的多时段多元判断偏好信息的集结方法较为简单易行,而且可以避免形式转化过程中信息的丢失和扭曲。     

多阶段多元判断偏好群决策在大型体育赛事风险管理中应用

基于多阶段多元判断偏好下的群决策,为大型体育赛事运营时风险管理决策者提供科学可行的动态决策方法.该方法根据群决策者给出的互反或互补判断偏好信息,建立集结偏好的最优化模型,计算各阶段决策者的客观权重,将决策者的客观权重与主观权重结合为综合权重,再根据决策者权重计算决策阶段权重,最后建立最优化模型将多阶段多元偏好集结成群体综合偏好,并选出最优方案.实例说明了此方法不仅便于充分利用大型体育赛事运营风险考评的历史数据,而且使其风险决策的更为客观、科学.     

基于证据理论的不同形式偏好信息群决策方法研究

通过不同类型个体偏好信息之间的转换公式,将4类常见的个体偏好信息转化为基本可信度分配函数(Mass函数),然后对一致化的Mass函数型个体偏好信息进行一致性检验.对于通过一致性检验的个体偏好则利用证据理论Dempster合成法则将个体偏好信息集结成群偏好信息;对于没有通过一致性检验的则采用DSm理论的PCR6合成法则进行合成,从而实现对决策方案的排序优选,最后进行了算例分析,结果表明该方法实用、有效.     

偏好信息形式下的梯形模糊数多属性决策方法

讨论了属性有偏好的梯形模糊数型多属性决策问题针对决策者对属性的偏好信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出,属性值以梯形模糊数形式给出的情形,首先根据互补判断矩阵的权重计算公式确定各属性的权重;然后利用TOPSIS方法求得各方案与模糊理想解的相对贴近度,根据相对贴近度的大小对方案进行排序;最后通过算例验证了该方法的可行性和有效性．     

基于多属性群决策方法的障碍诊断模型

将多属性群决策方法和指标偏离度的思想结合,提出基于多属性群决策方法的障碍诊断模型。模型首先对诊断目标进行多层次分解,然后集结专家对属性的判断矩阵,对指标偏离度进行综合量化运算,得到各层次指标的障碍水平,最后对指标障碍水平进行排序分析。该模型克服了主观赋权的局限,提供了障碍诊断的新思路,拓展了多属性群决策方法的应用。利用该模型对我国531家中小企业上市公司2010年的成长性障碍进行了诊断,得到各个公司在成长能力、盈利能力、资金营运能力、市场预期和公司规模5个方面的障碍水平,深化了中小企业成长性评价的研究,同时也验证了模型的有效性。     

异构多属性群决策的VIKOR扩展方法

针对具有多个属性集和信息类型的多属性群决策问题,运用模块化的思想,提出一种新的决策方法。首先,将具有不同属性集与信息类型的决策矩阵视为相互独立的模块,按属性将其划分为若干子模块,并对子模块单独进行标准化;然后,计算每个模块中各方案的群体效用值、个体遗憾值和综合评价值。在此基础上,根据专家权重集结所得结果,并据此确定最优折衷方案。最后,通过两个算例验证所提方法的可行性与有效性。     

网络群决策过程的复杂性研究

随着互联网的发展,以网络为平台群决策得以广泛应用。网络群决策由于受网络环境、决策主体、决策客体的影响呈现出复杂性的特点。本文基于复杂性科学理论,以时间和空间两个角度对网络群决策过程的复杂性进行了阐述,分析网络群决策横向过程和纵向过程复杂性的演化,并提出了几点关于网络群决策过程的控制策略。     

基于一致性检验的模糊互补判断矩阵的灵敏度分析

研究了模糊互补判断矩阵基于一致性的灵敏度分析.首先,得出灵敏度决策区域;然后,将导出权重计算公武的序传递性和一致性检验的公式相结合,得到了原矩阵元素在一定范围变化时,模糊互补判断矩阵一致性一些相关结论.得出了一个既能使原始矩阵决策方案保持排序不变或者最优方案不变,又能使矩阵元素发生变化后仍符合满意一致性的决策区域.最后给出了综合决策区域分析的一个例子.     

基于多目标的航迹评价方法

针对航迹评价问题,给出一种基于模糊互补判断矩阵的综合评价方法。该方法采用层次分析法的结构,针对每个评价指标,提出划分等级区间的标准和比较尺度,由航迹的实际数据用九标度自动产生模糊互补判断矩阵,通过运算得到针对该指标体系的排序向量,避免了人为因素干扰。通过实例计算说明方法的有效性。该方法也适用于多飞行器协同方案的选择问题。     

基于熵权与离差最大化的多属性群决策方法

对多属性决策用离差最大化方法,对决策者权重用熵权法确定,并用该方法对建设项目风险进行评价。     

基于简单模糊群决策方法的供应商选择研究

提出一个简单模糊群决策方法解决全球供应商选择问题。在全球化采购过程中,很多的制造商在选择国外供应商时遇到许多的不确定风险因素。因此,将模糊数学理论引入到不确定环境下的多准则决策问题中,用三角模糊数来描述评价准则的重要性权重和评价等级。应用符号距离法将候选供应商的总模糊分值转化为清晰值并进行排序,选出最好的供应商。最后,通过一个算例验证方法的有效性和可行性。     

基于模糊语言信息的多属性群决策方法及应用

针对多属性决策中属性难以定量描述的情况,提出一种应用模糊语言信息标度属性值的新方法。该方法运用模糊语言信息评价属性,运用离差最大化原则确定属性权重,运用聚类分析法确定决策专家自身权重,并通过不确定拓展有序加权平均()算子计算各方案的综合属性评估值。算例表明该模型的合理性和有效性,是一种解决多属性群决策问题的有效方法。     

基于环境策略的企业经营决策研究

基于企业环境政策与经营战略决策之间的关系构筑了企业环境部门与经营职能相互融合的框架体系,探讨了环境会计在环境部门经营决策职能中的重要作用。     

基于决策效力指数的多阶段投票决策模型

在社会选择中,针对多阶段群体决策中投票人偏好顺序不同引起的偏好强度差异问题,以及部分投票人的策略投票行为,设计了基于决策效力指数的投票机制,通过投票人偏好的变化频次来确定其决策效力,并在此基础上构建了基于决策效力指数的投票决策模型。分析结果表明,引入决策效力指数,能真实体现出投票人对不同决策对象偏好强度的大小,提高了投票人偏好强度大的候选对象获胜的可能性;在策略性投票的情况下,引入决策效力指数的投票机制能够增加策略性投票的成本,减小策略性投票的可行性及策略性投票所带来的不利影响。     

专家主观评分比赛中群决策机制的研究

通过主观判断的方式对多个方案进行排序,不同的专家有不同的看法,这是由于专家们的观点存在一定的差异.群体决策的结果原则上应该是能够代表绝大多数专家的意见,摈弃分歧,达成共识.定义了一次性群决策的概念,分析了切尾均值决策机制和基于OWA算子决策机制的缺陷,探讨了一次性群决策的决策机制,构造了一次性群决策过程中一致性分析的集中性指标和相似性指标,提出了一次性群决策的工作程序.     

基于知识管理的企业群决策系统绩效评价研究

为提高群决策的运行效率,进一步改善群决策运行体系,需要对群决策系统的绩效进行有效评价.从知识管理视角出发,运用数据包络分析法(DEA方法)对企业群决策系统绩效进行评价,构建企业群决策绩效评价模型,确定企业群决策绩效评价指标体系,并进行实证分析和检验.     

基于TTF的网络信息决策效率模型分析

随着网络的普及应用,越来越多人利用网络信息进行决策,而信息决策效率直接关系网络信息资源利用绩效。在分析网络信息决策内涵、作用和意义的基础上,引入TTF模型,构建了基于TTF模型的网络信息决策效率模型,分析模型变量,并指出进一步研究的方向。