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文章阐述了网络环境下高校图书馆预测工作在各业务流程中的作用,对几种主要的时间序列预测方法进行了分析及比较.最后通过实例说明时间序列预测方法在高校图书馆预测工作中的应用. 相似文献
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文章阐述了网络环境下高校图书馆预测工作在各业务流程中的作用,对几种主要的时间序列预测方法进行了分析及比较。最后通过实例说明时间序列预测方法在高校图书馆预测工作中的应用。 相似文献
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为提高公共气象服务质量,提出以IDV(Integrated Data Viewer)为核心的气象要素时间序列分析图服务模型.该模型以全国地面气象观测站观测数据为基础,以IDV为图形处理工具,以符合IDV规范的CSV格式文件为气象要素数据存储,针对全国地面气象观测站的分类与区别,设计本模型生成适合不同类型观测站的气象要素时间序列分析图.该模型能够满足不同用户的气象服务需求,有利于气象事业的蓬勃发展.该模型生成的分析图目前已广泛应用于四川气象部门内部分析报告、天气趋势分析等,反响良好. 相似文献
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介绍SNS开放平台及其应用的相关概念,分析开放平台应用现状和运营模式,基于国内此类软件的统计数据,采用DTW算法度量变长时序数据的形状相似性,使用一维序列变换改进K中心点聚类的簇中心计算方法,并对数据进行时间序列聚类挖掘,最后使用产品生命周期理论分析聚类结果。 相似文献
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时间序列相似性查询从提出到现在已有10多年的历史,取得了大量的研究成果。索引既是时间序列相似性查询实现的关键,也是信息技术领域的热点问题之一。近年来,国内外学者为进一步提高查询的完备度而对时间序列索引方法进行了深入的研究。本文在阐述时间序列查询原理的基础上,对各种索引方法进行了阐述和比较,以期对时间序列分析的研究和应用有所启发和帮助。 相似文献
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时间序列相似性查询从提出到现在已有10多年的历史,取得了大量的研究成果。索引既是时间序列相似性查询实现的关键,也是信息技术领域的热点问题之一。近年来,国内外学者为进一步提高查询的完备度而对时间序列索引方法进行了深入的研究。本文在阐述时间序列查询原理的基础上,对各种索引方法进行了阐述和比较,以期对时间序列分析的研究和应用有所启发和帮助。 相似文献
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运用时间序列的指数平滑法、ARIMA法、季节分解法分析高校图书馆中文图书借阅行为的发展趋势,结果显示ARIMA法的精度最高,指数平滑法效果略好于季节分解法。同时,通过校区间借阅量的差异变化,对预测结果进行解释,提出图书馆应对馆藏利用建立长效而深入的分析机制。 相似文献
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田梅 《图书馆理论与实践》2013,(7)
针对图书借阅量数据呈现的非平稳动态随机变化特性,采用支持向量机作为建模工具,利用混沌时间序列理论对图书借阅流量行为进行了建模和学习预测,结果表明,该方法可有效解决图书借阅行为中的非线性问题,预测结果合理,对提高图书借阅管理质量有较好的理论和实践参考价值. 相似文献
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近年来,随着数据挖掘技术的发展和应用,基于数据仓库的决策支持系统(DSS)的研究日益成熟。本文研究了时间序列数据挖掘技术在高校计算机实验室的备件采购分析中的实现,并对挖掘结果进行分析。 相似文献
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为了研究货币供应量M1与职工平均工资水平的波动对物价波动的影响关系,通过建立时间序列回归模型得到了影响物价波动的长期均衡模型。因为长期均衡模型检验结果不够显著,所以引入时间段的虚拟变量,对长期模型进行、修正。然后进行取对数、添加滞后项、逐项回归等模型修正得到检验效果较好的模型。并得出结论:我国货币供应量M1与职工平均工资水平的波动对物价CPI的波动存在显著影响。由于工资的长期乘数要大于货币供应量的长期乘数,表明工资对CPI的影响要大于货币供应量对CPI的影响。 相似文献
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[目的/意义]区块链技术被纳入“新基建”范畴后,其产业发展演进快、舆情热度高。本研究将情感因素纳入新兴产业网络舆情热度预测,探究区块链产业关注主题及发展态势。[方法/过程]论文融合情感分析与多元时间序列特征提出舆情热度预测模型,采用BERT-BiLSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)方法对舆情文本分类并赋值,挖掘情感极性类别的主题,将不同情感倾向的情感值分别取绝对值累加,构建基于情感因素的多元时间序列特征体系,并输入LSTM(Long Short Term Memory, LSTM)模型进行区块链产业舆情热度预测。[结果/结论]BERT-BiLSTM在情感分类任务中准确率为84%,其中消极和中性情感类属文本的成因主要为“对于区块链技术的不信任”和“缺乏区块链相关概念的了解”。在热度预测模型中,模型均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)降低17.67,平均绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)降低15.14,决定系数(R-Square,R2)提升11%,模型总体性能良好。 相似文献
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[目的/意义]梳理当前情报学中涉及时间序列分析的研究,并总结常见问题,为情报学研究的模型化、预测化发展提供借鉴。[研究设计/方法]从任务、过程与问题视角,对情报学研究中时间序列分析的应用任务场景、研究过程以及存在的问题进行归纳分析。[结论/发现]从任务视角来看,已有研究已经在包括学科主题演化、学术影响力评价、网络舆情分析、技术趋势分析任务场景得到了很好的应用,应用内容主要包括历史演化与未来预测两方面;从过程视角来看,已有研究主要按照时间序列的观测数据选取、时间切片方式、形态规律挖掘、预测与评价的顺序展开;从问题视角来看,未来的研究应多关注时间序列模型在短序列数据方面的应用,加强对时间序列分析结果的评估。[创新/价值]通过综合性的梳理,系统地总结了当前情报学中关于时间序列分析的研究,为该领域的研究者提供了一个全面的概述和参考。 相似文献
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读者借阅行为的时间序列统计模式实证分析与对策思考 总被引:1,自引:1,他引:0
针对图书馆信息管理系统中积累的大量读者借阅行为数据,提出利用时间序列统计模式进行读者需求和馆藏利用实证分析,结合实例,阐述发现读者行为中隐藏的时间序列变化规律,并提出相应对策和建议,为文献资源建设和管理提供数据支撑。 相似文献
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[目的/意义] 搜索引擎是用户访问网络资源的重要入口,识别用户搜索策略有助于发现用户搜索的认知规律,让搜索引擎更好地理解用户搜索。[方法/过程] 采用Microsoft顺序分析与聚类分析算法对用户搜索日志中的搜索时间进行分析,识别用户利用搜索引擎时普遍采用的搜索策略,并概括不同类型搜索策略的特征。[结果/结论] 用户在搜索中存在“快速消费”策略、“试探”策略、“探索”策略和“终止与确认”策略,不同策略在搜索时间、浏览次数、用户认知过程等方面表现出明显的差异。 相似文献
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基于时间序列分解法,建立了图书借阅流量预报模型.引入灰色系统理论来分离趋势,从预报结果可以看出,所建模型具有较高的准确性. 相似文献
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在分析公共图书馆与经济相互影响的基础上,通过一般系统演化理论和时间序列连续性原理构建广东省公共图书馆与经济协调发展的动态耦合模型。通过非线性拟合表达式计算整体系统动态耦合度,得出2000~2010年公共图书馆与区域经济动态耦合的演化过程一直处于协调发展阶段,但总体水平偏低,相互促进效果不大,需采取措施建立公共图书馆与区域经济协调发展的长效机制。 相似文献