锡林郭勒盟地区一次强降雪天气过程分析

利用MICAPS、自动站、卫星云图等资料,对2020年3月2日～3日锡林郭勒盟东部出现的强降雪天气过程进行分析,结果表明:此次强降雪天气过程的主要环流背景条件是乌拉尔山高压脊和极地冷涡,而高空蒙古低涡、低空切变线和地面低压是这次暴雪的触发机制;"阶梯槽"的建立与维持使得暖湿气流源源不断地向北输送,与极地南下的冷空气在锡林郭勒盟地区交汇,为此次大(暴)雪提供了有利的环流形势;强降雪主要发生在地面暖锋一侧,降雪集中时段也同暖锋锋生有着很好的对应关系,此次降雪属于暖区降水;强降雪区位于高空急流入口区的右侧,低空急流出口区左前侧,高低空急流耦合作用显著,为降雪提供了有利的动力条件;卫星云图上,暖湿输送带从建立到维持直至消散的过程,对于降雪的强度有一定的指示意义。     

锡林郭勒盟“11.18”暴雪天气雷达回波分析

利用锡林浩特新一代天气雷达同步资料,结合天气形势和实况,对2020年11月17日-18日锡林郭勒盟暴雪天气从雷达产品角度进行了详细分析,结果表明:用雷达回波产品分析的此次天气过程与用天气图及地面图分析的结果非常一致,尤其是径向速度图在降雪预报中作用明显,降雪回波区长时间的维持会带来强降雪天气。     

锡林郭勒盟地区2020年冬季降雪分布特征分析及主要影响

分析了2020年冬季(2020年11月至2021年2月)锡林郭勒盟出现的两次较强雪天气过程,结果表明:降雪时空分布不均,冬季前期气温维持较低态势,全盟形成积雪;由于冬季积雪覆盖面广、持续时间长、北部大部地区及南部偏北地区积雪较深,给交通运输和牧事生产活动带来了极为不利影响,但冬季降雪较多对土壤增墒保墒、降低春季草原火险等级以及抑制沙尘天气起到了积极作用。     

1970年～2018年根河市降雪时间变化特征

根据1970年～2018年根河市逐日降水和气温气象资料,建立了降雪序列,采用线性趋势法和Mann-Kendall突变分析方法,对根河市降雪量、降雪日数、降雪强度的特征进行了分析,结果表明:根河市降雪量为增加趋势,全年11月的降雪量最大,在1985年有突变;降雪日数为减少趋势,在12月的降雪日数最多,突变发生在1975年～1976年和2013年;降雪强度呈增加趋势,秋季的强度最大,其中1991年有显著突变。     

北京试水农业巨灾再保险

7月31日,北京市政府与瑞士再保险公司(以下简称"瑞再")达成了协议,由瑞再为北京市政策性保险提供巨灾风险再保险支持。根据这项协议,北京市政府将直接出资为在北京从事政策性农业保险的保险公司购买再保险,保险公司就是再保险合约的直接受益人。     

锡林郭勒盟2012年初冬一次暴雪天气过程

应用加密自动站及常规观测资料等,从形势场变化、水汽、热力、动力条件等方面,探讨和分析了2012年11月3日～5日锡林郭勒盟暴雪天气过程。结果表明:此次暴雪天气是强冷空气类蒙古低槽(涡)型,乌拉尔山长脊、西伯利亚冷涡是产生此次暴雪天气过程的环流背景条件,冷涡外围分裂出的中尺度短波槽、低空急流、850hPa暖切变以及地面气旋是暴雪天气的直接影响系统。暴雪天气发生在高湿区和水汽通量辐合区内。暴雪天气发生时,在锡林郭勒盟上空形成强烈的高层辐散低层辐合上升运动,为冷暖气流共同作用提供了持续不断的动力条件。正涡度和暖平流的输送,使得锡林郭勒盟上空的低值系统和地面气旋得以维持和加强,偏南、偏东低空急流将南海、渤海高温高湿的不稳定大气源源不断地向北输,低空急流的建立提供了强降雪所必需的能量和水汽条件。     

浅析我国农业保险

2008年中央财政将安排60．5亿元健全农业保险保费补贴制度,这一数字比2007年增加近两倍。我国《农业保险条例》也将会在今年内出台。政策性农业保险已受到普遍关注,在我国这样一个农业大国,加快农业保险的改革和完善显得尤为重要。分析了农业保险的政策性,介绍了国外现行的几种农业保险模式,最后借鉴这些经验,提出了完善我国政策性农业保险的几点建议。     

2018年锡林郭勒盟春季沙尘天气气候成因及环流特征分析

对锡林郭勒盟2018年春季(3月-5月)的沙尘天气进行了综合分析。结果表明:2018年春季,锡林郭勒盟共出现了16次沙尘天气过程,多集中在4月份,其中中西部地区次数异常偏多;其原因是上一年冬季气温偏高,降水量偏少,为来年春季沙尘天气的发生提供了前提条件;3月-4月中旬气温回升明显,一直没有有效降水,为沙尘天气发生提供了热力和环境条件;而蒙古气旋活动频繁,才是造成春季大范围强沙尘天气过程的直接原因。     

2015年隆冬季节的一次沙尘天气漏报成因分析

利用Micaps资料及卫星云图对2015年2月20日~22日锡林郭勒盟地区出现的一次沙尘天气进行了分析,结果表明:厚冷涡底部强劲的偏西风与高低空急流区相配置为此次沙尘暴提供了有利的动力条件,前期升温较为明显,蒙古至锡盟西部一带降雪少,为此次沙尘暴提供了有利的热力条件和沙源条件,同时在沙尘暴出现之前,有较明显的混合层存在,有利于干对流的产生;针对此次过程,对寒潮、大风、降雪预报较为准确,但没有考虑沙尘天气,只是考虑了东部地区的白毛风天气,所以隆冬季节要提高对沙尘暴灾害性天气预报的敏感性。     

西藏普兰县降雪和雪灾气象风险等级变化特征分析

该研究选取1975—2019年普兰县近45年气象观测站逐日降雪(日降雪量0.0mm)和日积雪深度资料采用统计学方法,分析和研究普兰县降雪时空分布特征和雪灾时间变化特征,结果表明:近45年普兰县年降雪量平均每10年总降雪量以2.1mm的速度减小,年平均降水量为76.1mm;每年平均降雪日数为50.4天(日降雪量0.0mm);近42年年达到雪灾气象风险等级的概率为70.7%,在气象雪灾风险等级角度上普兰县几乎年年有发生雪灾,2～3年就有一次大暴雪。     

北京试水农业巨灾再保险

7月31日,北京市政府与瑞士再保险公司（以下简称“瑞再”）达成了协议,由瑞再为北京市政策性保险提供巨灾风险再保险支持。根据这项协议,北京市政府将直接出资为在北京从事政策性农业保险的保险公司购买再保险,保险公司就是再保险合约的直接受益人。     

准公共品、外部性与农业保险的性质--对农业保险政策性补贴理论的探讨

本文首先回顾了农业保险理论中市场失灵问题的中外文献以及由此导致的农业保险政策性补贴的理论基础。认为以农业保险所产生的外部性及准公共产品性质作为农业保险市场失灵与政策性补贴的理论依据并不严密。本文从两个层面分析了农业保险所产生的外部性与准公共产品特性,并且提出,农业保险政策性补贴的理论依据主要在于:农业保险所需政策性补贴的额度取决于农业保险作为一种支农政策与其他相关支农政策相比所起的作用。     

农业保险试点模式的探讨

本文主要通过政策性农业保险模式的探讨,提出新形式下政策性农业保险经营主体及其监管。     

给坏天气上保险

中央一号文件连续6年提出要尽快建立和完善中国政策性农业保险制度,积极有效地推进政策性农业保险的试点工作。     

那曲地区一次强降水天气过程分析

文章利用500hpa天气图、FY2-2C卫星、物理量场、地面气象要素等资料对2012年12月13日08时至14日08时那曲地区大范围降雪过程进行天气学诊断分析及漏报个例进行综合分析。结果表明:降雪来临前露点迅速上升,低空水汽辐合上升,孟加拉湾的水汽顺着西南气流输送到高原,而南支槽(短波槽)的快速东移,是此次降雪过程的主要影响系统和降雪漏报的原因;降雪发生时那曲位于0~20×10-5S-1的正涡度区,0~-4×10-5S-1的负散度区。     

这个冬季 为何不寻常

正刚刚过去的2017年冬季(2017年12月1日至2018年2月28日),北京没有有效降雪。不仅是北京没有下雪,2017年冬季,我国东北南部、华北东部和黄淮的大部分地区都降水稀少,降水量较常年同期普遍偏少五到八成,其中,辽宁南部和西部、河北东北部、北京等地偏少八成以上;河北平泉、宽城、内蒙古青龙山等     

那曲地区2O1O年初夏一次强降雪的个例分析

本文利用地面逐小时自动站资料、气象信息综合处理系统(MICAPS)提供的500hpa天气图,FY2-2E卫星资料、物理量场等资料对2010年5月8日至9日那曲地区初夏一次全地区性的强降雪天气过程进行了天气学诊断分析,对那曲地区强降雪产生的天气特征进行了初步探讨.结果表明:此次那曲地区强降雪过程为北部冷空气与西南暖湿气流共同影响的结果,证实了强降雪产生与风速减弱,雨雪天气来临前本站气压处在相对偏低的位置,且高空辐散,低层辐合具有很好的相关性.     

日喀则“118”大到暴雪天气诊断分析

文章利用气象信息中和处理系统(MICAPS)提供的资料,针对2013年1月18日日喀则地区出现的一次强降雪过程的大气环流特征以及有关的物理量场进行了分析,结果表明:高原西侧的南支槽是主要影响系统,阿拉伯海是日喀则"118"强降雪的主要水气来源。     

2019年初冬一次降雪过程的漏报原因分析

2019年11月30日,那曲中东部出现了一次中等强度的降雪,由于预报员主观判断失误以及前期高空和地面形势发展均不利于此次降雪的发生,导致了这次降雪过程的漏报。文章分析了降雪发生时段的高空500hPa填图、500hPa位势高度、500hPa风场、降雪发生时的云图、物理量变化等资料。结果表明:(1)此次降雪的主要影响系统为南支槽东移过境时携带的暖湿气流在那曲市中东部与北部冷空气相遇;(2)日喀则亚东县西南面的云系北上高原后在东移过程中利用风向辐合及地面弱对流等有利条件的影响下发展成了较深厚的降雪云系;(3)降雪发生前地面要素变化不一定明显,并且会有不利于发生降雪的错误指示来干扰或误导预报员对未来天气发展的研判,此种情况在以后的预报工作中要引起重视;(4)在预报工作中要特别注意判断高原西南面(尼泊尔北部、印度北部)的零散云系是否会配合系统的发展北上高原或减弱消失,并注意北部冷空气对南部暖湿气流东移过程中的催化和加强作用。     

拉萨降雪年际变化特征分析

本文对拉萨1961～2000年40a的降雪初、终日期以及降雪日数、降雪量等数据进行了统计和周期分析.分析结果表明：拉萨降雪的初、终日期分别集中在10月和5月的上、中旬,从60年代到90年代降雪的终止日期有明显提前的趋势;3～4月降雪最频繁;降雪量最多的是3月;日最大降雪强度与降雪量之间具有显著的正相关.另外,拉萨降雪还有准20年周期振荡的特征.本文揭示的有关拉萨降雪年际变化特征,对做好拉萨降雪的预报和服务工作具有一定的参考意义.