变形监测的成果处理方法探讨

本文通过对几种变形监测数据处理方法的比较,可以看出,基于灰色理论的模型具有现实性、准确性、实用性。变形监测的目的是通过监测数据的获取,对监测数据进行分析,从而找到变形产生的原因、对变形的预测预报。文章介绍变形数据处理时常用的多元回归分析、矿山地面变形预报模型、灰色系统理论。     

国内生产总值指数灰色模型的建立

利用灰色系统理论,建立了国内生产总值指数的灰色模型,通过残差修正提高模型的拟合程度,通过检验表明所建模型是高精度的。     

灰色模型在图书馆管理研究预测中的应用

介绍了灰色GM(1,1)模型,利用1998~2004年图书馆管理研究文献量的统计数据,建立了文献总量和两个主要专题文献量的灰色GM(1,1)预测模型。经检验,该模型全部合格,并利用灰色GM(1,1)模型对图书馆管理研究的发展趋势进行了拟合预测。     

基于组合修正模型的软件鲁棒性检测算法分析

为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。     

基于AHP的企业循环经济发展水平灰色综合评价研究

针对多指标综合评价的实际问题,将Delphi法、层次分析法、灰色关联和模糊综合评价综合集成为灰色综合评价模型,以充分利用专家评判信息的模糊性与灰性.通过设置协调性、效益性、减量化、资源化、再利用、健康性、稳定性等7大类30个指标,建立灰色综合评价模型,利用该模型对企业循环经济发展水平进行综合评价研究,通过计算,该组合评价方法应用企业循环经济发展水平的评价可行且有效.     

基于离散灰色DGM(1,1)模型的房地产价格预测及其对策研究

本文首先用定性预测方法分析了房地产价格的主要影响因素,接着针对该问题的灰色不确定性,在对传统灰色预测DGM(1,1)模型的改进形式和离散型灰色预测DGM(1,1)模型系统研究的基础上,提出了一种新的DGM(1,1)模型,对某地区房地产价格(2005-2008年)进行了预测的实证分析和基于Matlab 程序的仿真计算,证明其可靠性和有效性,并就房地产价格的预测结果,提出了相应的对策建议.研究结果表明:本文所建立的DGM(1,1)模型可作为灰色预测理论的一种精确预测模型,其为房地产价格的市场预测提供了一种新的定量预测方法,对当前房地产市场的理性发展具有重要的指导意义和借鉴价值.     

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异。利用灰色GM（1,1）模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度。     

基于灰色模型的建筑物基坑沉降预测的对比研究

在传统变形监测工作中,根据已观测数据作为初始值,建立预测模型,模拟监测体未来变形趋势成为变形监测工作重要研究方向。本文旨在研究利用灰色模型对已知观测数据要求较少的优势,在贵阳市基坑沉降项目中试验了3种灰色模型GM(1,1)、DGM(1,1)、NDGM(1,1)的模拟实验效果,分析了3种灰色预测模型预测精度及适用性,并且讨论监测体与周围环境因素的关联性,及其对预测结果的局限性。文中的一些实验结果对研究利用灰色理论建立灰色预测模型有着积极的意义。     

青岛市黄岛区农村生活垃圾产生量的灰色预测

文章运用灰色预测理论,建立青岛市黄岛区农村居民生活垃圾产生量预测模型,并运用此模型对该地区农村2010~2015年的生活垃圾产生量进行了预测.经过模型精度检验,结果表明:预测精度等级为Ⅰ级,可见利用灰色模型预测该地区农村居民生活垃圾产生量是可行的.     

基于改进灰关联分析的多层次综合风险评价模型研究

针对现有指标权重确定过程中很少考虑指标之间相互关联性这一不足,利用灰色系统理论给出了一种确定各指标权重的新方法,建立了一种新的基于改进灰色关联分析的多层次综合评价模型。将此模型应用于风险投资项目综合评价的结果表明,该模型具有一定可操作性和实用性。     

基于残差修正的多因素灰色模型的网络舆情预测研究

【目的/意义】精准预测与掌握舆情事件的发展,及时发现舆情中的潜在危机,对社会的长治久安具有重要 意义。【方法/过程】针对网络舆情演化的不确定性、多变性与灰色性等特征,选取多个指标数据建立多因素灰色模 型(MGM(1,m))。同时,为提高预测结果的精确度,利用BP神经网络对多因素灰色模型的预测残差进行修正,构建 基于残差修正的多因素灰色模型,并结合“莆田系事件”对模型预测性能进行验证。【结果/结论】仿真结果表明,相 对于单一序列GM(1,1)模型和无残差修正的多因素灰色模型,残差修正后的多因素灰色模型在网络舆情预测上具 有一定的优势。     

灰色神经网络在预测企业经营活动现金流中的应用

为了了解企业经营活动净现金流的变化趋势,从而使企业做出规避财务风险的正确决策,利用灰色Verhulst模型与BP神经网络相结合的方法来预测企业经营活动净现金流量。实例证明,灰色神经网络模型预测值的平均相对误差率均小于单独使用以上2种方法,模型精度准确性较高,有一定的应用价值。     

基于灰色综合评价法的企业员工岗位价值测算研究

作为与员工完成本岗位工作相关的自身综合素质,企业员工岗位价值是企业进行绩效管理工作的重要依据.本文基于企业员工岗位价值所带有的灰色特征,系统阐述了构建灰色综合评价模型对企业员工岗位价值进行测算的具体程序,并指出了测算中需要注意的问题,为测算企业员工岗位价值提供了一种科学而有效的量化方法.     

牧业气象监测数据库管理系统设计与开发

本文介绍了基于B/S结构的牧业气象监测数据库管理系统设计思路、体系结构与工作原理、功能模块、程序设计、系统特点及应用.该系统采用了分布式处理模式,以Web服务趋端ASP程序作为系统的数据处理和控制核心,用后台数据库Microsoft SQL Server 2000存放牧业气象监测数据,由程序自动生成网页,通过Internet浏览查询打印牧业气象监测数据信息的网站.     

铁矿石需求分析预测能力多模型比较研究——面板模型与灰色模型、协整模型、ARIMA模型

建立适用于中国和俄罗斯等人均铁矿石需求增长型国家的面板模型,利用面板模型对中国人均铁矿石消费量进行扩张预测,并按不同年份、不同建模期与灰色模型、协整模型、ARIMA模型的样本内、样本外平均扩张预测结果进行对比,说明面板模型的预测精度优于其他三个模型。面板模型与协整模型均能有效地分析因变量与各影响因素间的关系,一般的灰色模型和ARIMA模型无法达到这一目的。考虑模型对变量之间相关关系的刻画能力及预测精度两方面因素,认为四类模型分析铁矿石需求问题的能力排序为:面板模型协整模型灰色模型ARIMA模型,这一结果表明面板模型用于铁矿石需求分析具有优越性。     

反向累加生成及灰色GOVM模型

灰色生成是建立灰色系统模型的基础。相对于传统的正向累加生成,本文应用反向累加生成对原始序列进行预处理,并在此基础上建立灰色Verhulst模型的改进模型-灰色GOVM模型。数据模拟结果表明,改进模型能够提高拟合精度。     

灰阶序列极值分析海洋污染贡献权重动态预测

提出了一种动态层次灰阶序列分析的灰色靶关联环境污染贡献权重动态预测算法,进行复杂环境海洋污染动态预测及相关监测实验和仿真研究,对环境监测数据进行分类和关联匹配,不需要人工干预即可计算污染物污染贡献程度权重值,根据计算模型对整体海域水域状况进行模拟分析。监测数据仿真实验表明模型可以准确预测海洋的污染状况,对污染区域污染源进行定位,对海洋整体的污染情况进行评判,为海洋环境保护提供有力的数据分析支持与科学的决策。     

灰色双边公平匹配决策模型

针对含有灰色、模糊等不确定信息的双边匹配决策问题,从匹配主体的满意度、匹配方案的公平性角度构建一种新的灰色双边公平匹配决策模型。首先给出灰色匹配信息系统和公平匹配的概念;然后利用灰靶决策方法测度匹配主体的满意度,建立基于匹配距离最小、匹配距离偏差最小的多目标优化模型,并运用线性加权法将多目标匹配模型转化为单目标优化模型求解匹配方案;最后利用其解决产学研合作匹配对象选择问题。研究结果表明,该模型综合考虑了匹配主体的满意度和匹配方案的公平性,能够很好地描述和解决不确定信息的双边匹配决策问题,为管理者和决策者处理产学研合作选择决策问题提供方法支撑。     

基于QPSO灰色神经网络的基坑锚固荷载预测

针对锚索锚固工程的复杂性,提出一种利用量子粒子群(QPSO)优化灰色神经网络的学习算法。在锚索荷载监测历史数据的基础上,将灰色预测残差值作为BP神经网络的输入,并用QPSO算法对常规灰色神经网络(GNN)的权值和阈值进行优化,构建了基于量子粒子群的灰色神经网络模型(QP-SO-GNN)。以某矿山深基坑支护为例,进行锚索荷载预测。结果表明:QPSO-GNN模型预测结果稳定,其模型精度和泛化能力均优于常规GNN,表明了该方法的有效性和可行性,可以为锚固设计提供一种切实可行的参考依据。     

灰色系统理论在禁毒情报工作中的应用

介绍了灰色系统理论的建模思想、建立灰色模型的具体步骤及灰色模型的检验,通过对某地区吸毒人数的预测,介绍了灰色系统理论在公安禁毒情报分析与预测中的应用.