垂直B2B模式下制造业零部件配送中心选址的模拟研究

华东地区某服务于制造业零部件行业的电商垂直B2B网站整合以上海嘉定汽车城为中心地区的零部件供货商为例,研究线上搭建上游的各级零部件供应商与制造商之间供货关系,线下如何构建混合整数规划法模型布局全国配送系统,从而实现以最小的成本获得最大的客户满意度的发展战略。     

基于AHP和GP模型的配送中心选址决策问题研究

配送中心的选址问题是物流系统中一个非常重要的问题,影响配送中心选址的因素除可量化因素外,其它定性因素也应纳入考虑范畴。基于AHP、GP分析基础上的选址方法将选址问题分成AHP分析、GP分析2个部分,运用AHP充分考虑定性因素,粗选出最优方案,再利用GP得到合理方案,得到最终决策。     

基于改进遗传算法的易腐品配送中心选址问题研究

针对易腐品的物流特性,提出了一种结合领域知识的遗传算法以求解存在限制性区域的易腐品配送中心选址问题。建立了成本费用模型,重新定义了适应度函数的评价方法,并设计了有效的遗传算子,最终通过实例验证了模型与算法的合理性与有效性。     

关于物流配送中心选址方法的研究

本文阐述了物流配送中心的影响因素与选址的流程,从定性和定量两个角度分别体列举了不同的物流配送中心选址方法：有缺点比较、加权因素、重心法、鲍姆尔-沃尔夫法等。对各种选址方法运用运筹学的理论进行了分析比较找到合适的方法,利用整数规划的数学模型,寻求最佳的配送中心位置。     

免疫粒子群算法及其在物流配送中心选址问题中的应用研究

将人工免疫思想引入粒子群算法,设计了一种人工免疫粒子群混合算法。混合算法的基本思想是：将粒子群算法中的粒子同时视为免疫算法中的抗体,粒子的适应度评价也与抗体亲和力的评价一致。将混合算法应用于物流配送中心选址问题,数值结果表明,免疫机制可有效地避免常规粒子群算法易过早收敛的缺陷。     

考虑下游配送次数的配送中心选址-库存问题研究

在实际物流配送流程中,物流企业(配送中心)对同一零售商往往在一定时期内多次供货.针对此现象,在固定建设成本LMRP模型研究基础上,从优化角度将模型扩展为考虑下游配送次数的LMRPVCC选址-库存问题.利用EOQ经济订货批量模型,计算零售商最优订货量与最优配送次数,得出包括订货成本、运输成本、零售商处的平均库存成本在内的零售商运作成本函数.结合粒子群算法特点与构建模型的特征,设计了修正粒子群算法对Daskin文中的49与88节点算例求解,并利用运输成本系数与建设成本系数对模型进行敏感性分析.     

某连锁超市配送中心选址分析及改进

近年来,连锁超市不断发展,随着营业网点的不断扩张,很多超市出现配送中心无法满足其供货需求的情况。在此,本文以某连锁超市为例对其配送中心选址进行分析,目的在于能实际解决某配送中心存在的问题,实现某连锁超市的进一步发展。     

基于模糊层次分析法的物流配送中心选址研究

物流中心合理的选址能够减少货物运输费用,使区域内及区域间的物流趋向合理,适应生产力的合理布局,可减少原材料制成品在产地与消费地之间的双向流动,提高物流服务质量.文章分析了层次分析法和模糊综合评价法的特点,通过这两种方法优点的有机融合,考虑物流配送中心选址问题特点,提出了模糊层次分析法.该方法将模糊评价法中的相对隶属度用于层次分析法中的多方案指标合成,提高了决策的效率.     

基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策

物流配送中心的选址在整个物流系统规划中占有十分重要的地位,需要决策者综合考虑多种因素。但在传统的算法中,有些重要的定性因素被忽略。本文通过建立选址决策的模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络来处理数据,可避免传统算法的不足,较客观地对多个选址方案的优劣进行评价,并引用实例说明该方法的实现过程。     

冷链物流配送中心选址探究——时效性视角

针对冷链物流时效性的要求,引入时间约束作为顾客满意度描述,以运输费用、建设费用,货物损失费用之和最小为目标函数,构建考虑时效性的冷链物流配送中心选址模型.并结合具体算例数据,利用lingo17.0进行求解,对时效性约束进行敏感性分析,证明了模型的适用性.     

AHP在医药批发企业物流配送中心选址中的应用研究

通过运用AHP层次分析法,结合医药行业的特点以及医药批发企业物流配送实际情况建立了医药批发企业物流配送中心选址模型。该模型比较符合现实的医药企业配送中心的选址问题,从而降低医药企业物流成本,提高物流效率。     

配送中心选址蚁群算法的求解性能优化

配送中心在选址的过程中可能会出现性能不好的现象,本文针对基本蚁群算法应用与多配送中心选址策略,提出改进建议,并以基本蚁群算法为基础限制了蚂蚁的搜索行为,并借助于信息素自适应调节机制对蚂蚁把各个配送点分配到配送中心的能力进行了改善,从而在根本上实现了基本蚁群算法性能的提高。通过仿真试验,本文的改进方法可以提高配送中心选址问题,并提高其求解性能。     

基于RFID技术投资医药冷链配送中心的选址-库存研究

研究需求不确定下,RFID技术投资前后医药冷链配送中心的选址—库存问题.在现有配送中心选址—库存模型基础上,结合医药冷链行业特点,对原有模型进行改善,建立一定服务水平下,医药冷链配送中心选址一库存模型.采用遗传算法求解模型,当参数一定时,依据计算结果可确定最优选址、配送及库存方案.通过对影响模型的主要参数进行敏感性分析,为医药冷链配送系统是否投资RFID技术提供决策参考.     

基于改进粒子群算法的农村物流配送中心选址优化模型

文章在划定农村物流配送中心类型的基础上,以灰色理论预测农村物流配送需求,从而确定物流配送目标与作业流程。根据设定的物流配送与工作流程,基于改进粒子群算法构建选址模型,并通过对比测试的方法论证新模型的有效性。     

配送中心型物流园区选址的优化模型研究

本文在分析了配送中心型物流园区规划原则的基础上,提出了物流园区选址模型--CFLP法,给出了配送中心型物流园区选址问题的一个量化的处理方法。     

生鲜乳收购站选址问题研究

生鲜乳收购站的选址是整个生鲜乳收购站建设的核心问题,直接影响着乳品加工企业和奶户的利益。根据生鲜乳收购站选址的原则,利用目标规划模型对生鲜乳收购站的选址问题进行研究,为生鲜乳收购站的标准化建设提供一定的参考。     

A卷烟配送中心物流成本控制研究

介绍了A卷烟配送中心物流配送的概况,针对其物流成本控制存在的问题,提出了改进措施。     

配送中心物流系统规划综述

本文针对国内外配送中心物流系统规划文献进行归纳整理,对包括设施规划、配货流程规划以及货物储位分配问题规划三个方面进行了文献综述,并就目前配送中心物流系统规划中存在的问题和未来的研究方向进行了阐述。     

安县晓坝镇选址规划研究

村镇规划选址涉及到许多方面的内容,从防震减灾的角度对对村镇选址加以分析,对于保障规划的可行性和安全性,与受灾中疏散与救援有着不可估量的巨大作用。安县晓坝镇位于龙门山断裂带",5.12"地震中受灾严重,在规划重新选址中,针对麦草岭、陈家院子两处选址的地震带影响、土地存量、交通条件、拆迁量、地势、洪水影响、地质灾害、建设周期、旅游发展等几个方面进行比较,最终确定为陈家院子,并将其建设控制分为适宜建设区、控制建设区、禁止建设区三个层次。