R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响

采用微观层面的数据和更为综合的投入指标(R&D经费、R&D人员数和人员质量),系统分析R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响.研究结果发现不同类型高校专利产出的影响因素存在很大的差异性;R&D资源投入对不同类型高校发明专利产出的影响要大于其对专利总量的影响.为了最佳地配置各种R&D资源投入,对不同类型高校的专利产出提出了有效的建议.     

基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价

林业的高效发展是实现我国生态、经济、社会可持续发展的重要举措之一。为了促进林业发展,我国政府对林业的投入逐年递增。本文运用DEA评价模型,对1993年-2010年间我国林业投入产出效率进行测算和分析。测算结果表明：1993年-2002年间,我国林业投入产出效率总体较高,综合效率均值为0.994,但2003年-2010年间综合效率均值下降到0.932,且波动较大;林业劳动力投入和林业第一产业产值对我国林业投入产出的效率影响较大。结合我国林业发展的现实背景分析发现,林业投资资金的利用效率不高、人力资源投入不足和林业经济发展水平偏低导致了近几年林业投入产出效率的降低。     

R&D投入产出效率研究现状述评

本文综述了国内外对RD投入产出效率的研究现状,并根据研究的现状做出述评,提出我国现阶段对于单个地区在省级城市间的横向比较和历年数据的纵向比较相结合的研究很少,而且很多都是针对某一年进行静态分析,缺乏随着时间变化动态的考虑。     

浙江创新型企业R&D投入和发明专利产出的关系研究

根据浙江创新型企业3年R&D投入和发明专利申请量的数据,从比例关系和相关关系两个层面,分析创新型企业的R&D投入和发明专利产出之间的关系,比较不同行业创新型企业投入产出效率之间的差异。最后在此基础上提出提高研发投入产出效率,推进浙江创新型企业建设的对策建议。     

高技术产业R&D效率评价

利用1999—2009年高技术产业科技活动的相关统计数据,运用数据包络分析方法(简称DEA),对我国高技术产业的R&D效率进行分析,包括对高技术产业整体和分行业的详细分析研究,获得了我国高技术产业2000—2009年R&D效率的基本情况。结果显示,我国高技术产业逐年增加的R&D活动投入并未得到充分运用,没有表现出R&D投入产出的高效率。针对研究结果,我国高技术产业在以后的R&D活动中,还需注重效率的提高,以减少投入冗余或增加产出。     

我国R&D资源投入-产出关系及协调研究——以江苏为例

将RD项目和RD在资源节约和环境保护方面的贡献纳入分析体系。研究表明,典型省份-江苏RD资源投入-产出间存在同向增长、正向相关和长期均衡关系,两者间有着密切的双向因果关系,存在着积极的"自促"和"互促"作用。应准确把握江苏RD投入-产出的关系和规律,科学推进江苏科技与经济的融合。     

广东省R&D投入产出水平综合评价——基于因子分析和聚类分析的区域比较

运用因子分析和聚类分析方法,对2010年我国31个省、市、自治区的R&D投入产出水平进行排名和分类。因子分析表明,广东省综合得分列全国第四,其优势在于投入产出规模大、成果商品化能力较强,劣势则是活动类型结构严重失衡;聚类分析表明,31个省、市、自治区可划分为六大类型,其中广东省属于结构落后型。广东省今后应继续保持并发展原有优势,同时注重优化活动类型结构,进一步提升R&D综合实力。     

基于资源利用的企业R&D投入与创新产出关系的实证研究

技术创新因其在企业价值创造中的重要性,一直是学者们关注的热点。本研究回顾了资源利用、R&D投入和创新产出方面的研究成果,根据对226家在华跨国企业的调研,利用结构方程模型(SEM),分析了在引入资源利用这一中介变量之后,企业技术创新过程中R&D投入和创新产出的关系。研究发现:R&D投入是企业技术创新的必要条件,对创新产出起着促进作用;资源的合理利用与配置可以提高企业研发投入的效率;资源利用对研发投入和创新产出的关系具有不完全中介效应,对创新产出有着间接的正向影响。研究结论为提高企业技术创新产出提供了实践指导意义。     

我国R&D投入的计量分析

以国家统计局公布的全国科技经费投入统计公报为依据,从定量分析的角度深入考察近年来我国R&D投入的增长变化情况.我国R&D经费投入连年高速增长,企业作为我国R&D投入主体的地位日益加强,我国R&D经费在投入类型上更加倾向于试验发展.但是目前我国R&D的投入强度依然很低,基础研究、应用研究和试验发展三类活动经费投入的比例失衡,政府投入不足,严重制约了基础研究和应用研究的发展.继续加大我国R&D经费投入,提高R&D投入强度,特别是加大政府R&D经费投入,协调基础研究、应用研究和试验发展经费投入的比例,是我国科学技术全面健康发展的重要保证.     

中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十三五”趋势预测

基于规模报酬可变的DEA模型,对全国和各涉海城市的海洋科技投入产出效率进行评价。研究发现,我国海洋科技投入产出效率在空间范围内呈现出"北高东高南低"的格局;时间尺度上表现为区域差距缩小的趋势;行政和政策优势对投入产出效率起着重要作用;各涉海城市可分为高效率型、规模有效型、技术有效型和低效率型四个梯度;"十五"至"十二五"全国海洋科技投入产出效率由高速上升转为稳中有进,"十三五"发展前景较为乐观。最后,结合海洋科技投入产出效率现状,提出对策建议。     

青海省R&D活动投入效率评价及影响机制

在分析青海省R&D活动总量及结构现状和存在问题基础上,采用基于数据包络分析(DEA)的CCR模型和Malmquist生产率指数,对2000-2017年青海省R&D活动的静态投入效率和动态投入效率进行测算评价,且考察青海省R&D活动投入效率的影响机制.研究发现:青海省R&D活动投入效率总体偏低,在西北5省区及国内30个省份处于下游水平;从静态投入效率看,综合效率和规模效率均较低,纯技术效率相对有效,规模效益处于规模递增状态;从动态投入效率看,技术进步缓慢和技术效率改善不明显拖累了全要素生产率增长;研发人员、对外开放和创新环境指标水平提升显著促进青海省R&D活动投入效率提升,但研发经费和政府支持对青海省R&D活动投入效率提升作用不显著.研究结论时青海省科技发展的政策含义包括应充分发挥政府资金引导作用,加强人才引进和培育力度,积极促进科技成果吸收转化,以及营造高质量科技创新环境等.     

R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系研究——基于江苏省13个地级市面板数据的PVAR分析

通过利用PVAR模型、脉冲响应函数和方差分解,对2002²011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在12011年间江苏省R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系进行研究。结果表明,江苏省R&D投入与经济增长实力存在双向的正效应,但这种影响并不具有持续性;专利产出效率促进了经济增长实力和R&D投入的提高,但都存在1²年的滞后期;R&D投入和经济增长实力在短期内对专利产出效率均有负向影响。专利产出效率主要受自身和R&D投入的影响,说明江苏省专利产出效率严重依赖于R&D投入。     

基于效率组合的中国区域R&D绩效研究

近年来,中国各地区R&D投入持续增加,在R&D投入不断增加的同时,对R&D绩效进行综合比较和正确评价就显得尤为重要.利用超效率DEA方法测算中国30个地区2009年不同投入产出组合的效率值,形成效率组合,再利用主成分分析法进行综合评价,对不同区域的R＆D绩效进行比较分析,并提出相关对策建议.     

R&D投入产出效率的国别比较和影响因素分析

运用OECD主要科技指标的统计数据和DEA方法,时我国、八国集团和韩国等十国R&D投入产出效率进行比较,真实反映我国研发的实际情况,并对影响因素进行了剖析.结果表明,我国研发效率低下,亟待改进.我国应该完善研发资金的管理、提高科研人员的素质和能力、塑造有利的研究环境,来提高我国的研发效率,从而更快地提升整体科研实力和水平.     

国家科学技术投入与产出评价

本文研究了科学技术产出的形式和内容，探讨了用于描述国家科学技术产出的定量方法，，设计了科学技术投入指数和产出指数，并利用这两组指数对我国科学技术的发展态势进行了初步的评价。     

我国不同R&D执行部门研发效率评价与比较研究

运用DEA中的基本模型和超效率模型,对1996~2010年间我国高校、科研院所和企业三大RD执行部门的研发效率进行了评价和比较。结果表明,1996~2010年间高校RD效率最高,科研机构和企业RD效率相对较低;高校、科研院所和企业RD效率都呈现出波动性。认为三大部门RD效率波动与国家政策调整和RD机构改革密切相关,并分别就三大部门RD效率改进提出建议。     

考虑外源投入及非期望中间产出的中国区域工业循环经济效率评价

通过构建包含正向生产过程和逆向废弃物处理过程的两阶段工业循环经济效率评价指标体系,运用考虑外源投入和非期望要素的两阶段数据包络分析(DEA)模型,对中国30个省份(不含西藏和港澳台地区)2010—2015年的循环经济效率进行实证分析。研究结果表明:(1)各地区2010—2015年的循环经济整体效率偏低,平均值为0.774,且省际间效率差异较大。(2)导致区域间循环经济整体效率偏低的主要原因是逆向废弃物处理阶段效率水平低下。(3)分区域来看,东部地区因正向生产效率低下导致整体效率水平最低;中部地区整体效率水平最高,在一定程度上实现了两个子阶段的协调发展;西部地区整体效率水平与中部相当,但其逆向废弃物处理效率则明显偏低。     

山东省工业企业科技投入产出效率及影响因素分析

采用DEA方法对山东省工业行业的科技投入产出效率进行了评价,结果表明各工业行业之间科技投入产出效率差距较大,而且整体效率不高。在此基础上,采用回归分析方法对影响山东省工业行业科技产出效率的主要因素进行了分析,可以为优化科技投入结构提供基础依据。     

基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析

运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价.实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大.根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议.     

青岛市R&D投入水平的评价分析

R&D经费和R&D人员是衡量R&D活动投入水平的重要指标。本文旨在通过参照国内外R&D活动情况与青岛市R&D投入水平的对比分析,并对青岛市R&D投入水平在国内外所处的位置予以评价,以期探索青岛市R&D活动卓有成效的发展途径,为政府部门制定相应对策提供参考。