基于微分算子的最优边缘检测算法

经典的边缘提取是以原始的图像为基础,考察图像每个像素的每个邻域内灰度的变化,利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律用微分算子法检测边缘.Canny推导出最优边缘检测算子,边缘检测和定位优于其他算子.     

几种图像边缘检测算法的比较与展望

图像边缘检测是图像处理和模式识别领域研究的重要课题,在实际中有着重要的应用。分基于一阶微分和基于二阶微分两类介绍了几种常用的图像边缘检测算法,进行了对比,并对其性能和算法特点进行了分析,给出了各种算法对同一幅图像边缘检测的效果图和加了噪声后的对比图。最后,对图像边缘检测算法的发展方向提出了自己的看法。     

基于Sobel算子的边缘检测算法研究

本文针对传统Sobel算子对图像处理效果不理想现象的分析,以及对噪声敏感的缺点进行深入研究,提出将分母可更改的改进算法与四方向模版的Sobel算子的检测算法相结合,从而更好的实现图像的边缘检测。实验结果表明,该方法从图像中进行边缘检测的实际效果好,而且计算简单、实时性强,极大的提高了边缘检测的准确性。     

基于Prewitt和Canny算法的边缘检测改进算法

介绍了Prewitt和Canny算法的基本原理和过程。针对两种算法的优点和缺陷进行融合,以实验为基础,提出了一种基于两者的改进算法。     

基于Matlab的几种常用边缘检测算子的研究

图像边缘检测一直以来都是图像处理与分析领域的研究热点,首先简单介绍了边缘检测的原理,重点对具有代表性的图像边缘提取方法进行了讨论,分析了这些算子进行边缘检测的优缺点,以及导致它们效果差异的具体原因。为了更清楚看出效果,针对标准例图,利用matlab软件,给出了这些算法的仿真实验效果,最后对实验结果进行了分析,这对进一步学习和寻找更好的熟悉图像边缘检测方法具有一定的指导意义。     

一种基于边缘检测的图像倾斜校正算法

本文针对数字图像处理和识别过程中存在的图像倾斜问题,提出了一种基于图像边缘检测的倾斜校正算法,通过对原始输入图像进行二值化处理,有效地提取出图像的边界信息,并运用最小二乘法原理对图像边界进行拟合,计算出图像的倾斜角,进而通过旋转变换对倾斜的图像进行校正。     

一种改进的Canny的图像边缘检测算法的研究及实现

针对传统的Canny算子采用高斯滤波会造成图像的过度平滑和高、低阈值需要人为确定的缺点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,采用中值滤波代替高斯滤波,同时利用基于离散概率模型(Discrete Probability Model,DPM)的自适应选取阈值,能有效地清除脉冲噪声的同时,提高了边缘检测精度。     

一种彩色图像的边缘检测算法

通过对灰度图像的边缘检测的研究,构造了一种新的基于色度差的边缘检测算法,并充分利用彩色图像的颜色信息,将此算法从灰度图像转化到RGB的颜色空间中。这种新方法旨在区别于传统意义上对图像的边缘检测要求的精准性,而把提取出彩色图像中直观形象的轮廓信息作为研究目的。实验仿真表明,该算法提取出的边缘能够较好地反映目标图像中具有代表性的信息。     

一种图像边缘提取快速KIRSCH算子的设计与实现

对前人提出的数字图像边缘的经典算子--kirsch算子进行研究,详细分析了这种方法的出发点、理论根据、数学原理和实现方法及优缺点。并通过用Visual C++实现的实验结果,对kirsch算法提出了改进,实现了改进的快速kirsch算子的边缘提取,给出了对于一般图像的处理效果的分析。     

两种边缘检测方法的比较

本文通过对拉普拉斯算子和梯度极值微分算子两种边缘检测方法的比较，详细介绍了两种方法的原理，指出了拉普拉斯算子存在的问题，以及梯度极值微分算子在局部区域边界检测窗口内，直接提取边界象素，分割的边界为真实边界，边界连续性好。     

基于边缘检测的图像缩放算法

论文提出了一种保持边缘特征的图像缩放算法,算法首先检测图像中物体的边沿,并在传统边沿检测方法的基础上增加“不确定度”这个参数来提高边沿检测的鲁棒性;对边缘区域像素的插值沿边缘方向进行,对非边缘区域的像素的插值用三次卷积的方法生成。该算法能有效消除传统插值算法在物体边缘部分出现的锯齿,提高了缩放后图像的视觉质量。仿真结果表明,对人造图像和自然图像,本算法均能保持良好的边缘特征,取得较理想的图像缩放效果。     

基于Otsu的八方向Prewitt算法边缘检测

本文把经典的Prewitt边缘检测算法的不足之处做了改进,在检测之前先通过中值滤波(MF)去掉了噪声和干扰的影响,然后再通过八个方向模板的Prewitt算法对图像进行边缘检测,最后的阈值选取利用了Ostu法,检测得到的图像边缘比改进前的Prewitt算法、Robert、Canny、Laplacian等算法检测的图像边缘完整、清晰,而且也去除了伪边缘。     

基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法研究

针对传统视频图像解码算法进行解码运算时,存在解码后视频图像失真率高、解码效率低的问题,提出基于边缘提取的会议视频图像快速解码算法.该算法采用边缘提取方法预处理会议视频图像,以获得会议视频图像的边缘掩膜,根据边缘掩膜对会议视频图像进行平滑处理.通过自适应抽帧方法增大视频图像中的序列场景,抽取未发生跳变的图像帧数.采用双向...     

改进的K-均值聚类算法图像边缘检测研究

图像边缘检测一直是图像处理领域研究的重点问题。边缘是图像最基本的特征,本文采用了模糊K-均值聚类算法对图像进行边缘检测。该方法针对不同的图像找到相对比较有效的边缘检测算法,进而大幅度地减少了数据量,保留了图像重要的结构属性。通过mat lab实验,证明了该方法可以有效提取图像的边缘信息。     

基于灰度图像的边缘检测方法

介绍了基于微分、形态学和小波变换等多种图像边缘检测的方法。在微分算子中分析了传统算子的特点和缺陷并讨论了几种具有良好边缘检测的算子。此外,还对新的边缘检测的理论和方法进行了介绍。     

基于插值预测的快速查找算法

针对二分法的不足,提出了一种基于拉格朗日插值的动态预测查找算法,并将该算法和二分法结合得到改进的插值预测查找算法。改进算法在最坏的情况下,在含有n个元素的有序数列中,查找一个元素的最大循环比较次数为1到[log2n]＋1之间,优于二分查找的[log2n]＋1,最后从理论上证明了这一结论,并在求解一元高次方程实数解的应用中验证了这一结论。     

基于可扩张马尔可夫的快速精准网络攻击检测模型

以泛滥型阻断服务攻击为研究目标,提出一个基于可扩张马尔可夫的快速精准网络攻击检测模型,针对模型中的分群与节点新增算法在空间上的特性进行改进,以加快分群的速度,从而可以有效地检测出异常的封包.