“双养模式”在高校体育舞蹈课中的实验研究

通过文献资料法、实验法、数理统计法,对双养模式进行了深入研究,并运用此理论在高校体育舞蹈课中开展了多次教学实验。结果表明:双养模式是一种体育课程模式,具备较为完整的理论体系,它可以发展学生的科学素养和人文素养。对我国普通高校体育课程改革具有较高的借鉴和参考价值。     

普通高校足球选项课运动教育模式的应用研究

运动教育模式在教学目标、教学内容体现了对运动细节的关注,在教学程序上反映了对学生能力的开发和培养。在普通高校足球选项课中运用运动教育模式可以明显提高学生体质和专项能力,培养学生的团队精神、集体荣誉、关怀他人的心理习惯,改善心理水平,促进心理健康。     

《体验英语学习语料库》在写作课堂的应用

《体验英语学习语料库》是训练学生英语写作的一个十分有用的语料库,学生可以参考客观数据库并通过三级评议模式对自己和同学的文章进行客观、全面的评议。运用这种语料库进行教学可以张扬学生的个性,增强团队精神,实现师生互动。     

综合英语教学改革探析

综合英语课程的教学效果能最大程度地影响学生综合运用英语的能力,改革现有的综合英语教学模式,将其变为一门集知识传授、能力培养、精神陶冶为一体的英语课程,可以把学生培养成既有专业知识,又有较高文化修养的外语人才。     

交际教学法在英文原声影视引入大学英语课堂的应用

在大学英语课堂中,英文原声影视作品在实践中有诸多运用方式,可以实现大学英语学习从过去的以教师为中心向以教师导向性的学生自主教学模式的转变,提高学生语用环境适应能力和跨文化交际能力,将学生的学习模式向富有自主、交互、协作、探究的创造性学习转变。     

面向学生:过程完整化学习模式的突出特点

我国课程改革大力倡导自主探究式学习,但是真正面向学生、专门为学生设计的学习模式并不多见,甚至可以说比较罕见。要深入推进课程改革,不仅要生成和推广教学模式,还必须生成和推广学习模式,从某种意义上讲,后者比前者更为重要。"过程完整化学习模式"具有面向学生的突出特点。"过程完整化学习模式"的正确运用,可以开启学习者的智慧潜能,使学习者获得积极的情感体验、产生学习的快乐和自信,学会思考,学习能力增强,养成良好的思维习惯,敢于提出问题,善于分析问题,勇于解决问题,甚至在人生方面也具有重要影响。     

“双主互动”教学模式应用的六个环节

"双主互动"课堂教学模式的运用,可以完善主体人格,大幅度提高教学质量。然而,如果运用不当,也会造成教学设计无实质内容、自主等于自流、课堂活而无序、学生追求"表面热闹"而无实质性参与的状况,导致部分教师很难驾驭课堂,教学任务无法完成。而且,在这种状况下,人生观、价值观教育效果较差,更不用说让学生形成切合生活实际的正确行为。因此,运用"双主互动"课堂教学模式,应在教学中把握好以下几个环节。     

图示理论对高职商务英语专业英文报刊阅读教学的启示

图式理论将阅读看成是读者与读物双向交互的过程,阅读过程是"自上而下"模式与"自下而上"模式相互作用的结果。图式理论能很好指导高职商务英语专业英文报刊阅读教学,教师可以运用语言图式、内容图式和形式图式指导教学,通过构建丰富的图式,帮助学生较好地理解英文报刊文章,培养学生良好的阅读策略和习惯。     

以SPOC模式为基础的高校英语综合式教学的探讨

近些年来,各国兴起了一种更加独特的课堂教学模式,称为"SPOC",有专家认为其很适合高校使用,主要是运用现代网络技术让学生自己在线上学习,与课堂上教师指导的混合式学习方法,我们要讨论的是如何运用SPOC为依托,运用线上学生的自学与线下教师的教学结合在一起,创造更加优质的教学环境,学习的模式来倡导学生试着自主学习、合作学习、探究学习,建立一套更加适合大学教师运用的教学的模式,让学生更有兴趣学英语,所以在此探索以SPOC的模式在大学生学习英语课程的可行性和实用性,以期帮助大学英语教学模式更加优化,提高学生学习效率和教师教学质量。     

基于“MOOC+SPOC”的高校翻转课堂教学模式设计及应用研究

MOOC+SPOC的翻转课堂教学模式是近几年新兴的教学模式,该模式一经提出便受到各大教育学者及专家的青睐,并在教育教学中推广。将MOOC+SPOC的翻转课堂教学模式运用到高校教育教学中,可以实现学生个性化学习模式,满足学生学习需要,促进教育教学质量的提升。对此本文分析MOOC+SPOC的翻转课堂教学模式,论述MOOC+SPOC的高校翻转课堂教学模式的应用优势,提出MOOC+SPOC的高校翻转课堂教学模式设计及应用策略。     

基于DCOM的软件模型

为了把计算机网络简单地看作一个虚拟的并行机，并采用分布式计算以提高运行效率，减少运行时间．提出了一个基于DCOM的软件模型。通过使用截止期和回调标志，对该模型的算法进行了改进，提高了系统性能。该模型以主一从机模型为基础，通过调用在整个子网中发送一个广播调用来请求合作，自动发行新的程序版本，并管理从机上未完成的作业。     

奥运优秀后备轻量级男子举重运动员选材模型研究

目的:探求优秀少年男子举重运动员身体形态、身体素质的选材模型。方法:福建省在训的25名健将级和一级少年轻量级男子举重运动员为研究对象。通过文献资料法、专家筛选法、主成分因子分析法,探寻举重选材的指标模型,进而探求选材模型。结果:体型因子为髂宽指数,充实度因子为克托莱指数,围度因子为上臂松紧差,上肢力量因子为左握力,腿部爆发力因子为纵跳,专项素质因子为后蹲。结论:在对主成分因子处理的基础上,构建了选材的均值模型和权重模型,其中一级指标形态与素质的权重为0.48:0.52,构建了身体形态、身体素质单项和综合评分标准的选材模型。     

船舶交通流量预测的灰色神经网络模型

为降低船舶交通流量的预测误差,提高预测精度,在分析传统的灰色模型和反向传播(BackPropagation,BP)神经网络模型优缺点的基础上,构建灰色神经网络模型预测船舶交通流量.以实际测量值作为初始数据构建不同的灰色模型,各种灰色模型的预测值作为神经网络的输入值,得到最佳预测模型.实例分析表明:灰色神经网络模型可提高预测精度,预测结果比较理想,优于单一预测模型;该模型具有所需初始数据少和非线性拟合能力强的特点,用于船舶交通流量预测是可行和有效的.     

细胞信号转导网络模型简化的一种混合推理方法

细胞信号转导网络的结构复杂,规模庞大,建立的数学模型维数高,变量多,具有高度非线性。在复杂系统分析设计中,模型简化始终是主要的研究问题之一。提出一种基于混合推理方法的模型简化策略,利用代谢控制分析、敏感性分析、主元分析和通量分析相结合,降低系统模型维数,减少生化反应个数,简化系统结构。以NF-κB信号转导网络作为研究对象,原模型由24个常微分方程和64个参数组成,简化模型则包括17个常微分方程,1个代数方程和52个参数。仿真结果表明,简化模型能够准确地预测系统的动态特性,为模型分析和参数辨识提供方便,验证了模型简化策略的有效性。     

基于TNF-α诱导NF-κB信号转导网络的参数敏感性分析与模型简化

为了研究核转录因子kappa B（NF-κB）信号转导网络的内部结构和相互关联的参数对系统输出信号的影响,进行参数敏感性分析和系统模型简化是十分必要的。通过对基于TNF-α诱导的NF-κB信号转导网络数学模型进行分析,选择IKK作为系统的阶跃输入信号和NF-κBn作为系统的可测输出,利用直接微分法分析振荡输出信号NF-κBn关于64个模型参数的敏感性,并选择适当的允许误差目标函数ε,将原系统模型中的9个不敏感参数删除进行模型化简。仿真结果表明,原模型与简化模型的系统输出NF-κBn完全吻合,同时,简化模型的其余25个状态输出也与原模型的输出基本一致。因此,参数敏感性分析和模型简化结果为生物数据分析,模型建立和实验设计提供了有益的参考价值。     

基于深度学习的SSD模型尾矿库自动提取

针对华北地区尾矿库自动提取问题,将基于深度学习的SSD目标检测模型应用于遥感图像尾矿库提取。首先标记华北地区2 000个样本,随机挑选1 500个作为训练样本,剩余样本作为测试样本,验证模型的检测精度。分析卷积层对应感受野与图像中尾矿库尺寸关系,发现原始SSD模型漏检误检大型尾矿库。改进SSD模型结构,提出增加额外卷积层的策略,提高对大型尾矿库目标的检测精度。实验表明,在置信度阈值为0.3时,改进的SSD模型相比原始模型,检测精确率提高10.0%,召回率提高14.4%,提高了大型尾矿库检测精度。验证了基于深度学习的SSD目标检测模型自动提取尾矿库的可行性以及改进算法的有效性。     

激光扫描技术在自由式滑雪运动员三维人体模型建立中的应用

为了缩短体育运动中人体运动技能分析过程人体模型构建周期和提高构建精度。采用激光扫描 技术,对自由式滑雪运动员在助滑阶段的几个主要动作进行数据采集,以“实物-设计意图-三维重构-再 设计”框架为流程,建立自由式滑雪运动员三维人体模型。研究发现在采用激光扫描技术得到表面的几何 数据基础上,人体模型的构建还要经过数据拼合、简化、三角化、去噪等预处理,再进行测量数据分块、 曲面拟合,最终进行模型重构。探讨了运动生物力学研究领域人体模型构建的新方法,提高人体模型构建 效率,为体育科学人体运动研究提供基础模型。     

雷电流的数学模型

首先对雷电流的波形进行分析,提出雷电流的幂函数模型,然后再与雷电流的双指数模型和Heidle模型进行比较,说明雷电流用幂函数模型表示的可行性,同时也说明它对雷电流的研究具有重要的意义。     

岸边集装箱起重机金属结构数值仿真

以岸边集装箱起重机金属结构作为计算模型,依据《欧洲起重机械设计规范》(FEM),以及岸边集装箱的具体工作工况对起重机进行载荷组合计算。利用ANSYS有限元软件进行数值仿真,采用多种单元混合建立模型。该模型对起重机的静强度、刚度以及工作工况下由于大车、小车起制动所引起的冲击载荷、非工作风下起重机的强度和应力等进行综合分析。还利用大位移非线性方法对起重机前拉杆进行了计算分析。     

地理信息服务组合技术研究

提出和设计了支持地理信息服务的语义服务描述模型和基于语义的Web服务协同模型,利用协同模型将分散地理信息服务组合起来．通过引入动态服务组合和服务匹配、绑定机制,和地理信息本体库密切配合,实现资源动态绑定,真正有效地支持地理信息服务的动态组合与协同．