基于共生纹理特征的表面粗糙度测量

激光经被测粗糙度量块表面散射后,在观察面形成散斑,其包含丰富的表面形状的信息。笔者将散斑图像看作纹理图像,可以看出接收到的散斑图像与粗糙度量块的表面密切相关,因此,用计算机纹理分析的方法对散斑图像进行分析必然能得到表面粗糙度的信息。同时将得到是纹理特征进行高斯加权,能够使其更贴切的反映图像的本质。     

多色激光散斑图像采集系统的设计

针对多色激光散斑测量技术在表面粗糙度的应用,为设计出实用的多色散斑测量仪器,以多色激光散斑测量表面粗糙度理论为依据,利用图像传感器和FPGA,设计制作硬件电路,编写软件,设计了多色散斑图像采集系统。使用波长分别为445 nm、457 nm、473 nm的激光,进行了三色激光散斑测量表面粗糙度的测量实验。实验结果表明,测量误差在10%以内,该系统操作方便,具有较宽的测量范围,较高的测量精度。     

孔内表面粗糙度的光学非接触式测量

本文针对内表面粗糙度测量过程中存在的操作空间受限制、仪器昂贵、破坏性测量成本高等问题,提出了一种基于反射式强度调制型光纤传感器（Reflective Intensity Modulation Fiber Optical Sensor,RIM-FOS）的测量方法,能够实现较小尺寸的孔内表面粗糙度的测量。文中用该光纤传感器实现了对Φ5mm、Φ10mm孔内表面粗糙度的测量,测量结果与TimeSurf TR220型触针式粗糙度仪的测量结果作了对比分析,结果表明本文提出的测量方法具有测量精度高和测量范围大的特点,在小尺寸零件内表面粗糙度的非破坏性测量方面具有良好的应用前景。