基于XML的数据交换的实现

随着网络技术的不断发展,异构数据集成成为研究的热点之一.本文利用ASP和XML技术从平台异构、模式异构、语义完整性三个方面分析了如何实现对异构数据源的集成.     

基于XML技术的异构数据集成研究

通过XML实现异构数据集成,进而来寻求解决当前异构数据源间的数据集成存在的一些问题的方法,由于XML技术在数据集成中起主要作用,提出了基于XML的异构数据集成方案.此外介绍了消息服务机制在软件开发中的作用及NET平台在此项目中的的应用.NET与XML技术的结合的强大支持做了探讨.     

面向服务的数据集成设计与实现

本文通过分析SOA技术和SOA实现平台的组件,提出基于SOA数据集成平台是由数据层、交换层、集成层和服务层组成,该平台与软件和平台无关,具有松耦合的特性,可以有效地实现高校异构系统间的数据集成。     

基于XML的异构数据交换技术

数据库技术种类繁多,结构多样,解决异构数据库系统中的数据集成和交换共享成为当前各个领域中研究的重要问题。由于XML是实现数据交换和传输能力的非常重要的数据交换技术,本文主要探索如何将XML应用于异构数据库系统中的数据交换问题,而.NET平台能够对XML和异构数据库系统有良好的支持,所以将XML和.NET结合,可以实现异构数据库系统中的数据交换。     

基于Webservice校园信息系统集成的研究

在对Webservice技术研究和分析的基础上,提出利用Webservice技术将高校原有各信息子系统中常用的业务功能模块封装成Webservice,从而实现不同平台上数据的有效集成,很好的满足了校园信息系统中异构信息集成的需求。     

网络数据平台中数据交换的设计与实现

为解决各集成方法在数据访问、加工以及发布时候出现的问题开发出适用的数据服务平台,对当前常见的数据信息系统架构和集成方法进行分析,应用了一种异构数据模型。该模型采用的异构数据映射机制能较好解决政府部门、企业之间数据库资源异构集成的问题,为调配各类资源提供了客观的依据。     

基于多数据库语言FRAQL的数据预处理框架及应用平台

集成和分析异构数据源的数据对数据库研究团体来说是一个巨大的挑战,在集成和分析的过程中, 需要进行数据预处理来解决异构引起的问题.文中介绍了一个基于多数据库语言FRAQL对数据进行预处理的框架,框架通过在集成过程中进行迭代和探测,改变了数据预处理只能使用批处理方式的状况.文章还介绍了以FRAQL为基础的数据融合平台InFuse的框架结构.     

高校共享数据库平台设计与实现

在对高校信息化程度研究的基础上,设计通过由应用集成平台提供的大量现成的连接器/适配器实现与各种异构的业务系统的快速连接与无缝集成,从而实现对现有业务系统的集成.另外,通过数据库连接器及文件连接器,实现与主流的关系型数据库和文件系统进行交换,完成各种数据的存取操作.     

利用Web Service技术实现钻井资源共享的研究

为了实现钻井部门间异构信息系统资源的集成和共享,提出了一种基于Web Service的钻井信息资源共享方案,为钻井部门提供钻井信息资源应用共享支撑平台,实现异构系统间无缝的信息交流和资源共享。具体阐述了基于Web Service的钻井信息系统集成平台模型以及解决钻井信息系统异构数据源的可行方案。     

基于XML的Excel数据提取和集成研究

异构数据源的集成问题是当前数据处理领域内研究的一个热点,它能更有效地利用信息资源、更好地实现数据共享.针对当前企业对异构数据库中Excel数据源集成的迫切需求,本文提出一个基于XML模板的Excel数据源数据映射方案,能使数据转换更加灵活通用.该方案是实现异构数据源之间数据交换的通用方法,实现了Excel数据向标准XML文件的相互转化,有效提高了整个应用系统的性能.     

基于Web服务集成模型的设计与开发

文章通过分析传统异构数据集成方法,利用Web Services技术,提出一个基于Web服务的异构数据源集成模型,服务提供者将异构数据源共享的数据封装为Web服务发布到服务注册中心,服务请求者在服务注册中心查找服务,使各分布异构数据源有机集成,最后给出了关键技术的具体实现.     

基于XML的异构数据集成研究

在企事业单位内部,由于部门间相对独立,构建系统时缺乏统一的规划和标准。所以造成了现有的应用系统是分散、异构、封闭的系统,相互之间不能共享信息,形成了一个个“信息孤岛”．本文首先对数据集成涉及的相关技术进行了研究．分析了目前流行的数据集成方法．按照不同的实现技术,将数据集成方法分为三类,即数据转换方法、数据聚合方法以及析取、转换和装载（Exact、Transform and Load,ETL）方法．然后,借鉴数据转换方法以及ETL方法的数据集成实现思想,结合目前中小企业数据集成的需求,提出基于Java和XML技术实现异构数据交换集成的通用解决方案．     

基于XML的异构数据库集成技术研究

论述了异构数据源的异构性,提出了一种基于XML的异构数据库集成方案.用XML语言定义统一的数据传输格式,用JMS进行跨平台数据传输,用全局模式实现数据集成.     

一种异构数据模式集成的方法及实现

实现异构数据集成的关键是建立全局统一的数据模式,XML Schema具有一致性、扩展性、互换性、规范性、易用性等特点,很适合作为异构模式的全局描述语言.基于此,本文提出了一种基于XML模式的异构数据模式集成方法,并结合某学校有关数据进行了实例分析.     

基于Web Services的实验室异构数据集成的研究

对传统的异构数据集成方法进行了研究,分析了每种集成方法的优缺点。针对高校实验室各应用系统间数据共享时对数据的实时同步性要求较高的特点,采用模式集成的方法设计了一套基于Web Services的异构数据集成方案,并对服务描述、服务分解和模式映射等关键模块进行了设计。方案采用3层构架,将数据集成的核心功能全部放在了中间层,有效地发挥了Web Services技术在异构数据集成中的优势。     

基于Web Services的电子商务与ERP集成方案

文章在分析电子商务和ERP的基础上,指出由于电子商务和ERP基于不同的技术支撑平台,且各企业均有自己的应用系统,企业间存在着不同应用间数据的异构性、不同系统间非对称体系等问题,提出利用Web Services分布式技术,可以统一异构数据、实现不同架构应用系统间的交互,实现电子商务和ERP系统的集成。     

大数据时代网络学习环境的数据融合

当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.     

基于XML的异构数据库集成中间件

通过实现关系数据到XML数据的转化、集成,实现了基于XML的异构数据库集成中间件解决方案。该中间件为数据共享、发布和应用以及对集成信息的访问提供了底层支持。     

基于XML的异构数据库集成中间件

通过实现关系数据到XML数据的转化、集成，实现了基于XML的异构数据库集成中间件解决方案。该中间件为数据共享、发布和应用以及对集成信息的访问提供了底层支持。     

基于J2EE多层架构的电子政务研究

分析了应用集成技术是电子政务管理服务发展的关键技术之一．针对电子政务领域应用的特殊性,提出了J2EE应用5层体系集成构架,应用Java技术,给出电子政务支撑平台体系结构集成模型和电子政务应用服务系统体系结构模型,并在业务逻辑层与持久层之间设计了多源数据访问组件,实现了对不同类型、结构、环境用法的异构、数据库的统一访问,解决了电子政务不同系统、不同平台集成服务问题,最后提供了一个跨部门的政府审批文件的实例．