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智能检索是发明专利检索领域未来的发展方向,也是近年来人工智能与大数据结合的热点.本文分析了词向量余弦算法的基本计算原理,并基于该算法提出了"发明构思还原法"语义检索策略,通过提炼发明构思、表达发明构思、调整语义分词三个步骤的层层递进,准确地将发明构思进行向量分词化表达,提高了语义检索的效率,最后结合实际案例对该检索策略... 相似文献
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基于共同的兴趣和需求,对等网(P2P)中的节点用户很容易形成虚拟社区.文章利用P2P网络的社区特性,通过挖掘各个层次用户的本地资源及搜索历史记录,形成跨社区路由模块和跨社区历史查询记录管理模块,使得查询首先发送到这些节点而不是相关社区的所有节点上,在此基础上提出了跨社区的P2P语义检索框架,并分析了各个功能模块的实现方法和技术,最后对未来研究进行展望. 相似文献
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<正>近年来,Patentics、incoPat、HimmPat、智慧芽等智能检索工具极大提高了专利检索的效率。利用上述工具,可以通过任何中英文的词句、段落进行检索,并且根据语义相关进行排序,很好地解决了在利用关键词进行检索时,关键词不好扩展或扩展后噪声很多的问题。将布尔检索与语义检索联合运用,可以更完整、准确地表达技术方案,提高检索结果的准确性。 相似文献
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数字图书馆是传统图书馆在信息时代的发展与完善,目前已成为用户获取信息的重要渠道,但由于采用基于关键词的信息检索,缺乏对用户查询语言的深层次理解和分析,难以满足实际的需要.笔者在分析数字图书馆中存在的一系列问题的基础上,融合本体技术构建了基于本体的数字图书馆语义检索模型,并详细阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略.实验结果表明,该模型取得了很好的预期效果,显著提高了信息检索的效率、准确度和知识获取的深度与广度. 相似文献
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排序算法的好坏很大程度上影响了搜索引擎的用户体验,尤其是近些年随着语义检索技术的发展,使其检索和排序的对象不仅仅局限于文档和网页,更包括了实体和关系等。在对现有研究与应用调研的基础上,对当前语义检索研究进行了综述,并按照排序的阶段将其分为实体排序、关系排序和本体文档排序,并详细阐述了每种排序算法的研究进展,最后指出,将用户的社会网络因素同已有的排序算法相结合,是未来语义排序的发展趋势之一。 相似文献
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提出一种基于本体的语义信息检索方法,并对领域本体知识库的构建、生成、存储,以及文本预处理、语义推理等关键技术进行了研究,最后通过具体实例,分析了Jena推理机在本体中的推理机制。 相似文献
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本文从一种新的检索方式——语义检索的定义出发,讨论了对检索入口、信息组织和结果输出赋予语义的基本原理。作者遵循最新的Java EE规范,实现了一个原型系统,系统划分成Browser层、Web Container层、EJB Container层和EIS层。通过实现语义检索的原型系统,证明了J2EE构架在语义检索系统开发中的可行性。 相似文献
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针对XML文档检索的特点,提出了一种基于XSEarch引擎的语义近似检索模型。设计了利用WordNet对查询项进行语义扩展的计算方法,且对XSEarch引擎的答案排序模型进行了改进,并提出了满足近似检索模型的系统体系结构。 相似文献
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基于本体的语义检索技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容。文章介绍了对本体的认识,以及本体的创建及其推理方法等语义检索的关键技术。详细介绍了基于本体的检索思想以及语义检索系统的体系结构及其构建。 相似文献