绿色金融对经济高质量发展的影响研究

在经济高质量发展的新时代,厘清绿色金融对经济高质量发展的影响,对于进一步提高经济发展质量而言至关重要。本文选取了2007—2017年30个省的年份数据,通过实证分析检验了绿色金融对经济高质量发展的影响。首先,基准回归结果表明绿色金融促进了经济高质量发展,与稳健性检验的回归结果是一致的。其次,选用空间计量模型检验了绿色金融对经济高质量发展的空间外溢性,发现绿色金融对其他地区经济高质量发展存在影响,证实了空间外溢性的存在。再次,进行了地区异质性检验,发现绿色金融对经济高质量发展的影响在东部和中部地区均不显著,但在西部地区显著为正。最后,本文进行了分位数回归,结果表明绿色金融对经济高质量发展的影响存在非线性关系。结合研究结论,本文建议应继续提高绿色金融发展水平,充分发挥其对经济高质量发展的促进作用。     

创新要素集聚对经济高质量发展的影响研究——空间视角下金融发展的调节作用

基于2009-2018年中国30省(区/市)的面板数据,运用空间社宾模型研究地区创新要素集聚(创新人员集聚和创新资本集聚)对经济高质量发展的影响,并探讨金融发展对两者关系的调节作用.结果 表明,我国经济高质量发展水平存在显著的正向空间溢出效应,且东、中、西部地区发展水平差异较大;创新人员集聚和创新资本集聚对本地区经济高...     

科技人才集聚对中国经济高质量发展的影响

随着经济进入高质量发展阶段,科技人才集聚对经济高质量发展的影响机制也会随之相应改变。从创新、协调、绿色、开放、共享5个维度出发,基于2000－2020年中国30个省份的面板数据,构建双固定效应空间杜宾模型考察科技人才集聚对经济高质量发展是否具有非线性影响和空间溢出效应。研究表明：科技人才集聚在初期能够促进经济高质量发展,随着科技人才集聚度的进一步提高,人才拥挤效应增强,科技人才集聚对经济高质量发展的促进作用减弱;科技人才集聚对经济高质量发展存在正向空间溢出效应,且空间溢出效应明显大于本地直接效应;工业化发展和人力资本水平对本地区以及邻近地区的经济高质量发展均具有显著的正向促进作用,而政府干预的直接效应则并未表现出较为显著的关系,但空间溢出效应显著为正。因此,需要加强地区间科技人才跨区域交流和合作,进一步降低地区间科技人才流动壁垒,充分发挥出科技人才集聚对经济高质量发展的促进作用和空间溢出效应。     

产业结构变迁对城市经济高质量发展的影响研究

新常态背景下经济高质量发展将取代经济增长成为中国经济的主题。本文从创新、协调、绿色、开放和共享5个方面构建中国城市经济高质量发展水平的指标体系,基于2004—2018年中国281个城市的数据,采用熵权TOPSIS法测算城市经济高质量发展水平各维度及其综合指标,同时采用SARAR模型分析产业结构对城市经济高质量发展的影响。研究发现:在城市经济高质量发展水平中开放维度和共享维度对城市经济高质量发展水平的贡献较大,并且城市经济高质量发展水平及其各维度均处于波动上升;城市经济高质量发展过程中存在着显著的结构红利,即产业结构高级化与城市经济高质量发展水平之间存在着显著的U形关系;城市经济高质量发展水平提升中存在着动态均衡效应,即产业结构合理化水平提升会促进城市经济高质量发展水平提升;产业结构高级化和合理化对城市经济高质量发展的绿色和开放维度影响相对较大。通过对中国城市经济高质量发展水平及其各维度的测度以及产业结构对城市经济高质量发展的研究,为推动中国城市经济高质量发展和产业结构转型提供政策参考。     

人工智能、制造业创新链与经济高质量发展---基于28个省区面板数据的实证研究

基于中国2006—2019年28个省份的面板数据，构建中介效应模型，以制造业创新链作为中介渠道，分析人工智能对地区经济高质量发展的影响。研究发现，人工智能对各省份经济高质量发展有显著的促进作用，制造业创新链在其中发挥重要的中介作用。与中西部地区相比，人工智能对东部地区的创新链发展的促进作用更强；与2013年以及之后相比，人工智能的单位变化在2013年以及之前的时期对经济高质量发展的促进作用更强。此外，人工智能主要通过制造业创新链的投入和产出环节，促进地区经济高质量发展，而市场应用环节的中介作用并不显著。     

要素集聚提升高新技术产业绩效的黑箱解构——基于经济高质量发展的门槛效应分析

本文剖析基于经济高质量发展的要素集聚对高新技术产业绩效的影响机制黑箱,构建门槛效应模型,收集2004-2018年我国30个省、直辖市、自治区高新技术产业的要素集聚、创新绩效和区域经济高质量发展的相关数据,测度并比较不同要素集聚效应大小。运用Arcgis软件对其进行空间可视化分析。研究发现：（1）要素集聚对高新技术产业绩效存在正向边际递减影响。（2）相对于研发人员,研发资金的集聚效应更大。（3）经济高质量发展水平正向调节创新要素集聚对高新技术产业绩效的提升作用,且其调节效应边际递增。（4）创新要素集聚及经济高质量发展高水平地区主要集中于东部沿海发达地区;研发资金集聚度低等水平地区较多。在此基础上,提出有效提升高新技术产业绩效的针对性建议。     

科技金融生态对绿色技术创新和区域经济增长的影响研究

科技金融生态发展对绿色技术创新、区域经济增长有着重要作用。本文从政府、企业、中介和市场四个层面构建科技金融生态指标体系,采用熵权TOPSIS法对2012—2021年中国29个省份的科技金融生态指标进行赋权测算,并构建非参数可加模型对中、东、西部地区科技金融生态水平进行回归分析。结果表明：我国科技金融生态、绿色技术创新和经济高质量发展水平均不断提高;科技金融生态模式的构建对绿色技术创新和区域经济增长均具有显著促进作用,但影响结果存在地区异质性。     

我国中部地区科技创新与经济高质量发展耦合协调度的时空演化

旨在探究我国中部地区科技创新与经济高质量发展耦合协调关系。从经济运行、协调发展、生态文明、民生福祉及对外开放5个维度构建经济高质量发展评价指标体系,运用熵权法对指标进行赋权,对2010—2019年中部地区科技创新与经济高质量发展水平进行测度,并建立耦合协调度模型分析二者耦合协调时空演化特征。结果表明：中部地区科技创新与经济高质量发展水平逐年提升,发展态势良好,二者的耦合协调度存在较大差距,呈现“北低、中高、南平”的空间分布格局。其中,湖北的耦合协调水平较高且成为唯一良好协调型地区;山西的耦合协调水平最低,一直处于过渡阶段;河南、安徽、江西和湖南的耦合协调类型逐渐演变为中级协调。根据研究发现,提出实施差异化发展战略、增加科技创新要素投入、畅通科技成果转化、推动科技创新与产业发展融合等促进中部地区提升科技创新与经济高质量发展的耦合协调水平的对策建议。     

电力市场一体化对地区绿色经济效率的影响机制

在碳达峰碳中和目标约束下,推进经济社会发展全面绿色转型势在必行。受限于电力资源供需的逆向分布特征,中国尚未有效建立统一电力市场,清洁电力消纳能力不足,严重制约地区绿色经济效率的提升。本文借助2013—2018年中国30个省（市、区）的面板数据,利用空间面板模型和中介模型分析了电力市场一体化对地区绿色经济效率的影响效应及影响机制。结果表明：①电力市场一体化不仅能够有效促进各省（市、区）自身绿色经济效率的提升,也能够对空间关联地区的绿色经济效率产生显著的溢出影响;②电力市场一体化对各省（市、区）绿色经济效率提升的促进作用既能够直接产生,也能通过实现规模效应、优化产业结构和提高企业技术创新能力3种途径的传导而间接产生。研究结果的政策启示包括：完善统一电力市场总体设计和治理体系,推进区域电力市场协同运行与融合发展,加强电力市场对地区绿色发展的支撑作用。     

数字要素驱动经济高质量发展研究——兼对生产率悖论的再检验

本文通过构建时间和个体的固定效应模型,利用2013—2020年中国内陆地区254个城市面板数据,实证检验了数字经济对经济高质量发展的影响及其作用机制。研究结果表明：数字要素能够显著促进城市经济高质量发展;数字要素可以通过提升地区产业结构来促进经济高质量发展;对于南北地区而言,相对于南方,北方地区数字要素对经济高质量发展的影响更大;以GDP衡量地区经济增长使得数字要素的影响被弱化,采用经济高质量发展指标衡量显示数字要素提升带来的经济增长效应强于传统GDP衡量的地区经济增长;最后,本文的研究结论为提升地区数字经济发展提供了依据及路径。     

数字经济的减污降碳协同作用及机制——基于地级市数据的实证检验

【目的】数字经济是实现中国新旧动能转换的重要着力点，与经济社会各领域广泛融合和不断发展，赋予中国减污降碳协同效应新的动力机制，在推进”美丽中国“建设与实现”双碳“气候承诺的关键窗口期，研究数字经济发展的减污降碳协同作用是实现绿色和高质量发展背景下的重要命题。【方法】本文基于277个地级及以上城市的面板数据，运用固定效应、中介效应等方法，从多维度检验数字经济的减污降碳协同作用及其中介机制。【结果】研究发现：(1)数字经济发展显著促进了减污降碳协同效应，采用工具变量法、剔除直辖市等方法进行内生性和稳健性检验后结论仍成立。(2)选取“宽带中国”战略作为外生政策冲击，以多期DID模型评估数字经济对减污降碳协同效应的影响，回归结果表明“宽带中国”战略对减污降碳协同效应具有显著正向影响。(3)机制分析发现，提高技术水平、优化产业结构、增强公众环境监督可以促进数字经济的减污降碳协同效应。(4)区域异质性分析表明，东部地区和非资源型城市数字经济对减污降碳协同效应的影响更显著，而在中西部地区和资源型城市中影响不显著，这主要与区域之间的数字经济发展水平不平衡有关。【结论】应大力发展数字经济，加快新型基础设...     

基于泰尔指数法的金砖国家和七国集团地区碳生产率差异研究

利用泰尔指数法,采用世界银行公布的相关数据分析1992—2009年金砖国家和七国集团地区碳生产率差异,包括整体碳生产率总差异,金砖国家、七国集团各自的碳生产率差异,并对这些差异的原因进行简单分析;最后进一步分析了两个国际组织的区间差异和区内差异对总差异的贡献率。最后得出结论:经济发展水平对一个国家的碳生产率影响很大,中国只有加快发展经济,尽快完成本国的工业化和城镇化进程,并积极调整自己的产业结构,才可能在碳生产率方面赶上发达国家的水平;经济水平和碳生产率两方面问题并不冲突,两者可以同步发展。最后对中国经济的发展提出几点建议。     

研发要素流动促进经济高质量发展的机制及效应

本文剖析研发要素流动促进经济高质量发展的机制,构建空间计量模型,收集2007—2020年我国30个省、自治区、直辖市的研发要素流动、科技创新能力与经济高质量发展的相关数据,实证分析研发要素流动对经济高质量发展的影响效应及其异质性大小。发现：（1）研发要素流动显著提升科技创新能力,科技创新能力（成果转化）显著促进经济高质量发展,研发要素流动显著促进经济高质量发展。（2）研发要素流动通过直接效应、间接效应、总效应促进经济高质量发展;研发人员流动的三种效应均大于研发资本流动。（3）研发要素流动对经济高质量发展呈现异质性影响：研发人员流动对东部地区的总效应最大、西部次之、中部最小;研发资本流动对西部地区的总效应最大、东部地区次之、中部地区最小。在此基础上,提出有效促进经济高质量发展的针对性建议。     

浙江省碳达峰的模型构建及影响因素研究——基于ISM和AHP方法

我国承诺在2030年前实现碳达峰,浙江省作为中国的经济强省,在实现经济高质量发展的同时,也积极推进碳减排工作,制定了碳达峰的目标和路线图。因此,研究浙江省碳达峰影响因素具有重要意义。本文首先通过文献分析梳理了碳达峰实现的影响因素,然后运用ISM(interpretative structural modeling method)法构建了影响因素解释结构模型,最后结合AHP(analytic hierarchy process)方法得到国家政策、经济水平、能源价格、能源结构、绿化覆盖率等5个重要影响因素,并提出相关建议。     

人工智能对中国区域经济高质量发展影响的理论机理与实证分析----以工业机器人为例

随着工业4.0时代的到来,在技术变革的浪潮中,以全球视角布局人工智能技术,引领未来科技发展,为我国推动经济高质量发展、建设创新型国家提供有力动力。本文分析了人工智能对经济高质量发展影响的理论机理,并采用2009-2019年中国省级面板数据,构建面板固定效应模型实证分析了人工智能对中国区域经济高质量发展的影响,研究发现：人工智能可以为经济高质量发展提供动力支持,在不同区域中,人工智能对西部地区经济高质量发展的促进作用较大,东北、东部地区次之,中部地区较小；在人工智能实现经济高质量发展的传导效应中,资本形成累积效应和技术创新效应传导效果明显,人力资本提升效应传导效果不明显。为了实现我国区域经济高质量发展,要加快人工智能领域的人才培养、加强新型基础设施建设以及鼓励人工智能核心技术的研发。     

土地利用、经济高质量发展与碳排放耦合协调度及影响因素——来自中国282个地级市的经验研究

统筹协调土地利用、经济高质量发展和碳排放的关系,对贯彻生态文明建设理念、助推实现碳达峰、碳中和目标以及提升国家治理体系和治理能力现代化建设具有重要意义。本文在构建“土地利用-经济高质量发展-碳排放”耦合协调评价指标体系的基础上,运用熵值法和耦合协调度模型,测度2006—2019年中国282个地级市3个系统综合发展指数及耦合协调情况,并结合面板Tobit模型探究3个系统耦合协调度的影响因素。研究发现：①2006—2019年中国“土地利用-经济高质量发展-碳排放”系统呈现“低发展水平、高耦合度、低协调度”的特点,3个系统综合发展指数均呈现先下降再上升的趋势,耦合度呈现曲折上升趋势,耦合协调度总体上由失调衰退阶段向协调阶段转变。②3个系统耦合度和耦合协调度均存在显著的区域差异,经济发达地区耦合度和耦合协调度相对更高,绝大多数城市的耦合度处于高水平耦合等级,但耦合协调度没有达到协调发展阶段。③经济实力、外部制度环境和金融规模对3个系统耦合协调发展具有显著的促进作用,而消费能力、环境规制、政府能力及金融效率则不利于3个系统的协调发展。研究丰富了“土地利用-经济高质量发展-碳排放”系统协调发展的理论内涵,对助推3个系统的协同发展演进具有重要的理论意义。     

中国试点碳市场有效性的决定因素

温室气体大量排放引起的全球变暖受到广泛关注,中国政府试图通过发展碳市场以缓解气候变化问题和实现经济的绿色可持续发展。碳市场的有效性不仅对于能否实现减排目标、有效降低减排成本有重要影响,而且对我国统一碳市场的建立具有重要参考价值。目前全国统一碳市场正处于政策设计、基础建设和模拟运行阶段,由于碳交易是人为创设的市场,配额分配、惩罚、可抵消等政策制度对其有效性的影响值得深入分析。本文基于我国7省市试点碳市场碳交易历史数据,首先构造指标体系,对试点碳市场有效性进行测度;然后建立双向固定效应模型,定量估计了政策制度因素差异对市场有效性的影响,旨在为优化我国统一碳市场政策制度、从而提高碳市场有效性提供依据。研究表明：①2014—2018年,我国7省市试点碳市场有效性峰值在一年之中二、三季度出现。各试点碳市场有效性相差较大,其中,湖北碳市场有效性最高,而天津、重庆碳市场有效性较低。②相较于需求状况而言,目前碳市场的供给状况对碳市场有效性的影响更大。从需求角度来看,控排企业数量、惩罚力度对有效性的影响较大;从供给角度来看,配额总量的影响作用较大。③宏观经济产业结构对碳市场有效性影响明显,尤其是三产比重。④地区可再生能源占比对碳市场有效性具有正面影响。基于上述研究结论,本文认为目前应重点完善配额发放模式、惩罚机制和逐步增加控排企业数量,以提高碳市场有效性。     

中国经济高质量发展水平的空间格局与动态演进

基于2000—2017年中国省际面板数据,通过构建经济高质量发展水平综合评价指标体系评价中国经济高质量发展水平,借助标准差椭圆、Dagum基尼系数、Moran's I指数等多种空间统计方法揭示中国经济高质量发展水平的空间非均衡特征、地区差距和空间相关性,并进一步使用Kernel密度估计和空间Markov链考察其动态演进...     

激励约束视角下中国碳市场的碳减排效应

碳排放权交易市场是中国实现碳达峰、碳中和的重要经济手段。为系统性探究碳市场的碳减排机制,本文聚焦于“两省五市”试点碳市场的政策差异性,利用2014—2020年市级数据,分别从激励机制和约束机制视角进行实证检验。研究表明：①就碳市场的激励机制而言,碳定价水平是影响碳市场碳减排效应的核心要素,碳市场的交易活动总体而言则没有显著影响;②然而,碳市场的交易活动对碳减排具有碳价格的门槛效应,当碳价达到一定水平后,碳价才会通过碳交易对碳减排发挥显著作用;③就碳市场的约束机制而言,约束性政策主要集中在碳市场的非交易环节,其中配额政策的碳减排效应显著,而监督、报告、核查政策（MRV）和惩罚政策尚未显现出对于碳减排的约束力。因此,为充分发挥碳市场的碳减排效应,建议引导碳市场形成能够反应碳减排成本的碳定价水平、尽快建立碳市场的最低限价制度、采取相对严格的碳配额核定方法等约束性政策。     

绿色信贷政策与出口企业绿色技术创新

绿色信贷政策可以引导银行信贷资金从高污染行业转向绿色低碳行业,从而推进绿色产业创新和经济绿色发展。基于2002—2012年中国工业企业数据库,采用双重差分法进行实证分析,探究绿色信贷政策对污染和非污染行业出口企业绿色技术创新的影响。结果表明,绿色信贷政策实施后,污染行业出口企业绿色技术创新显著降低。异质性拓展分析的结果表明,低研发密集度、国有、固定资产占比低、外部融资依赖程度高以及地区金融发展水平低和环境规制水平低的污染行业出口企业在政策实施后均受到显著的负面影响,而高研发密集度、非国有、固定资产占比高、外部融资依赖程度低以及地区金融发展水平高和环境规制水平高的污染行业出口企业受到的影响均不显著。此外,影响机制的检验结果显示,融资成本在绿色信贷政策与出口企业绿色技术创新之间发挥中介效应。在“双碳”目标、高质量发展以及“一带一路”的背景下,研究结论对于政府如何更好地推动出口企业绿色技术创新与绿色高质量发展具有重要的现实意义。