基于图像信息中点搜索的输电线提取研究

针对图像信息中的线特征提取和分离,提出了点检测、区域生长的线特征提取算法,介绍了高斯-拉普拉斯算子点检测原理,区域生长过程、区域生长准则和生长停止条件。针对输电线提取出来后对单根输电线进行分离的问题,利用阈值的方法提取出若干输电线信息,用图像相减的方式完成单根输电线的分离,通过实验仿真得出单根输电线信息。     

边缘缺失的畸变图像校正算法研究

目前,尚未有对边缘缺失畸变图像进行校正的有效方法。四边缘确定的畸变图像通过透视变换矫正,先确定边缘缺失图像的 4 个顶点,再通过透视变换实施校正。对边缘缺失的多边缘线图像,使用 Hough 变换的边缘检测及桥接膨胀,使主要边缘线延伸相交成 4 个点的封闭图形以确定四顶点。此外,拍摄图片有时背景复杂,对有效信息所在的四边形区域辨认带来一定困难。因此,在整幅图像中先获取所有连通区域,建立所有连通区域最小外接矩形,计算各外接矩形整幅占比,模糊比较后确定图像所在目标区域。在得出目标区域 4 个顶点后,采用透视变换进行畸变校正,再进行有效信息提取识别。在 Matlab 实验中,识别矫正成功率达 93%,说明该方法准确率较高,适用于多边缘缺失图像矫正。     

使用不变特征点定位掌纹图像中的大鱼际区域

用计算机对大鱼际掌纹图像进行处理,首先要从整个手掌图像中截取出大鱼际区域.大鱼际掌纹区域的定位分割是实现大鱼际掌纹客观量化识别的关键步骤,针对所要截取区域的特殊性,提出一套适合提取大鱼际掌纹区域的方法.     

谈计算机图像与图形

本文介绍了计算机信息媒体中的图像与图形的概念,并在此基础上阐述了图像与图形信息在计算机内的表示方法及各自的参数、格式和特征,最后比较了图像与图形的区别与联系,指出图像与图形可各有优势,不能互相取代.     

在英语教学中合理利用多媒体技术

计算机多媒体技术是指把声音、文字、图形、图像等信息表现形式和计算机集成在一起,并可进行人——机交互的技术。它集文字、图形、图像、声音、影像等于一体,具有逼真性、大容量、多信息、多趣味、     

项目驱动教学法在“计算机图形图像处理”教学中的运用

在"计算机图形图像处理"教学中,采用项目驱动教学法,将两者很好地融合,能收到较好的效果。文章从影像、图幅纠正,图形、图像色彩调整和拼接,专题地图符号设计及数字栅格地图DRG的制作,图像缩放几方面,探讨项目驱动教学法在"计算机图形图像处理"教学中的运用。     

多媒体CAI教学模式初探

一、多媒体 CAI概述 　　1. 什么是多媒体 CAI　　所谓多媒体计算机辅助教学 (CAI)是以计算机为主要媒体进行的教育活动，即用计算机帮助教师执行教学功能的活动，它是使用图形、动画、声音、图像等多种媒体进行教学内容的呈现与传递，多媒体将文字、声音、图像、图形、动画和视频集成一体，它代表着一个广阔的计算机应用领域，又代表着一种新的教育技术。 　　2. 多媒体 CAI特点 　　特点之一是音像媒体 (声音、图像 )和计算机媒体 (文本、图形、动画 )有机融为一体。也就是多媒体 CAI必须在电化教育与计算机基础上取长补短，优势互…     

基于小生境的自适应多目标遗传算法求解流水车间调度问题

针对分水岭算法的过分割问题,设计了一种结合分水岭和区域合并的彩色图像分割算法。使用分水岭分割算法对图像进行初始分割,由于图像中的细节信息和噪声会导致图像的过分割问题,针对此问题而产生的小图像区域,定义了它们之间的区域距离。依据区域距离融合了小图像区域的颜色信息和邻接关系信息的特点,提出了小图像区域合并算法,对小图像区域进行合并,并通过仿真实验与其他分割算法进行了比较和分析。     

试论《计算机图形学》软、硬件的配置

一、计算机图形学的发展和应用计算机图形学的发展开创了信息革命的新时代。当今社会，计算机的应用已经渗透到各个领域。微型计算机的应用技术正朝着文字、图形、图像、声音综合处理的方向发展。计算机图形学是近三十年来发展迅速、应用广泛的新兴科学。它主要是研究用计算机及其图形设备的输入、表示、变换、运算和输出图形的原理、算法及系统。所谓图形是研究从计算机模型出发，把真实的或想象的物体描绘出来。而图像处理进行的确是对画面进行二维或三维物体模型的重建，这显然是十分重要的。图形具有信息量大、形像生动和传递速度快等优…     

计算机多媒体在教学中的应用

计算机多媒体是一种把超文体、图形、图像、动画、声音等运载信息的媒体结合在一起,并通过计算机进行综合处理和控制的技术。