谈ILAS2.0系统定长数据导入功能的应用

本文从实际应用出发,以Excel表格为例,对ILAS2.0系统定长数据批导入的基本技巧和使用方法作详细分析介绍.     

构建档案大数据应用平台的探析

大数据时代,传统档案管理工作面临着全新的发展形势,积极探析档案大数据应用平台构建是实现档案管理模式突破创新的必然趋势与重要选择。本文在概述档案管理大数据特征的基础上,介绍了当前档案管理发展所面临的一些普遍性问题,同时从档案大数据应用平台构建入手,论述了平台设计与关键技术,并结合具体企业实际案例,分析探讨了其档案大数据应用平台实践,旨在借助大数据平台带动档案管理发展,为相关研究及工作带来一些启示与参考。     

大数据技术在基层档案工作中的应用探索

大数据技术的应用,将给基层档案管理工作带来重要影响,主要体现在对基层档案信息收集整理和基层档案信息服务影响两个方面,同时也对基层档案管理理论、档案信息资源管理、基层档案管理业务等带来新的挑战。基层档案管理部门为了更好地应对大数据技术带来的挑战,要建立符合基层数字档案室的档案管理体制,加强基层数字档案室软件和硬件平台建设,建立以用户为中心的档案服务新模式。     

谈ILAS2.O系统定长数据导入功能的应用

本文从实际应用出发,以Excel表格为例,对ILAS2.0系统定长数据批导入的基本技巧和使用方法作详细分析介绍。     

《学校档案管理系统》的开发与应用

为了实现档案管理的科学化、规范化、信息化,使查询者足不出户就能获得所需的信息资源,几年来,我们结合档案管理的有关规定、行业特点和学校档案管理工作的实际,积极探索,大胆创新,开发了学校档     

“档案数据”与“数据档案”在我国档案界使用情况分析

数据日益成为人们关注与使用的高频词。为了解“档案数据”和“数据档案”在档案界的使用情况,为日后研究与应用服务,采用数据分析的方法,通过对档案数据、数据档案两个词组的使用情况分析发现,指标专指性与文献数量负相关、同指标发文时点与文献数量正相关、档案数据的使用要早于数据档案、档案数据使用频次高于数据档案使用频次、档案数据的使用持续性弱于数据档案、档案数据文献数量进阶整体上早于数据档案、档案数据与数据档案的整体使用趋势相同、档案数据体量和发展速度要高于数据档案。了解上述异同,有助于日后档案数据与数据档案研究与应用向精深发展。     

数据集成技术在档案管理系统中的应用研究

随着文件与档案数据与日俱增,档案数据集成已经成为档案信息资源新的增长引擎,并应用到企业、政务机构、医疗行业等多种场景。通过对数据集成原理、技术与方法的总结发现,数据集成的方法与技术在档案管理系统中的应用可以建立起自己的实践属性突出的语义本体体系并产生自己的独特作用。数据集成可应用到档案管理的前端、中端和后端,实现全过程的档案数据集成化管理,并可以使系统呈现出层次性、精细性、规范性、一致性等特征,提高系统的性能并为实现其他应用场景提供前期基础。数据集成与档案管理系统融合拟解决的关键问题主要涉及：技术问题、数据质量问题、数据安全问题等。其中,技术层主要针对不同场景的业务数据处理,解决各业务系统中大量的、多源的、异构的数据融合问题;数据层对多源异构数据进行规范化、一致性构建,保障数据质量;应用层保障数据存储与交换安全,并保证档案数据处理的响应速度与系统友好性使用。     

利用“块数据”打造档案智能化管理模式

社会步入信息化大数据时代,从档案管理的法理、政策及业务背景视角出发,利用信息技术探索档案智能化管理模式,提升档案管理的现代化智能水平,是当下档案管理模式转变的必然趋势。通过研究档案智能化管理的内容及应遵循的原则,明确了实现档案智能化管理模式的发展方向。引入和借鉴“块数据”概念,分析其在档案智能化管理模式探索上的工具价值,并就利用“块数据”打造档案智能化管理模式提出针对性对策,希望以此推动档案管理事业智能化水平的提升。     

浅论档案工作中的“适度冗余”

对冗余信息的利用贯穿在档案工作的流程之中。冗余信息,能帮助编码和解码、消除传播中的噪音。而在档案工作中适度的运用这些冗余,则能起到方便利用者查考、提高系统检索效率、完善因分类规范制约下的档案信息架构缺损等功用,从而有利于构建起科学、高效、顺畅的档案管理模式。     

“大数据”技术在高校档案信息服务中的应用探索

文章依托高校档案信息化建设的基础条件、探索经验和发展需求,深入分析"大数据"技术的内核要义、技术特性和发展走势,探究"大数据"技术对高校档案信息服务的应用价值,提出运用"大数据"技术创新高校档案智能信息服务的策略与方法。     

“云计算”在档案领域中的应用研究

"云计算"服务为信息存储刻画了一个全新的发展模式,在云计算的支持下,档案资源更加集约化、服务优质化,降低了档案管理的成本,被广泛应用于档案信息基础建设、平台建设和服务利用等各个方面。但"云计算"在档案领域中的应用也面临着安全性、标准性和人才队伍不足的问题,需要在实际中加以解决。"云计算"最早是由Google首席执行官埃里克·施密特于2006年8月在搜索引擎大会上提出的。所谓"云计算",     

大数据模式下档案信息资源建设创新性发展分析

文章从大数据技术和档案管理两个基本概念入手,深入分析大数据技术和档案管理,归纳、总结大数据环境下档案信息资源建设的优点和缺点。可以从以下几个方面来实现：夯实基础,从根源上认识档案管理信息化的重要性;加强安全防范,建立健全档案保密制度;规划档案管理系统顶层设计,实现信息共享;完善机制,实行科学的档案管理工作方式;服务创新,构建完善、便利的档案服务系统;提供保证,增加设备设施和经费投资;促进良性发展,实施专业档案管理人员培训,旨在为从业者提供参考思路,协同促进“互联网+档案”新模式的推广。     

大数据与档案：一种新型的数字化纽带

随着互联网时代的到来,大数据技术蓬勃兴起,广泛应用于各行各业管理中,尤其是应用于档案管理中,为其带来了巨大机遇的同时,也带来了一定的挑战。大数据技术可以为档案管理提供更加高效、精确、智能的管理方式,是一种新型的数字化纽带,对档案管理提出了更高的要求。因此,要基于技术创新,将大数据应用于档案管理中,提升档案管理的工作效率与实效性,确保档案管理能与多元化服务对接,提升档案的准确性、安全性,为后续档案管理工作的系统化开展奠定基础。文章从大数据与档案方面实施探究,将数字化技术应用于档案管理中,以期能发挥大数据技术的优势,助推档案管理工作高效开展。     

大数据在广电行业中的应用分析

大数据主要体现的特征为大数据规模、信息多样及选取速度快,能够在短时间内对海量数据进行筛选、收集与管理,使企业在运营过程中能够根据所获取数据做出相关决策或了解资讯。在近几年互联网技术逐渐成熟后,我国的媒体环境开始发生了巨大变化,广电部门作为我国传统媒体代表之一,大数据的应用能够解决广电以往存在的数据处理难、海量数据存储难等问题,并能够使广电各项重要数据形成集中化,以集中的方式来管理各个数据,有效提高了广电数据管理效率,也使广电数据信息资源更为全面。对此,为进一步探讨该话题,本文针对大数据在广电行业中的应用展开分析。     

数字档案馆中的大数据应用技术研究

大数据是信息社会发展到一定程度的必然产物,数字档案馆在大数据到来之际面临着艰巨挑战,本文分别从数字档案的接收、存储和信息挖掘这三个角度分析了数据档案馆发展中涉及到的大数据应用技术。     

大数据技术在事业单位档案管理中的应用分析

随着我国社会经济的快速发展,大数据技术得到了广泛的应用。大数据技术的应用不仅能提高档案管理的工作效率,还能进一步完善档案管理工作,使事业单位的档案管理工作能够更好地适应社会发展需要。在大数据时代,事业单位应该改变传统的档案管理模式,充分发挥大数据技术的优势,建立完善的档案管理体系,从而进一步提高事业单位的档案管理水平,使其能够更好地为事业单位的发展服务。