对影响学生体育成绩的心理因素的调查分析

当前,学生的心理因素对成绩的影响很大。为了更好地了解学生的心理情况,本文对常熟市尚湖高级中学学生进行了调查,并对学生的心理进行了分析。     

提高小学生数学计算正确率的有效策略探究

数学计算教学存在着学生计算能力低,速度慢,正确率低等问题。本文主要对学生进行了相关的教学活动分析,统计了学生计算题目的正确率,对学生计算率低的现象进行了分析,并且依此提出了有效的解决方法:培养学生对数学计算的兴趣,增强学生掌握基础知识的能力,对于计算过程中出现的问题能够及时地进行纠正解决,培养学生的估算能力,使学生能够做到对比性的运算训练方法,积极地对错题进行分析总结,增强学生对计算的理解能力。     

如何提高学生英语自主学习能力

该研究首先对学生英语的认知和元认知水平进行了问卷调查,对个别学生和教师进行了采访。结果学生的学习自主能力不容乐观,并对这种现状进行了分析。基于以上事实,提出了相应的措施以提高学生英语自主学习的能力。     

中学生课外阅读能力培养与提升的有效措施

新课改后中学语文教师对学生课外阅读能力进行了重点培养,并根据之前学生的表现情况进行了总结,改善了中学生在课外阅读中的情况,提升了学生的课外阅读能力。学生在教师的引导下改善了对课外阅读的看法,并自主地进行阅读,丰富了学生的认知。     

工匠精神视域下提高学生职业素养的路径研究

传统的人才培养模式,只是注重对学生进行专业技能的培养,而忽略了对学生的职业素养教育。这种人才培养模式,虽然培养出来了一些专业素质水平很高的学生,但是由于学生职业素养的缺乏,导致其并没有将职业技能充分地发挥出来。由此可见,我国人才培养过程中的主要问题,已经由对学生进行职业技能的培养,逐渐转化成了对学生进行职业素养的培养。但是对学生进行职业素质的培养,并不是盲目的,工匠精神为我国学校的人才培养模式提供了新思路。     

寝室周记制度在学生教育管理中的作用——以长江大学农学院为例

高校学生寝室是学生日常生活与学习的重要场所,也是对学生进行思想政治教育工作的重要阵地,对学生的成长成才至关重要。以长江大学农学院为例,通过寝室周记措施,及时了解学生的思想状况、心理困惑、学习状况,强化了学生的养成教育、让学生感受到了寝室长的重要地位与作用、让＂三困＂学生真实显现、搭建了辅导员和学生进行交流的纸质平台,为学院对学生进行规范化、精细化、人性化管理提供了合理有效的路径。     

高职学生就业意向调查

对模具专业学生的就业意向进行调查,得到了学生对于就业观念、能力素质、择业、专业满意度等方面的可靠资料,对资料进行了整理、分析,并对学生进行访谈,得出了学生就业意向方面的基本情况、存在问题,并建议培养学生正确的就业观、加强学生应聘期心理辅导、加强实践教学等以提高学生素质和就业质量。     

新课程标准下改革高三试卷讲评课教学的尝试

对试卷讲评课进行了＂突出学生为主体＂的教学实践尝试,对教学效果进行了调查,表明它加深了学生对化学知识的理解,提高学生学习化学的兴趣,增强了学生合作能力、表达能力,进一步端正了学习态度,调查也发现教学实践中存在的问题并对问题进行了分析。     

从一起学生伤害事故引起的法律思考

本文从一起学生伤害事故的处理经过和结果对什么是学生伤害事故、学生伤害事故的种类、学校对学生伤害事故承担责任的归责原则和学校对学生伤害事故责任免除的抗辩事由进行了法律思考,最后对该案进行了法律评价。     

成人高等教育学生学习动机培养策略初探

对成人高等教育学生学习动机培养进行了探讨。首先明确了学习动机的概念、分类、意义。然后对目前成人高等教育学生学习动机现状进行综述,并分析原因。最后重点论述了成人高等教育学生学习动机培养的三个有效策略：提高学生认识,对学生进行＂劝学＂教育;尊重并开发学生的实践优势,实现理论教学与实践的有机整合;严格要求,保证难度,运用＂激将法＂刺激学生的智力活动。     

基于因子分析的云南工业产业结构的实证研究

结合实际,运用多元统计分析中的因子分析方法对2009年云南省工业产业经济结构指标的样本数据进行了分析处理,然后概括了规模、市场和效益三个因子,从而建立了云南省工业产业经济结构的综合量化模型并完成了其主要特征的统计分析和经济意义的解释;最后为云南工业产业经济结构进一步优化调整、稳定发展提供重要的量化参考依据。     

股票市场数据的统计实证分析

多元统计分析方法是研究股票价格的一般方法,本文利用统计分析方法考察并确定上市公司与股票价格相关的基本因素,利用聚类分析与因子分析两种分析方法来进行实例研究,并判断出各公司股票质量特征,为投资者的投资提供科学严谨的建议。     

因子分析法在企业财务综合能力分析中的应用

因子分析法作为一种把众多指标和变量综合成少数几个综合因子的统计分析方法,在上市公司财务报告分析中具有较为广阔的应用前景。以南方航空公司2005年~2009年的年度财务报表为素材,采用因子分析法和软件SPSS16对上市年报数据进行整理,对企业的财务报告进行分析与评价。     

浅析统计指数分析法

从数量指标与质量指标的区分入手，介绍了编制统计指数要点，阐述了个体指数体系及其因素分析的基本理论与方法。     

我国不同地区现代服务业发展阶段的多元统计实证分析

现代服务业的发展是经济成长的主要动力．本文根据多元统计分析方法,对我国31个省市地区2009年统计数据进行因子分析,客观地反映我国各地区现代服务业的经济实力,综合因子排名显示出其发展极不平衡,对此提出了几点建议以促进区域产业结构的优化和提升现代服务产业的竞争力,为我国各地区现代服务业发展与决策提供理论依据．     

项目教学法在会计课程教学实施中的关键因素分析

该文简要概述了项目教学法的实质内涵以及它在中职会计课程教学中的应用过程,然后重点剖析了项目教学法在中职会计课程教学中的应用关键要素提取,并利用模糊综合评判法统计关键要素,统计结果对于项目教学法在中职会计课程教学中的运用具有指导意义。     

统计分析方法在市场营销课程中的教学思路及案例解析

市场营销课程的重点内容之一是利用统计学的思路和方法收集、整理、分析、评估企业营销信息系统的信息以做出合理的营销决策。在实际教学中师生普遍反映有一定难度,究其原因主要在于学生未能把统计分析方法的思路运用到营销决策中。鉴于此,首先分析了统计学课程与市场营销课程之间的衔接关系,其次构建了市场营销课程中运用统计分析方法的教学环节;再者主要探讨了将统计分类法、季节指数法、指数体系和因素分析法运用到市场营销课程中的教学思路和案例解析：最后提出在教学过程中教师应通过案例演示法、自主实验法、PBL方法和实地调研法等方法,调动和培养学生将统计分析方法与营销理论相结合的实践操作能力,以更好地发挥统计分析方法这一工具在市场营销课程中的作用。     

教师素质结构主要因素的研究

关于教师素质结构主要因素的研究 ,应当运用多元统计方法 ,将质的分析与量的表述有机地结合起来 ,这样 ,教师素质结构的主要因素才更具有理论意义和实践性     

基于因子和聚类分析的福建省区域物流能力评价

"物流能力"是衡量现代物流业发展水平的重要指标,对福建省区域物流能力的评价既能改善和提高本地区物流能力,又能促进区域间发展联合,带动海西经济区发展,具有重要的实际意义和深远的战略意义。以福建省9市数据为样本,以2012年福建省统计数据为依据,运用SPSS19.0为统计分析工具,建立区域物流能力评价指标体系,采用因子和聚类分析结合的方法,对福建省9市区域物流能力进行客观的实证分析和评价,形成结论并有针对性地提出发展物流产业的策略和提高物流能力的建议。     

An Investigation of the Alignment Method With Polytomous Indicators Under Conditions of Partial Measurement Invariance

The alignment method (Asparouhov & Muthén, 2014) is an alternative to multiple-group factor analysis for estimating measurement models and testing for measurement invariance across groups. Simulation studies evaluating the performance of the alignment for estimating measurement models across groups show promising results for continuous indicators. This simulation study builds on previous research by investigating the performance of the alignment method’s measurement models estimates with polytomous indicators under conditions of systematically increasing, partial measurement invariance. We also present an evaluation of the testing procedure, which has not been the focus of previous simulation studies. Results indicate that the alignment adequately recovers parameter estimates under small and moderate amounts of noninvariance, with issues only arising in extreme conditions. In addition, the statistical tests of invariance were fairly conservative, and had less power for items with more extreme skew. We include recommendations for using the alignment method based on these results.