二阶变时滞神经网络的概周期解存在性

利用不动点理论和微分不等式技巧研究了二阶变时滞神经网络的概周期解存在性。     

具分布时滞和变系数的细胞神经网络概周期解的存在性

利用Tychonov不动点定理,研究一类具分布时滞和变系数的细胞神经网络的概周期解的存在性,得到了一个全新的结果.它与文献[8]的结果是互不包含的.     

一类具有时滞的非线性系统概周期解的存在性

研究了一类三阶具有时滞的非线性系统概周期的存在性,得到了保证系统概周期解存在的一些充分条件．     

BAM神经网络概周期解的存在性

本文利用巴拿赫不动点定理,得到了BAM神经网络存在唯一概周期解的充分条件。该结果改进了文【9】的结果,并有助于设计具有概周期振动解的BAM神经网络。     

具时滞的分路抑制神经网络的概周期解

采用与文献[5]完全不同的方法，研究了下列分路抑制神经网络(SICNNs)dxij/dt=-αijxy-ckl∑∈N1（i.j） Cij^klf(xkl(t-τ))xij Lij(t)的概周期解的存在性。     

变时滞静态神经网络的概周期解存在性与全局渐近稳定性

运用不动点理论和Liapunov泛函方法,讨论了变时滞静态神经网络概周期解的存在性与全局渐近稳定性,去掉了有关文献中要求激活函数有界的条件[2-4]推广了最新研究成果。     

一类变延时递归神经网络周期解的存在性

利用Mawhin拓扑度连续定理,在较一般的条件下讨论了一类递归神经网络周期解的存在性,给出新的判据,这些判据在实际中易于检验。     

变系数时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局吸引性

摘要：本文利用指数二分法、Banach不动点理论和一些不等式分析技巧．研究了一类变系数的时滞细胞神经网络的概周期解的存在性与全局吸引性。在不要求激励函数有界的条件下得到了时滞细胞神经网络（DCNNS）的概周期解的存在性,唯一性和全局性吸引分条性的充件．所得结论对设计DCNNS概周期振荡解具有重要意义。     

一类具分布时滞神经网络周期解的存在性和稳定性

利用Halanay不等式、延拓定理、Cramer法则和一些分析技巧,获得了具分布时滞Cohen-Grossberg 神经网络周期解的存在性、唯一性和全局指数稳定性的充分条件,改进和推广了已有文献的一些相关结论.     

一类具分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性

本文通过利用延拓定理、Cramer法则和一些分析技巧,获得了具分布时滞Cohen-Grossberg神经网络周期解的存在性的充分条件,改进和推广了已有文献的一些相关结论。     

具分布时滞的C-G神经网络模型的伪概周期解

利用不动点定理和不等式分析技巧,讨论了一类分布时滞C-G神经网络,得到了其伪概周期解存在且唯一的一个新的充分条件,并给出一个实例来说明我们结果的正确性.     

中立型Cohen—Grossberg神经网络概周期解的存在唯一性

通过建立线性辅助方程,利用指数二分性及不动点定理,得到了一类中立型Cohen-Grossberg神经网络概周期解的存在唯一性的充分条件．     

一类脉冲混合系统正周期解的存在性

利用重合度的连续性定理, 研究了一类多种群脉冲混合系统正周期解的存在性, 得到了该系统存在正周期解的充分判据。     

具时滞的分路抑制神经网络的概周期解(英文)

采用与文献[5]完全不同的方法,研究了下列分路抑制神经网络(SICNNs)dxijdt= αijxij ∑Ckl∈Nr(i,j)Cklijf(xkl(t τ))xij+Lij(t)的概周期解的存在性。     

一类中立型泛函微分方程概周期解的存在性

研究了一类中立型泛函微分方程概周期解的存在性及唯一性问题，并利用不动点定理及指数型二分性，得到了该方程存在唯一的概周期解的新结果。     

一类n阶微分方程的周期解问题

利用重合度理论,研究了一类n阶微分方程x(n)(t)+f(x′(t),…,x(n-1)(t))+g(x(t-γ(t)))=p(t)的周期解的存在性,得到了周期解存在的若干新结果。     

无穷区间上S分布时滞静态递归神经网络模型的全局周期吸引子

研究了无穷区间上S分布时滞静态递归神经网络模型的全局吸引子,并给出了有实用性的判据和实例.