基于数据挖掘的竞争情报智能获取模型研究

从方法、技术、产品、过程和用户五个维度入手,构建竞争情报智能获取模型,并从竞争情报战略、资源输入单元、竞争情报获取单元、竞争情报价值输出单元角度进行特征分析。     

基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集模型研究

通过比较分析国内外著名竞争情报软件，构建了一个基于数据挖掘的企业竞争情报智能采集模型。模型融合数据挖掘的各种新技术，整合了情报采集流程，实现了信息收集、信息预处理、情报采集与知识获取的自动化和智能化。     

用于竞争情报的数据挖掘技术研究

竞争情报的采集途径与情报信息量正在发生巨大的变化,数据仓库成为竞争情报一个非常值得选择的发展方向。从竞争情报对数据挖掘技术的要求和竞争情报系统模型两个方面来分析研究用于竞争情报的数据挖掘技术。     

基于数据挖掘的企业竞争情报系统

知识经济时代，数据、信息成为重要的经济资源。在日新月异的海量数据里迅速提取有价值信息并尽快做出反应，成为许多企业的“致胜秘笈”。本文首先介绍了竞争情报、企业竞争情报系统。然后给出了数据挖掘的概念和数据挖掘的一般过程。在此基础上提出了一个基于数据挖掘的企业竞争情报系统模型，并介绍了相应的过程。     

数据挖掘与竞争情报在商业领域的应用

介绍了数据库挖掘的功能和竞争情报的内涵及其对商业数据挖掘的意义,探讨了企业内部与外部的竞争情报挖掘的商业应用。     

基于数据挖掘的企业竞争情报系统研究

简述了企业竞争情报系统与数据挖掘的概念,构建了基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统,分别描述了系统的实施要素、整体架构与集成,以及情报规划、情报收集、情报处理、情报分析、情报评审、情报服务六大系统的主要功能模块,并且阐述了系统的主要优势。     

企业竞争情报能力的价值分析

在简要介绍企业竞争情报能力内涵的前提下,从实现功能、能力提升以及收益贡献三个视角,详细探讨了企业竞争情报能力的价值.     

竞争情报收集的自动化

研究和使用竞争情报自动收集技术 ,使竞争情报收集过程的自动化既可以减轻情报收集人员的智力负担 ,又可以大大提高情报收集人员的工作效率。根据网上不同情报源的特点 ,提出了开发不同类型的竞争情报自动收集工具的思路和方法。     

竞争情报分析技术与数据挖掘

通过对竞争情报分析流程和数据挖掘流程的对比,指出了两种技术的联系和差别,以及它们相互融合的可行性,最后提出了一个综合运用两种技术构建竞争情报分析系统的例子.     

基于数据挖掘技术的企业智能竞争情报系统研究

现代意义的企业竞争是经济发展的动力所在，许多大中型企业都非常重视竞争情报策略的制定，纷纷建立企业竞争情报系统，以提高企业竞争力。随着网络技术、数据库技术的不断发展，将数据挖掘技术引入企业竞争情报系统是一个崭新的、有重要意义的课题。本文从数据挖掘的含义和一般过程入手，分析了数据挖掘的相关技术及数据挖掘在企业竞争情报系统中的应用，重点探讨如何构建基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统。     

基于数据挖掘的竞争情报系统模型

论述了数据挖掘技术以及竞争情报系统 ,并在此基础上提出了一个基于数据挖掘技术的竞争情报系统模型。     

基于数据挖掘技术的专利信息分析

随着计算机技术和网络技术的的发展,各行各业积累的数据量越来越大.而专利信息集是目前世界上最大的技术信息集,几乎囊括了一切应用领域内的技术成果.为了提取隐含在其中的、人们事先不知道但又潜在有用的知识,将数据挖掘技术应用于专利信息分析,如采用聚类算法对专利文本进行挖掘、采用关联规则对专利发明人进行挖掘,以发现用户感兴趣的知识,并使之转化为有效的竞争情报.     

基于Web日志挖掘的网络动态竞争情报分析研究

通过挖掘蕴含在WebE1志中的隐含模式和知识,Web日志挖掘为企业实现网络竞争情报动态分析提供了一种有效的途径。文章分析Web日志挖掘的原理和过程,并探讨Web日志挖掘在动态竞争情报分析中的应用。     

基于数据挖掘技术的专利情报分析方法及实证研究

专利情报具有重要的经济价值。阐述了借助数据挖掘技术进行专利情报分析的优点，以及具体的分析过程，并以中关村科技园区专利情报实证分析证实了此种方法的可行性和有效性，为专利情报分析的发展开拓新的方向。     

基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统模型研究

在竞争日益激烈的市场经济中,数据、信息已经成为企业重要的经济资源。由于数据的巨大和冗余,企业为了更好地利用这些数据而逐步建立了自身的竞争情报系统,高效地利用竞争情报系统已经成为企业的制胜秘笈。将数据挖掘技术应用在竞争情报系统中,可以快速有效地挖掘出海量数据之间的关联性,根据挖掘出来的关联性帮助企业揭示已知的事实,预测未来可能发生的结果,为企业制定正确的战略决策作出贡献。     

数据挖掘在智能化企业竞争情报系统的应用研究

探讨了数据挖掘技术在电力市场智能化企业竞争情报系统中的应用,应用数据挖掘的关联规则和决策树分析方法,分析了各种因素所构成的市场环境与电量变化之间的规律,将数据仓库技术、数据挖掘技术和电力企业竞争情报系统结合起来,探讨了如何利用数据挖掘技术来完善和加强企业竞争情报系统的应用功能,以增强企业在市场中的竞争力。     

高职院校图书馆的企业竞争情报服务

简述了高职院校图书馆信息资源在企业发展竞争中的重要作用,分析了图书馆为企业进行竞争情报服务的有利条件,给出了图书馆为企业开展情报服务的方式。