基于泛洪请求模型的P2P网络资源搜索方法研究与应用

如何高效地在P2P网络上搜索到资源,依赖于对网络上资源的高效索引和查找方法。本文在分析、研究P2P网络基本搜索方法的基础上,改进了泛洪请求模型搜索方法,并将其应用到企业内部网络资源搜索中,以达到更合理的利用和共享企业内部网络信息资源的目的。     

基于专家系统设计过程的盲目搜索技术优化策略的探讨

分析了盲目搜索技术的特点、算法、搜索过程、时间复杂度和空间复杂度,并在此基础上讨论了盲目搜索技术面向专家系统的设计过程所存在的缺点。依据专家系统知识表示和推理过程的特点,提出了一种改进的搜索方法——跳棋法,并阐述了跳棋法搜索策略的基本思想和算法过程,描述了这种搜索方式更适用于专家系统设计过程的原因。     

地面搜索模型设计

当灾情发生后,总是需要在最短时间内完成搜索任务,为此我们设计了地面搜索的数学模型。首先,利用动态规划和图的遍历的方法,设计了一个最短路径,并计算出20人的队伍完成的搜索任务的时间。然后,我们把50人分成3组,用相同的方法设计了搜索路径并计算出所用的时间。     

一种考虑机械加工精度的新优化方法

:提出了基于精度的变步长优化方法 ,并给出了基于精度要求的变步长和基于排序的一维搜索两个新概念 .该方法使优化设计与各个设计变量的精度要求紧密结合在一起 .另外 ,还提出了对于多峰一维搜索问题 ,只有当所求函数的凹凸性与确定一维搜索区问题的步长以及求解最优步长因子的方法匹配时 ,才能用一般方法得到搜索区间内的最优解     

基于P2P的分布式搜索算法研究

针对目前P2P系统中广泛采用的泛洪搜索方法中产生大量冗余搜索包的缺点,提出了一种基于小范围P2P搜索环境的全新搜索模型——将广度优先搜索算法和本地索引搜索算法相结合,以增强节点间的交互能力。最后用数学方法证明了它的有效性。     

智能搜索的极值的可拓性研究与应用

本文立足於对无信息搜索的深入分析和探讨，并结合无信息搜索中传统的宽度优先搜索和深度优先搜索的各自优缺点，提出全新的必须同时考虑有信息搜索即启发式搜索和无信息搜索相结合的综合技术的智能搜索、智能搜索极值和极值可拓性的概念问题．并给出这一系列全新的问题求解方法的典型应用课题存在的广泛前景。如公安人员对在逃罪犯的搜捕、撒网捕鱼或牧童攀枝摘桃过程之类的问题求解。     

利用搜索引擎在Internet 上进行信息检索 --Google使用方法和性能评价

讨论了在Internet上进行信息检索的一般方法,详细地介绍了搜索引擎Google在信息检索领域的作用和网页搜索、图像搜索、新闻组搜索、主题目录的使用方法,分析归纳了它的逻辑运算能力,以及其他几种杰出的特殊功能,最后对它的性能进行了初步的评价。     

基于P2P的分布式搜索算法研究

针对目前P2P系统中广泛采用的泛洪搜索方法中产生大量冗余搜索包的缺点,提出了一种基于小范围P2P搜索环境的全新搜索模型——将广度优先搜索算法和本地索引搜索算法相结合。以增强节点间的交互能力。最后用数学方法证明了它的有效性。     

Internet环境下的信息搜索策略

本文按照信息搜索的过程，分析了Intemet环境下的信息搜索策略。主要介绍了确定搜索主题、制定搜索计划、选择搜索工具、实施搜索过程、评价信息质量、存储搜索结果等基本的信息搜索方法。     

一种有效的多目标混合遗传算法

设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法，将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中，从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法。为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性，发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势，在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子。线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用，使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现。数值实验表明，该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。     

改进进化方向的量子遗传算法

为提高量子遗传算法的全局搜索速度和精度,提出改进进化方向的量子遗传算法(QGAIED)。该方法通过计算优化方向和参照当前全局最优解,实现了进化步长的自适应调整。在步长的调整过程中,QGAIED通过权值同时控制两个优化方向,在保证全局搜索能力的同时也提高了搜索速度。将该方法应用于数学优化和工程优化,结果表明,该方法能够快速准确的寻找到全局最优解。     

地面搜索优化数学模型分析

本文针对地震发生后地面搜索特定区域的最佳路径为方向,以搜索整个区域所用时间最少的角度来研究。在小队搜索完整个区域后,以小队的用时最少为目标建立优化模型。对问题一,首先,利用线性回归模型大略地计算出搜索时间;其次,提出几种搜索救援方案并确定影响各种方案的因素;最后,利用层次分析法选择出最佳搜索方案,提出几种行走路线,利用线性回归和比较对照法选择出最优的行走路线。对问题二,利用问题一中的解题思路,让三组成员分区域搜索,在分配三组人员的问题上利用问题一中的20人一组的地毯式搜索方法,经过合理的推断把50名搜索队员分成小队,然后算出搜索完整个矩形区域所用的时间。     

我国多媒体视觉搜索的研究现状

多媒体视觉搜索是多媒体学习研究的重要内容。文章采用文献计量与内容分析的方法对我国近10年来视觉搜索领域的文献进行了研究,从年代分布、学科分布、资助情况、研究主题、研究方法五个方面阐述了国内多媒体视觉搜索研究的现状,提出了多媒体视觉搜索研究的相关建议。     

期刊编辑的网络信息搜索技巧

常用的网络信息搜索技巧有简单搜索、高级搜索、特色搜索和学术搜索等。期刊编辑要充分利用搜索引擎,搜索以关键词为核心,不断改进关键词和提问方式,保持明确的搜索目标,筛选和评估搜索结果,以期在期刊编辑过程中更快、更准确地从网络获取信息,提高工作效率。     

一种基于VCN智能特性的宽度优先搜索法

本文分析和探讨了恒进数（FCN）与变进数（VCN）用于宽度优先搜索但硒的技术,指出了这两种数在无信息搜索（盲目搜索）中的优缺点,提出了问题求解中有时必须顾及VCN智能特性的宽度优先搜索实现的方法,并给出了诸如撒网捕鱼或牧童上树攀枝摘桃的应用实例。     

格雷码对遗传算法的改进研究

格雷码编码具有较强的局部搜索能力。针对Rosenbrock函数采用基于进化策略的格雷码来优化遗传算法,实验表明这种结合既能较快速地搜索适应度较大的个体,也可以大概率地搜索全局最优解,是一种快速进行局部细致搜索的优秀的非线性方法。     

基于搜索的软件设计方法实验教学探索

当前,软件工程在课程和实验教学方面存在教材陈旧,实验手段落后,最新软件技术难以引入到课堂上,实验课程和企业需求不接轨等问题。开展基于搜索的软件设计方法实验教学探索。通过对各种程序设计方法演进分析和比较,指出基于搜索的程序设计方法是软件开发的最新技术和趋势。然后,探索和构建基于搜索的程序设计实验教学环境,作为软件工程实验教学课程的一个创新内容。教学实践表明,深受学生欢迎。     

一种在TQuery记录集中实现快速搜索的方法

在DELPHI的TQuery构件中提供了灵活的数据记录集生成方法,但没有提供对TTable构件基于索引的搜索性能,本文采用折半搜索法结合SQL查询提供了一种简单实用的方法,可以在TQuery记录集中快速搜索特定的记录行。     

基于混沌变量的模糊控制器设计

本文提出了一种基于混沌变量的模糊控制器设计方法,结合融合技术用以解决模糊控制器的规则爆炸问题。针对二次型最优控制中加权矩阵较难确定的问题,引入混沌大范围粗搜索和局部细搜索相结合,进而搜索出全局最优的权系数,用以提高控制的性能。通过二级倒立摆实物控制实验结果说明该方法是有效可行的。     

动态窗口算法在足球机器人跟踪中的应用

足球机器人比赛环境中,对系统的实时性要求很高,快速而有效的识别并跟踪目标系统,是能否取得比赛成功的关键一步．文中在传统的全局网格搜索和动态窗口搜索方法基础上提出了基于连通区域标记的动态窗口搜索算法．实验证明,该搜索方法能够快速而有效的跟踪机器人目标,具有较好的实时性．