投资项目有限理性经济评价研究

传统项目经济评价的理论基础是“经济人”的完全理性,即评价主体是在详细说明和明确规定的环境下进行“最大化”或“最佳的”选择决策的。在我国社会的转型过程中,投资项目经济评价需要更加完备的信息以支持决策,而项目环境存在大量未知因素,且对项目的影响要远远大于已知因素对项目的影响,所以,对项目不确定性的衡量和把握就更加具有现实性和迫切性。为此,本文从有限理性理论视角,将项目信息划分为三类,即确定性信息、风险信息和完全不确定信息,并分别从确定性信息获得最大利润、风险信息获得最大效用以及不确定信息获得最大满意度收益三个维度综合评价投资项目,并对互斥型项目组合以及独立型项目组合经济评价进行了研究,对传统经济评价方法作了有意义的探索和改进。     

基于数据包络分析法的投资项目有限理性经济评价研究

在有限理性理论基础上,应用数据包络分析法建立经济评价模型,研究一定时间段上的项目综合效益(包括经济效益、社会和生态收益)以及在这一时间段上的项目综合效益增长潜力,并根据这两个方面综合权衡项目优劣.应用实例表明,有限理性经济评价决策过程和结果反映了动态的特点,更符合实际情况.是对传统经济评价有意义的探索和改进.     

浅谈投资项目经济评价应注意的问题

投资项目经济评价是项目投资决策过程一个不可缺少的重要环节,对投资项目经济评价的常见的指标和方法进行简述,并浅析了投资项目经济评价的应注意用动态的指标、动态的观念、动态的信息和动态的方法进行科学的经济评价,才能提高投资决策的正确性。     

基于有限理性的投资项目经济评价研究

传统的项目评价体系是建立在“完全理性”前提下的一种最大化的行为。采用S imond的“有限理性”作为新的理论基础,更加符合投资决策实际。按照信息是否已知,重新划分了确定性、风险与不确定性的范围。在这一理论前提下,投资目标既包容了传统项目评价体系的利润最大化的目标,又发展了“获得满意收益的把握性”这一新的目标,形成这两个维度目标的综合,使得项目评价从理论上由对已知信息的分析发展成进行全面信息的分析、由单一目标决策发展为多目标的决策。     

投资项目的和谐性研究

在我国构建和谐社会的大背景下,以传统经济评价理论为基础,从和谐理念的视角,运用系统的、综合的、整体的观点和方法.对项目进行技术、经济、社会、生态环境等多层次、多方位的分析和评估,研究投资项目自身、以及与外部环境间的和谐程度,从源头上发现和解决投资项目与外部环境的矛盾.     

TMT组合属性视角的决策解析 ——以我国企业专用性投资行为分析为例

摘要：本文在归纳高管团队属性效应理论研究（Upper Echelons Perspective）进展的基础上,将决策者个人有限理性的概念拓展到团队场合,并归纳整理了TMT有限理性的三类机制。以我国现阶段企业的专用性投资行为为分析对象,开发了基于系统动力学回路框架的TMT属性效应分解分析模型,运用该模型分析了导致我国企业专用性投资弱化的典型TMT属性特征与相应的情境特征。     

基于背包模型的企业投资项目决策问题研究

在企业众多的管理决策中最需要关注的问题之一是企业投资项目决策问题。在价值最大化目标的驱动下,企业管理者一直将企业投资项目决策问题作为企业经营管理的重要环节。企业投资项目决策是指企业在给定资本约束情况下对可能的投资项目进行有效选择。本文基于背包模型和企业投资项目决策理论,对企业投资项目决策问题进行探讨,并通过实例进行计算机模拟仿真。该研究为企业投资项目理性决策提供了一种新的科学研究方法和计算模型,因此,对企业理性投资决策问题的思考具有较高的理论与应用价值。     

浅析工程建设投资项目的经济评价

随着社会主义市场经济体制的不断完善,随着投资体制改革的不断深化,政府不再是唯一的投资主体,企业在投资中占据的地位也在不断扩大。经济评价是工程建设项目投资风险分析的基本依据,是项目决策合理化科学化的重要手段。由此可见经济评价对工程建设投资项目的重要性,本文分析了工程建设投资项目的经济评价。     

投资项目决策分析不可忽视社会效益评价

现行的技术经济学只重视投资项目的经济评价，而忽视项目的社会效益评价。论述了开展投资项目社会评价的重要性和紧迫性，分析了我们面临的主要困难。提出我们应该在实践中不断发展和完善投资项目社会评价的理论和方法。最后，介绍了一个实际项目的社会评价。     

投资决策有利器--清华同方投资项目经济评价系统

北京惠斯特科技开发中心 从1996年开始,北京惠斯特科技开发中心就一直从事财务软件方面软件的研发工作.到1998年,公司研发的"投资项目经济评价系统软件"已经比较成熟.但由于种种原因,市场开拓起来一直比较困难.1999年,以清华同方股份有限公司为依托母体,由科技部火炬中心、北京市科委、清华大学共同组建的"北京清华软件发展中心"正式成立,意在集政府、高校、企业等各方优势,并借鉴国外高科技风险投资成功经验,造就一个培养、发展软件企业的高科技"孵化器".经过申请、评审、立项等一系列严格的审核手续,北京惠斯特科技开发中心的"投资项目经济评价系统"成功入驻清华同方软件"孵化器",并成为清华同方软件"孵化器"第一个通过国家鉴定的软件"孵化"项目.从此清华同方投资项目经济评价系统也就诞生了.     

基于熵值法确权的科技成果转化项目后评价研究

科技成果转化项目实施效果的优劣要从多个层次、多个视角进行考核,从经济效益、社会效益、环境效益和扩散效应四个方面对科技成果转化项目开展后评价分析,构建评价指标体系并建立基于熵值法的科技成果转化项目后评价模型,结合调查数据开展实证分析,阐述了评价模型的操作流程并验证了评价体系的科学性和可行性。     

基于灰色灾变预测模型的项目经济效益预警分析

项目投入后能否产生经济效益以及未来的时间里经济效益状况如何都是值得特别关注的问题。预测研究较之于一般的结果评价具有前瞻性,对项目投产后的经济效益进行预测评价具有重要的意义。从项目投产后每年产生的净现金流量入手,通过建立灰色灾变预测模型对项目投产后的经济效益进行预测分析,为项目经济效益预警分析提供了一个新的研究思路和方法。     

基于BP神经网络的科技成果转化项目技术经济可行性评价研究

科技成果转化项目的影响因素众多且关系复杂.立足于指标体系及评价方法的科学性、精炼性和实践性,构建了包括科技成果水平评价、项目内部资源评价、外部支撑环境评价以及项目商业化前景评价等4个考核方面共计16个合成指标的综合评价体系,应用BP神经网络方法度量科技成果转化项目的技术经济可行性,阐述了评价方法的实施步骤;通过实证分析,验证了指标体系和评价方法的科学性和实践可行性.     

基于信息技术的项目教学模式构建研究

现代信息技术的深入发展给社会各个领域带来了重大影响,为顺应教育模式转变与发展的要求,项目教学致力于有效提高学生的实践运用能力,这也是衡量项目教学模式有效性的重要因素。本文结合项目教学模式的影响因素,着重探讨基于信息技术条件下所构建的项目教学模式体系,主要包含基于信息更新的项目资源设定模式、项目差异化分工模式、信息网络环境下的项目环境实施模式、项目过程评估模式、基于信息网络系统的综合评价反馈模式。     

基于平衡计分卡的化工项目综合评价模型研究

引入平衡计分卡理论,结合化工项目的特点,从企业战略角度出发,将化工项目综合评价分为四个维度,即经济效益、广义顾客、内部运营和学习与发展,通过对四个维度相互间因果关系进行系统动力学机制分析,建立化工项目综合评价模型,为化工企业项目综合评价提供一个全新视角.     

装配式建筑EPC企业信息化经济效益计算模型研究*

从企业层面出发,立足于项目,识别采用EPC管理模式的装配式建筑工程项目中信息技术应用的价值。应用ROI法并结合财务评价的方法,分析并建立装配式建筑EPC企业信息化投资的投入和产出经济效益计算模型,其中产出经济效益按照信息技术在装配式建筑勘察设计、构件生产、施工安装和竣工验收四阶段中的信息化应用价值进行分阶段分析。然后,通过投入与产出综合分析,提出装配式建筑EPC企业信息化投资经济效益计算模型。最后,利用Any Logic7.0进行模型软件开发,实现经济效益的录入式计算与操作,从短期经济效益获得角度为装配式建筑EPC企业在信息化投资决策提供依据。     

基于企业经济信息角度的专利权质押融资模型建立与实证研究

从企业经济信息的角度出发,对企业经营状况、专利权质押政治特征、专利权质押市场特征、专利产品的特征进行分析,融合了政府决策支持、法律完善程度、市场竞争、企业管理水平等在内的多个因素构成的指标,通过对这些指标的量化处理,具体分析了企业所处的融资环境、经济信息与专利产品的特点,建立了企业专利权质押融资模型。最后通过实证,对典型企业的专利权质押融资能力与实际融资情况进行对比验证,以期对企业进行专利权质押融资达到合理科学的评价。     

基于显著性差异的经济社会发展评价指标筛选模型及应用

经济社会发展是国家“十三五”规划的重点,建立一套既能显著反映城市经济社会发展状况,又能明确未来的经济社会发展方向的评价指标体系,成为明确规划目标、设置标准、推动城市发展的当务之急。从反映经济社会发展内涵的角度出发,从经济发展、社会民生、科技进步、资源环境四个方面海选指标,依据信息含量最大和冗余信息剔除原则定量筛选指标,构建了影响显著的经济社会发展评价指标体系。文章的创新与特色：一是通过同一个指标不同评价对象的差异越大、指标信息含量越大、这个指标对评价结果的影响越显著的思路,构建指标的基尼系数值,剔除基尼系数值较小、即信息含量小的指标,保证筛选后的指标体系对经济社会发展有显著影响,避免了现有评价体系中指标对评价结果区分不明显的弊端,扩展了基尼系数的应用。二是在偏相关系数大于0.8的两个指标中,根据基尼系数值越大、这个指标鉴别能力越强、信息含量越大的思路删除基尼系数值较小、即信息含量较小的指标,避免了现有研究在剔除冗余指标时、对鉴别能力大的指标可能被误删的不足。三是实证结果表明：本文构建的指标体系覆盖经济社会发展的各个方面,通过37.1%的指标,反映了98.7%的原始信息。既反映了与国家规划相协调,又反映了大连市中长期规划的连续性,同时还能反映国家未来的热点问题。     

个性化信息服务能力评价的证据理论模型及实证研究

针对个性化信息服务能力评价中的不确定性问题,基于证据理论建立了个性化信息服务能力评价指标体系和个性化信息服务能力评价模型,并给出了具体算法,通过实证分析计算,不仅验证了该方法能较好地解决评价过程中所遇到的不确定性问题,也证明了该方法的有效性和可行性。

Abstract：

In view of the uncertainty problems in personalized information service capability evaluation,this article develops a personalized information service capability evaluation indicator system and a personalized information service capability evaluation model based on theory of evidence. The article gives the concrete algorithm. The empirical analysis and calculation show that this method can not only resolve the uncertainty problems in the evaluation process,but also testify the effectiveness and feasibility of the method.     

基于信息熵的TOPSIS模型在科研项目立项评价中的应用

在分析目前科研项目立项决策评价现状的基础上,选择研究意义、研究方案、创新性和可行性等4方面因素作为评价特征指标,引入信息熵来计算各评价指标的权重,建立基于熵权的TOPSIS科研项目立项综合评价模型。以某职业学院科研项目立项评价为案例进行实证研究,取得较好的效果,为科研项目评审提供一种科学可行的方法。