微弱信号检测技术的研究

微弱信号检测就是利用近代电子学和信号处理方法从噪声中提取有用信号,其关键在于抑制噪声,恢复、增加和提取有用信号.本文将从信号处理系统信噪比的改善来简单地论述微弱信号检测的原理,重点介绍了用相关检测法和取样积分法检测微弱信号的原理、方法和应用.     

混沌系统的耦合规律研究

采用相减耦合方式,研究了混沌映射系统经过耦合所表现出来的非线性动力学特征,从而对混沌系统的耦合规律进行分析。实验表明,耦合混沌映射系统不但继承了其子系统的非线性动力学特性,同时也拥有耦合所带来的不同于子系统的特性,因此耦合后的混沌映射系统仍是混沌态的,具有参数敏感性和正的Lyapunov指数。而且在相同的参数取值情况下,对于在耦合前还未到达混沌状态的系统,可以通过耦合驱动使其达到混沌状态。     

论心电信号检测中的噪声与干扰及其消除方法

心电信号检测是当今治疗心血管疾病的主要辅助手段之一,但是由于心电信号检测在具体诊疗中实际条件不佳以及干扰现象严重的特征,在诊疗中常常会出现肌电干扰、基线漂移以及工频干扰等现象,最终导致诊疗误差等问题的产生。基于此,文章就心电信号检测中的噪声与干扰及消除方法做了深入探讨,旨在为同行日后工作提供参考。     

混沌控制及其应用

作为与量子力学、相对论相齐名的一个重大科学理论,混沌理论自产生以来产生了巨大影响同时也被广泛应用于各领域。随着科学的发展及人们对世界认识的深入,混沌理论越来越被人们看作是复杂系统的一个重要理论。而混沌控制是混沌理论走向应用的第一步,对混沌控制进行总结研究显得尤为重要。对前人在混沌控制方面的研究成果进行了总结和归纳,阐述了混沌控制的概念、方法以及应用。     

光电检测系统的微弱信号检测研究

针对当前光电检测系统微弱信号检测存在的检测误差大、抗噪能力差等不足,设计了小波分析和最小二乘支持向量机相结合的光电检测系统微弱信号检测方法。首先采用小波分析对光电检测系统微弱信号进行处理,消除微弱信号中的噪声,抑制噪声对微弱信号检测结果的干扰,然后引入混沌分析算法对光电检测系统微弱信号进行重构,并采用最小二乘支持向量机建立光电检测系统微弱信号检测模型,最后进行了光电检测系统微弱信号检测的仿真对比测试。结果表明,本文方法可以实现高精度的光电检测系统微弱信号检测,检测速度和检测精度均优于当前其它光电检测系统微弱信号检测方法,具有更高的实际应用价值。     

实用符号动力学及其在耗散系统混沌研究中的应用

由中国科学院理论物理研究所郝柏林、郑伟谋、曾婉贞、丁明州、卢莉莎等完成的“实用符号动力学及其在耗散系统混沌研究中的应用”项目,获第六次(1993)国家自然科学奖二等奖。实用符号动力学是耗散系统混沌研究成果的核心部分,它是在有限精度下刻划动力学系统的严格方法,其抽象的数学理论研究已有几十年历史,但只是作为动力系统和遍历理论中的证明手段。除少数数学工作者外,人们对符号动力学了解很少,也很难了解。     

混沌神经网络模型及其应用研究

介绍了两种混沌神经网络模型,分析了其构成和特点,综述了混沌神经网络的主要应用领域,并试探性地指出了混沌神经网络的发展趋势.     

系统动力学意义下的知识衍生及其混沌模型

在探讨知识衍生的复杂性以及内在进化机制上,借助构建一个混沌数学模型揭示知识衍生的动态行为及衍生程度,阐述模型中各参数尤其是控制参量的七因子所具有的现实意义,指明进一步的研究方向。     

混沌理论及其社会经济系统领域的应用

<正> 长期以来,人们对客观世界的探索和研究始终局限在揭示其有秩序、有规律的运动发展上,对于系统中那些不规则的、无序的现象以及无序与有序间的相互转化现象,却很少或是根本无人问津。这样就不能对现实社会中复杂的、突如其米的甚至是莫名其妙的现象,从理论上和实践上作出必要的解释和引证。而混沌学的兴起,则为人们研究所谓的混乱现象提供了有效的分析工具。     

混沌运动突破了确定性对人类的束缚

混沌现象是确定非线性动力系统中非常普遍的非线性现象。 通过对混沌运动的深入研究,人们公认的一个重要结论是:混沌运动表现为客观上的元     

浅谈信号检测与机械自动化

机械自动化技术是20世纪影响极大的科学技术之一.目前,其广泛的被应用到社会生产中,极大的提高了生产效率.机械自动化的一个重要环节是传感检测技术,而传感检测技术的理诠基础是信号检测与评估理论,信息传输的可靠性和真实性是自动控制的核心问题.     

信号数字化检测技术研究

本文首先介绍了电气设备检测与故障诊断系统的组成,以及目前信号处理技术在电气设备检测中的应用状况,在此基础上分析了电气设备检侧技术的发展方向,总结出信号数字化在电气检测技术发展中的作用。希望本文的研究能够为电气设备检测技术的研究提供借鉴之据。     

应用空域相关理论的直扩信号检测研究

直接扩步频通信技术广泛应用于民用及军事通信中,文章分析了对直接扩频通信信号检测的现实意义.阐述了直扩通信系统的原理及优点.简单介绍了小波理论,深入研究了空城相关滤波理论,对空域相关滤波进行了详细介绍,给出了空域相关滤波的实现方法,并用matlab进行仿真消除含噪信号噪声,证实了空城相关滤波的有效性.提出了将空域相关滤波理论应用于直接扩频通信系统信号检侧中,为进一步提高低信噪比信号检测给出了一条新的途径.     

利用混沌特征分析的大型Web数据库异常检测

为研究使用混沌分析的方法检测大型Web数据库的异常入侵特征新型问题,提出使用递归图分析的混沌特征分析方法检测Web数据库异常入侵。使用平均互信息算法和虚假最近邻点算法求取Web数据库信息流相空间重构的关键参数,使用递归图分析方法分析了各类异常入侵信号下真实Web数据库的检测。仿真结果表明平均互信息算法和虚假最近邻点算法能有效应用于对Web数据库信息流异常信号入侵检测的相空间重构中。递归图混沌分析的方法能有效检测出各类异常入侵特征,递归图中有规则图案,表明入侵信号和Web数据库信息流具有确定性成分存在,能对之实现有效检测和防御,研究结果证明检测算法能有效应用于网络数据安全检测实践。     

质谱检测生命信号

假如一颗炮弹飞来．体会躲在什么地方．是装甲钢板后面还是在装满水的大塑料袋后面？科学家们的试验告诉我们．还是躲在充满水和气泡的聚乙烯袋子后面。     

杜芬振子的仿真分析

混沌系统对微弱信号具有极强的敏感性,同时对噪声具有极大的抑制能力,它的这种性质使得混沌系统具有可应用于小信号检测中的潜力。一个动态非线性系统有四种状态即定态、动态、周期振荡和混沌运动状态,当系统处在一个临界状态,系统参数的一个微小变化也可能引起系统状态的性质变化,即方程的解在相空间的轨迹将发生变化。以杜芬方程作为研究系统,利用MATLAB软件对方程分析、模拟。在临界状态下,系统加入与外力频率相近的单频被测信号,其根轨迹及相平面将发生变化,从而检测出小信号的存在。     

微弱信号检测技术学科带头人——记我国著名微弱信号检测专家唐鸿宾教授

微弱信号检测技术,就是研究噪声与信号的不同特性。根据噪声与信号的不同特性,研究检测理论和检测方法,达到抑制哚声、提高信噪比的目的。南京大学唐鸿宾教授是我国最早从事微弱信号检测技术方面研究的专家,从70年代就开始了这方面的研究。在这个领域里,当时号称“北有二陈,南有一唐”。“二陈”指中科院物理所陈佳圭教授、陈一询教授,“一唐”指的就是唐鸿宾教授。现在,其他老专家都已退休,就只有唐鸿宾教授还在继续从事这方面的研究工作。     

消除神经信号采样中噪声的数字滤波技术及其比较

针对多种噪声的干扰,采用自适应平滑技术、自适应滤波技术、普通数字滤波器和一种用于消除50Hz市电干扰的方法在Compaq 286e微机上对人体正中神经束内诱发的单一传入电位的波形特征进行处理,发现自适应滤波及快速算法可以很好地消除市电干扰,但电位波形发生严重畸变而自适应平滑的效果比较理想;后者适应范围较广,对降低神经电位的各种干扰有明显效果;快速算法可用于生物信号的实时处理.     

混沌的非线性控制

基于逆系统方法设计了控制混沌的非线性控制器，以呈现混沌性态的虫口模型映射和Ｈｅｎｏｎ映射为例给出了控制算例，最后讨论了可能的推广和发展     

微弱信号相关检测技术综述

文介本绍了微弱信号的相关检测技术,并详细说明了其理论基础和模拟、数字实现方法,同时利用简单的实例验证了该方法的有效性。