谈刀具磨损及延长刀具使用寿命方法

刀具在切削过程中会由于各种因素而磨损,缩短使用寿命。合理刃磨和使用刀具,延长刀具的使用寿命,降低加工成本,提高劳动生产率,保证产品的质量是车工专业的重要课题之一。本文对刀具磨损的原因及延长刀具使用寿命的办法进行了探索。     

刀具磨损在线监测的嵌入式系统

随着当代机械工业的发展,机械加工对精度的要求越来越高,高精度的同时也对高自动化,高智能提出了要求。刀具磨损在线监测的嵌入式仪器也就伴随着市场需求应运而生。声发射是刀具磨损在线监测的一种新的方法。它包括AE信号的采集,小波包分析、结果显示等。本文在声发射方法的基础上,研究开发了刀具磨损的在线监测嵌入式系统。     

基于LabVIEW的刀具磨损在线监控系统

自动监测刀具磨损、分析刀具磨损状况是FMS和CIMS中迫切需要解决的问题.文章提出了机床主轴电机电流与切削参数之间的数学模型,并在LabVIEW技术的基础上,实现了机床主轴电机电流信号的采集、存储和分析.     

机加刀具的磨损成因及改进策略探究

在金属切割过程中,机加刀具要承受很高的切削力和热能,始终处于恶劣的工作环境中。大量实践表明,不同材料的刀具、不同的切削加工性质与切削角度都会影响刀具寿命和工件加工质量。本文对机加刀具的磨损类型、原因进行了分析,并提出几点改进策略,希望能对从业者有所帮助。     

金工实习中机床刀具磨损与节约的方法分析

本文从机床刀具的工作原理上分析刀具的磨损原因和因素。并根据本院金工实训中心的实际情况总结节约刀具的一些方法措施。     

基于小波变换的语音检测算法

为了提高在低信噪比下语音检测的正确率,利用语音信号的小波分解系数在不同频段具有的谐波特性,构造出了一种具有良好抗噪性能的特征参数,结合相应的判决准则,提出了基于小波变换的语音检测算法。仿真结果表明,这种算法在低信噪比下具有较高的检测正确率。     

浅谈数控刀具

数控加工刀具可分为常规刀具和模块化刀具两大类。模块化刀具是发展方向,针对数控刀具进行了分析。     

基于小波的图像边缘检测算法的研究

由于数字图像本身的复杂特性及各种噪声源的影响,使得图像边缘检测成为图像处理的一个难题。对比传统检测方法提出基于小波的边缘检测算法,运用小波的多尺度特性,实现对图像边缘的检测。     

一种基于形态小波的图像边缘检测方法

边缘检测是图像处理和模式识别领域的基本课题。基于数学形态学的形态小波是一类综合了传统小波线性和形态学的非线性特征的小波,它具有良好的局部时一频性,而且能对图像的形状及形态特征加以描述。文章提出了一种基于形态小波的图像边缘检测方法,实验证明：与单独使用小波变换或形态学的边缘检测方法相比,这种方法具有边缘检测精度高、抗噪声性能好的特点。     

基于小波变换的谐波检测方法研究

良好的时频局部化特征使小波变换应用于电力系统的谐波检测有着很好的理论基础。构造了新的分频严格、能量集中的小波函数,并基于该小波对稳态谐波检测进行了仿真研究。     

浅谈加工中心镗孔的刀具技术

随着加工中心的普及,现在的镗孔加工只需要进行编程、按扭操作等。正因为这样,就需要有更简单、更方便、更精密的刀具来保证产品的质量。这里主要从刀具技术的角度来分析加工中心的镗孔加工。     

基于小波变换的电网谐波检测

电网的谐波检测，一直是电力工作者研究的一项重要课题。本文介绍了电力系统中目前已有的几种主要的谐波检测方法，探讨了小波变换理论在谐波检测中的应用。     

基于迁移小波树的突发检测分析

分析了基于迁移小波树的突发检测算法,在突发定义的基础上,设定适当的阈值,并利用迁移小波树的结构,有效地定位突发.最后具体介绍了突发检测算法,并提出下一步研究工作的重点.     

基于小波神经网络的桩身缺陷类型检测的研究

文章提出并分析了两种基于小波神经网络的桩身缺陷类型的检测方法:利用多分辨率分析和神经网络检测桩身缺陷类型;利用小波包分析和神经网络检测桩身缺陷类型。工程试验的结果表明:文章提出的方法具有一定的精度,可提高桩基低应变动力检测结果的可靠度。     

浅谈超硬材料刀具在机械加工中的应用

理想的刀具材料应既有极高的硬度,又有很高的韧性,高速加工技术、干式切削等切削技术的应用,对刀具材料的要求越来越高,超硬刀具材料的应用日益广泛,介绍了我国超硬材料刀具在机械冷加工中的一些应用,在机械冷加工中使用超硬材料刀具以车削代替磨削。由于超硬材料刀具的耐用度高、综合成本低,机械冷加工中使用超硬材料刀具会更广泛。     

小波变换的谐波检测法

小波变换的谐波有效值测量就是利用小波分解系数来测量谐波有效值。电网谐波污染是电力系统中的一大公害。以傅里叶级数理论为基础的传统谐波分析方法和测量仪器都缺乏时间局部化特性，因此不能满足突变的和时变的非平稳谐波检测与时频分析的需要，基于小波变换的谐波有效值及谐波畸变率的测量方法。然后提出并论述了基于差拍选频和子带滤波的谐波分析方法。最后提出一种新的同步检测法，用于电压闪变信号的检测与谐波分析。     

浅谈数控刀具与切削用量

现代刀具显著的特点是结构的创新速度加快。随着计算机应用领域的不断扩大,机械加工也开始运用数控技术,这对刀具选择与切削用量提出了更高的要求。文章就如何确定数控加工中的刀具选择与切削用量进行了探讨。旨在更好的发挥机床性能和刀具切削性能,使切削效率最高,加工成本最低。     

基于小波分析边缘检测技术研究

边缘检测是图像分割的基础,小波分析技术可以进行图像的边缘检测。本文提出利用模极大值与自适应阈值相结合的算法进行图像的边缘检测,并仿真得到边缘检测图像。与传统的方法比较,本文采用的方法效果较好,能够检测较弱的图像边缘。     

小波变换在信号奇异性检测中的应用

小波变换突破了传统傅里叶变换等信号处理方法的限制,在时域和频域上可同时对信号实现局部化处理,这更符合信号非平稳的变频带结构特征,因而在信号检测奇异性等方面具有广泛的应用价值。本文简要地介绍了小波应用在信号奇异性检测方面变换的基本原理,并通过仿真实验进行了验证。     

采用小波变换的电能质量暂态干扰检测

论述了小波多分辨率信号分解及其实现方法，提出了采用小波多分辨率信号分解的电解质量暂态干扰检测新方法，并对暂态振荡、暂态脉冲，电压间断等电能质量干扰的检测进行了仿真实验，结果表明所提出的方法在时域和频域上都具有良好的检测性能，适合短暂瞬变信号的检测，并可用于其他时的变的非平稳信号处理。