基于用户行为的推荐算法研究

推荐系统是对用户的历史行为进行挖掘,对用户兴趣信息进行建模,并对用户未来行为进行预测,从而建立用户和内容的关系,满足用户对商品的推荐需求的一种智能系统。通过对主要的推荐算法进行比较分析,提出一种基于用户行为的推荐算法,挖掘用户浏览阅读行为的关联规则,模拟实现了基于用户行为的智能推荐系统,提高了推荐算法的有效性。     

基于高校机构知识库建设的信息服务模式研究

机构知识库建设与服务研究在近年来受到了图书情报界的广泛关注。图书馆在机构知识库建设与服务中具有资源优势和服务优势,以图书馆为中心进行机构知识库建设与服务可以减小机构知识库的构建复杂度和使用复杂度。通过对机构知识库服务对象的需求进行分析,利用图书馆已经购买的专业数据资源,结合用户提交的资源,可以完善机构知识库的构建。利用机构知识库,根据用户需求,可以提供个性化服务,提升图书馆的服务质量。     

浅析高校机构知识库建设

为了进一步推进国内机构知识库的建设,本文从机构知识数据库建设的原因、意义、面临的问题和对策等方面进行了阐述。     

高校机构知识库建设现状与未来

正早在1988年,Peter Drucker就在《即将到来的新组织》一书中预言,"对一个组织来说,最重要的是该组织所拥有的知识资源,对其加以有效管理是组织成功的最关键因素。机构知识库(Institutional Repository,简称IR),又称机构信息库、成果数据库、机构库、机构典藏库等,是收集、存放由某个或多个学术机构(例如大学、研究所、图书馆、博物馆等)创造的,可供机构内     

SWOT视角下大学机构知识库建设优化

采用SWOT分析方法,分析中日大学IR实体建设影响因素及产生两者服务差异的原因。以东北大学图书馆IR建设为例,探讨国内大学图书馆IR实体建设的优势与困难。提出国内大学图书馆IR建设活动优化策略:积极参与、关注IR相关研究项目、构建校内交流机制与学术交流平台、积极推进法律风险评估工作、开展数据交互合作、完善资源认证功能。     

台湾地区机构知识库建设特点及其启示

近年来台湾地区学术机构知识库发展迅速,无论在数量还是规模方面在国际上都处于领先水平.台湾地区机构知识库的建设受到其行政主管机关的重视和支持,采取了"中心+种子机构+参与机构"的组织模式和"分布存储、集中呈现"的服务方式,对知识产权问题的处理以及收录资料的质量控制采取了多种方法,利用各种手段宣传推广机构知识库.这些经验值得机构知识库建设正处于起步阶段的中国大陆地区借鉴.     

基于用户关注度的个性化推荐系统研究

传统推荐系统存在不以用户关注度为导向、推荐信息分散、推荐效率低等弊端,针对该问题,通过深入挖掘用户的关注度特征及浏览行为特征,分析用户的潜在需求,以此为基础,综合基于类别关注度的信息推荐、基于主题词的长期关注度推荐以及基于协同过滤的个性化推荐算法,采用模块化的设计方法,提出一种基于用户关注度的个性化推荐系统。实践应用表明,该系统能够帮助用户从海量信息中快速、准确地找到自己关注的内容,对互联网个性化信息服务具有一定的应用价值。     

“机构知识库”建设与“机构”动员

从多学科交叉和管理的视角看,高校图书馆的“机构知识库”建设指导思想与研究生教育理念存在很大程度契合。依托以学术为主体的高校研究生学院,高校图书馆能顺利跟踪研究生学术实践活动,从而为具有地方特色和资源价值再生的“机构知识库”提供充足的资源。     

高校机构知识库构建策略研究

本文从介绍开放存取以及机构知识库着手,论述了高校构建基于开放存取的机构知识库的作用,然后对高校机构库构建所面临的问题进行了分析,并提出了相应的策略,这对于高校构建机构知识库实践具有一定的指导作用和参考价值。     

一种基于用户行为的多Agent信息推荐系统研究

通过分析用户行为和Agent技术,提出基于用户行为的多Agent个性化信息推荐系统设计模型。对基于用户行为数据进行分析,整合用户的行为特性可以为用户带来更好的使用体验,多Agent技术能结合用户兴趣偏好信息及用户访问记录实现信息过滤并推理出用户的意图,从而提供个性化的推荐服务。     

面向区域图书馆集群的高校机构知识库建设研究

数字图书馆集群和高校机构知识库都是以资源整合与共享为目的,区域性图书馆集群又为高校机构知识库的建设提供了服务平台。机构知识库核心是建立一种数字资源存取机制获取、保存和传播大学及研究机构的数字知识资产,其结构包括了数据存储层、业务执行层、应用服务层和索引中心层。为建立机构知识库,需要组建一支包括图书馆馆员、技术人才、法律人才在内的工作团队,按照准备规划、分级实施、维护扩展三个阶段有组织、有步骤的实现机构知识库的构建。     

基于知识的推荐系统用户交互模型研究

在基于知识的推荐系统中,用户的个性化需求需要通过交互引导得出。为了提高用户的交互体验,建立了基于有限状态机(FSM)的用户交互模型。根据所推荐物品的特征建立用户交互行为的有限状态机模型,通过求解有限状态机模型的有效路径,生成用户的个性化需求和偏好。该模型通过会话式的交互方式,根据用户的个体特征,提供有效交互,减少了用户交互负担,提高了推荐结果的信任度、满意度。     

基于知识挖掘的高校机构知识库的信息服务研究

机构知识库(Institutional Repository,IR),是机构内部科研成果的数字仓储,在促进个人的知识管理、提高机构的智力资产信息化管理水平、增强知识的流通、提升科研活动效率等方面表现出了很大的优势。     

机构知识库系统软件的可用性评价方法研究

机构知识库系统软件安装、部署和使用的可用性是构建机构知识库的关键因素。本文通过文献调研、案例分析和实证比较研究,对机构知识库系统软件的可用性研究和实践进行总体把握,以提高机构知识库的可用性和用户满意度,提升机构知识库的吸引力和可持续发展。     

基于本体的教学知识库系统研究

教学知识的共享和重用是影响教学效率的重要因素,本文将本体技术引入到教学知识管理中,通过使用现有的本体编辑工具、描述语言和开发方法,构建并实现基于本体的教学知识库系统,为网络教学系统以及其他用户提供了教学领域知识的共享模型,从而实现教学知识的共享和重用.     

高水平研究型音乐院校机构知识库的构建探究

对国内专业音乐院校机构知识库建设现状调研,揭示音乐院校建设知识库的必要性。在中国音乐学院建设高水平研究型音乐院校背景下,图书馆指出构建符合院校专业需求的知识库,充分考虑学者、院系、科研部门、人事部门、图书馆的需求以驱动IR的建设。基于需求分析,设计了构建流程和构建框架,并展望建立音乐知识库联盟的步骤。     

基于面向对象技术的知识库系统建设

本文利用面向对象之的型法探讨了知识库系统的构造方法及实现原理。     

K-12区域级学习平台个性化推荐系统资源画像模型建设研究

随着在线课程和线上学习的普及,大量的在线学习行为数据被积累。如何利用数据挖掘技术分析积累的大数据,从而为教学决策和学习优化提供服务,已经成为新的研究重点。文章基于苏州线上教育中心的学习行为数据,结合用户设定与对用户行为数据的挖掘分析,提出了一套资源画像的建设方法,该方法为个性化推荐及跟踪提供了数据基础。     

基于用户兴趣实时更新评价信息的远程教学资源智能推荐系统

在现有的推荐系统中,将所有用户的评分信息收集起来构造用户的偏好,从而为每个用户推算或推荐最适合的资料。但是当用户兴趣发生变化时,却不能很好的适应兴趣的动态变化。本文提出了可实时更新用户兴趣的推荐系统,从而可以自动处理该用户个性化过程。