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1.
文章首先介绍了R／S分析方法的基本原理,在此基础上介绍了修正的R／S统计量。然后采用修正的R／S分析法,选取深圳成份指数的日收盘指数序列为样本数据,对其记忆特征进行检验,得出深圳成指日绝对收益率序列和日收益率平方的序列都存在一定的长期相关性的结论。 相似文献
2.
范志远 《衡阳师范学院学报》2010,31(6)
股票市场收益记忆特征对于非线性结构的确定以及市场有效性的研究具有重要意义.该文选取沪深股市的三只行业指数和隆平高科及大江股份的日、周收益率时间序列,通过R/S分析方法分别计算出其相应Hurst指数.结果表明收益率时间序列具有长程记忆特征,且存在一个大周期和一个小周期,也验证了收益率时间序列不符合布朗运动.这对风险管理及投资时机的选择有一定的指导作用. 相似文献
3.
陈艳 《娄底职业技术学院学报》2007,(2)
最先由Hurst所提出的R/S分析法,主要是考察Hurst指数。本文正是在此基础上,以上证180指数的周收盘价的对数收益率序列为样本数据,利用R/S分析法来分析股票价格时间序列的趋势性,建立合理的线性回归模型,得出实证分析结论。 相似文献
4.
张永鸽 《淮北师范大学学报》2011,(3):11-15
运用重标极差分析法（R/S分析法）,分别研究上证综合指数和沪深300指数的日、月收益率数据序列以及开盘价、收盘价、最高价和最低价的股价时间序列的分形结构特征.给出了这些时间序列的Hurst指数、平均循环长度、相关指标和分形维数等分形特征量.实证分析结果表明,两个证券市场具有明显的分形结构,市场存在状态持续性,价格呈现周... 相似文献
5.
应用重标极差分析(R/S分析)方法对中国股市进行实证分析,得到上海股票市场和深圳股票市场收益率均不服从正态分布,均表现为分形的标度无关性。 相似文献
6.
分析了从1997年1月2日到2007年4月30日的上证指数周收益率的波动,用AR模型消除短期记忆后,提出了一种新的方法,间接估计FIEGARCH模型参数,即先用R/S分析估计差分阶数d,验证该序列的确存在长期记忆性,再估计剩下的EGARCH模型的参数。 相似文献
7.
李秀琴 《辽宁科技学院学报》2012,14(4):40-42,22
以我国深圳成份指数中的收益率为研究数据,先对研究数据进行检验,结果显示深市的收益率序列呈正态分布,是平稳的.然后引入5个虚拟变量,建立最小二乘法(OLS)估计模型对其进行了实证分析,通过t检验判断未知数参数的显著性来考察深市是否存在周内效应.实证结果表明深圳股市一直未出现任何形式的周内效应.本文的深证指数的收盘指数来源为“WIND资讯金融终端”软件,并应用SPSS 11.5软件来进行OLS模型的建模工作. 相似文献
8.
文章选取上证指数和深成指数的收益率数据,使用时间序列分析的方法,利用向量自回归模型(VAR)及脉冲响应函数探讨了两个股市之间波动相关性的问题,得到两个市场存在明显的联动关系,通过上证综指滞后五期的收益可以预期深圳成指当期的收益,同样,通过深圳成指滞后六期的收益可以预期上证综指的当期收益. 相似文献
10.
翁东东 《赣南师范学院学报》2006,27(3):56-59
利用协整过程的理论和方法,探求最近一段时间内沪、深两市股票价格过程之间的动态均衡关系.通过建立误差修正模型(ECM),发现指数收益率序列的短期波动,并对沪、深两市股票指数进行协整分析,得出它们相关的结论.从而给证券投资者在判断投资时机时提供一定的依据. 相似文献