基于GIS的城市空气质量预报系统设计

本文基于GIS技术和空气质量预测模型,结合空气质量信息化的需求,分析了空气质量数据监测和预报现状,设计和实现了城市空气质量预报系统。该系统根据空气质量监测数据、气象数据、基础地理数据,通过空间数据库管理技术和空间分析技术,对监测数据进行分析可视化显示,实现对空气质量的预报,有助于环境管理部门对空气质量的有效监控和决策,进而改善城市空气质量。     

工业园区"6+X"环境空气质量评价体系研究

考虑工业园区环境空气质量监控的必要性与特殊性,分析了AQI空气质量评价体系用于工业园区空气质量监控的局限性,提出了包括空气质量6参数和园区特征X项污染物的工业园区"6+X"空气质量评价指标体系,基于单因子指数提出了园区空气质量综合指数PAQI,并依据PAQI指数划分了工业园区环境空气质量等级,利用2个案例说明了使用方法,分析了"6+X"空气质量评价指标体系的优势,评价结果对园区的空气质量监控和特征污染物控制提供了依据。     

基于时间序列的北京空气质量分析

本文对北京市的空气质量变化进行分析,通过运用时间序列分析方法对北京市的空气质量进行总结,通过选取北京2017年年初到2018年年初,总共一整年的空气质量指数AQI作为指标,通过对其进行时间序列分析,观察空气质量指数AQI的变化趋势,以及总体走,分析空气质量指数的置后效应,以及观察空气质量指数AQI的总体形势,了解不同时间的空气质量指数的高低,从而在将来做出应对之策。     

环境空气质量状况分析

本文通过对新疆兵团农十师北屯空气质量自动监测数据进行分析,探讨空气质量与气象要素之间的关系,以及影响北屯空气质量的主要因素。     

基于层次分析法的衡水湖市大气环境质量评价

本文通过应用层次分析模型,对衡水市两个季度的空气质量指数的具体数据进行分析,计算、、等因素对衡水市空气质量的影响程度,最后给出衡水市空气质量分析的结果。     

南京市青奥会期间空气质量的变化特征及成因分析

利用江苏省71个国控空气质量监测站的2013年至2014年监测数据,研究南京青奥会期间空气质量的变化特征以及天气变化和人为控制措施对南京空气质量的可能影响。结果表明,(1)2014年南京空气质量整体水平低于2013年,但青奥会期间,南京空气质量水平优于2013年同期水平及省内其它12个城市,空气质量优良率更是达到了100%;(2)风速和降水对南京市空气质量优良率均有较大贡献。2013-2014年,4级风速的天数为24 d,空气质量优良率为75.0%;暴雨日共6 d,空气质量优良率100%。2014年青奥会期间,气象条件相比2013年同期并无明显优势;(3)青奥会后空气污染加重。自2014年11月17日起至年底,江苏省13市重启环境管控"青奥模式",12月份南京空气质量优良率达58.1%,较2013年同期优良率9.7%有了大幅度的提升,再次验证了人为控制措施对改善空气质量的良好效果,也为如何从根本上治理大气环境污染问题提供了良好的研究思路。     

北京市空气质量与能源消费之间的统计研究

文章研究的是能源消费和空气质量之间的关系,用灰色关联分析来探讨对空气质量污染最大的能源;然后用预测未来十年内能源消费总量;最后根据研究结论,提出改善空气质量的建设性举措。这对于改善和提高北京市以及全国的空气质量都具有重大的现实意义。     

空气质量与奥运比赛

一些外国运动员表示,要到比赛前的最后一天才来北京参加奥运会,原因是担心北京的空气质量。北京的空气质量到底如何?与国际标准相差多少?其他国家在办奥运会时空气质量又如何?请听专家为您一一解答。     

北京市环保局高性能运算计算集群系统模式集成预报技术开发

该项目围绕奥运空气质量预报需求,研发多种集成预报技术手段,开发以大气物理所双向嵌套模式、国际著名的MODEL3/CMAQ模式、CAMx模式为基础的空气质量多模式集成预报系统,研发的该预报系统平台实施多重嵌套方案,可实现从东亚、华北、京津冀、北京全域多层次的空气质量实时数值预报,并可为北京绿色奥运提供高质量的数值预报模型,从而提高空气质量预报准确率。     

从空气质量周报对舞钢市空气质量的分析研究

随着经济的发展,环境空气质量越来越受到人们的重视,论述了从空气质量周报对舞钢市空气质量的分析方法。     

环境空气检测质量控制分析

随着我国经济快速发展,国家经济实体不断增强的同时,但在我国有些地区的环境日益恶化。详细阐述了我国空气质量标准协议,并分析了空气质量自动控制系统中出现的问题,并采取了空气质量控制措施。     

基于大数据的空气质量对公众外出游玩影响研究

基于大数据探究空气质量对公众外出游玩的影响,不仅可以丰富空气质量议题的实践研究,还对加强空气污染治理、促进旅游产业发展具有重要意义。本文以哈尔滨市为研究对象,采用携程旅行网16554条在线评论数据、环保部空气质量指数数据以及历史天气数据,基于负二项回归与有序Probit回归分别构建公众外出游玩次数与游玩满意度模型,定量评估空气质量对公众外出游玩的影响及影响程度。研究结果表明：①在控制温度、风速、节假日等影响因素不变的基础上,空气质量会显著影响公众外出游玩次数和满意度;②公众外出游玩次数会随着空气污染程度的增加而显著减少,与空气质量为优相比,游玩次数在“严重空气污染”时下降40.1%,在“空气质量为良”时下降15.1%;③针对哈尔滨市旅游景区,严重空气污染会显著降低公众外出游玩满意度,而较低程度的空气污染对公众外出游玩满意度不具有显著影响。研究不仅为准确评估空气质量对公众外出行为的影响提供新视角,也为相关空气污染防治及旅游政策的制定提供参考。     

空气质量周报你懂吗

目前全国已有30多个城市陆续在本地新闻媒体上向公众发布空气质量周报。采用的是综合污染指数评价方法。空气质量周报的意义何在?对此中国环境科学研究院副院长夏青谈了自己的看法。夏青教授说,对大气环境质量进行监测的目的是让人们了解生活环境的空气质量。空气质量标准的级别按不同的功能区的使用功能对空气质量的要求不同而分为3类。一类是自然保护区、旅游区,这里的大气质量能达到一级当然是     

空气质量日报

文章指出：空气质量日报以空气污染指数的表征形式每天向社会发布,为公众提供及时、准确的环境信息,是我国环境监测部门为了掌握和评价城市空气质量状况和污染变化趋势,根据环境保护法规的要求,对我国空气质量标准中规定的几种主要污染物进行长期的例行监测。     

新乐市2007-2010年度大气环境质量分析

本文分析了新乐市2007年至2010年空气质量数据,阐明年度变化要点,并深入分析了影响新乐市空气质量的各项污染物的变化。     

影响我市环境空气质量的气象因素分析

本文阐述气象因素与信阳市空气质量之间的关系,同时就各种气象因素对信阳市空气质量影响的重要性进行了简要分析。     

一种小型、廉价空气质量测量装置的设计

当今社会随着人口密集程度的增加,工业化快速发展,导致环境不断恶化,空气质量日益下降,空气污染及呼吸状况不良已经成为国民疾病的主要杀手之一。对空气质量的监测已经迫在眉睫,本文提出了一种小型、廉价空气质量测量装置的设计,本系统以单片机为实现功能的主要控制中心,外设空气微粒检测模块、二氧化碳检测模块、室内温湿度检测模块、时钟模块、显示单元以及控制电路部分等,实现了空气质量的多参数同时监测。     

基于卷积神经网络的空气质量预测

针对多种因素对空气质量影响的复杂性、非线性等特点,采用卷积神经网络模型和多元线性回归对某市的空气质量进行短期预测,考虑到历史数据对某时刻空气质量的影响,选择过去一段时间6中污染物浓度作为特征因子,输入并训练模型,优化网络中的各项参数,测试结果表明:这两种方法的预测结果与实际的空气质量指数变化趋势一致,且预测的时间越短,预测效果越好,其中卷积神经网络提取了数据的非线性特征,预测效果好于多元线性回归,更适合用于短期的空气质量预测。     

欧盟空气质量立法及启示

本文对欧盟空气质量立法进行了梳理分析,重点介绍环境空气质量评估与管理指令、综合污染预防与控制指令、欧洲环境空气质量与更清洁空气指令以及欧盟空气质量立法的执行力,并指出了欧盟立法对我国空气质量立法的启示。     

环境空气质量指数(AQI)统计中Excel的应用

以环境空气质量指数(AQI)的方式发布空气质量状况,是为了广大群众能够更加直观的得到空气质量优劣程度信息,真实的了解当地的空气质量状况。利用Excel软件计算AQI指数,可以有效的减少相关监测人员的工作量,降低出错率,提高工作效率。