谈Web数据挖掘技术及其应用

随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究进入了基于Web的新阶段.文章阐述了web数据挖掘的特点,Web数据挖掘的类型以及Web数据挖掘的技术在搜索引擎、电子商务、网络设计中的应用.     

Web数据挖掘研究

随着计算机网络的快速发展,Web数据量呈快速增长,在海量的Web数据中发现有价值的数据和知识,是数据挖掘技术的重要应用.分析和研究Web数据挖掘的内容和过程,介绍Web数据挖掘的算法十分必要.     

Web数据挖掘在农业信息网站中的应用研究

随着Internet/Web技术的快速发展,各种涉农信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和农业Web相关领域专家学者研究的热点。综论了基于Web数据挖掘的概念、流程、主要技术及分类,分析了Web数据挖掘在农业网站上的具体应用。     

Web 1.0与Web2.0网络课程比较研究

为了挖掘Web2.0优化网络课程设计的策略,本文运用比较研究方法,以美国的开放网络课程、英国开放大学网络课程、中国国家精品课程(网络教育)及其他网络课程为研究样本,对Web1.0与Web2.0网络课程的资源建设方式、学习模式、学习评价形式进行了比较分析,研究发现Web2.0可实现网络课程资源的师生共建,可实现网络课程的个性化自主学习、社会化协作学习、开放式研究性学习和全面的评价主体多边的形成性评价,最后提出网络课程设计策略.     

Web数据挖掘技术在个性化网络学习中的应用分析

首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后对Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析。     

Web使用挖掘技术研究

Web使用挖掘是对Web用户的网络访问行为进行分析挖掘的过程.从挖掘数据、过程和应用三个方面详细地阐述了Web使用挖掘技术,最后提出了一个基于Web使用挖掘的应用模型.     

Web数据挖掘及其在电子商务系统中的应用

在互联网快速发展时代,Web数据挖掘应用成为研究热点。将Web数据挖掘技术应用到电子商务领域可有效处理信息,提高企业管理效率,增强竞争力。探讨Web数据挖掘的含义、分类及电子商务系统中Web数据挖掘的数据源和方法。     

Web挖掘技术在网络课件中的应用

分析了当前网络课件存在的问题,利用数据挖掘中Web挖掘的基本知识,分析了Web使用记录挖掘的过程。提出了基于Web使用记录挖掘的自适应算法,并论证使用Web挖掘技术在网络课件中实现差异化教学的可行性,得出了差异化的网络教学体系结构。     

基于结构挖掘和使用挖掘的Web挖掘算法研究

Web挖掘是指使用数据挖掘技术从Web文档和服务中发现和提取信息和知识的技术。本文概述了Web数据挖掘的基本情况以及Web结构挖掘和Web使用挖掘的基本概念。结合对Web结构挖掘中的PageRank算法和Web使用挖掘的主要步骤和算法的研究后,本文提出了一种融合这两种Web挖掘算法的一种新的、综合的Web挖掘算法。     

基于Web的数据挖掘在信息服务领域的应用

传统网络服务虽然满足了人们获取信息的需要,但由于其通用的性质,仍然不能满足不同背景、不同目的和不同时期的访问者的需求。基于Web数据挖掘技术提出了一种个性化的网络信息服务模型。Web使用挖掘就是从服务器日志文件和客户交易数据中挖掘有意义的用户访问模式和潜在的客户群,为用户提供个性化的信息服务。     

基于XML的Web挖掘

Web挖掘是数据挖掘技术与数据库技术、Web相结合的产物;介绍了Web挖掘的概念、分类、内容挖掘、Web挖掘的不足,论述XML在Web中的应用;利用XML存储数据的模型,在Web挖掘中提出了基于Web内容挖掘的系统模型.     

Web数据挖掘技术及其应用

Web数据挖掘是应用数据挖掘技术在Web数据中发现和获取有用信息的过程。介绍了Web数据挖掘的原理、应用与实现。     

Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从Web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及Web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进Web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。     

基于XML的Web挖掘

Web挖掘是数据挖掘技术与数据库技术、Web相结合的产物;介绍了Web挖掘的概念、分类、内容挖掘、Web挖掘的不足,论述XML在Web中的应用;利用XML存储数据的模型,在Web挖掘中提出了基于Web内容挖掘的系统模型。     

电子商务中Web数据挖掘技术的应用研究

利用Web数据挖掘技术从中找出潜在的规律或信息以提高电子商务企业的竞争力是一个迫在眉睫的问题。主要对Web数据挖掘的步骤和基于Web的数据挖掘的5种主要方法及应用进行了详细的研究。     

浅析Web挖掘在个性化学习系统中的应用

Web技术的进步带动了网络教育的发展,越来越多的学习者要求个性化的学习服务。将Web数据挖掘技术引入个性化学习系统中,能使其个性化服务水平提高。本文介绍了Web数据挖掘的概念和分类,说明了挖掘的具体过程,重点介绍了基于Web数据挖掘的个性化学习模型的构建模块,并以此构建了相应的模型。     

WEB挖掘技术研究在检验中的应用

随着Web上的信息量剧增,大量有价值的信息隐藏于非结构化文档中,Web数据挖掘的作用愈显重要。本文从Web数据挖掘的定义与分类开始分析,介绍了Web数据挖掘的主要技术以及其在检验检疫管理中的应用实例和实现方法。     

Web挖掘技术在适应性网络学习中的应用

Web挖掘技术在网络学习中应用,能够有效地为学习者提供个性化的服务.在分析数据挖掘技术的基础上,针对网络学习中学习者的个性化需求,提出了一种基于Web挖掘技术的适应性网络学习模型.     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

在电子商务活动中,基于数据挖掘和万维网应用的电子商务信息平台发挥着重要作用,挖掘和利用信息流和后台数据库中的有益信息——Web数据挖掘成为商务活动的迫切需求。Web数据挖掘技术综合运用Internet技术、人工智能、计算机语言学、信息学、统计学等多领域技术,从包括服务器数据、Web日志文件、查询数据、客户登记信息等既有信息中,运用协同过滤、关联规则等技术挖掘有益信息,促进电子商务的进一步发展。     

Web使用挖掘技术的研究

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web技术相结合的产物。Web使用挖掘是Web数据挖掘的一个分支。本文主要深入分析了以下几个方面:Web使用挖掘的相关概念、挖掘流程和挖掘的关键技术。