函数矩阵积分方程与波的有限传播法

研究一类相当广泛的函数矩阵积分方程的解析近似算法,并应用于求解第三类双曲方程组定解问题。     

解第二类非线性Fredholm积分方程的小波Galerkin方法

提出了利用Legendre小波解第二类非线性Fredholm积分方程的小波Galerkin近似方法.积分方程的非线性部分由在区间[a,b]上构造的Legendre小波进行逼近,而且将非线性积分方程化简为非线性积分方程组.给出的例子说明了此逼近方法的有效性和可操作性.     

离散线性种群对问题解的性态

讨论了一般意义下线性种群对的离散情形，对问题进行了求解，并分析了解的性态．     

矩阵求逆问题的条件数

利用线性方程组和向量、矩阵的范数,推导出矩阵求逆问题的条件数。而此条件数是矩阵求逆对该矩阵变动的敏感性的一个度量。用以度量计算结果逆矩阵的相对误差的比值可以用已知矩阵的相对误差来估计。     

矩阵方程AX=B的循环解及其最佳逼近

文章首先考虑了如下问题：给定矩阵A,B∈Cn×m,求循环矩阵X∈CIRn×n,使得min｜｜AX—B｜｜。给X出了问题具有循环矩阵解的条件和解的一般表达式,若用SE表示上述问题解的集合,文章还考虑了最佳逼近问题：给定X＊∈CIRn×n,求X∈SE,使得minX∈SE｜｜X-X＊｜｜=｜｜X-X＊｜｜,其中｜｜·｜｜表示矩阵的Frobenius范XESE数,证明了问题存在唯一解,给出了其唯一解的一般表达式。     

求解半正定病态积分方程的多尺度快速Lavrentiev迭代算法

基于多尺度投影方法,构造了求解半正定病态积分方程的截断快速Lavrentiev迭代算法,并给出了新的后验参数选择办法.与传统全投影方法相比,减少了内积计算个数,保持了最优收敛率.最后,算例验证了算法的有效性.     

用矩阵近似分解方法求解第二类积分方程

基于区域分解和多项式插值，对积分算子进行离散，得到高精确度的近似离散矩阵．这一方法适应于核函数为光滑、振动较小、只有有限弱奇点的情形．如果采用ｎ个离散点，近似矩阵可以经过Ｏ（ｎ）次计算得到，存储也只要Ｏ（ｎ）．矩阵－向量相乘的计算量为Ｏ（ｎｌｏｇｎ）．所以，此方法特别适合共轭梯度类型算法     

一类Riccati方程的通积分

给出Riccati方程y′=p（x）y^2＋q（x）y＋r（x）求积法的若干充分条件及其对应的通积分.     

关于矩阵方程AX＋BY＋CZ=E的迭代解法研究

构造迭代解法研究方程AX＋BY＋CZ=E的中心对称解,分析算法的收敛条件,并得到相关定理给出了方程的最小Frobenius范数解．     

基于耦合系统的求解积分方程的多尺度配置法

为了避免直接求解Tikhonov正则化方程,先将其分解成等价的方程组,再采用带有压缩策略的多尺度配置法离散方程组,然后,采用多层迭代法求解离散后的矩阵方程组,并提出先验和后验正则化参数选择策略,确保近似解的收敛率.     

略论矩阵逆的误差估计

借助矩阵范数和向量范数的概念,结合矩阵幂级数的有关结论 ,给出了矩阵逆的误差估计。     

广义逆矩阵与线性方程组的解

本文给出了各种广义逆矩阵的定义、性质及计算方法,并用广义逆矩阵来表示线性方程组的各种不同解。     

求协方差矩阵的逆矩阵的快速算法

介绍了求协方差矩阵的逆矩阵的快速算法。先将矩阵分解，再利用三角矩阵求逆的迭代算法，得到了求协方差矩阵的快速算法；同时，讨论了其合适计算机编程实现的具体计算步骤。     

矩阵差分方程的稳定性

讨论了矩阵差分方程的稳定性,并给出了判定准则。     

关于逆矩阵计算方法的研究

在矩阵相关知识的基础上,结合线性方程组及哈密顿-凯莱定理,首先介绍了逆矩阵的五种常用的计算方法：即（1）定义法,（2）伴随阵法,（3）初等交换法,（4）线性方程组法,（5）利用哈密顿一凯莱定理求逆矩阵;进而分析了各种方法适用的范围及各自的优势．     

线性常系数差分方程组的矩阵解法

线性常系数差分方程组的解法比较复杂,利用矩阵工具,获得了几种比较简捷的方法.通过讨论获取得齐次线性常系 数差分方程组的几种解法,得到了一般线性常系数差分方程组求解的矩阵解法.     

n阶方阵A是可逆矩阵的特征刻画

为了总结可逆矩阵的充要条件,在充分研究逆矩阵及其相关理论的基础上,深入探讨n阶方阵A是可逆矩阵的各种特征刻画,并给出相关证明以及在相应例题中的应用,结果表明这些条件是等价的.     

积分型延迟微分方程隐式欧拉方法的稳定性分析

讨论了隐式欧拉方法应用于一类积分型延迟微分方程的延迟依赖稳定性。首先依据文献资料,在参数平面上画出了解析稳定区域,获得了数值稳定区域包含解析稳定区域的必要条件,由此得到隐式欧拉方法的相容性结果,最后给出了数值例子。     

广义可反对称化矩阵反问题的最小二乘解

给出了广义可反对称化矩阵反问题的最小二乘解和最佳逼近解的一般表达式。