关于自双反函数的RM展开式特性的研究

阐述了自双反函数的b_j图系数的特征,给出了基于缺项聚合圈的判定方法,并提出了自双反函数b_j图与K图的互换图形方法。研究表明,图形互换方法比通常的原点法和重心法提高了将近一半的效率,适合于含多自变量的情况。     

检测逻辑函数对称性的新方法

本文论述了逻辑函数的Ｒｅｅｄ－Ｍｕｌｌｅｒ展开及ｂ＿ｊ系数图，在此基础上提出了直接检测基于Ｒｅｅｄ－Ｍｕｌｌｅｒ展开的逻辑函数的对称性的新方法。     

利用multisim软件进行逻辑函数的化简与变换

本文对Multisim软件中虚拟仪器逻辑转换器进行了简要的说明,并通过具体实例介绍了利用逻辑转换器进行逻辑函数化简与变换的方法。     

基于三变量双输出通用阈值逻辑门的逻辑函数查表综合

介绍了逻辑函数的分类和两种三变量通用阈值逻辑门．提出了使用三变量双输出通用阈值逻辑门实现任意三变量逻辑函数的查表综合方法,并给出了若干设计实例。     

基于分解表计算逻辑函数e导数的新方法

通过对逻辑函数分解表的分析,提出了改进的逻辑函数分解表。在此基础上,提出了基于改进的分解表计算逻辑函数一阶、二阶e导数的新方法。与图形方法相比,本文提出的方法具有无需画图、使用方便以及适合计算机编程操作等优点。     

基于三变量函数的计算机辅助逻辑综合

本文讨论了逻辑函数的分类，在查表综合的基础上，用计算机辅助来实现三变量函数的基于一位全加器、通用逻辑门、通用阈值逻辑门的逻辑综合。     

基于半变异函数的空间异质性分析研究

空间异质性分析是空间数据分析的重要组成部分,利用半变异函数,从半变异函数的参数含义、各向异性、多尺度特征三个方面定量描述空间异质性。     

基于表格法的部分对称函数检测

根据部分对称函数的定义给出了检测部分对称函数的充分条件、必要条件及充分必要条件,在此基础上提出了检测部分对称函数的表格方法,检测实例验证了该方法的有效性。     

基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测

变压器的故障诊断方法大部分以油中溶解气体为诊断基础,如目前较为常用的四比值法、三比值法等。但存在"编码盲点"、故障诊断准确度不够等问题。本文提出一种基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测方案,算法输入层节点只会把信号传送到隐含层。在隐含层中,通常使用高斯函数来对所得到了输入向量响应。输出层则是使用一般的线性函数来对输出进行加权。这种模式是一种标准的前向网络模式,能够使得神经网络的输入空间与输出空间得到映射,进而为分类网络并实现函数逼近,提高了网络收敛速度。仿真实验结果表明,本文提出的自适应RBF网络在故障诊断的准确率以及诊断时间的表现皆优于BP、GA-BP神经网络,所在在变压器故障诊断时,可以优先考虑自适应RBF神经网络。     

基于0-1游程频数检测的链路层加密数据识别

链路层加密数据的识别是进一步开展网络安全防护和协议识别的前提,当前方法主要是对流量所属的上层协议类型进行加密数据识别,采用混合多级的加密流量识别方法,对链路层加密数据的识别性能欠佳。提出一种基于0-1游程频数检测的链路层加密数据识别算法,采用随机性检测理论,进行链路层数据加密解密方案设计,构建标准正态分布函数的统计量对比特序列进行码元频数检测,实现0-1游程频数检测算法。实验表明,该算法能有效解决链路层块内频数检测过程中的分块长度选择及对加密数据识别率低的问题,链路层加密数据准确识别率提高显著,在网络保密数据传输等领域具有很好应用价值。     

0-1编码谱系数与最小项展开系数相互转换的代数方法

论文给出了关于0-1编码谱系数与最小项展开系数之间关系的两个定理,在此基础上提出了0-1编码谱系数与最小项展开系数之间转换的代数方法.实例展示了用代数方法实现相互转换的过程.与传统的图形转换方法相比,该方法具有不受变量数限制的优点.     

基于零点的逻辑函数bj图和dj图的转换

图形化简法是逻辑函数化简的有效工具。bi图和西图分别是RM展开式、CRM展开式的图珏表示。通过对RM展开式、CRM展开式系数关系的分析，提出了2种bj图和dj图的图形转换方法，并廷各种方法予以实例说明。对于5变量以下的逻辑函数，这二种方法具有简单、直观等特点。     

基于对称函数产生器的对称函数实现

为直接利用现有逻辑器件实现多输出对称函数,通过对２线－４线译码器的逻辑功能和二变量基本对称函数的定义的比较,提出２线－４－线译码器可用作二变量基本对称函数产生器。由于任意ｎ变量的基本对称函数均可通过二变量基本对称函数产生器的树型扩展得到实现,因此,任意ｎ变量的对称函数可以用２线－４线译码器予以实现。文中分别就变量数为奇数和偶数的情况进行了讨论。本文提出的对称函数综合方法在实现多输出对称函数时可获得     

基于遥感影像光谱特征的景观分区研究

以浙江省沿海地区为例,利用遥感光谱信息和系统聚类法,对景观进行区划,结果综合反映了地貌、气候等自然因子及其与人为活动相互作用造成的区域性差异与特征。从而得出结论,利用遥感光谱信息特征进行大面积景观分区是有效的、客观的、快速的。     

基于宽带调频的非接触式探人雷达信号检测

非接触式人体探测雷达利用雷达回波中包含人体的体动和心跳呼吸等生命特征信息,来探测隐藏于固定物后人体目标的存在。本文介绍了一种宽带线性调频连续波体制的非接触式雷达的信号检测方法,基于相谱分析来实现对目标的定位和运动参数提取。     

基于人工神经网络的住宅性能综合评价研究

住宅性能的评价是住宅商品化的基础性工作,是住宅商品化前提。本文在分析住宅性能影响因素的基础上,将人工神经网络应用于住宅性能等级的综合评价中,提供了一条定量、客观评价住宅性能等级的智能化新方法。