基于最优回归-灰色模型的走私案件预测研究

国家税收中关税占有很大比例，走私犯罪主要依靠逃避国家关税获取高额利润。以全国走私案件数为研究对象，采用回归模型对全国走私案件进行有效预测。验证结果表明：回归-灰色模型相比于单独应用回归模型方差和降低了87.67%，预测精度显著提高，预测结果具有波动性，更符合实际情况，能够为走私案件预测提供决策支持。     

天然气产量预测的微分方程模型

根据灰色系统理论，利用统计资料，建立了天然气产量的GM（1，1）灰色预测模型。精度检验合格，经比较该模型预测精度优于线性回归模型的预测精度。     

灰色马尔科夫预测模型及其在市盈率预测中的应用

针对上市公司市盈率预测同时具有趋势性和随机性的特点，在GM（1，1）模型及马尔科夫预测模型的基础上，提出了灰色马尔科夫预测模型，通过对市盈率历史数据的预测分析，证明了模型的预测结果令人满意。     

灰色马尔科夫模型在旅游人数预测中的应用

对我国2004-2015年国内游客数据建立模型,用2016年和2017年的数据检验模型的预测精度.首先对其建立灰色GM(1,1)模型并预测,模型精度为97.465%,预测平均绝对残差为182.986 4.利用无偏灰色模型对其进行修正,与灰色模型相比,预测平均绝对残差减少了0.629 4.然后又建立了传统灰色马尔科夫模型和无偏灰色马尔科夫模型,两种模型的精度都达到了99%,预测平均绝对残差分别为11.022 3和7.105 6,因此,两种模型的拟合和预测效果都大大提高.最后利用相对最优模型无偏灰色马尔科夫模型预测我国2018-2020年的国内游客数分别为:5 639.366 8百万人次、6 363.854百万人次、7 181.415 7百万人次.     

灰色理论在教育规划中的应用

本文通过对商丘地区十余年来教育统计资料的系统分析，利用灰色系统理论的思想和方法，建立了该地区初中在校生数量的灰色模型，以预测今后若干年内本地区初中教育的发展规模即在校生数量，为师资队伍建设和教育规划提供参考依据     

灰色预测理论在城镇居民可支配收入预测中的应用

通过综合适用于短期预测的GM（1,1）模型和适用于随机波动较大的数列预测的马尔科夫模型GMM（1,1）,对2000年-2006年十堰市城镇居民可支配收入进行建模计算预测,结果表明模型的预测精度较高。为制定新一轮的经济政策提供科学的决策依据。     

学习成绩发展灰色马尔柯夫预测

通过标准化考试，收集预测信息．根据学习成绩序列的波动特点，建立学习成绩预测的灰色马尔柯夫模型．预测实例表明，该预测模型精度较高．     

修正GM（1，1）模型在销售量预测中的应用

基于GM(1，1)预测模型的模型误差的三种情形，给出了修正方法，建立了一种改进的GM(1，1)预测模型．讨论了改进GM(1，1)预测模型在销售量预测中的实际应用，结果表明改进模型具有较好的预测精度。     

我国汽车工业发展的灰色预测

介绍了灰色系统预测的基本原理，建立了我国汽车工业产量和汽车保有量的灰色模型，并对未来几年的情况进行了预测。     

灰色系统理论在经济预测中的应用

章应用灰色系统理论，对扬州国内生产总值指数时间序列建立了其灰色GM（1，1）模型，通过检验表明所建立模型是高精度的，可靠的，并用修正后的模型进行了预测。     

巢湖水质污染的社会经济因子分析及趋势研究

文章运用灰色关联分析法探讨了2000-2006年间影响巢湖水质的社会经济因子,并采用灰色预测模型对未来五年巢湖水质的污染状况进行了预测.以期为巢湖水污染治理提供新思路.结果表明巢湖COD的排放,主要受流域工业废水排放的影响,其次受农村人口的生活中产生的污水排放的影响;TN主要受农业生产中农药化肥的大量使用的影响;TP主要受城镇、农村人口的生活废水垃圾排泄物的影响.模型预测结果显示未来五年巢湖水质有望好转,但是湖区水质TN、TP指标仍介于Ⅳ～Ⅴ类之间.因此,今后巢湖水质的主要污染物是TN、TP,而农业和城镇、农村人口的生活废水排放将成为污染物的主要来源.有必要采取发展生态农业、控制含磷商品的使用、加强对农村生活污水尽可能的集中处理等措施有效控制巢湖的水质污染.     

基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测

旅游业作为高度综合性的经济产业,其市场运行本身是一个复杂的、不确定性的巨大灰色系统。文章运用灰色系统理论,通过构建灰色模型,实现对湖北国内旅游的主要指标进行预测,并进而作出一定的分析。     

基于灰度分析的两种图像增强技术的比较

针对由灰度不均匀引起图像失真,用直方图均＜佣灰度调掷辩不同的茄蛀附图像增强,通过实验表明对于灰度不均而引起失真的图像,采用这两种方法都使得图像质量得到了改善,而灰度调整比直方图均化效果更好.     

六安市洪水发生年份灰色长期预测

本文利用灰色系统理论对六安市洪水发生年份建立了灰色ＧＭ（１．１）预测模型，对防止和减轻洪水灾害有一定的意义。     

关于企业的灰色支出与经营业绩研究——基于中国房地产行业上市公司的证据

近些年来,我国企业的社会关系网络在企业的发展壮大过程中起着愈发重要的作用,而企业为构建社会关系网络的支出当中所包含的相当数量的灰色支出也越来越引起人们的关注.本文当中首先探讨了关于企业的灰色支出的概念及其两个主要特征,并从企业灰色支出的对象的角度将其分为纵向和横向两个维度.然后利用房地产行业上市公司所公开的年度财务报告中的相关数据,采用实证分析的研究方法对当今中国宏观市场经济的重要支柱产业之一的房地产行业的灰色支出与经营业绩是否具有相关关系进行了实证分析.实证研究的结果表明:与本世纪初房价相对稳定上升的阶段相比,近年来房价飙升阶段房地产行业的灰色支出与企业的经营业绩有着密切的正相关关系.     

改进的灰色决策方法在科技期刊选订中的应用

科学合理地选订科技期刊问题在图书馆经费限制的条件下非常重要。考虑到期刊评价中的存在不确定性因素,本文在灰色理论的基础上,提出了一种基于灰色概率比较的科技期刊综合评价方法,实例计算表明,本方法有效可靠,为图书馆期刊选定的定量化评价,提供了一种有益的思路。     

许昌晚霜冻灰色预测及对策

分析了 4 5年来许昌晚霜冻的气候特点 ,用灰色灾变的预测方法 ,对许昌晚霜冻出现的时间进行了分析 ,建立了GM(1,1)模型 ,得到了满意的结果 .在分析晚霜冻灾害的基础上 ,提出了防御晚霜冻灾害的对策     

基于智能多级亮度的城乡路灯照明系统节能控制设计

在路灯照明控制系统中,维持特殊天气情况时光线强度对环境的平衡以及节能减耗是控制的目的,因此根据光强控制灯光的开灯率是控制系统设计过程中的重要环节.在分析了光照强度检测条件的前提下,提出了灰色理论的路灯照明多级亮度智能控制策略,解决了开灯率高和能源浪费的问题.     

GM(1,1)-ARMA(n,m)预测模型及应用

GM(1,1)模型是以灰色系统理论为基础的预测模型,而ARMA(n,m)是以时间序列为基础的预测模型.由于二模型各具其特点,并各有局限性.但二者能取长补短.文献[1]给出了混合模型GM(1,1)-ARMA(n,m),但在具体预测时由于运算量大,没有合适的计算机处理程序使之显得不方便.本文根据其原理,完善了计算方法,给出了预测公式.经过例子验证,结果是理想的.     

基于不确定性理论的彩色图像多阈值分割

提出一种新的彩色图像多阈值分割算法,首先根据点关联度的仿射性和仿射变换的保序性对色彩空间进行特征组合;再对组合后的灰度图像统计其信息熵,然后对信息熵进行模糊隶属划分。实验表明:在图像色彩信息较为丰富的情况下,该方法能够对RGB彩色图像中的基色和非基色进行有效划分。