自然语言在Pubmed检索系统中的应用

自然语言检索是情报检索的发展趋势。Pubmed检索系统通过自然语言自动转换及截词检索、词组的自动识别及特定符号的使用、限定检索范围、Preview/Index等功能，有效地克服了自然语言检索的局限，提高了检索效率。     

自然语言检索的实现及其关键问题

在网络环境下，非专业人员的网络信息检索活动的比重大幅度提高，而这些用户大多没有经过检索培训，没有使用检索词构造提问式、制定检索策略的经验，这样，自然语言检索技术的研究与应用日益受到信息检索界的高度重视。自然语言检索包括自然语言标引和自然语言提问处理两方面的内容，自然语言检索的关键问题基本是围绕这两个方面的，这些问题包括面向自然语言检索的标引技术、自然语言提问分析与处理、自然语言检索的匹配过程及概念控制等问题。本文介绍了自然语言检索的研究情况，讨论了自然语言检索的相关问题。     

自然语言在网络信息资源贮存和检索中的运用

网络信息资源在贮存和检索中需要情报语言支持 ,从网络信息资源几种信息组织方式的角度研究分析了自然语言应用情况 ,指出了自然语言可以作为网络信息资源贮存和检索的共同语言。指出自然语言有着广泛的应用前景 ,只要自然语言不断优化改进检索手段 ,自然语言终将成为网络信息资源存贮和检索的主流语言。     

基于Ontology的自然语言检索研究

论述了自然语言检索和Ontology的概况,详细讨论了在自然语言检索中引入Ontology的优势,并指出目前二者结合的现状及存在问题,认为自然语言检索和Ontology的结合是一个发展趋势。     

自然语言检索的新发展:与Ontology相结合

分析了检索语言的发展历程,得出当前流行的检索方式是自然语言检索,但是用自然语言进行检索存在许多弊端,需要情报检索语言加以控制,如何将自然语言的简便性与受控语言的规范性相结合是我们应该深入思考的问题。而本体具有与情报检索语言相类似的一些功能特征,因此提出将Ontology引入自然语言检索系统。本文从4个方面分析了Ontology与自然语言检索结合的必要性,最后利用当前本体语言的推荐标准OWL语言提出了具体的实现方法,得出在自然语言检索的规范控制阶段利用Ontology是提高检索效率的可行方法。     

面向网络信息资源的自然语言检索

本文对自然语言检索的有关问题进行了研究，并分析了自然语言检索的过程，探讨了自然语言检索中的关键问题和难点。     

网络信息检索技术现状、瓶颈及趋势分析

目前网络信息检索技术主要有资源定位检索技术、超链接搜索技术、网络搜索引擎技术及通用信息检索技术，制约网络信息检索技术发展的瓶颈是图像音频视频检索、汉语自动切分、搜索引擎缺陷等。智能检索技术、知识检索技术、多媒体检索技术、新一代搜索引擎技术、自然语言检索技术和基于内容的检索技术是网络信息检索技术发展的核心与关键。     

基于自然语言检索的词汇控制研究

本文综述了自然语言检索中词汇控制的必要性、措施，在此基础上分析了自然语言检索的特点及发展的新趋势。     

自然语言在信息检索中的应用

分析了自然语言的现状和存在问题,并从智能检索技术、用户对自然语言的使用、自然语言的优化等方面,探讨了自然语言在信息检索中的应用.     

自动问答系统设计与实现

自动问答系统在搜索引擎的基础上融入了自然语言的知识与应用,与传统的依靠关键字匹配的搜索引擎相比,能够更好地满足用户的检索需求。介绍了计算机操作系统自动问答系统模型,阐述了具体开发过程,设计并实现了基于计算机操作系统领域的自动问答系统,实践表明该系统能够较为准确地回答用户问题。