基于多尺度卷积神经网络的图像检索算法

图像检索一直是模式识别领域非常重要的研究方向,有着十分重要的研究意义。构建了一种多尺度的卷积神经网络结构并成功应用到报纸图像检索问题中。由于采用一种有监督的学习策略,因此需要提前对训练集中的图像进行人工标签,而人工标签的准确性会对图像检索效果产生很大影响。针对这个问题,提出用一种基于可视化特征方法来指导人工标签。通过这种方法提高人工标签的准确性,从而提高利用卷积神经网络算法进行图像检索的准确率。     

基于内容的图像检索技术

讨论了基于内容的图像检索的关键技术，论述了每个阶段的研究特点，对基于内容的图像检索的主要研究技术进行详细和全面的论述，介绍了典型的基于内容的图像检索原型系统，通过综述指出了目前研究中存在的主要问题并指出了今后的研究方向。     

论基于内容的图像检索技术

随着图书馆收藏的图像资料迅速增多,人们迫切需要提供一种能在大量图像数据库中快速检索到所需图像资料的计算机图像检索系统,基于内容的图像检索技术就是这样一种检索技术.它利用图像的颜色、纹理、形状和其他特征对图像进行查询,在浩如烟海的图像数据库中迅速检索到用户所需的图像资料,是一种很有前途的图像检索技术,有着广阔的应用前景.     

基于区域的图像检索技术

传统的基于内容的图像检索方法提取图像全局特征,缺乏高层语义信息,无法很好地满足用户的检索要求。本文深入研究基于区域的检索方法,该方法能够更好地表达用户的查询要求,在语义层次上理解图像、检索图像,是基于内容的图像检索的一种行之有效的方法。     

基于内容的图像检索技术探讨

本文比较了传统的多媒体信息检索方法和基于内容的检索方法的异同，论述了基于内容的图像检索技术的特点、技术、方法，并指出了多媒体信息检索时需要解决的几个关键问题。     

基于Web的图像检索技术

论述了Web图像检索技术的工作原理和发展方向。     

基于内容的图像检索技术探讨

本文比较了传统的多媒体信息检索方法和基于内容的检索方法的异同,论述了基于内容的图像检索技术的特点、技术、方法,并指出了多媒体信息检索时需要解决的几个关键问题。     

基于内容图像检索的关键技术

基于内容的图像检索(CBIR)系统是目前国内外研究的一个热点问题,简要介绍了CBIR技术的发展历程以及主要的原理,重点论述了基于内容的图像检索的关键技术之一——图像像视觉特征的描述与提取.并且通过具体的例子讨论了图像检索性能评价的准则.     

基于内容的图像检索技术简析

基于内容的图像检索技术是新一代多媒体计算机的核心技术。本文介绍了基于内容的图像检索系统的关键技术,分析了现有的图像检索技术的缺陷,并提出了将来的研究方向。     

基于VB6.0图像检索算法的实现

简述了两种图像检索的基本原理,给出了与之相对应的基于VB6.0检索图像的算法.     

利用熵和分形压缩编码的图像检索新方法

图像的抽象描述和特征提取是基于内容的图像检索系统中需要解决的关键问题之一,文章提出了一种图像信息熵和分形编码相结合的图像检索方法．首先,计算图像库中的各幅图像的信息熵,比较设定的阈值对图像库进行预分类;其次．利用Jacquin方法计算得到查询图像的分形IFS编码,应用到图像库同类的图像进行分形迭代解码;最后,计算解码图像与查询图像的相似距离得到检索结果．实验结果表明,与直接像素值相似匹配方法相比,该法在基本保证图像检索效率的前提下,极大地提高了检索时间．     

基于颜色和纹理的图像检索

提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,采用颜色直方图表示图像的颜色特征,利用Gabor小波提取图像的纹理特征,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和纹理特征的权值系数的方法。实验结果表明,该方法具有较好的检索性能。     

基于内容的图像档案检索

基于内容的图像检索技术是指利用图像内容对图像进行检索的技术.图像的内容包括图像的颜色特征、形状特征、纹理特征等.本文针对图像档案检索的问题,介绍了基于内容图像检索技术的概念,并给出了基于内容的图像档案检索系统的实现方案.     

基于Lucene的图像检索实验设计

从海量图像数据库中快速有效地查询和检索所需要的图像已经成为一个研究热点,学者们对图像检索技术进行了深入研究。目前,广泛应用的是基于内容的图像检索技术。本文研究了基于Lucene的图像检索实验的设计。介绍了基于Java的全文检索引擎Lucene;对在Lucene基础上开发的LIRe架构了进行了分析,提出了基于LIRe架构的可扩展图像检索实验方案;最后,以时尚品图像检索为应用案例,遵循该方案搭建实验环境,实现了时尚品图像检索原型系统,并用查全率和查准率作为评价准则对实验结果进行了分析。实验案例表明,本文实验设计具有很好的可操作性和可扩展性。     

基于内容图像检索的相关反馈技术

随着基于内容图像检索成为研究的热点,相关反馈技术的引入也受到人们的重视,并作为图像检索的有效改进技术.基于文本的图像检索和近期发展迅速的基于内容的图像检索技术,对相关反馈技术做了简要介绍,并对图像检索的发展进行了展望.     

基于图像熵和分块直方图的图像检索技术研究

针对利用图像的颜色特征丢失空间信息的问题,提出了一种综合方法：通过计算图像熵。反映图像中像素邻域内颜色分布的综合特征;通过重叠分块,然后对各分块计算分块颜色直方图。实验结果表明,这种方法具有很好的检索效率。     

语言学关键词检索的认知偏离

为了获取大量的语言学研究信息,在线文献检索模式的掌握至关重要,有时直接关涉语言学文献检索的效果。语言学文献检索的目的是获取所需的语言学研究信息,而文献检索编辑的目的是提供多种信息,而非单一的语言学研究文献信息。这种接受与给予之间的信息关联取决于检索者和编辑者之间的信息认知协调。从语言学关键词检索来看,检索者和编辑者的知识框架的认知偏离极易导致漏检、误检等诸多检索失误现象。如此检索失误有其更为深层次的认知动因,这无疑导致二者有关语言学典型信息的认知解析的差异。本研究指出,作为权势一方的编辑者应该关注弱势一方的检索者的认知取向,做到熟悉常规方式,力求统一检索模式,发展智能手段,从而达成双方的认知协调,进而实现语言学文献检索的最佳效果。     

基于内容的图像网络教学资源检索研究

本文阐述了图像内容特征的表示、提取方法,在此基础上建立了面向基础教育的图像网络教学资源内容特征与外部信息综合的索引数据库,利用条件检索和自然语言模糊查询结合的方式实现了一个基础教育图像网络教学资源搜索系统,为有效搜索图像网络教学资源提供了一个良好平台。     

基于手绘草图的自然纹理图像感知分析与检索

基于手绘草图的图像检索是图像检索的一个分支。由于手绘草图存在内容不详细,信息量少,变形严重等缺点,导致手绘草图和自然图像之间存在巨大差异,很难实现匹配,因此找到可靠的特征来同时表征自然图像和手绘草图非常重要。本文提出了一种基于手绘草图的自然纹理图像检索框架,将手绘草图的特征与自然纹理图像的特征相结合以获得具有人类感知约束的新特征向量,使用组合后的特征向量训练随机森林模型,用于预测相似性,并根据相似性进行排序,得到检索结果。实验结果表明该方法可以有效地实现基于手绘草图的自然纹理图像感知分析与检索。     

图像检索中灰度共生矩阵的构造与实现

纹理分析是计算机视觉的一个重要研究方向,在讨论共生矩阵的基础上,对图像共生矩阵的灰度级数采用线性变换进行了量化,用VB编写了共生矩阵的构造算法程序。并通过实例验证了该算法的可行性,对基于共生矩阵的图像处理有一定的实用价值。