函数的单调性教学设计与分析

教学目标： 1．知识与技能目标理解函数单调性的概念;利用定义证明函数的单调性。 2．过程与方法目标 （1）能由函数图象判断某螳函数的单调性。 （2）通过模仿学会证明函数单调性的方法。     

解析几何中建立目标函数的十种策略

解析几何最值问题能有机地综合中学数学各科知识,一直是高考的一个重要内容,是中学数学的一个难点,也是考生的一个主要失分点．总体上讲,求解解析几何最值问题不外乎两种方法：一是代数方法,即建立目标函数（目标函数是指所关心的目标（某一变量）与相关的因素（某些变量）的函数关系）求解;二是几何方法,即利用图形直观求解．大多数解析几何最值问题可通过建立目标函数求解,那么应当如何建立目标函数？首先,建立目标函数时,应根据题意分清题中的量哪些是变量,哪些是常量;其次,选择因变量和自变量的关系,即根据所给条件建立函数关系式．目标函数建立得当,常能简化解题过程．笔者通过实践,     

迁移线性规划思想求特殊二元函数最值

新编高中教材安排了线性规划知识，即求线性目标函数在线性约束条件下的最值．其思想方法是：线性目标函数及其值参数K所决定的动曲线，进入线性约束条件所确定的区域D时，由目标函数值参数K的几何意义来考查目标函数的最值．(当闭区域D是凸多边形闭区域时，其最值总在多边形的顶点取得)．我们迁移这一解题思想用以解决二元一次函数及某些二元二次函数的条件最值问题会显得简单明了．     

利用目标函数的经验均值求解有补偿二阶段问题

探讨了用目标函数的经验均值代替目标函数求解有补偿二阶段问题的方法，将随机最优化问题转化为容易求解的确定性优化问题．不要求了解所涉及的随机变量的分布函数是该方法的特点．     

函数应用题最值问题的六种求解策略

函数是高中数学的主要内容,涉及函数的应用问题,题源丰富、背景深刻、题型新颖、解法灵活,是历年高考的热点之一．有很多应用题涉及“方案最优化”问题,其解决方法一般是建立“目标函数”,从而化归为求目标函数的最大值或最小值的问题．本文就函数应用题的最值问题的求解策略总结如下．     

实现目标函数几何化的几种形式

线性规划问题是高中数学的重要内容,是“沟通”代数与几何的重要桥梁,以其直观性地解决问题而“一枝独秀”．在有关的线性规划问题中,由于目标函数形式的多样化与隐蔽性,所以我们要充分研究与挖掘目标函数的几何意义,将其由“数”向“形”转化,使目标函数具体化、明朗化,这是我们解决这类问题的关键所在．本文通过几个例题罗列了实现目标函数几何化的几种常见形式．     

实现目标函数几何化的几种形式

线性规划问题是高中数学的重要内容,是“沟通”代数与几何的重要桥梁,以其直观性地解决问题而“一枝独秀”．在有关的线性规划问题中,由于目标函数的形式的多样化与隐蔽性,所以我们要充分研究与挖掘目标函数的几何意义,将其由“数”向“形”转化,使目标函数具体化、明朗化,是我们解决这类问题的关键所在．本文通过几个例题罗列了实现目标函数几何的几种常见形式．     

例说最优化方法解实际问题

现实中有很多问题涉及到求最大最小值问题,初中数学竞赛也有这类问题．解决这类问题可以用最优化方法．即首先构造一个目标函数,然后在限制条件下求目标函数的最大最小值,下面举例说明．     

实现目标函数几何化的几种形式

线性规划问题是高中数学的重要内容,是沟通代数与几何的重要桥梁,线性规划以其解决问题的直观而“一枝独秀”．在有关的线性规划问题中,由于目标函数的形式的多样化与隐蔽性,所以我们要充分研究与挖掘目标函数的几何意义,将其由“数”向“形”转化,使目标函数具体化、明朗化,是我们解决这类问题的关键所在．本文通过几个例题罗列了实现目标函数几何化的几种常见形式．     

解析几何中建立目标函数的十种策略

解析几何最值问题能有机地综合中学数学各科知识,一直是高考的一个重要内容,是中学数学的一个难点,也是考生的一个主要失分点．总体上讲,求解解析几何最值问题不外乎两种方法：一是代数方法,即建立目标函数求解,目标函数是指所关心的目标（某一变量）与相关的因素（某些变量）的函数关系．二是几何方法,即利用图形直观求解,大多数解析几何最值问题可通过建立目标函数求解,那么应当如何建立目标函数？首先,建立目标函数时,应根据题意分清题中的量哪些是变量,哪些是常量;     

关于多目标规划的评价函数法

主要讨论多目标规划中的评价函数法及其理论依据，并根据所选取的不同评价函数来构造不同的单目标规划，从而得到多目标规划问题的不同解法．     

别样的线性规划问题更精彩

线性规划问题是高考中的热点问题,其试题已从简单的求线性目标函数的最值,平面区域的面积,转变为求非线性目标函数的最值,参数的范围．现在更出现了与向量、概率、三角函数、函数相结合的新型题型,下面举例说明供大家参考．     

别样的线性规划问题更精彩

线性规划问题是高考中的热点问题,其试题已从简单的求线性目标函数的最值、平面区域的面积,转变为求非线性目标函数的最值、参数的范围．现在更出现了与向量、概率、三角函数、函数相结合的新型题型,下面举例说明供大家参考．     

线性规划中的最优整数解问题的求解方法

求线性目标函数在线性约束条件下的最大（小）值问题，统称为线性规划问题．使目标函数取得最大值或最小值的解叫最优解．求最优解的具体步骤是：（1）依题意，设出变量，建立目标函数；（2）列出线性约束条件；（3）作出可行域（图形要准确，否则答案会出错）；（4）借助可行域确定函数的最优解，     

第十七章 反比例函数

同步点拨 【学习目标导航】 1．经历用反比例函数表示现实情境中的两个变量关系的过程,了解反比例函数的概念,体会用反比例函数解决实际问题的模型思想．     

例谈用线性规划思想求解二元函数最值

线性规划问题的本质是用图解法求约束条件下目标函数的最值．利用这一思想可巧妙求解某些二元函数的最值．     

四类线性规划题的解法

在近三年的考试中,有关线性规划的试题出现了一类目标函数与我们常见的目标函数有所不同的题型,同学们往往会感到无从下手．     

例说三元目标函数最值问题的求解方法

三元目标函数（含有三个变量的目标函数）的最值问题近几年在高考中经常出现,而且难度较大,学生对此类问题感觉比较棘手．笔者就此问题做了些探究,以下是笔者的一些研究体会．     

一个线性规划问题的引申

线性规划研究的是线性目标函数在线性约束条件下取最大值或最小值的问题,它不仅仅是直线方程的应用．而更多的是与其他数学知识的交汇．通过这部分内容的教学,可以使学生进一步了解数学知识在实际问题中的应用,培养学生学习数学的兴趣、应用数学的意识和解决实际问题的能力．我们在教材中遇到的约束条件和目标函数都是线性的,但我们在高考或竞赛中也常常遇到约束条件或目标函数是非线性的问题．     

函数思想常放光芒——谈谈“函数思想”在解题中的应用

函数描述了自然界中量的依存关系，反映了一个事物随着另一个事物变化的关系和规律．函数思想即是用联系、变化的观点，建立各变量间的依存(函数)关系，通过函数形式并利用函数的有关性质和方法达到解题目标的策略．