顾及季节和高程影响的青藏高原湿延迟神经网络预测模型

针对现有的需要实测参数的对流层天顶湿延迟(zenith wet delay, ZWD)模型在青藏高原地区适配性不足的问题,根据青藏高原地区13个探空站2015—2017年的探空站数据,将气象参数(地面空气温度、水汽压)和时空变化特征(年积日和高程)作为模型输入因子,以数值积分法计算得到的ZWD作为学习目标,通过多层感知器(multi-layer perceptron, MLP)神经网络模型进行迭代训练,从而得到适用于青藏高原地区的ZWD预测模型(简称为MLP模型),并使用2018年的探空站数据对模型进行精度检验。结果表明,MLP模型的年均偏差(bias)和年均均方根误差(root mean square error, RMSE)分别为-0.08 cm和1.13 cm,分别比GPT3模型、Saastamoninen模型和Ifadis模型的精度(RMSE值)提高了51.5%、40.2%、52.9%。研究可为青藏高原地区的全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)导航定位和水汽反演研究提供参考。     

一种用于估计中国及毗邻区域加权平均温度的神经网络方法（英文）

为了提高全球温压湿模型(GPT2w)在估计中国及毗邻区域加权平均温度中的适用性,采用了基于神经网络的模型误差补偿技术,以分布在中国及毗邻区域的100个探空站2006—2015年的374 800条大气垂直廓线资料为数据源,建立了适用于该地区加权平均温度估计的增强模型.利用分布在该地区的其余92个探空站2016—2018年的数据测试模型性能.结果表明,该模型的精度比GPT2w模型提高了约14.9%,比基于实测气象参数的Bevis模型提高了约7.6%.该模型的性能无论是在各个高度区间,还是在不同季节都比GPT2w模型有明显改进,并且在探空站分布十分稀少的我国西北部地区,加权平均温度的估计精度也得到显著的改善.该模型在开展全国范围内的地基GNSS实时水汽反演中具有巨大的应用潜力.     

一种用于估计中国及毗邻区域加权平均温度的神经网络方法

为了提高全球温压湿模型(GPT2w)在估计中国及毗邻区域加权平均温度中的适用性,采用了基于神经网络的模型误差补偿技术,以分布在中国及毗邻区域的100个探空站2006-2015年的374 800条大气垂直廓线资料为数据源,建立了适用于该地区加权平均温度估计的增强模型.利用分布在该地区的其余92个探空站2016-2018年...     

基于改进OII的湿地土壤有机质高光谱反演

以闽江口鳝鱼滩湿地为研究区,采集区内41个表层土样,运用敏感波段(SB)、有机质诊断指数(OII)和改进有机质诊断指数(MOII)建立2 mm(D1)和0.149 mm(D2)筛土样的有机质反演模型。结果表明,不同方法建立的有机质反演模型均通过P0.01显著水平检验,MOII建立的模型明显优于SB和OII所建立的模型。此外,对不同反演模型,基于D2反射光谱建立的模型优于D1。基于D2反射光谱和MOII建立的模型最佳(R2=0.697,RMSE=0.707),可为湿地土壤有机质含量的快速测定提供新途径。     

温度、湿度与大气压强

初中物理告诉我们:“大气压的变化跟天气有密切的关系。一般地说,晴天的大气压比阴天高,冬天的大气压比夏天高。”对这段叙述,就是老师也往往不易说清,笔者认为,这个问题可归结为温度、湿度与大气压强的关系问题。今谈谈自己的初步认识。我们通常所称的大气,就是包围在地球周围的整个空气层。它除了含有氮气、氧气及二氧化碳等多种气体外,还含有水汽和尘埃。我们把含水汽很少(即湿度小)的空气称“干空气”,而把含水汽较多(即湿度大)的空气称“湿空气”。不要以为“干”的东西一定比“湿”的东西轻,其实,于空气的分子量是28.966,而水汽的分子量是18.016,故干空气分子要比水汽分     

响应面法优化代代花多糖提取工艺

为了探究代代花多糖的最佳提取工艺,在提取时间、温度、料液比三个单因素试验的基础上,通过Box-Behnken中心组合试验设计及响应面法分析建立二次回归模型,以代代花多糖提取率为响应值,对料液比、提取时间和温度进行优化组合,再利用水浸醇沉法提取代代花多糖,得出最佳提取工艺条件.结果表明:在提取时间2 h、温度70℃、料液比1∶100(g/m L)时代代花多糖的提取率预测值为8.82%,实测值为8.81%,两者相差极小,说明该工艺条件比较好.     

全球一齐来补天--保护臭氧层行动资料汇编

一、臭氧层在哪里? 包围地球的大气层,按照它高度和温度分布的特征,可分为对流层、平流层、中间层、热成(电离)层和外大气(散逸)层.对流层最接近地球表面,厚度在10千米左右,它的温度受地表影响最大,越高越冷.大气中的水汽,大部分在对流层中,因此云、雨、雪等天气现象也多发生在对流层中.平流层在对流层之上,高度在10-50千米左右,因层中气体呈平流运动而得名.水汽、尘埃很少,温度是越高越热.大气质量的99%集中在对流层、平流层,臭氧气体也分布在这两层中.     

异步电动机最大效率转矩比控制方法

针对传统异步电动机直接转矩及直接磁链控制中未考虑电动机效率的问题,提出异步电动机最大效率转矩比控制方法。此方法将定子磁链作为控制对象,并联合电动机损耗模型给出磁链在线计算方法。在线磁链计算是根据电动机的实时工况给出最佳磁链参考值,而参考值的给定依据是当前转矩下的效率最大,所以所提方法可应用于直接转矩或直接磁链控制系统中。而电动机损耗模型对参数具有依赖性,同时在线计算不利于工业应用,因此通过实验方法建立了一组特定温度下的多速域不同负载下的离线表。实验结果表明,所提出的算法具有可行性,尤其在轻载工况下效率提升明显。     

响应曲面法优化微波辅助提取海蓬子茎叶总黄酮的工艺研究

对海蓬子总黄酮的提取工艺条件进行了优化,通过单因素试验考察乙醇浓度、料液比、提取时间、微波温度和微波功率对总黄酮得率的影响.在单因素试验的基础上,采用响应曲面法优化微波辅助提取海蓬子总黄酮的最佳工艺条件.结果表明,微波辅助提取海蓬子总黄酮的最佳工艺条件是：乙醇浓度60%（V/V）,料液比1∶40,微波时间9 min,微波温度60℃,微波功率500 W,此时海蓬子茎叶总黄酮得率达到6.06%,与模型预测值6.34%基本相同.     

茶废料中茶单宁提取工艺对比研究

以丙酮浓度、料液比、提取时间和提取温度为考察因素,分别采用微波法和超声波法进行正交试验,探讨了茶叶废料中提取茶单宁的最佳工艺参数.结果表明,采用微波提取法效果较好,其最佳提取工艺为：料液比为1∶60（g/g）,提取温度为40℃,提取时间为5 min,丙酮浓度为70%,茶单宁的提取量达215.04 mg/g.     

基于粒子群算法的组合风速模型参数提取方法

真实风速模型构建是风电机组控制系统在实验环境下实现故障检测的重要保障。针对风电机组控制系统经验参数提取方法的不足,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)的四分量组合风速模型多参数自动提取方法。该方法分为两步,以三分量模型参数和随机风分量模型参数为多维输入,风速预测值与真实值之间的均方根误差(RMSE)为目标输出,通过建立PSO算法寻优RMSE的最小值得到最佳的四分量模型参数;将得到的参数代入四分量组合模型得到风速预测值,并和实际测得的风速进行对比验证,使得四分量模型参数的提取更加智能化,提高其准确性并降低风速预测过程的时间成本。     

凤尾草总黄酮超声波提取工艺研究

目的:研究超声波提取法对凤尾草总黄酮的优化作用,确定最佳的工艺条件和参数。方法:利用超声波提取技术,以凤尾草总黄酮含量为指标,以提取温度、提取时间、提取次数、乙醇浓度及料液比5个因素设计正交实验,每个因素设计4个水平,优选凤尾草超声波提取法工艺。结果:最佳工艺条件为提取温度70℃,提取时间20 min,提取次数4次,乙醇浓度80%,料液比为1∶15。结论:该项研究可为凤尾草总黄酮提取工艺提供参考。     

响应面法优化羊肚菌多糖提取工艺研究

利用Box-Benhnken响应面法对热水浸提羊肚菌多糖工艺进行优化,在单因素实验基础上,选择水料比、提取温度、提取时间为自变量,以羊肚菌多糖提取率为响应值,采用三因素三水平的响应面分析法优化羊肚菌多糖提取工艺.结果表明,影响热水浸提羊肚菌多糖提取率的大小顺序为:提取温度>提取时间>水料比.羊肚菌多糖提取的最佳工艺条件为:水料比51∶1(mL/g)、提取温度46℃、提取时间3.5 h,平均提取率为7.39%(n=3),与预测值7.311%接近.     

超声波辅助提取绿茶紫外线吸收剂工艺优化研究

为优化超声波辅助提取绿茶中紫外吸收剂的工艺参数,探讨提取时间、提取温度、料液比、乙醇浓度和提取次数对提取液吸光度的影响,采用RSA响应曲面法优化超声波提取时间、提取温度和料液比.结果表明,超声波辅助提取绿茶中紫外吸收剂的最佳工艺条件是：以60%的乙醇提取次1次,超声温度50℃,超声时间为50min,料液比为40 mL/g,紫外吸收剂的最大吸光度值为0.597.     

响应面法超声波辅助提取茶皂素工艺优化

运用响应曲面优化法优化超声波辅助的茶粕中提取茶皂素工艺,建立以75％乙醇为提取剂的料液pH值、浸提温度、浸提时间、液固比和超声波功率等因素与茶皂素提取率间数学模型,据此确定最佳工艺条件为料液pH值8．0、浸提温度40℃、浸提时间4h、液固比8：1和超声波功率80W,此时实际茶皂素提取率8．041％（n=5）,与模型预测接近。     

基于超声波辅助酶法提取茯苓多糖的工艺研究

目的:研究复合酶协同超声波法提取茯苓多糖的最佳工艺条件,方法:单因素试验和正交试验优化提取条件,确定最佳提取工艺。结果:复合酶最佳质量配比为:木瓜蛋白酶1.0%,果胶酶1.5%,纤维素酶1.5%;单因素试验及正交试验表明,影响多糖提取率顺序是:超声波功率>温度>提取时间>料液比,最佳提取工艺条件为超声波功率360W,料液比1:50,温度50℃,提取时间50min,此时茯苓多糖的得率为3.72%。结果表明,复合酶协同超声波法提取茯苓多糖,方便,有效。     

响应面法优化刺苋多糖的提取工艺研究

为得到刺苋多糖的最佳提取工艺,以提取温度、提取时间、液料比为工艺条件,多糖提取率为响应值,采用响应面法优化提取刺苋多糖的最佳提取工艺.结果表明,刺苋多糖提取的最佳工艺为:提取温度80℃、提取时间130 min,液料比32 m L/g,在该条件下,测得刺苋多糖的提取率为60.78 mg/g,与预测值相对误差为1.25%,说明该回归方程模型具有较高的拟合度,可以用于刺苋多糖的提取工艺优化.     

基于遥感图像的土壤含水量信息提取研究

土壤含水量是监测农作物生长状况的关键参数,近年来国内外学者在利用高光谱遥感数据监测土壤含水量技术方面进行了大量的研究。文章在分析相关研究进展的基础上,以唐山地区为研究区域,重点选取乐亭县、滦南县为研究对象,将Landsat 8遥感数据所获取的植被指数和地表温度作为反演土壤含水量的两个基本参数,再结合实测的地表温度数据,利用BP神经网络建立模型,从而实现了对该研究区域内土壤含水量的提取。通过研究发现,利用该方法能够提取土壤含水量,提取结果准确性较高。     

超声波辅助提取薄荷总黄酮工艺的研究

目的:研究了利用超声波技术提取薄荷中黄酮类化合物优化工艺.方法:采取L16(45)正交优化实验,探讨乙醇浓度、料液比、提取温度和提取时间对薄荷总黄酮提取工艺的影响.结果:通过正交实验得出最佳提取工艺条件为乙醇浓度50%,料液比1:40,提取温度40℃、提取时间40min.在该条件下薄荷总黄酮的提取率为2.28%.结论:该方法工艺简单、提取率高、适合工业化生产.     

热浸提法提取茶叶中茶多酚的方法优化

为探究热浸提法提取立顿绿茶中茶多酚的最佳工艺条件,以乙醇为溶剂,选取液固比、溶剂浓度、浸提时间和提取温度4个指标为影响因素,以茶多酚的提取率为考察指标,采用正交试验设计表L16(45)设计试验条件,对提取工艺进行了优化.结果表明,各因素对茶多酚提取率的影响大小依次为液固比>溶剂浓度>浸提温度>提取时间,最佳的提取工艺条件为:液固比120∶1、提取温度80℃、浸提时间30 min、乙醇浓度75%,在该条件下茶多酚的提取率可达茶叶质量的17.23%.