融合BERT与AttnGAN的文本生成图像方法

针对文本生成图像任务中文本信息与生成图像的语义一致性,以及图像细节模糊、图像要素空间搭配合理性问题,提出了融合BERT文本编码模型和AttnGAN生成对抗网络模型的文本生成图像方法。首先,在文本与图像语义一致性训练中,借助预训练BERT模型对文本进行句、字级别的特征编码,充分利用其在NLP任务中的优秀文本编码与强泛化能力深度匹配文本语义和图像区域的特征一致性;然后,在图像生成网络的第一阶段图像生成模块之前添加空间注意力模块,提高最终生成图像的语义一致性和空间位置的布局合理性。融合优化后的模型所生成的图像相比原AttnGAN模型,IS指标提升了0.17,FID指标降低了1.15,整体视觉效果更加细腻逼真,模型成功地在阿里天池服装数据集上应用,表明其具有良好的跨领域生成能力。     

基于注意力机制的人脸漫画生成方法

在漫画生成领域,针对现有的基于生成对抗网络(generative adversarial networks, GAN)的方法无法捕获漫画和人脸之间高级对应关系的问题,提出了一个基于注意力机制的生成对抗网络模型(Attentions-based GAN)。在生成器和多尺度鉴别器上创造性地利用不同的注意力模块以保留重要的通道特征和空间特征,保证了鉴别器更准确地区分真实漫画和生成漫画,并促使生成器学习漫画域的分布。此外,构建了一个高分辨率的人脸漫画数据集,并在其上验证了本文模型的有效性。大量实验表明,本文方法生成的漫画更清晰真实,可以保留人物面部的细节并延续漫画的风格。     

《麦田里的守望者》不可靠叙述的生成

《麦田里的守望者》采用第一人称的有限视角和精心设计的霍尔顿形象,使得不可靠叙述在文本层面上得以生成;读者通过文本在“事实／事件”、“价值／判断”和“知识／感知”这三条轴线上体现的不可靠叙述,解读文本的主题意义,更好地认识霍尔顿性格的复杂性和多面性。     

课堂教学的文本隐喻：阐释、意义与类型

“文本”作为一种全息性存在,与课堂教学在内在本质、外部特征、生成过程等方面有着高度的契合性和一致性。课堂教学就是一篇待写或在写的文本。根据教学逻辑和现实观察,课堂教学文本有预设性和生成性两大类,其中生成性课堂教学文本有独白式、对话式、超对话式三种具体形态。从文本视角区分课堂教学,既有助于实践者更专业地书写作为文本的课堂教学,也有助于研究者更全面地考察作为课堂教学的文本。     

教师对文本对话的五个要素

当前，阅读教学中的“对话”越来越受到广大小学语文教师的重视。如何提高阅读教学中对话的有效性？笔者认为，教师与文本的对话尤为重要。如果教师在教学之前没有与文本进行充分对话，没有深入钻研和思考，就无法设置有价值的话题，无法引导对话的方向，也无法面对并巧妙利用对话中的生成资源，从而使对话流于形式。     

论新课程的“生成”

叶澜教授指出：“教学不是课程传递和执行的过程．而是课程创生和开发的过程。”新课程背景下的课程不再只是“文本课程”“制度课程”．更是“体验课程”：课程不再只是知识的载体，更是师生共同探究新知的过程。由此．课程内容除了有预先设计的静态的文本内容．还有在课程实施过程中不断生成的新的内容。所以有人说．新课程的话语体系中“生成”成为一个高频词。在新课程的教学实践中．教师也在积极尝试生成性教学．可是．由于对“生成”的理解有误，出现了一些误区，甚至出现了被“生成”牵着鼻子走的现象。[第一段]     

语文教学设计的"召唤结构"

本文借用文学评论术语“召唤结构”来表述新课程改革中语文教学设计的新思考,认为语文教学设计具有未定点和意义空白,要预期性关注教学设计的读者——教师本人和学生在教学过程中的互动生成情况;在确立“教学具有召唤性”的意识后,在具体的教学设计过程中需要细研文本,预埋“生成点”,留足“生成空间”。     

文本语境在语文阅读教学中的有效设置

《语文课程标准》提倡学生直接和文本对话,“在主动积极的思维和情感活动中,加深理解和体验,有所感悟和思考,受到情感熏陶,获得思想启迪,享受审美乐趣”。也就是说要注重阅读主体的有效生成,而在阅读教学中教师怎样才能较好地引导学生科学地解读文本,形成最佳的生成呢？我认为阅读教学中精当的文本细读能促进课堂有效生成。     

利用课堂生成资源需要防止两种不良倾向

教师在利用课堂生成资源时要学会取舍,防止两种不良倾向:(1)防止因小失大。教师要善于利用文本重点难点的生成资源,过滤掉非文本重点难点的生成资源,免得全班学生在细枝末节上纠缠不休,浪费教学时间。例如:在教学《早》这一课时,有学生提出“三味书屋”中的“三味”是什么意思,     

一种改进的贝叶斯文本分类模型

朴素贝叶斯文本分类模型是一种简单而高效的文本分类模型,但是它的独立性假设属性使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系,从而影响它的分类性能。这里提出一种改进的基于贝叶斯定理的文本分类模型——“树桩网络(Stump Network)”,并将该方法与朴素贝叶斯文本分类器和TAN(Tree Augmented Naive Bayes)文本分类器进行实验比较,结果表明,在大多数数据集上该文本分类方法具有较高的分类正确率。     

文本意义在体验中生成

语文教学是教师、学生与文本多重对话的实践过程。作为其中“物”的因素,文本意义既有其确定性又有其生成性。在生成性语文课堂中,立足学生对文本的不同的阅读需要,文本意义便可能呈动态生成。笔者认为文本意义可以在体验中生成。     

课堂的“生成” 学生的“磨剑石”

“生成”是相对于“预设”而言的,是教学中的意外事件,是学生的“节外生枝”。“宝剑锋自磨砺出”宝剑的锋利是经过千锤百炼的,学生的认知也是要经过自己对文本的领悟、揣摩,只有在教师没有预设的空档提出自己的问题,来个所谓的“横生枝节”才能充分来磨练自己,使自己对文本的理解更深刻,才能得到自己的收获。     

充分预设——文本解读的钥匙

在新课程教学背景下,研究语文课堂教学中的预设,对于促进学生主动学习、有效处理和生成教学资源有重要意义。在教学实践中我们着力处理好语文文本的解读中文本与学生的情感触发点,把文本内容灵活变化,处理好文本与读者的距离,引领学生充分想象等几个方面,引导文本解读更加深刻,学生的阅读能力有效提高。     

充分预设促进课堂生成——一堂故事阅读课的启示

本文从一节故事阅读课的教学来说明教师如何通过研读文本做出充分的预设,以促进课堂的动态生成。     

语文教学设计的“召唤结构”

本文借用文学评论术语“召唤结构”来表述新课程改革中语文教学设计的新思考，认为语文教学设计具有未定点和意义空白，要预期性关注教学设计的读者——教师本人和学生在教学过程中的互动生成情况；在确立“教学具有召唤性”的意识后，在具体的教学设计过程中需要细研文本，预埋“生成点”，留足“生成空间”     

映阶碧草自春色——例谈语文课堂中生成性资源的开发与利用

语文课堂中的生成性资源,是指在教学中通过师生互动、生生互动、学生与文本对话等活动即时产生的资源,包括互动、对话中产生的问题、情境或行为等信息。有些教师为了体现新课标精神,刻意追求“生成性”的课堂教学,反而常常被课堂上一些错误信息资源和毫无意义的生成性问题分散精力,甚至为求“生成”而迷失了文本、迷失了教学目标。     

利用文本瑕疵,生成教学资源

作为教材的实施者,应当正确看待文本中的瑕疵,深入钻研教材,敏锐地挖掘教材中的隐性价值及有利因素,最大限度地利用好教材。教师解读文本时,应当对文本原有的意义构想和科学的价值取向作出正确的认识和定位;教学文本时,要讲究艺术的方略,从而开发生成新的教学资源。     

论诠释学视域中的儒家教学智慧

教学文本是一种内含价值的符号系统,教学阐释、理解主体基于自身的经验接受文本意义或生成意义。这决定了教学中的文本阐释始终处于两难,这种两难就是解释学发展史上所谓的理解的主观性与客观性、理解的趋同性与创造性以及：意义的确定性与多元性的“解释学冲突”。在化解这种冲突,解答新课程教学出现所谓的“预设”与“生成”的困惑等方面,儒家经典的文本阐释智慧能给人有益的启发。     

关注教学预设的有效视角

教学预设是提高课堂教学效率的最重要环节之一,教师在预设教学时应从教师的教和学生的学选择最合适的教学内容和教学策略,从文本的价值取向、专题模块的主题、文本的特点、学生的主体地位及动态生成策略等视角进行思考和预设,以期在课堂上能高效地教学。     

对课堂动态生成性资源开发利用的反思

随着课改的深入,越来越多的教师开始关注课堂动态生成性资源。但是因为开发或利用得不当,使得这一挥洒学生灵性的课堂资源有可能变成戕害学生思维、荒芜教学课堂的有害生成。本文试图从反思的角度,提出预设对学生发展具有多元价值的过程性目标;预设内容时应充分利用文本,采用“挖掘文本内涵法”和“裨补缺漏法”,以实现对课堂动态生成资源的掌控。