基于DEA方法的人文社科科研管理绩效评价及优化对策分析

人文社科科研以其开放性、多元化、偏理论化的研究特点与规律,使得科研绩效的水平难以衡量。为此将高校人文社科科研管理视为一个多投入、多产出的复杂系统,通过选择合理有效的评价指标,利用静态DEA模型对人文社科科研管理绩效进行评价,并通过投影分析预测最佳投入规模,最后针对研究结果提出优化人文社科科研管理绩效的对策和建议。     

基于DEA和Malmquist的高等农业院校科研效率评价

科学的评价对高校的发展是必不可少的,特别是对高校科研绩效进行准确地分析,能够有效地推进高校科研事业的健康发展。利用综合DEA模型对32所高等农业院校科研生产绩效分析研究发现:科研效率整体水平偏低,仅有25%的高等农业院校DEA有效;非DEA有效的农业院校绝大多数存在R&D全时人员投入冗余、科研产出不足和各农业院校技术效率差异性较大等问题。     

基于DEA方法的高校科研效率评价研究

以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。     

高校人文社会科学科研资源利用效率评价——以江苏省地方综合性大学为例

高校科研是一项多投入、多产出活动,其投入产出的效率评价是一项较为复杂的系统工程.本文以江苏省地方综合性大学中的15个人文社会科学类学院为研究对象,采用定量与定性分析相结合、当前评价和长远评价相补充的方法,建立AHP和DEA评价模型,对15个学院的科研资源利用效率进行实证分析,并提出提高高校科研资源利用效率的建议.     

我国省域人文社科科研效率及影响因素分析

对我国31个省份2017年人文社科科研效率分析发现,科研技术效率区域差异明显,达到DEA有效的省份主要集中在东部和中部,而效率较低的省份主要位于西部。技术效率主要受规模无效制约。规模收益递减的省份主要位于东部和中部,规模收益递增的省份全部位于西部。经投影分析发现,高质量科研产出不足是造成我国大部分省份人文社科科研效率DEA无效的主因。回归分析发现,国际合作研究和经济发展水平对科研效率有正向影响,而文化教育政策和高等教育机构数量表现出负影响。     

基于三阶段DEA的“双一流”建设高校人文社会科学科研效率评价

文章基于三阶段DEA模型,测算了全国132所“双一流”高校2012—2019年人文社会学科的科研效率。研究发现（：1）2012—2019年我国高校人文社会科学科研效率由0.358上升至0.527（。2）各地区高校人文社科科研效率排序为：中部>东部>西部。不同类型的高校人文社科科研效率排序为：综合类>师范类>财经政法类>理工类>农林类>医药类（。3）控制环境因素影响后,东、中、西部地区综合效率值分别提高了4.9%、4.8%和1.8%,农林类和医药类院校效率均值分别下降了9.3%和15.3%,综合类、师范类、财经政法类和理工类院校效率均值分别上升了9.2%、14.7%、10.1%和2%。其中,世界一流高校和人文社科类院校分别对人力资源和科研经费的利用效率更加合理。据此,未来高校人文社科科研的政策重点,一方面要注重各项投入的合理性,做到资源的合理分配和利用。另一方面要加强不同类型高校间人文社科类相关学科的深度交流与合作,积极形成协同发展的新局面。     

江西地方高校科研投入与产出效率评价

传统的多指标综合评价方法,难以从投入与产出角度评价科研相对效率,应用DEA评价方法则兼顾了投入和产出的指标。依据DEA评价方法,选取江西高校作为地方高校代表进行研究,并以2004-2013年有关决策单元指标,评价地方高校科研活动投入与产出创新绩效,得到科研创新绩效状况较高效率的结论。同时,也存在投入冗余或产出不足的现象。由此,需要优化科技生产规模结构、进一步加大科技创新投入和有效地促进科技与经济结合。     

基于AHP／DEA的高校人文社会科学科研效率评价研究

高校人文社会科学科研效率的评价应该同时考虑影响科研效率的定量因素和定性因素,为解决这个问题,建立了AHP/DEA评价模型。该模型首先运用AHP充分考虑定性因素,确定高校人文社会科学的科研产出效益,然后将评价结果作为DEA的输出项,并结合其它定量因素进行DEA评价。     

基于DEA的新建本科高校研究所科研绩效评价

针对新建本科高校研究所的特点,建立了相应的科研绩效评价指标体系,统计某新建本科高校的13个研究所近3年的各项科研成果,采用数据包络分析的BCC模型对数据进行处理,得到了这些研究所的科研投入产出效率状况,以及各研究所科研投入产出非DEA有效的产出不足量和投入冗余量。最后分析了非DEA有效的原因及科研管理部门提高这些研究所科研绩效的建议。     

理工科高校人文社会科学的状况与趋向--“双一流”背景下发展策略分析

理工科高校的人文社科发展普遍较弱。在“双一流”建设背景下,理工科高校“要不要发展、如何发展人文社科”是当前高等教育领域的热点。从社会文化传承、学生全面成长、教师全面发展、学校知名度提高等方面来看,理工科高校发展人文社科十分必要。理工科高校人文社科发展,在资源禀赋、规律认知、人才队伍建设、评价体系等方面都面临一些挑战。为了更好地教学、科研与服务社会,理工科高校需要有科学长远的规划,从跨学科交叉融合特色发展、拓宽科研经费投入渠道、注重科研人员的引进和培养、尊重青年教师的成长规律、优化人文社科科研绩效评价标准等方面推动人文社科发展。     

我国教育部直属高校资源投入产出效率综合评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的测算

基于我国58所教育部直属高校理、工、农、医学科的办学数据,运用超效率DEA模型和Malmquist生产率指数,对2008～2017年我国高等教育由“规模扩张”转向“质量提升”这一关键时段内高校资源投入产出效率进行综合评价,结果发现：（1）高校资源投入产出效率整体水平有较大提升空间,资源的配置与管理水平较高,但生产规模远未达到最优水平,增大资源投入力度能够有效提升多数高校的办学效益。（2）高校质量型产出效率小于数量型产出效率,两类效率对整体效率的贡献度的变化趋势证实了学科评估的“指挥棒”效应。（3）高校三大职能的投入产出效率对整体效率贡献度的排序依次为科学研究、人才培养、社会服务,其中科学研究投入产出效率对整体效率的贡献度呈下降趋势,人才培养、社会服务投入产出效率对整体效率的贡献度呈上升趋势。（4）高校资源投入产出效率正向增长的根本原因是规模效率提高,技术进步指数起负面影响,纯技术效率未发生明显变化。技术进步指数的周期性变化趋势说明我国高等教育资源投入模式与发展方式的关系还有待进一步协调。     

江苏省高校社科科研管理研究会一九九五年年会暨研讨会综述

江苏省高校社科科研管理研究会一九九五年年会暨研讨会综述江苏省高校社科科研管理研究会为进江苏省高校社会科学研究与管理工作的发展，总结和交流“八五”以来各校社会科学研究取得的成绩与管理经验，研究和探讨如何更好地编制“九五”社会科学研究规划，江苏省高教学会...     

区域高校科研投入产出效率研究

高校科研活动承担着将科研资源转化为多种科研产出的社会资源转换功能,高校科研领域的全面提升是促进我国科技创新能力的重要手段。通过运用DEA方法从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和规模收益等角度全方位评价分析我国2012年各省市自治区的高校科研投入产出效率,再比较东部、中部和西部地区2003~2012年的科研效率变动趋势并分析原因,得出结论:我国整体科研效率有待提高;各省区高校科研效率与经济发展程度无明显关系,具体表现为西部最高、东部其次、中部最低。建议各省区加强科研管理水平,提高资源配置效率,从而促进我国高校科研活动的整体提升。     

高校人文社科研究评价体系的自主创新探索

高校人文社科研究评价是高校对人文社科研究实施目标管理的主要手段,但目前也存在许多难以克服和解决的问题。院系在执行学校人文社科研究评价体系的基础上,应发挥院系组织规模小、管理纵深短、组织管理灵活等的优势,主动创新,制定本院系的人文社科研究评价指标和评价方法并与学校有效衔接。这既是实现校院二级管理体制改革的实践活动,也能实现高校、院系、教师三方最大合成效能,从总体上完善高校科研评价体系,提高高校人文社科研究管理工作水平和科研实力。     

综合性地方高校科研绩效研究

运用Malmquist全要素生产率从自然科学研究和人文社科研究两个维度,选取2008-2013年作为研究周期,对浙江省22所综合性地方高校的科研绩效做出综合性的动态评价。结果显示,研究绩效年平均增长率都出现了负增长,人文社科研究绩效的提升明显落后于自然科学研究,无论是技术效率、规模效率,还是技术进步都存在较大差距,政府相关主管单位、高校科研职能部门应具体分析原因,采取有针对性的措施,来提升科研绩效水平。     

“双一流”背景下高校科研绩效研究——基于三阶段DEA-tobit模型

探究高校优质科研成果产出绩效水平,对推进我国建设“双一流”高校具有重要的实际意义。构建了突出科研成果产出质量的评价指标体系,采用三阶段DEA模型对各省(含自治区、直辖市)高质量科研绩效进行实证分析,并利用Tobit模型深入研究其影响因素。在分析结论的基础上,提出高校科研绩效管理的对策建议,进而促进科研创新高质量发展。     

高校二级学院教师人力资源配置效率评价研究

教师是高等教育最重要的人力资源,是高校落实立德树人根本任务的主导力量。教师人力资源管理系统具有不确定“灰性”特征。高校二级学院是一个包含多投入、多产出的“生产部门”,是一个多目标决策单元的效率评价主体。Y大学教师人力资源配置效率具有显著的差异性,有6个学院DEA有效,4个学院弱DEA有效,18个学院非DEA有效。规模效率是影响教师人力资源配置效率的关键因素。改进与优化教师人力资源配置效率,必须推进高校管理体制机制创新,加强教师人力资源供给侧结构性改革,推进分级管理、分类指导、精准服务,强化教师激励约束,激发教师干事创业活力,不断形成“让事业激励人才,让人才成就事业”的生动局面。     

普通本科高校科研投入产出分析

当今在新科技革命的推动下,高校科研在国民经济、社会发展乃至国际竞争中起到越来越重要的作用。近年来我国加大了高校科研的投入,但我国大部分高校科研产出处于非效率状态。那么,科研投入如何优化配置提高科研产出是当前迫切需要解决的问题。本文以江西省普通本科高校为样本,对其科研投入产出进行描述性比较分析,为今后分析各高校科研效率存在问题和提出对策建议奠定基础。     

基于DEA的“985工程”高校技术转移效率研究

以我国"985工程"高校的技术转移效率为研究对象,采用DEA方法测算高校技术转移的有效性,深入分析非DEA有效高校的产出不足问题,通过社会网络分析方法对非有效高校与有效高校进行投影分析,探究高校之间技术转移效率的学习机制。研究表明,我国"985工程"高校的技术转移平均效率不高,有高达60%的高校是非DEA有效的,且这些无效高校在资源投入一定的情况下均存在产出不足的情况,需通过相互学习提高技术转移效率,优化投入产出结构以达到有效状态。     

基于DEA模型的省域研究生教育效率研究——对湖南省17所研究生培养高校的实证分析

基于湖南省17所研究生培养高校的详实数据,加入生源指标运用DEA模型对湖南省研究生教育效率进行评估,并对非DEA有效高校进行了投影分析。结果表明:湖南省研究生教育效率整体处于中等水平;不同性质、不同类型的高校效率存在差异;非DEA有效高校普遍存在产出不足;导致非DEA有效高校的主要原因是资源经营管理不善和经费利用率不高。提高湖南省研究生教育效率应该增加研究生教育投入并提高投入质量,建立科学激励机制扩大研究生教育产出,构建资源共享体系以提高资源利用率。