基于AHP／DEA的高校人文社会科学科研效率评价研究

高校人文社会科学科研效率的评价应该同时考虑影响科研效率的定量因素和定性因素,为解决这个问题,建立了AHP/DEA评价模型。该模型首先运用AHP充分考虑定性因素,确定高校人文社会科学的科研产出效益,然后将评价结果作为DEA的输出项,并结合其它定量因素进行DEA评价。     

“双一流”背景下高校科研绩效研究——基于三阶段DEA-tobit模型

探究高校优质科研成果产出绩效水平,对推进我国建设“双一流”高校具有重要的实际意义。构建了突出科研成果产出质量的评价指标体系,采用三阶段DEA模型对各省(含自治区、直辖市)高质量科研绩效进行实证分析,并利用Tobit模型深入研究其影响因素。在分析结论的基础上,提出高校科研绩效管理的对策建议,进而促进科研创新高质量发展。     

“双一流”建设高校人文社会科学研究效率及其影响因素分析

基于2012-2019年我国41所“双一流”建设大学的面板数据,运用超效率SBM-Malmquist-Tobit模型对其人文社会科学研究效率及其影响因素进行分析。研究发现：样本高校整体科研效率仍未达到有效水平;样本高校科研效率在整体上保持正增长的发展趋势,且效率增长率变动存在地区差异;样本高校科研效率受到来自学生发展、课题经费、国际发展和学校类别的影响。为促进科研效率的提升,高校应提高科研管理水平、创新交叉融合机制、健全科研激励机制与聚焦国际科研前沿。     

基于DEA方法的高校科研效率评价研究

以教育部直属高校为研究对象,利用DEA基本模型和超效率模型进行处理,得出高校的技术效率、纯技术效率和规模效率得分及规模报酬情况,计算出DEA无效高校的投入冗余和产出不足值。利用该数值可以帮助各高校调整科研投入与产出,以提高科研效率。对于DEA有效的高校计算超效率得分并排序。     

我国“一流大学”建设高校科研创新效率测度及影响因素分析——基于三阶段DEA模型的实证研究

准确测度我国“一流大学”建设高校科研创新效率对于进一步提升其科研管理水平有着重要的指导意义。本文基于三阶段DEA模型构建高校科研创新效率测度框架,选取教育部直属的32所“一流大学”建设高校开展实证研究。研究结果显示,高校科研创新效率测度会受到外部环境和随机误差的干扰,除人均GDP指标对科研创新效率的影响不显著外,城镇非私营单位在岗职工平均工资、政府科研拨款占科研经费总额比重会制约高校科研创新效率的提高,而城市R&D经费投入强度则有助于提升高校科研创新效率。剔除外部环境和随机误差干扰后,32所“一流大学”建设高校2020年科研创新综合效率、技术效率、规模效率均值分别为0.732、0.821、0.900,处于效率前沿的高校仅有6所,17所高校处于规模收益递减状态,多数“一流大学”建设高校需采取措施进一步提升技术效率或规模效率。最后,利用Tobit回归分析“一流大学”建设高校内部因素对科研创新效率的影响。     

高校人文社会科学科研资源利用效率评价——以江苏省地方综合性大学为例

高校科研是一项多投入、多产出活动,其投入产出的效率评价是一项较为复杂的系统工程.本文以江苏省地方综合性大学中的15个人文社会科学类学院为研究对象,采用定量与定性分析相结合、当前评价和长远评价相补充的方法,建立AHP和DEA评价模型,对15个学院的科研资源利用效率进行实证分析,并提出提高高校科研资源利用效率的建议.     

基于改进DEA交叉模型的“一流大学”建设高校科研效率评价

高校科研效率提升是当前我国高等院校科研创新工作亟待解决的核心问题。针对传统DEA模型在高校科研效率评价中存在的有效决策单元无法全排序、交叉效率值不唯一等问题,通过引入TOPSIS思想,建立基于理想决策单元的DEA交叉模型,并采用熵权法集结各决策单元效率值。研究结果表明,改进DEA交叉模型不仅较好坚持最有利于被评价决策单元的DEA思想,而且在确定权重时考虑了各决策单元间的关联性,能够反映出全部指标的相对科研效率状况,评价结果更符合"一流大学"建设高校科研效率客观实际。     

江苏省高校人文社科科研效率评价研究

文章应用DEA方法对“十三五”时期江苏省46所公办本科高校的人文社科科研效率进行评价。研究发现：江苏省高校人文社科总体科研效率水平较高“,规模效率”是影响部分高校无法实现DEA有效的重要作用,人文社科科研效率水平存在校际差异,各层级、各类型高校的人文社科科研效率均衡性还有待提高,部分高校人文社科科研存在严重的投入冗余及不同程度产出不足。需要推进人文社会科学研究与创新,建议完善高校内部人文社科研究管理制度、推进高校人文社科科研均衡发展、优化高校人文社科科研投入、推进高校人文社科科研成果产出与转化。     

基于三阶段DEA模型的海南省旅游扶贫效率时空差异分析

运用三阶段DEA模型对海南省旅游扶贫综合效率、规模效率和纯技术效率进行测度,并利用ArcGIS10. 0分析其时空差异特征,研究表明:(1)过滤环境变量影响前后,三大效率变动显著,说明干扰因素对旅游扶贫效率测度具有明显影响。(2) 2010-2018年海南省旅游扶贫综合效率逐年提升,其制约因素主要是较低规模效率,可适当扩大各市县旅游业发展规模。(3)海南省旅游扶贫综合效率空间格局由“边缘高中间低”逐步演化为“北高南低”分布,其中三亚市下降梯度最为明显。     

安徽省高校科技创新效率研究---基于三阶段DEA模型的实证分析

利用三阶段DEA模型,从高等学校科技创新投入产出的角度,分别对安徽省29所公办普通本科高校进行科技创新效率评估,总体上,样本高校科技创新效率不高,制约其提升的主要原因是规模效率,高校所在地区的经济发展水平与科技创新投入冗余存在显著的正相关关系,非DEA有效高校的科技创新投入冗余比例和产出不足比例均较高;并运用Malmquist全要素生产率指数模型对样本高校进行科技创新效率动态分析,技术进步和规模效率是导致Malmquist全要素生产率指数变化的主要原因。     

基于三阶段 DEA 和 MALMQUIST 指数分解的中国商业银行效率研究

商业银行经营效率已经成为银行业研究的重点之一。本研究以中国13家大中型商业银行作为研究对象,运用三阶段 DEA 方法和 Malmquist 指数分解方法,对2005-2012年中国商业银行技术效率、全要素生产率进行测度和分解研究。结果表明：市场政策等环境因素对经营效率存在较大且差异化的影响,银行内部管理水平的不足是投入冗余产生的主要原因。样本期间内商业银行整体规模效率呈现改进的趋势,由于次贷危机和欧债危机等外部环境的冲击影响,商业银行全要素生产率呈现先上升后下降在趋稳回升的趋势。商业银行全要素生产率的增长变化主要源于行业技术进步。     

基于DEA技术的高校科研能力评价

高校的科研能力是国家科技实力的基础。高校科技能力评价方法分为两类:一类是定性评价;一类是定量评价,后者中的DEA技术日益流行。尽管这一技术从静态和动态两个方面,站在效率角度能够比较全面地评价高校的科研能力,但仍有改进的空间。     

高校人文社会科学之研究效率及趋势

本文运用数据包络分析(DEA)方法对2000-2003年期间教育部直属68所高校人文社会科学研究效率及其发展趋势进行了评价,研究发现人文社会科学研究效率呈逐年递增趋势,但总体水平还有待提高。根据评价结果,本文从纯技术效率和规模效率两方面探讨了高校人文社会科学研究效率低下的原因,并进一步提出提高高校人文社会科学研究效率的政策建议。     

高校人文社会科学科研奖励办法比较

收集国内20所高校(主要是"985工程"及"211工程"高校)人文社科科研奖励的相关信息,运用内容分析法对其进行统计分析,得出如下结论:成果奖和论文是高校奖励的重点,奖励对象的多少与高校层次无关;发放奖金是最主要的奖励方式,社会力量奖受到一定程度的认可,但还需继续扩大影响;SSCI等国际收录论文受热捧,高校自行划分学术期刊等级情况较多,以刊代质现象还比较普遍;一些高校对结项为优秀的项目给予奖励,体现了对研究质量的追求,但并不普遍;各校奖励额度差异较大,可能和学校自身发展特点、经济状况和所处地域的经济发展水平等多种因素有关。基于此,笔者建议:科研奖励在追求数量的同时需要向追求质量转向;科研奖励的内容应该是多元的,但是奖励的标准应唯优秀而论;在注重物质奖励的同时,也要重视精神奖励;要加快奖励方式的创新,既要激发个人也要激发院系学术机构。     

“双一流”建设高校科研效率及影响因素实证研究——基于超效率SBM-Malmquist-Tobit模型

本文基于2010—2019年多所“双一流”建设高校面板数据,借助超效率SBM-Malmquist和Tobit模型,分析我国“双一流”建设高校科研效率及影响因素。研究发现：第一,样本高校科研全要素生产率指数均值有略微增长,呈现上升趋势。第二,地区经济发展水平、人力资本投入、科研经费中政府资金占比均不同程度地影响样本高校科研效率。第三,未来高校科研效率的提升需要将视角转向高质量人力资本的积累上,完善人才激励机制和财政支持机制,努力推进“双一流”高校建设,实现我国高水平科技自立自强。     

我国星级酒店产业效率及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型实证

通过构建三阶段DEA模型,利用2008—2017年我国大陆31个省、自治区、直辖市的星级酒店数据,系统地分析了我国星级酒店的综合技术效率、纯技术效率和规模效率;构建面板Tobit模型分析了综合技术效率的影响因素和作用机理。得出如下结论:我国星级酒店的发展受各地区环境影响较为明显,在剔除环境因素和随机因素之后,暴露了全国普遍存在规模效率低下的问题;资本投入、生产力、旅游业发展和对外开放对星级酒店综合技术效率的提高有显著的促进作用,房地产市场发展则起到阻碍作用。     

我国高校人文社会科学科研管理制度创新研究

高校人文社会科学科研管理制度创新是人文社会科学发展的迫切需求。本文通过分析我国高校人文社会科学科研管理的现状,并参考两所国外著名高校科研管理的方法,从制度完善、基金设立、管理创新三个方面对创新高校人文社会科学科研管理制度作了探讨。     

我国不同区域高校科研效率评价研究——基于分类DEA模型的实证分析

随着创新型国家建设的不断深入,国家在政策制定层面倡导开展人才和科技成果绩效管理和评价工作,高校作为科技创新的源头,其科研效率的高低影响着创新型国家的建设步伐。文章通过构建高校科研评价指标体系和3个不同经济发展区域,使用分类DEA模型测度31个地区高校整体科研效率水平。研究显示,我国不同区域高校的科研资源投入存在较大差距,人均GDP欠发达地区高校在科技成果转化方面产出最为不足,科研效率还有较大的提升空间。建立合理的人才激励机制,强化产学研合作,建设科技成果中试与产业化载体,是提高我国高校科研效率的可行手段。