基于灰色理论的昆明市商品房价格预测与分析

根据昆明市2007—2011年的统计数据,运用灰色系统预测模型对昆明市商品房价格进行预测,并利用灰色关联度分析方法对昆明市商品房价格影响因素进行分析。结果表明:未来四年昆明市商品房价格将呈上涨趋势,城镇居民人均可支配收入是影响昆明市商品房价格的首要因素。     

高一地理区位综合复习

一、以“区位影响因素”为线索——建构知识体系区位类型主要考点农业区位影响农业区位的主要因素;自然因素的利用和改造;社会经济因素的发展变化对农业生产的影响;农业发展与区位的关系工业区位影响工业区位的主要因素;工业主要区位因素分类;工业区位因素的发展变化;社会、环境需要对工业区位选择的影响;工业发展与区位的关系城市区位地形、气候、河流等自然地理因素对城市区位的影响;资源、交通、政治、军事、宗教等社会经济因素对城市区位的影响;城市区位因素的发展变化交通区位经济、社会、技术和自然等因素,对铁路、公路、航道等交通运…     

基于聚类分析的房地产价格研究

本文以全国各类商品房的年平均价格为研究对象,以1994年-2005年的各类商品房销售价格数据为基础,运用聚类分析方法,从价格结构方面揭示房地产价格波动的主要影响因素。研究表明：目前处于危机阶段的中国房地产行业在长期来看仍处于扩展时期,只要政策调控合理将继续获得增长;通过兴建经济适用房并合理定价,可以引导商品房价回归合理价位。     

模糊数学在市场比较法中的应用分析

运用模糊模式识别模型进行可比实例的选择,运用模糊综合评判模型进行区域因素和个别因素的确定,平滑指数法求取待估房地产综合价格,最后,进行实例研究,证明改进后的方法的可行性。市场比较法的改进减少因评估人员主观性造成的精确度不高的问题,提高评估的价格精度。     

新疆房地产市场周期波动分析

文章利用数据包络分析(DEA)方法选取新疆1994年—2013年房地产开发投资额、商品房施工面积及商品房竣工面积、商品房销售额指标进行房地产短期周期分析,得出大约3—4年为一个周期,并分析了相关因素对新疆房地产市场的影响。     

二元氧化物酸碱性的模式识别研究

用化学键参数－模式识别化学计量学方法研究了二元氧化物的酸碱性，基于模糊关系建立的数学模型，考虑了影响酸碱性的多种因素，可用于酸碱的分类，预报和标度。     

“区位”问题复习指导

一、农业区位1．考点扫描 影响农业区位的主要因素；自然因素的利用和改造；社会经济因素的发展变化对农业生产的影响；农业发展与区位的关系。     

“人类的生产活动与地理环境”专题复习

一、直击高考考点1:理解影响农业区位的主要因素【考纲解读】地理环境(自然环境和社会环境)中影响农业生产的各要素就是农业的区位因素,不同的区位因素对农业生产的影响是不同的。农业区位选择的实质就是综合考虑各个因素,依照因地制宜、因时制宜的原则,对土地利用方式进行合理决策。本考点应作为理解层面的内容,具体要求为两个方面,一是掌握并分析影响农业区位的主要因素,二是理解各区位因素对农业生     

"工农业区位问题"复习刍议

《地理科考试大纲》“考试内容”对各类“区位”问题作出了明确要求,主要包括农业区位因素、工业区位因素及工业发展与区位的关系,交通运输线、站的区位因素,商业中心的区位因素等。由于“区位”类型多种多样,设问角度灵活多变,命题素材十分丰富,能有效考查学生提取信息、知识迁移、分析归纳、解决现实生活中的实际问题等多方面能力,故在高考试卷中“区位”问题的考查地位非常突出,几乎每年高考均有涉及。本文就工农业区位问题的专题复习进行说明。一、农业区位1.考点扫描影响农业区位的主要因素;自然因素的利用和改造;社会经济因素的发展变…     

农业区位的合理选择与评价

农业生产具有地域性的特性,农业区位是否合理,直接影响到农业生产的经济效益、社会效益和生态效益。农业区位因素很多,在进行区位选择时应抓住农业生产的主要区位因素进行分析。农业的区位选择,实质上就是农民综合考虑多种区位因素对农业土地的合理利用。农业区位的合理选择和对农业生产条件和特点的评价,是历年高考重点考查的内容,本文试图阐释农业区位选择的知识体系和对农业生产条件和特点进行分析评价的方法,以帮助考生提高复习效率,轻松备考。一、农业的主要区位因素1.影响农业区位的自然因素——静态因素影响农业区位的自然因素包括气…     

AHP-模糊积分在黄山市商品房购买决策研究中的应用

以开放式问卷调查为基础,将层次分析方法与模糊积分理论相结合,以经济因素、地区环境因素、居住环境因素和品牌因素为准则层;以房屋价格、室内设计、房屋质量、房屋升值潜力、地理位置、小区环境、安全因素、物业管理、开发商声誉和广告宣传为因素层,给出一种模糊判断的权重计算方法,建立了商品房购买的层次模糊决策模型。应用该模型对黄山市...     

电大教育测评的近代数学模型及软件包

电大教育工作是一个受多因素影响的复杂系统。因此,若要对电大工作(或工作人员)进行客观、准确的定量评价,就必须采用一种能够正确地反应多种因素影响的数学方法,建立起与之相应的数学模型。 本文运用多元统计法、层次分析理论(AHP)、模糊(Fuzzy)数学理论及模式识别技术,提出了教育测评中的一些新的数学方     

边境口岸物流发展模式、因素分解及选择方法探讨——以滇越口岸河口为例

边境口岸物流与港口物流比较,由于交通条件及区位优势相对较差,发展滞后。在借鉴港口物流及区域物流发展模式的基础上,考虑边境口岸物流与之相比的共性及特殊性,提出了六种边境口岸物流发展模式,并对影响每种边境口岸物流模式的因素进行了详细分解。在模式因素分解的基础上,制定了边境口岸物流模式选择的原则、流程、方法,构建了一套科学合理、切实有效的选择方案。最后,以滇越边境口岸——河口为例,在对该边境口岸物流相关因素进行定量定性评分的基础上,利用模糊综合评判法得出边境口岸物流各因素的模糊评价结果,最终得出河口边境口岸物流发展模式为:基于边境口岸边境经济合作区的综合型物流模式。     

合肥市住宅商品房价格空间分布特征研究

合肥市“十二五”规划纲要提出,要把合肥市建设成为在国内有较大影响力的区域性特大城市[1],房地产业是国民经济发展的支柱产业,稳定发展的房地产业有助于推动合肥市国民经济持续健康发展。选择合肥市主城区住宅商品房作为研究对象,利用地统计分析法,采用Ordinary Kriging技术探究了合肥市商品房价格空间分布特征,绘制出房价分布等值线图,对合肥市住宅商品房价格空间分布特征及其影响因素进行了分析。     

基于BP神经网络模型的商品房价格预测研究

鉴于目前商品房价格预测方法存在的问题,在分析影响商品房价格主要因素的基础上,提出采用BP神经网络建立商品房价格预测模型,利用果蝇-蛙跳算法优化BP网络初始权值和阈值等结构参数,选取某城市2000～2018年的商品房价格及其主要影响因素数据作为训练样本和测试样本.通过仿真分析表明:BP神经网络模型经过果蝇-蛙跳算法优化后能加快网络的收敛速度,提高商品房价格预测的精准度,对于政府部门进行房价宏观调控以及房产企业的运营管理都具有一定的参考价值.     

模糊模式识别的基本方法及其应用

介绍模糊模式识别的基本方法及其应用,模糊模式识别的基本步骤,并总结出模糊模式识别的优点.     

淮河流域水资源要持续利用模糊评价

水资源可持续利用是实现经济社会可持续发展的前提。本文利用模糊模式识别理论对淮河流域水资源可持续利用水平进行评价,评价结果公正、合理,该结果也可为制定该流域经济和社会发展方案提供依据。     

对福州市商品房价格的影响因素的应用分析

商品房价格一直是社会关注的焦点问题.影响商品房价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素.文章在商品房价格影响因素分析的基础上,通过灰色关联分析模型和灰色GM(1,1)预测模型,建立了福州市商品房价格的分析模型和预测模型,并对福州市未来商品房价格进行模拟预测,得出预测区间[13618.87,14136.77]元/m2.     

新冠疫情背景下梅州市商品房价格预测——基于BRNN模型的分析

引入系统动力学理论思想,运用LR模型与BRNN模型构建疫情背景下梅州市商品房市场价格系统的预测模型。研究结果表明：城市人口的总量对城市商品房价格有显著的正向影响;新冠疫情对三四线城市商品房市场的影响是全方位且具有传递性;新冠疫情防控进入稳定状态时城市商品房价格会逐步回归上涨趋势,相比较人口因素而言,疫情防控对未来商品房价格的影响更加显著;三四线城市地区生产总值对商品房销售价格具有显著影响,显示房地产业占城市经济总量的比重较大。     

如何进行区位分析

影响农业的区位因素主要包括自然因素与社会经济因素,本文论述了如何对一地区农业进行区位分析。