基于小波变换的电网谐波检测

电网的谐波检测，一直是电力工作者研究的一项重要课题。本文介绍了电力系统中目前已有的几种主要的谐波检测方法，探讨了小波变换理论在谐波检测中的应用。     

基于机群的快速傅立叶变换

本文面向同构机群系统解决了通信和同步、任务调度以及消息在通信链路上的路由等问题。设计和实现了同构机群下计算离散傅立叶变换的按时间抽取并行算法。该算法利用对称性进行优化。     

基于傅立叶变换的姿态估计方法

近年来随着机器视觉、图像处理技术的发展,在许多领域中需要依据所拍摄的图像对其拍摄距离及拍摄姿态进行推测。针对传统姿态估计方法中所存在的嵌入标识会影响图像质量、破坏图像完整性的问题,利用图像的傅立叶变换分析方法,提出了在图像中嵌入高频信号标识,并观察其空间频率变化,从而推断其姿态变化的方法。实验结果证明该方法在不破坏图像完整性的前提下,有效估计出样本图像在两个轴方向上的旋转角度,从而证实了此方法在姿态估计方面的应用可靠、有效。     

基于小波变换算法的时频分析技术在地震信号处理中的应用

本文简单介绍傅氏变换、短时傅立叶变换和小波变换,分析了小波变换方法在实现时频分析方面的优势,并创建理论数据,编制程序对理论数据进行了多种方法的时频分析,经过对比小波算法在理论数据处理方面获得验证,在此基础上,对实际地震数据进行了计算,取得了较好的效果。     

基于小波变换的图像去噪算法研究

本文以小波图像去噪为主,阐述小波图像去噪的基本问题、研究现状,概括当前小波图像去噪的主要方法及应用,然后对小波图像去噪方法的发展和应用进行展望。     

基于小波变换的图像去噪方法研究

图像处理的目的就是对数字化后的信息进行某些运算和处理,以提高图像的质量或达到人们所要求的预期结果.小波被看做一种用于多层次分解函数的数学工具.图像信号经过小波变换后可以用小波系数来描述,小波系数体现了原图像信息的性质,图像信息的局部特征可以通过处理小波系数来改变.     

基于快速傅立叶变换的大整数乘法研究

快速傅里叶变换（FFT）是在复数域内利用单位完的n次根的特性来减少运算次数。其普遍应用到高速数字信号处理。为了实现基于FFT的时间复杂度为0（nlogn）的大整数乘法运算,阐述了在p为素数或合数时,在模p运算下,如何选取适应于快速傅里叶变换的单位元的n次原根,并且给出了单位元的n次原根满足进行DFT和逆DFT运算的一些相关证明。     

基于小波变换的结构信息提取研究

通过对小波变换算法的研究,实现了利用小波变换对地球化学元素数据进行结构信息提取,突出异常轮廓。该方法为研究人员方便快速地确定异常位置提供了准确的技术手段实现。     

基于小波变换的图像增强方法研究

本文采用X射线技术,对霉心病等原因造成的内部腐烂变质苹果进行了检测,采用小波变换的方法对图像进行增强处理,为了检测算法的有效性,和传统图像增强的方法进行了比较。实验结果表明,采用小波变换的方法增强图像后,可以得到比原始图像更清晰的图像。     

基于小波变换的人脸边缘特征提取的研究

本文研究了利用二维离散小波变换在边缘检测上的特征。当前人脸检进行测遇到的问题是如何自动地检测人脸的边缘。通过小波变换,将人脸图片分解成相似图片和细节图片,而这些图片都包含边缘信息,将此方法应用在实验中。首先,为比较其检测效率,将二维离散小波变化与其他的人脸边缘检测方法比较：其次,在比较中,测验了多频带的组合方法。通过这些方面的研究,提出了一个基于目标边界响应的新的人脸边缘追踪算法。     

基于小波变换的遥感图像融合方法研究

本文提出了基于小波变换的图像融合过程中最关键的步骤是系数的融合,对系数融合的方法做了深入的探讨和归纳。针对多遥感器图像融合,因涉及到不同的数据源,其数据获取方式,图像融合方法十分不同,很难有一个具体模型的情况,提出了基于弹性模型的方法。     

基于小波变换的信号去噪研究

小波变换在信号去噪的应用中有很大的优势,它弥补了傅里叶变换在信号去噪中的局限。小波变换在时间域和频率域都具有良好的局部特性,可以聚焦到信号的任意细节。根据信号的特性利用小波变换的处理方法能够有效的将有用信号与噪声分离开来从而达到去噪的效果。     

基于小波变换和稀疏表示的人脸识别方法研究

在传统的基于小波变换的人脸识别方法的基础上,加入稀疏表示的方法对人脸识别进行研究,进一步提高人脸识别率。小波变换把人脸图像分解为一幅低频人脸图像和三幅高频人脸图像,低频人脸图像代表人脸图像的全局(整体)信息,高频人脸图像代表人脸图像的纹理和边缘等细节信息。低频人脸图像在人脸识别中起到关键性作用,用正交投影的方法对低频人脸图进行识别得到的低频人脸图像分类隶属度。高频人脸图像在人脸识别中同样存在不可忽略的作用,用基于领域能量的方法把三幅高频人脸图像融合为一幅高频融合人脸图像,然后用稀疏表示的方法对融合图像进行识别得到高频人脸图像分类隶属度。最后把高、低频分类隶属度融合确定人脸图像所属类别,与传统人脸识别方法相比,进一步提高了人脸识别率。     

基于双正交小波变换的图像压缩技术

图像压缩和图像去噪是小波在图像上的重点应用。介绍了双正交小波分解与重构理论,在matlab7.1环境下,探讨了双正交小波用于图像压缩,给出了应用实例并对结果进行分析。     

基于小波包变换的海洋数据降噪方法研究

本文介绍了小波变换和小波包变换的基本原理,小波包变换是小波变换的推广,并优于小波变换。软阈值和硬阈值方法是基本的阈值处理方法,在此基础上衍生出了多种处理方法。对假设的海洋数据进行了降噪处理,效果较好,表明小波包变换用于海洋数据降噪有一定得实际意义．     

基于小波变换的谐波检测方法研究

良好的时频局部化特征使小波变换应用于电力系统的谐波检测有着很好的理论基础。构造了新的分频严格、能量集中的小波函数,并基于该小波对稳态谐波检测进行了仿真研究。     

基于小波变换的脚步声特征提取

为了通过脚步声信号对不同的人进行识别,提出了一种基于小波变换的脚步声特征提取方法.对采集到的脚步声信号进行小波分析,观察前后脚掌着地的时间,计算出后脚掌着地到前脚掌着地所用的时闻和前脚掌着地后信号延续的时间的比值,以及前后脚掌之间的能量和前脚掌着地后的能量的比值,依此来组成一个特征向量,用来对脚步声进行特征提取,并通过一个例子验证了提取的有效性.     

浅谈傅立叶变换红外光谱仪的原理及使用

本文阐述了WQF系列傅立叶变换红外光谱仪工作原理,通过分析国产WQF系列傅立叶变换红外光谱仪的主要特点及发展历程,提出了日常管理和维护的基本对策。     

基于小波变换的图像数字水印算法仿真与研究

分析了目前常见的三种水印算法,并提出了一种基于小波变换的水印嵌入算法。编写了此算法的MATLAB仿真程序并进行仿真实验,还对算法的鲁棒性进行检验,实验结果表明,该算法鲁棒性较好,对噪声攻击都有一定的抵御能力。     

一种基于分数傅立叶变换的有源电力滤波器实现

“德坤泰线上用户情报收集系统”项目由香港德坤泰印书馆设立并提供支持,其主要目的在于实现以分数傅立叶变换为基础的高精度、高效率的滤波器。详细介绍了分数傅立叶滤波原理、滤波器数学模型建立、滤波器工作原理及设计方法,然后用MATLAB进行计算机模拟,结果表明效果良好,最后采用双DSP有源方式加以实现。