略论神经科学的发展

文章论述了神经科学研究的特点,近年取得的重大进展和主要发展趋势。     

我国神经科学的发展前景

本文首先回顾了国际脑研究的现状，10年来取得的主要进展，今后10 年的发展趋势， 以及国内神经科学的研究现状与已有基础，包括国家自然科学基金委员会 和国家其他科技领域 的经费资助，结合国内对神经科学的急迫需求，提出一些关键的科学问题及优先发展方向的 建议。这些建议包括对下列问题的研究：（1）神经信息的传递、加工、整合和调控，（2） 神经系统的发育、退变、再生和修复，（3）脑的复杂性及学习记忆、意识、认知机制，（4 ）包括药物成瘾在内的精神疾患的发生机制及新的干预机制，（5）神经内分泌免疫网 络及其病理生理意义，（6）一些与神经科学有关的新技术的基础研究。     

我国神经科学发展现状和未来战略思考

神经科学是研究神经系统的结构、功能与疾病,探讨认知和行为的本质与规律的学科.神经科学兼具生物学、医学和交叉科学的属性.作为生物学的一门分支,神经科学解析包括初级神经系统功能如感知觉和本能行为,中级神经系统功能如情感、学习、记忆、注意、思维、决策等,及高级认知功能如人类智慧起源、自我意识、语言等在微观、介观、宏观不同层次...     

类脑计算芯片与类脑智能机器人发展现状与思考

类脑智能是以计算建模为手段,受脑神经和人类认知行为机制启发,并通过软硬件协同实现的机器智能。类脑器件以及类脑机器人分别作为类脑智能研究的重要内容,其在类脑研究领域受到国内外学者的广泛关注。文章首先分析了类脑器件与计算系统中的类脑芯片和类脑机器人的发展现状和应用前景,重点探讨了类脑芯片在模拟人脑神经元模型和认知计算方面,以及类脑机器人在感知控制和智能生长方面的研究内容。然后,文章介绍了在中科院先导专项支持下,我国在这一方面的初步研究进展以及未来发展方向。最后,针对现有研究中遇到的问题,文章对类脑计算芯片与类脑智能机器人的进一步研究提出了建议,并指出未来研究在仿人运动模型、类人神经运动控制、人机协同的智能机器人控制等方面有望取得重大突破。     

智能机器人未来之路的探索者——记天津大学机器人与自主系统研究所教授李伟

1965年英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔预言半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每年增加一倍,这就是著名的摩尔定律,揭示了芯片时代的到来。2012年,比沙粒还小的芯片在美国研发成功,这意味着芯片可以进入我们的身体,进入到我们的血液当中。科技的进步正以难以想像的方式改变着我们传统的生活方式,颠覆着我们传统的对人类的认识。然而这仅仅是开始,最前沿的科学家们已经开始探索生物科学和生命科学对智能技术和系统设计的影响。     

智能机器人未来之路的探索者——记天津大学机器人与自主系统研究所教授李伟

正1965年英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔预言半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每年增加一倍,这就是著名的摩尔定律,揭示了芯片时代的到来。2012年,比沙粒还小的芯片在美国研发成功,这意味着芯片可以进入我们的身体,进入到我们的血液当中。科技的进步正以难以想像的方式改变着我们传统的生活方式,颠覆着我们传统的对人类的认识。然而这仅仅是开始,最前沿的科学家们已经开始探索生物科学和生命科学对智能技术和系统设计的影响。近日,本刊记者对李伟进行了采访,亲身感受到了基于生物行为的     

美国加快神经科学研究的优先重点

脑与神经科学研究对于健康、教育学习和技术开发（新型计算机和机器人,如神经形态芯片）意义重大。近期,美国国家科学技术委员会神经科学部际工作组发布报告,明确了重要挑战,强调通过加强沟通、协调和合作加快神经科学研究,并提出了17项建议。     

美国加快神经科学研究的优先重点

脑与神经科学研究对于健康、教育学习和技术开发(新型计算机和机器人,如神经形态芯片)意义重大。近期,美国国家科学技术委员会神经科学部际工作组发布报告,明确了重要挑战,强调通过加强沟通、协调和合作加快神经科学研究,并提出了17项建议。     

基于ERPs神经科学实验的VC-E信任考量要素研究

基于信任认知理论,首先利用文献挖掘法初步拟定创业投资者对创业者(VC-E)信任考量要素;其次对来自我国东部、中部和西部4个行业的500名创业投资者(VC)进行问卷调查,进一步筛选信任考量要素;再次采用事件相关电位(ERPs)神经科学实验进行实证研究。研究结果表明,不同类型信任考量要素对VC信任建立产生的影响程度存在显著性差异,而特质要素相较于关系和外部要素对VC具有更高的唤醒度,获得VC更多的注意资源。进而提出三方面的对策建议。     

加强我院神经科学的研究

一、重要性神经科学是60年代新兴的边缘学科,现已成为生物学中发展最快的领域之一。它研究人和动物神经系统的结构和功能,其目的在于揭示人脑的奥秘,治疗人类神经系统疾病,发展模拟人脑部分功能的神经计算机。     

智能时代的脑科学与类脑智能研究

以智能科技为核心技术、智能算力为生产力的智能时代再次把脑科学推向世界科学与技术前沿。脑科学是研究人、动物和机器的认知与智能的本质和规律的科学。对神经系统结构和功能联结规律进行全面解析将最终绘制成脑功能联结图谱,近10多年来神经科学研究致力于系统性地解析神经系统的神经元类型和神经结构连接,在单细胞转录组分析、神经网络结构示踪等技术推动下取得了阶段性进展。解析人类大脑这一最为复杂的信息和智能系统,会启迪类脑智能理论和类脑智能技术,即脑科学/神经科学启发的智能理论和技术。在智能时代,脑科学研究的多学科交叉研究范式促使脑机接口、类脑智能计算等类脑智能研究领域加入脑科学。脑机接口的神经解码和编码技术为绘制人脑功能神经网络图谱提供了重要的功能研究技术和方法,并且可探索在脑疾病临床诊治上的应用。类脑计算正成为脑科学研究的一种新范式,借鉴脑处理信息和学习的基本原理发展高能效、高速和智能的新型类脑计算系统,利用发展的类脑计算系统可以加速发展脑模拟和数字大脑,促进理解大脑运行机制和治疗脑疾病,发展数字脑科学和脑医学。新近出现的脉冲神经网络智能处理器为构建大规模类脑智能计算系统奠定了基础,未来类脑超级算力极可能超过人类大脑算力,影响智能科技变革和人类社会发展。     

关于工业机器人焊接机器人的发展

机器人是由计算机控制的,可重复编程,能完成任意定位的复杂运动。机器人融合了多项前沿技术,国家应该制定长远的政策加以规划和发展,以保持可持续发展的态势。     

中国机器人产业发展现状与展望

文章分析了国内外机器人产业发展现状,介绍了新松机器人产业布局,并对机器人与工业4.0、互联网+融合产生的影响进行了展望。     

农业机器人的发展现状及展望

文章通过对国内外农业机器人发展情况调研,分析了目前农业机器人具有的作业季节性、作业环境复杂性、作业对象娇嫩性和复杂性、使用对象特殊性等几大特点,根据农业机器人解决问题的侧重点差异将农业机器人大致分为行走系列农业机器人和机械手系列机器两大类,并介绍和总结了各类机器人的功能,同时介绍了我国各类农业机器人、以及日本、美国和其他国家具有代表性的农业机器人,指出目前农业机器人推广与普及的瓶颈主要是农业机器人制造成本问题和农业机器人智能化程度问题。最后对农业机器人发展趋势进行讨论,提出今后农业机器人应侧重于开放式的结构及控制系统,农业生产标准化研究与机器人技术研究紧密结合的研究。     

未来：机器人的战争

2004年好莱坞电影《机器公敌》曾经描绘过一个科幻故事：一名警察通过调查一起谋杀案发现,高智能的机器人已经摆脱人类控制,对人类构成了威胁。目前,一切正走向现实。一些国家正在组建机器人部队,一些军队的机器人已开始执行侦察和监视任务,替代士兵站岗放哨、排雷除爆。英国谢菲尔德大学计算机系教授夏基认为,     

扫拖机器人的关键技术及对未来发展趋势的分析

从扫拖一体机器人的市场发展现状以及所涉及的关键技术问题等方面进行分析,提出自己的设想,探索未来扫拖机器人的发展方向。     

机器人工程专业人才培养实行研学导师制的探索与实践

国家对机器人方面人才培养的需求日益明显,至开设机器人工程专业以来,探究该专业人才培养模式、服务地方经济发展也随之变得越来越重要.本文针对皖西学院机器人工程专业实施研学导师制工作进行了总结,分析了导师制在本科专业实施的缘由,提出了研学导师制方案,给出了目前实施的成效和存在的问题,并对实施过程提出思考.研学导师制实施以来,...